问题拆解

1. 明确调研对象：核心任务是搜集“上海驻沪办菜馆”的名单。这通常指代由各省市政府驻上海办事处开设或官方认证、或在民众口碑中具有代表性的、能够品尝到该地区正宗风味的地方菜系餐馆。调研范围应尽可能广泛，不局限于特定菜系或价位。
2. 信息收集维度：针对每家目标餐馆，需要收集以下关键信息：
   • 餐馆名称：准确的官方名称。
   • 详细地址：在上海的具体位置。
   • 特色菜品：最具代表性、最受欢迎或最能体现地方风味的菜肴。
   • 价格区间：人均消费大致范围或菜品价格水平。
   • 顾客评价：基于小红书用户的真实反馈，总结口味、服务、环境、性价比等方面的综合评价。
   • 连锁店信息：如果该餐馆为连锁经营，需列出其在上海的其他分店地址。
3. 主要信息来源：根据用户指定，本次调研的主要信息来源为“小红书”平台。

行动计划

1. 初步信息检索与筛选：

   • 在小红书平台上，使用多样化的关键词组合进行搜索，例如：“上海驻沪办”、“上海XX（省份/城市名）餐厅”、“上海地道XX（菜系名）菜”、“上海XX（省份）办事处食堂/餐厅”等。
   • 浏览搜索结果，初步筛选出符合“驻沪办菜馆”定义的餐馆线索，记录餐馆名称和提及的帖子。

2. 深度信息挖掘与整理：

   • 针对初步筛选出的每家餐馆，在小红书内进行更细致的搜索，查找更多相关的帖子、评价和图片。
   • 从用户分享的内容中，仔细提取并记录每家餐馆的详细地址、被频繁推荐的特色菜品、提及的价格信息（如人均消费、菜品价格截图等）以及用户的评价（包括正面和负面）。
   • 特别留意帖子中是否提及该餐馆为连锁店及其分店信息。

3. 信息交叉验证与补充：

   • 对于从小红书获取的地址、电话等基础信息，如有必要，可通过互联网搜索引擎进行交叉验证，以确保准确性。
   • 若小红书上关于连锁店分店地址信息不全，可尝试通过餐馆官方渠道（如官网、公众号，通过搜索引擎查找）或主流餐饮点评网站（通过搜索引擎间接查找相关信息）进行补充。

4. 数据结构化与报告撰写准备：

   • 将收集到的所有信息按照“餐馆名称”、“地址”、“特色菜”、“价格”、“评价”、“连锁店其他地址”的字段进行结构化整理。
   • 为每家餐馆建立独立的表格，清晰呈现各项信息。
   • 对评价信息进行归纳总结，提炼核心观点。

5. 审核与完善：

   • 复核整理好的名单和信息，检查是否有遗漏、错误或重复。
   • 确保特色菜、价格、评价等信息的客观性和代表性，尽量反映小红书用户的主流反馈。
   • 确保整体报告的逻辑清晰、信息全面、易于阅读。

首先，让我在小红书上搜索相关信息。