为了更好地了解您的研究需求，我需要澄清一些信息：

1. 您提到的"姜大昕"是哪个领域的人物？(例如：音乐、体育、学术、科技、娱乐等)

2. 您所说的"圈内"具体指的是哪个圈子或行业？

3. 您希望从哪些方面评估姜大昕的水平？(例如：专业成就、影响力、作品质量、同行评价等)

我理解您想了解姜大昕在其所在领域或圈子中的专业水平和地位评价。

由于您没有具体说明姜大昕所在的具体领域或圈子(如音乐、体育、学术、影视等)，我将尽力为您调研这位人物在相关圈内的专业水平、成就和评价。

我会从以下几个方面进行研究：

• 姜大昕的身份背景和所属领域
• 其在该领域的主要成就和代表作品
• 业内专业评价和影响力
• 与同领域其他知名人士的对比
• 公众和媒体评价

我将为您整理一份关于姜大昕在其专业领域内地位和水平的综合评估报告。

姜大昕在AI和大模型领域的专业水平与影响力分析

学术与研究背景

姜大昕拥有极为扎实的学术背景，他于2005年获得纽约布法罗州纽约州立大学计算机科学博士学位虎嗅网。在学术研究方面，他在数据挖掘和自然语言处理(NLP)领域有着深厚的研究积累，已发表论文100余篇，Google Scholar统计的引用量超过1.7万次，H-index达到53网易腾讯。

他的研究成果在学术界和产业界均获得高度认可。其中，他在博士期间的论文《Mining coherent gene clusters from gene-sample-time microarray data》获得数据挖掘领域顶级国际会议SIGKDD 2004年最佳应用论文奖Runner up，而在微软亚洲研究院指导实习生完成的论文《Context-Aware Query Suggestion by Mining Click-Through and Session Data》获得SIGKDD 2008最佳应用论文奖。

职业生涯与行业贡献

微软时期的成就

姜大昕在微软工作了16年，职业生涯发展迅速：

• 2007年：加入微软亚洲研究院任首席研究员东方财富网
• 2011年：转入微软亚洲互联网工程院(STCA)工作
• 2017年：成为微软全球合伙人，STCA副院长、首席科学家
• 2023年3月：升任微软副总裁

在微软期间，他主导了多个知名产品的研发，包括：

• 微软搜索引擎Bing
• 智能语音助手Cortana
• 微软云Azure
• Microsoft 365的自然语言理解系统腾讯云

特别值得一提的是，姜大昕带领团队在2019年将Bing智能问答功能从十几种语言扩展至全球100多种语言和200个地区，显著提升了必应搜索结果质量。他将深度学习技术应用于必应搜索引擎，提出了一系列语言对齐、数据增强和迁移学习的方法，帮助必应搜索服务扩展到全球200多个国家和地区。

阶跃星辰创业阶段

2023年4月，姜大昕离开微软创立阶跃星辰，担任创始人兼CEO，全面负责公司战略规划以及技术产品研发。在他的带领下，阶跃星辰迅速成长为国内领先的通用大模型创业公司。

在短短两年时间内，阶跃星辰自主研发了5大类、全体系的基础大模型矩阵，是国内基座模型种类最全面的公司之一东方财富网。其中包括：

• Step-1：千亿参数语言大模型
• Step-1V：千亿参数多模态模型
• Step-2：万亿参数的语言大模型（中国首个由创业公司发布的万亿参数语言大模型）
• 累计发布22款基座模型，覆盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理等全系列，其中16款是多模态模型搜狐网zgcsb.com

阶跃星辰Step系列大模型多次在LiveBench、LMSYS、OpenCompass等国内外权威大模型评测集中位列"国产大模型第一"。

技术理念与愿景

姜大昕对AI发展有着清晰的技术理念和愿景，他认为：

1. 多模态是实现AGI的必经之路：他强调多模态是构建世界模型的基础能力，是通向AGI的必经之路。在他看来，无论是从人类智能的多元化角度（符号智能、视觉智能、空间智能等），还是从垂直领域AI应用需求来说，大模型的多模态能力都必不可少。

2. Scaling Law仍然有效：他认为参数量接下来再提高一个数量级是依然成立的。Scaling Law目前依然奏效，模型性能仍然在随着参数量、数据量和计算量的增加呈幂次方增长。

3. 多模态理解和生成的统一：姜大昕认为多模态理解和生成的统一是通往AGI的必经之路。他判断在多模态模型领域，理解与生成统一是其核心问题。

4. AGI发展路径：他规划的AGI发展路径包括单模态、多模态、多模理解和生成的统一、世界模型和AGI。

行业评价与影响力

姜大昕在技术界享有很高的声望，具有极强的人才号召力。他的专业能力和行业贡献得到了广泛认可：

1. IEEE Fellow认可：2025年，姜大昕入选IEEE Fellow，是唯一来自中国大模型创业公司的入选者。IEEE给姜大昕博士的入选理由是：对上下文感知搜索和语言Scaling方法做出的贡献。

2. 学术界认可：他曾担任SIGKDD，DASFAA等会议Industry Track程序委员会主席，WSDM Industrial Day主席，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)期刊副主编。

3. 行业组织任职：他还担任中国计算机学会（CCF）CTO Club企工委执委、委员，信息检索专委会委员，以及自然语言生成与智能写作专业委员会委员。

4. 产业界影响：阶跃星辰在姜大昕的带领下，已与金融财经、内容创作、消费电子等领域的行业头部公司达成深度合作。例如与吉利汽车集团、OPPO等头部企业合作，在智能汽车和手机等终端设备上集成阶跃多模态大模型能力。

创新思维与领导风格

姜大昕形容自己为"极端i人"，在微软16年期间极少出现在聚光灯下36氪。他在微软形成的最坚不可摧的认知是开放心态和"growth mindset"（成长型思维）。

他的领导风格体现在阶跃星辰的发展策略上：不同于其他大模型玩家的高调入场，阶跃星辰在过去一年几乎处于"隐形"状态，专注于技术研发知乎。姜大昕强调"技术只是窗口期，不是护城河"，坚持基础大模型研发，认为应用和模型是相辅相成的。

总结

姜大昕在AI和大模型领域的专业水平可以概括为：

1. 学术研究顶尖：拥有深厚的学术背景，在数据挖掘和NLP领域发表近200篇论文，引用量超1.7万次，获得多项国际顶级会议奖项。

2. 工程实践卓越：在微软16年的职业生涯中，主导了多个重要产品的研发，将先进AI技术成功应用于产品中，推动了微软搜索和AI技术的全球化。

3. 战略眼光前瞻：对AI发展路径有清晰认知，坚持多模态和Scaling Law双轨并行的技术路线，致力于实现通用人工智能。

4. 产业影响广泛：创立的阶跃星辰已成为国内领先的大模型公司，其技术产品在多个权威评测中名列前茅，与多个行业头部企业达成合作。

5. 国际认可度高：作为唯一来自中国大模型创业公司的IEEE Fellow，其技术贡献得到国际学术界的高度认可。

综上所述，姜大昕在AI和大模型领域属于国内顶尖水平，具有国际影响力的技术专家和企业家，是推动中国AI技术发展的重要力量。