我们生活在一个信息过载的时代，但获取事实的能力却并未因此普及。普通人与专业机构之间，存在着一道由工具、方法和经验构成的无形壁垒。当伪装成“事实”的观点、宣传、数据如潮水般涌来时，大多数人缺乏有效的手段来辨别和自卫。

深入核查旨在为你提供便捷高效、准确深入的信息核查体验。深入核查支持输入文本内容（如新闻、社交媒体言论、网帖、AIGC的内容，大模型的输出内容等），或提供网页链接。深入核查会自动分析内容，帮助你判断信息合理性、来源可靠性及证据支持情况。

我们服务的场景

• 降低信息误判风险，助力你辨别谣言与虚假消息
• 减少由模型幻觉引入的信息造假、 空洞结论、错误诱导等，提升科学传播与公共舆论环境质量
• 为媒体、研究、公众提供便捷的信息查证渠道

深入核查的工作方式

• 强大的信息获取引擎：融合了各类搜索源，网页信息解析工具，实时获取互联网上的大量信息
• 交叉信源核查：能够提炼需要被核查的关键信息（包括事实性陈述、数据、引用等信息），追踪信息来源和评估信源的权威性，确认信息是否存在、使用范围合理，在一个主题下，把不同角度的多来源信息进行分类和量化，把证据方便地呈现给你。
• 信源权威性评估：我们尝试让模型明白人类进行信息核查时中对可靠信源的要求，比如尽力找到一手的、具备权威性的专业领域公开信源。让模型在推理时理解不同信息渠道呈现出的可信度差异，包括：专业性、公信力、目的性、偏向性等
• 不交付“事实”，交付证据：我们不让AI说“假、大、空”的定性结论，所有核查的发现均提供多个引用来源、原始网页、发布时间等详细信息。

核查结论是否100%准确？

深入核查基于现有搜索源和权威公开信息，部分极新、冷门话题可能存在数据覆盖盲区。欢迎提出质疑、补充更多证据、信源。我们期待和你共建更坚实和全面的信息源、把更好的核实工具交到你手中。

未来计划—更广泛的数据获取，更强大的推理能力

• 我们会持续更新和扩大深入核查的数据源，并且拓宽获取数据的手段，例如引入browser use工具作为获取私域信息的一种手段。
• 我们会把此工具的能力融入进我们即将推出的新功能—深入研究。深入研究是一款基于模型推理能力自主完成多步复杂研究任务的人工智能代理，能帮助你快速完成深度且全面的研究任务。