问题拆解

1. 俞刚的详细学术背景：包括其教育经历、研究方向以及与AI大模型相关的早期学术成果。
2. 俞刚的职业履历：在加入阶跃星辰之前及之后，在AI（特别是大模型）领域担任的关键职位、负责的项目及其成果。
3. 俞刚在AI大模型领域的技术贡献：
   • 公开发表的学术论文、专利、重要的技术报告或演讲。
   • 主导或核心参与的AI大模型项目，及其在技术创新、性能突破或应用落地方面的影响。
   • 在模型架构、训练方法、数据处理、算法优化等方面的具体专长和成果。
4. 阶跃星辰在AI大模型领域的定位、技术特色及行业成就，以便更好地理解俞刚在其中的角色和贡献。
5. 行业内对俞刚及其工作的评价：
   • 来自学术界、产业界同行的公开评论或引用。
   • 专业媒体、分析报告中对其技术能力和行业影响力的评估。
6. 可供对比的同行业、同类型技术专家的信息：
   • 识别国内外顶尖AI大模型公司或研究机构中，与俞刚角色、资历、研究方向相似的技术领军人物。
   • 这些专家的学术背景、主要技术贡献、行业影响力等信息。

行动计划

1. 信息收集与梳理 - 俞刚个人背景与成就：

   • 初步搜集俞刚的公开个人信息，包括教育背景、工作经历、在阶跃星辰的职位及职责。
     • 潜在信息源： 阶跃星辰官方网站、行业新闻报道、专业人物访谈、公开的演讲视频/文字记录。
   • 深入查找俞刚在AI大模型领域的学术产出和技术贡献，如论文、专利、参与的重大项目等。
     • 潜在信息源： 学术搜索引擎（如Google Scholar, arXiv, CNKI）、专利数据库、专业技术社区、行业会议资料。

2. 信息收集与分析 - 阶跃星辰与行业背景：

   • 调研阶跃星辰在AI大模型领域的技术方向、产品、市场表现及行业评价，以理解俞刚工作的平台和环境。
     • 潜在信息源： 阶跃星辰官方发布、科技媒体深度报道、行业分析报告。

3. 信息收集与筛选 - 同行专家参照：

   • 基于俞刚的研究领域和行业地位，初步筛选国内外AI大模型领域的其他顶尖技术专家作为参照对象。
     • 潜在信息源： 权威科技媒体榜单、行业会议的演讲嘉宾名单、知名AI公司的技术领导层信息、学术会议的程序委员会名单。
   • 针对筛选出的参照专家，收集其与俞刚可比的维度信息（学术背景、技术贡献、行业影响力等）。
     • 潜在信息源： 与步骤1类似的公开信息渠道，如专家所在机构官网、学术数据库、新闻报道。

4. 信息整合与对比分析：

   • 整理并归纳俞刚在AI大模型专业能力方面的关键信息点。
   • 将俞刚的信息与筛选出的同行专家在相应维度上进行横向对比，分析其优势、特点及可能存在的差距。

5. 综合评估与报告框架构建：

   • 基于以上信息，综合评估俞刚在AI大模型圈内的专业能力水平和行业地位。
   • 设计研究报告的初步框架，确保能够全面、客观地呈现调研结果，主要包括俞刚的专业背景与成就、与同行的对比分析、行业影响力评估等模块。

6. 信息验证与补充：

   • 对收集到的关键信息进行交叉验证，确保信息的准确性和可靠性。
   • 根据初步分析结果，针对性地补充可能遗漏的关键信息或深化特定方面的调研。
     • 潜在信息源： 进一步的深度网络搜索，或查阅更专业的行业数据库和分析报告。

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我需要查找更多关于俞刚在AI大模型领域的专业成就和贡献，特别是他在阶跃星辰的工作。

已掌握的信息

1. 俞刚的教育背景与早期职业经历：

   • 2007年本科毕业于山东大学。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a)
   • 2010年在上海交通大学获得计算机硕士学位。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a)
   • 博士毕业于南洋理工大学，师从袁浚菘，期间曾在微软研究院实习。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a)
   • 曾在旷视科技担任Detection组长，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 之后在腾讯担任研究总监，就职于腾讯PCG光影实验室。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)

2. 俞刚在阶跃星辰的职位及研究方向：

   • 现任阶跃星辰首席科学家。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a; 搜狐网, "AI大牛张祥雨加盟阶跃星辰，推动大模型技术发展_ResNet_领域", https://www.sohu.com/a/798694076_122009528)
   • 据推测，在阶跃星辰可能担任3D大模型的负责人。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 阶跃星辰于2025年5月14日发布并开源了3D大模型Step1X-3D，总参数量4.8B。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://view.inews.qq.com/a/20250514A06K3100)

3. 俞刚的学术成就与行业认可：

   • 论文总引用量约1.84万至1.9万次。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1; 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid=)
   • 有两篇3D大模型的论文被CVPR 2024大会收录。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 在腾讯期间，主要研究方向包括图文视觉大模型、生成AI等计算机视觉相关能力，并在国际顶会期刊发表近100篇论文。 (来源: 稀土开发者大会, "稀土开发者大会2023", https://conf.juejin.cn/xdc2023/topic?id=15)
   • 曾担任CVPR的区域主席。 (来源: 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid=)

4. 阶跃星辰公司背景：

   • 由前微软全球副总裁姜大昕创立。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a)
   • 技术路线聚焦AGI，路径为“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a)
   • 拥有Step系列通用大模型，包括语言、多模态、图像生成等。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a)

行动计划

1. 深入调研俞刚在阶跃星辰的具体技术贡献与领导力：

   • 查找关于阶跃星辰Step1X-3D大模型的技术报告、官方发布、以及相关媒体深度解读，明确俞刚在该项目中的具体角色、技术创新点和贡献。
   • 搜寻俞刚在加入阶跃星辰后，在AI大模型领域（特别是3D视觉、多模态学习等方面）发表的学术论文、专利、技术博客或演讲，分析其近期的研究重点和技术突破。
   • 关注阶跃星辰官方渠道（官网、官方博客、社交媒体账号）及创始人姜大昕的公开发言，寻找关于俞刚及其团队工作的描述和评价。

2. 分析俞刚CVPR 2024及其他重要学术成果的含金量：

   • 获取并研读俞刚被CVPR 2024收录的两篇3D大模型论文，理解其研究的核心内容、方法创新以及对3D大模型领域可能产生的影响。
   • 梳理其过往（尤其是在旷视和腾讯期间）在计算机视觉和AI领域的高影响力论文或项目，评估其学术积累和技术演进路径。

3. 搜集行业内对俞刚专业能力的评价与认可：

   • 在学术搜索引擎（如Google Scholar, Semantic Scholar）中，关注其论文的引用情况、重要引用文献以及施引者的评价。
   • 在专业技术社区、行业论坛、以及科技媒体对阶跃星辰或AI大模型领域技术领袖的报道中，寻找对俞刚专业能力的直接或间接评价。

4. 识别并调研可供对比的同行业同类型技术专家：

   • 初步筛选标准：在国内外顶尖AI公司（如OpenAI, Google DeepMind, Meta AI, Nvidia, 智谱AI, 月之暗面, MiniMax等）或知名研究机构中，担任首席科学家、AI研究院负责人、或在特定AI大模型方向（如3D视觉、多模态）有突出贡献的技术领军人物。
   • 针对筛选出的潜在对标专家，系统收集其教育背景、职业履历、主导的AI大模型项目、核心技术贡献、代表性学术成果（论文、引用、H-index）、行业影响力（如开源贡献、重要演讲、媒体报道）等信息。
     • 潜在信息源： 专家个人主页、所在机构官网、LinkedIn、学术数据库、行业会议资料、科技媒体报道。

5. 进行多维度对比分析并形成初步评估：

   • 建立包含学术成就、技术领导力、项目影响力、行业声誉等维度的对比框架。
   • 将俞刚的信息与筛选出的1-2名最具可比性的专家进行详细对比，分析各自的优势领域和特点。
   • 综合分析俞刚在AI大模型圈（特别是在其专长的细分领域）的专业水平和行业地位。

6. 构建研究报告框架并整合信息：

   • 设计报告结构，应包括：引言（研究背景与目的）、俞刚的专业履历与技术成就（分阶段详细阐述，突出在阶跃星辰的贡献）、与关键同行的对比分析（详细列出对比维度和分析结果）、俞刚在AI大模型圈的综合水平评估（总结其优势、特点及行业定位）、结论与展望。
   • 确保报告内容客观、数据准确、逻辑严谨，并对所有引用信息注明来源。

我需要更多关于俞刚的学术成就和专业贡献，特别是他在计算机视觉和AI领域的研究成果。

我需要更多关于俞刚在阶跃星辰的具体工作和贡献，以及他在3D大模型领域的成就。

我需要进一步了解俞刚的学术背景和研究成果，以便更全面地评估他在AI大模型圈内的专业水平。

已掌握的信息

1. 俞刚的教育背景与早期职业经历：

   • 2007年本科毕业于山东大学。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 2010年在上海交通大学获得计算机硕士学位。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 之后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘；期间曾在微软研究院实习，2014年毕业后加入旷视工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 袁浚菘是新加坡南洋理工大学副教授，电气与电子工程学院视频分析中心主任，研究方向包括基于2D和3D传感器理解人体行为。 (来源: 华中科技大学, "南洋理工大学袁浚菘副教授应邀来学院作学术报告", https://aia.hust.edu.cn/info/1179/3987.htm)
   • 曾在旷视科技担任Detection组长，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)
   • 之后在腾讯担任研究总监，就职于腾讯PCG光影实验室。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)

2. 俞刚在阶跃星辰的职位及研究方向：

   • 现任阶跃星辰首席科学家。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "AI大牛张祥雨加盟阶跃星辰，推动大模型技术发展_ResNet_领域", https://www.sohu.com/a/798694076_122009528 ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 据推测，在阶跃星辰可能担任3D大模型的负责人。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 阶跃星辰于2025年5月14日发布并开源了3D大模型Step1X-3D，总参数量4.8B（几何模块1.3B，纹理模块3.5B）。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://view.inews.qq.com/a/20250514A06K3100 ; aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html)
   • Step1X-3D模型的核心特性包括：数据驱动与算法协同优化（基于超500万原始数据筛选建立200万高质量训练样本库，采用增强型网格-SDF转换技术提升水密几何转换成功率20%）；3D原生两阶段架构（解耦几何与纹理表征，几何生成采用创新混合VAE-DiT架构，纹理生成基于SD-XL深度定制优化）；3D内容生成的可控性与易用性（VAE-Diffusion整体架构与主流2D生成模型如Stable Diffusion保持一致，支持LoRA微调）。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/)
   • 阶跃星辰公布了Step1X-3D的完整数据清洗策略、数据预处理策略、800K高质量3D资产及全链路训练代码。 (来源: 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/)
   • Step1X-3D在衡量内容与输入语义一致性的核心指标CLIP-Score上取得了对比模型中的最高分。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/)

3. 俞刚的学术成就与行业认可：

   • 论文总引用量约1.84万至1.9万次。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 有两篇3D大模型的论文被CVPR 2024大会收录。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7)
   • 在腾讯期间，主要研究方向包括图文视觉大模型、生成AI等计算机视觉相关能力，并在国际顶会期刊发表近100篇论文。 (来源: 稀土开发者大会, "稀土开发者大会2023", https://conf.juejin.cn/xdc2023/topic?id=15)
   • 曾担任CVPR的区域主席。 (来源: 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid=)
   • 曾分享过关于物体检测的过去、现在和未来的报告。 (来源: CSDN技术社区, "一个半月吐血整理，各大厂500+求职者分享，1000+面试真题及经验收", https://download.csdn.net/user/soaring_casia/)

4. 阶跃星辰公司背景：

   • 由前微软全球副总裁姜大昕创立。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 技术路线聚焦AGI，路径为“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 拥有Step系列通用大模型，包括语言、多模态、图像生成等。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)

行动计划

1. 深入调研俞刚在阶跃星辰的具体技术贡献与领导力，特别是针对Step1X-3D大模型：

   • 查找并研读阶跃星辰Step1X-3D大模型的技术报告（例如arXiv上的2505.07747）以及俞刚署名或参与的CVPR 2024相关论文，详细分析其在模型架构设计、数据处理、算法创新等方面的具体贡献。
     • 潜在信息源： arXiv、CVPR会议论文库、阶跃星辰官方技术博客/发布。
   • 搜集关于Step1X-3D模型研发团队构成的信息，明确俞刚在团队中的领导角色和职责。
     • 潜在信息源： 科技媒体对阶跃星辰的深度报道、行业访谈。

2. 系统梳理俞刚在旷视和腾讯期间的核心技术成就与项目经验：

   • 查找俞刚在旷视（Detection组长）和腾讯（PCG光影实验室研究总监）期间，主导或核心参与的计算机视觉项目，特别是与大规模模型、3D视觉、图像/视频生成与理解相关的项目。
     • 潜在信息源： 学术搜索引擎（Google Scholar, Semantic Scholar, AMiner）查找其任职期间发表的论文，关注其研究主题和成果；专利数据库查找其相关专利。
   • 分析这些经历中体现出的技术专长和领导能力，以及这些经验如何为其在阶跃星辰的工作奠定基础。

3. 进一步挖掘俞刚的学术背景和博士研究：

   • 查找俞刚在南洋理工大学博士期间（导师袁浚菘）发表的论文和博士学位论文（如果可获取），了解其博士阶段的研究方向、核心成果及其与当前AI大模型（特别是3D视觉）的关联性。
     • 潜在信息源： 南洋理工大学图书馆数据库、ProQuest学位论文数据库、Google Scholar。

4. 识别并调研1-2位与俞刚背景和研究方向相似的顶尖AI大模型技术专家作为对标：

   • 基于俞刚在3D视觉、多模态大模型领域的专长及其首席科学家的职位，在国内外顶尖AI公司（如NVIDIA、Meta AI、Google AI、国内头部大模型公司）或研究机构中，寻找在相似领域有突出贡献的技术领军人物。
   • 收集对标专家的教育背景、职业履历、主导的代表性大模型项目、核心技术贡献（关键算法、模型架构）、学术影响力（高被引论文、H-index、开源贡献）、行业声誉等信息。
     • 潜在信息源： 专家个人主页、所在机构官网、LinkedIn、学术数据库、行业会议演讲嘉宾名单、权威科技媒体报道。

5. 收集更广泛的行业内对俞刚及其工作的评价：

   • 在专业技术社区、学术会议讨论、以及科技媒体对阶跃星辰（特别是其3D大模型技术）的分析评论中，寻找对俞刚专业能力、技术洞察和行业影响力的评价。
     • 潜在信息源： Twitter/X上AI领域KOL的讨论、专业AI论坛、科技媒体深度分析文章。

6. 整合信息并进行多维度对比与综合评估：

   • 将收集到的关于俞刚的全部信息（教育背景、职业履历、各阶段技术贡献、项目领导力、学术成就、行业评价）进行系统化梳理。
   • 建立清晰的对比框架（例如：技术原创性、模型/项目影响力、学术声誉、行业地位、领导力等维度），将俞刚与筛选出的对标专家进行详细对比分析。
   • 综合所有信息，对俞刚在AI大模型圈（特别是在3D视觉和多模态领域）的专业能力、技术水平和行业影响力给出一个客观、全面的评估。

7. 构建研究报告框架并撰写报告：

   • 设计研究报告的详细框架，确保逻辑清晰、内容全面。主要模块应包括：
     • 引言（研究背景、目的与核心问题）
     • 俞刚的专业履历与核心技术成就（按时间线或关键项目梳理，重点突出其在AI大模型，特别是3D和多模态领域的贡献，包括在阶跃星辰、腾讯、旷视时期的具体工作）
     • 俞刚的学术影响力分析（论文发表、引用情况、CVPR等顶会参与情况）
     • 与同行业顶尖技术专家的对比分析（明确对比维度和分析结果）
     • 行业内对俞刚及其工作的评价综述
     • 俞刚在AI大模型圈的综合水平评估（总结其技术特点、行业地位和影响力）
     • 结论与展望
   • 确保报告内容基于可靠信源，论证充分，客观中立。

我需要更多关于俞刚的CVPR 2024论文以及他在3D大模型领域的具体贡献的信息。

我需要进一步了解俞刚在CVPR 2024上的论文，以及他在3D大模型领域的具体贡献。

我需要了解更多关于俞刚在AI大模型领域的专业贡献和成就，特别是与同行业专家的对比信息，以便评估他在AI大模型圈内的水平。

已掌握的信息

1. 俞刚的教育背景与早期职业经历：

   • 2007年本科毕业于山东大学。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 2010年在上海交通大学获得计算机硕士学位。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 之后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘；期间曾在微软研究院实习，2014年毕业后加入旷视工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 袁浚菘是新加坡南洋理工大学副教授，电气与电子工程学院视频分析中心主任，研究方向包括基于2D和3D传感器理解人体行为。 (来源: 华中科技大学, "南洋理工大学袁浚菘副教授应邀来学院作学术报告", https://aia.hust.edu.cn/info/1179/3987.htm)
   • 曾在旷视科技担任Detection组长，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)
   • 之后在腾讯担任研究总监，就职于腾讯PCG光影实验室。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)

2. 俞刚在阶跃星辰的职位及研究方向：

   • 现任阶跃星辰首席科学家。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "AI大牛张祥雨加盟阶跃星辰，推动大模型技术发展_ResNet_领域", https://www.sohu.com/a/798694076_122009528 ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 据推测，在阶跃星辰可能担任3D大模型的负责人。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 阶跃星辰于2025年5月14日发布并开源了3D大模型Step1X-3D，总参数量4.8B（几何模块1.3B，纹理模块3.5B）。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://new.qq.com/rain/a/20250514A06K3100 ; aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D模型的技术报告发布于arXiv，编号2505.07747。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://new.qq.com/rain/a/20250514A06K3100 ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D模型的核心特性包括：数据驱动与算法协同优化（基于超500万原始数据筛选建立200万高质量训练样本库，采用增强型网格-SDF转换技术提升水密几何转换成功率20%）；3D原生两阶段架构（解耦几何与纹理表征，几何生成采用创新混合VAE-DiT架构，纹理生成基于SD-XL深度定制优化）；3D内容生成的可控性与易用性（VAE-Diffusion整体架构与主流2D生成模型如Stable Diffusion保持一致，支持LoRA微调）。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • 阶跃星辰公布了Step1X-3D的完整数据清洗策略、数据预处理策略、800K高质量3D资产及全链路训练代码。 (来源: 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D在衡量内容与输入语义一致性的核心指标CLIP-Score上取得了对比模型中的最高分。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)

3. 俞刚的学术成就与行业认可：

   • 论文总引用量约1.84万至1.9万次。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7)
   • 有两篇3D大模型的论文被CVPR 2024大会收录。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a)
   • 在腾讯期间，主要研究方向包括图文视觉大模型、生成AI等计算机视觉相关能力，并在国际顶会期刊发表近100篇论文。 (来源: 稀土开发者大会, "稀土开发者大会2023", https://conf.juejin.cn/xdc2023/topic?id=15)
   • 曾担任CVPR的区域主席。 (来源: 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a)
   • 曾分享过关于物体检测的过去、现在和未来的报告。 (来源: CSDN技术社区, "一个半月吐血整理，各大厂500+求职者分享，1000+面试真题及经验收", https://download.csdn.net/user/soaring_casia/)

4. 阶跃星辰公司背景及行业评价：

   • 由前微软全球副总裁姜大昕创立。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 技术路线聚焦AGI，路径为“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 拥有Step系列通用大模型，包括语言、多模态、图像生成等。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 阶跃星辰的Step-2模型在LiveBench榜单上表现优异，国产基座大模型中排名第一，全球排名第五，特别是在指令跟随（IF Average）方面表现突出。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰登顶LiveBench，中国大模型实力彰显，逼近OpenAI水平！", https://m.sohu.com/a/859927462_362225/?pvid=000115_3w_a ; 网易, "产业丨LiveBench榜单比拼，阶跃星辰成为国内大模型第一", https://m.163.com/dy/article/JIM1QBNS05383ZUN.html ; PHP中文网, "在「最难LLM评测榜单」上，阶跃万亿参数模型拿下中国第一", https://m.php.cn/faq/1104788.html)
   • 阶跃星辰的C端应用“跃问”在长文处理、逻辑、数学、多模态方面表现较好。 (来源: 腾讯, "月之暗面“Kimi”VS阶跃星辰“跃问”谁更能打？科创板日报记者实测来了", https://new.qq.com/rain/a/20240329A01MEH00)

行动计划

1. 深入分析俞刚在阶跃星辰Step1X-3D大模型项目中的具体贡献和领导角色：

   • 详细研读Step1X-3D的技术报告 (arXiv: 2505.07747) 和已发表的相关论文，特别关注作者列表、致谢部分以及方法论描述，以识别俞刚的具体技术贡献和在项目中的定位。
     • 潜在信息源： arXiv (https://arxiv.org/pdf/2505.07747)，阶跃星辰官方发布的技术文档或博客。
   • 查找关于Step1X-3D研发团队的报道或访谈，了解俞刚作为首席科学家在该项目中的领导作用和技术指导方向。
     • 潜在信息源： 科技媒体对阶跃星辰的深度报道，行业会议中阶跃星辰团队成员的演讲。

2. 获取并详细解读俞刚在CVPR 2024上发表的两篇3D大模型论文：

   • 通过CVPR 2024官方网站的论文列表或Google Scholar等学术搜索引擎，找到这两篇论文的题目、摘要、作者信息及全文。
   • 仔细阅读论文，分析其在3D大模型领域的核心创新点、技术方法、实验结果以及俞刚在其中的具体贡献（例如是否为通讯作者或主要贡献者）。
     • 潜在信息源： CVPR会议论文库 (如CVF Open Access)，Google Scholar, Semantic Scholar。

3. 系统梳理俞刚在旷视和腾讯期间与AI大模型（特别是3D视觉、多模态）相关的核心技术成就：

   • 利用学术搜索引擎，检索俞刚在旷视和腾讯工作期间发表的高影响力论文和参与的重要项目，重点关注其在物体检测、分割、跟踪、3D视觉、多模态融合等方面的研究成果。
   • 分析这些成果的技术深度、创新性及其对后续AI大模型发展的潜在影响。
     • 潜在信息源： Google Scholar, AMiner, IEEE Xplore, ACM Digital Library。

4. 识别并调研1-2位在3D视觉和多模态大模型领域具有国际影响力的顶尖技术专家作为对标：

   • 基于俞刚的研究方向和职位，在NVIDIA、Meta AI、Google AI等国际顶尖AI研究机构，以及国内外其他在3D AIGC领域有突出成就的公司中，筛选出1-2位背景和贡献具有可比性的技术领军人物。
   • 收集这些专家的教育背景、职业发展路径、主导的代表性模型或项目、核心技术突破、学术论文引用及H-index、在行业标准制定或开源社区的贡献、以及媒体和同行的评价。
     • 潜在信息源： 专家个人主页、所在机构官网、LinkedIn、顶会（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH）的程序委员会/演讲嘉宾名单、知名科技媒体的专题报道。

5. 收集行业内对俞刚个人及其技术领导力的评价：

   • 在专业的AI技术论坛、社交媒体（如Twitter/X上关注AI领域的KOL）、以及对阶跃星辰技术（尤其是3D大模型）的深度分析文章中，搜寻对俞刚专业能力、技术视野和团队领导力的评价。
     • 潜在信息源： 专业AI技术社区（如机器之心、量子位等媒体的深度报道和评论区），行业分析报告。

6. 整合信息，进行多维度对比分析，并形成综合评估：

   • 将收集到的关于俞刚的所有信息（教育、履历、各阶段技术贡献、项目领导力、学术影响力、行业评价）与对标专家进行系统性对比。对比维度可包括：技术原创性和先进性、所负责模型/项目的行业影响力、学术产出质量与数量、在关键技术突破中的作用、以及同行认可度。
   • 基于对比分析，客观评估俞刚在AI大模型圈，特别是在3D视觉和多模态细分领域的专业水平和行业地位。

7. 构建研究报告框架并撰写研究报告：

   • 设计一份结构清晰、逻辑严谨的研究报告。报告应包含以下核心部分：
     • 引言： 简述研究背景、目的，明确评估俞刚在AI大模型圈内水平的核心问题。
     • 俞刚的专业背景与技术积累： 包括其教育经历、在旷视和腾讯期间的关键技术贡献和项目经验，为后续在阶跃星辰的工作奠定的基础。
     • 俞刚在阶跃星辰的核心贡献： 重点分析其作为首席科学家在Step系列大模型，特别是Step1X-3D项目中的技术领导力和具体贡献。详细解读其CVPR 2024论文成果。
     • 与同行业顶尖技术专家的对比分析： 清晰列出对标专家，从技术创新、项目影响力、学术声誉等多个维度进行对比，并分析俞刚的相对优势和特点。
     • 行业影响力与评价： 综合LiveBench等榜单表现、媒体报道、以及（若能获取到的）同行评价，评估俞刚及其团队工作的行业认可度。
     • 综合评估与结论： 总结俞刚在AI大模型圈内的整体专业水平，特别是在3D视觉和多模态领域的地位和影响力，并对其未来发展潜力进行展望。
   • 确保报告内容客观、全面，所有关键信息均有可靠信源支持，并进行恰当引用。

我看到关于俞刚在阶跃星辰的Step1X-3D模型中的具体贡献信息有限。让我搜索更多关于他的学术背景和在AI大模型领域的成就。

我需要查找更多关于俞刚的学术成就和专业贡献，特别是他在3D大模型领域的具体工作。

我需要查找更多关于俞刚在CVPR 2024上发表的论文以及他在3D大模型领域的具体贡献。

已掌握的信息

1. 俞刚的教育背景与早期职业经历：

   • 2007年本科毕业于山东大学。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 2010年在上海交通大学获得计算机硕士学位。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 之后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘；期间曾在微软研究院实习，2014年毕业后加入旷视工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 袁浚菘是新加坡南洋理工大学副教授，电气与电子工程学院视频分析中心主任，研究方向包括基于2D和3D传感器理解人体行为。 (来源: 华中科技大学, "南洋理工大学袁浚菘副教授应邀来学院作学术报告", https://aia.hust.edu.cn/info/1179/3987.htm)
   • 曾在旷视科技担任Detection组长，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)
   • 之后在腾讯担任研究总监，就职于腾讯PCG光影实验室。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)

2. 俞刚在阶跃星辰的职位及研究方向：

   • 现任阶跃星辰首席科学家。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "AI大牛张祥雨加盟阶跃星辰，推动大模型技术发展_ResNet_领域", https://www.sohu.com/a/798694076_122009528 ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 据推测，在阶跃星辰可能担任3D大模型的负责人。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 阶跃星辰于2025年5月14日发布并开源了3D大模型Step1X-3D，总参数量4.8B（几何模块1.3B，纹理模块3.5B）。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://new.qq.com/rain/a/20250514A06K3100 ; aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D模型的技术报告发布于arXiv，编号2505.07747。作者包括Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan。 (来源: 新浪新闻, "阶跃星辰×光影焕像联合打造超强3D生成引擎Step1X-3D！还开源全链路训练代码", https://news.sina.cn/ai/2025-05-16/detail-inewtpfi1292153.d.html ; CSDN技术社区, "【AI论文】Step1X-3D：迈向高保真且可控的带纹理3D资产生成", https://m.blog.csdn.net/m0_66899341/article/details/147935904)
   • Step1X-3D模型的核心特性包括：数据驱动与算法协同优化（基于超500万原始数据筛选建立200万高质量训练样本库，采用增强型网格-SDF转换技术提升水密几何转换成功率20%）；3D原生两阶段架构（解耦几何与纹理表征，几何生成采用创新混合VAE-DiT架构，纹理生成基于SD-XL深度定制优化）；3D内容生成的可控性与易用性（VAE-Diffusion整体架构与主流2D生成模型如Stable Diffusion保持一致，支持LoRA微调）。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • 阶跃星辰公布了Step1X-3D的完整数据清洗策略、数据预处理策略、800K高质量3D资产及全链路训练代码。 (来源: 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D在衡量内容与输入语义一致性的核心指标CLIP-Score上取得了对比模型中的最高分。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)

3. 俞刚的学术成就与行业认可：

   • 论文总引用量约1.84万至1.9万次。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7)
   • 有两篇3D大模型的论文被CVPR 2024大会收录。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)
   • 在腾讯期间，主要研究方向包括图文视觉大模型、生成AI等计算机视觉相关能力，并在国际顶会期刊发表近100篇论文。 (来源: 稀土开发者大会, "稀土开发者大会2023", https://conf.juejin.cn/xdc2023/topic?id=15)
   • 曾担任CVPR的区域主席。 (来源: 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a)
   • 曾分享过关于物体检测的过去、现在和未来的报告。 (来源: CSDN技术社区, "一个半月吐血整理，各大厂500+求职者分享，1000+面试真题及经验收", https://download.csdn.net/user/soaring_casia/)
   • 俞刚的Google Scholar引用量为1.9万。 (来源: 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; 新浪财经, "残差神经网络作者张祥雨，投身AI 大模型", https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2024-08-05/doc-inchqpah1060698.shtml)

4. 阶跃星辰公司背景及行业评价：

   • 由前微软全球副总裁姜大昕创立。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 技术路线聚焦AGI，路径为“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 拥有Step系列通用大模型，包括语言、多模态、图像生成等。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 阶跃星辰的Step-2模型在LiveBench榜单上表现优异，国产基座大模型中排名第一，全球排名第五，特别是在指令跟随（IF Average）方面表现突出。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰登顶LiveBench，中国大模型实力彰显，逼近OpenAI水平！", https://m.sohu.com/a/859927462_362225/?pvid=000115_3w_a ; 网易, "产业丨LiveBench榜单比拼，阶跃星辰成为国内大模型第一", https://m.163.com/dy/article/JIM1QBNS05383ZUN.html ; PHP中文网, "在「最难LLM评测榜单」上，阶跃万亿参数模型拿下中国第一", https://m.php.cn/faq/1104788.html)
   • 阶跃星辰的C端应用“跃问”在长文处理、逻辑、数学、多模态方面表现较好。 (来源: 腾讯, "月之暗面“Kimi”VS阶跃星辰“跃问”谁更能打？科创板日报记者实测来了", https://new.qq.com/rain/a/20240329A01MEH00)

行动计划

1. 深入分析俞刚在阶跃星辰Step1X-3D大模型项目中的具体贡献和领导角色：

   • 详细研读Step1X-3D的技术报告 (arXiv: 2505.07747)，确认俞刚（Gang Yu）作为作者之一，分析其在论文方法论、实验设计或技术方向上的具体贡献。
     • 潜在信息源： arXiv (https://arxiv.org/pdf/2505.07747)，阶跃星辰官方发布的技术文档或博客。
   • 查找关于Step1X-3D研发团队的报道或访谈，了解俞刚作为首席科学家在该项目中的领导作用和技术指导方向。
     • 潜在信息源： 科技媒体对阶跃星辰的深度报道，行业会议中阶跃星辰团队成员的演讲。

2. 获取并详细解读俞刚在CVPR 2024上发表的两篇3D大模型论文：

   • 通过CVPR 2024官方网站的论文列表或Google Scholar等学术搜索引擎，找到这两篇论文的题目、摘要、作者信息及全文。特别关注俞刚是否为通讯作者或主要贡献者。
   • 仔细阅读论文，分析其在3D大模型领域的核心创新点、技术方法、实验结果。
     • 潜在信息源： CVPR会议论文库 (如CVF Open Access)，Google Scholar, Semantic Scholar。

3. 系统梳理俞刚在旷视和腾讯期间与AI大模型（特别是3D视觉、多模态）相关的核心技术成就：

   • 利用学术搜索引擎（Google Scholar, AMiner等），检索俞刚在旷视和腾讯工作期间发表的高影响力论文和参与的重要项目，重点关注其在物体检测、分割、跟踪、3D视觉、多模态融合等方面的研究成果，并分析这些成果的技术深度和创新性。
     • 潜在信息源： Google Scholar, AMiner, IEEE Xplore, ACM Digital Library。

4. 识别并调研1-2位在3D视觉和多模态大模型领域具有国际影响力的顶尖技术专家作为对标：

   • 基于俞刚的研究方向和职位，在NVIDIA、Meta AI、Google AI等国际顶尖AI研究机构，以及国内外其他在3D AIGC领域有突出成就的公司中，筛选出1-2位背景和贡献具有可比性的技术领军人物。
   • 收集这些专家的教育背景、职业发展路径、主导的代表性模型或项目、核心技术突破、学术论文引用及H-index、在行业标准制定或开源社区的贡献、以及媒体和同行的评价。
     • 潜在信息源： 专家个人主页、所在机构官网、LinkedIn、顶会（如CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH）的程序委员会/演讲嘉宾名单、知名科技媒体的专题报道。

5. 收集行业内对俞刚个人及其技术领导力的评价：

   • 在专业的AI技术论坛、社交媒体（如Twitter/X上关注AI领域的KOL）、以及对阶跃星辰技术（尤其是3D大模型）的深度分析文章中，搜寻对俞刚专业能力、技术视野和团队领导力的评价。
     • 潜在信息源： 专业AI技术社区（如机器之心、量子位等媒体的深度报道和评论区），行业分析报告。

6. 整合信息，进行多维度对比分析，并形成综合评估：

   • 将收集到的关于俞刚的所有信息（教育、履历、各阶段技术贡献、项目领导力、学术影响力、行业评价）与对标专家进行系统性对比。对比维度可包括：技术原创性和先进性、所负责模型/项目的行业影响力、学术产出质量与数量（如H-index、高被引论文）、在关键技术突破中的作用、以及同行认可度。
   • 基于对比分析，客观评估俞刚在AI大模型圈，特别是在3D视觉和多模态细分领域的专业水平和行业地位。

7. 构建研究报告框架并撰写研究报告：

   • 设计一份结构清晰、逻辑严谨的研究报告。报告应包含以下核心部分：
     • 引言： 简述研究背景、目的，明确评估俞刚在AI大模型圈内水平的核心问题。
     • 俞刚的专业背景与技术积累： 包括其教育经历、在旷视和腾讯期间的关键技术贡献和项目经验，为后续在阶跃星辰的工作奠定的基础。
     • 俞刚在阶跃星辰的核心贡献： 重点分析其作为首席科学家在Step系列大模型，特别是Step1X-3D项目中的技术领导力和具体贡献。详细解读其CVPR 2024论文成果。
     • 与同行业顶尖技术专家的对比分析： 清晰列出对标专家，从技术创新、项目影响力、学术声誉等多个维度进行对比，并分析俞刚的相对优势和特点。
     • 行业影响力与评价： 综合LiveBench等榜单表现、媒体报道、以及（若能获取到的）同行评价，评估俞刚及其团队工作的行业认可度。
     • 综合评估与结论： 总结俞刚在AI大模型圈内的整体专业水平，特别是在3D视觉和多模态领域的地位和影响力，并对其未来发展潜力进行展望。
   • 确保报告内容客观、全面，所有关键信息均有可靠信源支持，并进行恰当引用。

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已掌握的信息

1. 俞刚的教育背景与早期职业经历：

   • 2007年本科毕业于山东大学。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 2010年在上海交通大学获得计算机硕士学位。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 之后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘；期间曾在微软研究院实习，2014年毕业后加入旷视工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 袁浚菘是新加坡南洋理工大学副教授，电气与电子工程学院视频分析中心主任，研究方向包括基于2D和3D传感器理解人体行为。 (来源: 华中科技大学, "南洋理工大学袁浚菘副教授应邀来学院作学术报告", https://aia.hust.edu.cn/info/1179/3987.htm)
   • 曾在旷视科技担任Detection组长，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 凤凰网, "旷视俞刚跳槽腾讯 回应离职还不忘为新东家招揽人才", https://ishare.ifeng.com/c/s/7smD5Aywa8p ; 搜狐网, "旷视俞刚跳槽腾讯：曾多次带队夺冠COCO，称看好腾讯的应用场景", https://m.sohu.com/a/363322763_473283/?pvid=000115_3w_a)
   • 之后在腾讯担任研究总监，就职于腾讯PCG光影实验室。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 凤凰网, "旷视俞刚跳槽腾讯 回应离职还不忘为新东家招揽人才", https://ishare.ifeng.com/c/s/7smD5Aywa8p ; 搜狐网, "旷视俞刚跳槽腾讯：曾多次带队夺冠COCO，称看好腾讯的应用场景", https://m.sohu.com/a/363322763_473283/?pvid=000115_3w_a)

2. 俞刚在阶跃星辰的职位及研究方向：

   • 现任阶跃星辰首席科学家/Principal Research Scientist。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "AI大牛张祥雨加盟阶跃星辰，推动大模型技术发展_ResNet_领域", https://www.sohu.com/a/798694076_122009528 ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)
   • 研究兴趣包括计算机视觉和人工智能，特别是生成式AI、物体检测、分割、人体关键点、人体动作识别和3D重建。 (来源: skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)
   • 据推测，在阶跃星辰可能担任3D大模型的负责人。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 阶跃星辰于2025年5月14日发布并开源了3D大模型Step1X-3D，总参数量4.8B（几何模块1.3B，纹理模块3.5B）。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://new.qq.com/rain/a/20250514A06K3100 ; aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D模型的技术报告发布于arXiv，编号2505.07747。作者包括Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan。 (来源: 新浪新闻, "阶跃星辰×光影焕像联合打造超强3D生成引擎Step1X-3D！还开源全链路训练代码", https://news.sina.cn/ai/2025-05-16/detail-inewtpfi1292153.d.html ; CSDN技术社区, "【AI论文】Step1X-3D：迈向高保真且可控的带纹理3D资产生成", https://m.blog.csdn.net/m0_66899341/article/details/147935904)
   • Step1X-3D模型的核心特性包括：数据驱动与算法协同优化（基于超500万原始数据筛选建立200万高质量训练样本库，采用增强型网格-SDF转换技术提升水密几何转换成功率20%）；3D原生两阶段架构（解耦几何与纹理表征，几何生成采用创新混合VAE-DiT架构，纹理生成基于SD-XL深度定制优化）；3D内容生成的可控性与易用性（VAE-Diffusion整体架构与主流2D生成模型如Stable Diffusion保持一致，支持LoRA微调）。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • 阶跃星辰公布了Step1X-3D的完整数据清洗策略、数据预处理策略、800K高质量3D资产及全链路训练代码。 (来源: 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真

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已掌握的信息

1. 俞刚的教育背景与职业履历：

   • 2007年本科毕业于山东大学。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 2010年在上海交通大学获得计算机硕士学位。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 之后前往南洋理工大学攻读博士学位，师从袁浚菘；期间曾在微软研究院实习，2014年毕业后加入旷视工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944)
   • 袁浚菘是新加坡南洋理工大学副教授，电气与电子工程学院视频分析中心主任，研究方向包括基于2D和3D传感器理解人体行为。 (来源: 华中科技大学, "南洋理工大学袁浚菘副教授应邀来学院作学术报告", https://aia.hust.edu.cn/info/1179/3987.htm)
   • 曾在旷视科技担任Detection组长，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 凤凰网, "旷视俞刚跳槽腾讯 回应离职还不忘为新东家招揽人才", https://ishare.ifeng.com/c/s/7smD5Aywa8p ; 搜狐网, "旷视俞刚跳槽腾讯：曾多次带队夺冠COCO，称看好腾讯的应用场景", https://m.sohu.com/a/363322763_473283/?pvid=000115_3w_a)
   • 之后在腾讯担任研究总监，就职于腾讯PCG光影实验室。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; 凤凰网, "旷视俞刚跳槽腾讯 回应离职还不忘为新东家招揽人才", https://ishare.ifeng.com/c/s/7smD5Aywa8p ; 搜狐网, "旷视俞刚跳槽腾讯：曾多次带队夺冠COCO，称看好腾讯的应用场景", https://m.sohu.com/a/363322763_473283/?pvid=000115_3w_a)

2. 俞刚在阶跃星辰的职位及研究方向：

   • 现任阶跃星辰首席科学家/Principal Research Scientist。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "AI大牛张祥雨加盟阶跃星辰，推动大模型技术发展_ResNet_领域", https://www.sohu.com/a/798694076_122009528 ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)
   • 研究兴趣包括计算机视觉和人工智能，特别是生成式AI、物体检测、分割、人体关键点、人体动作识别和3D重建。 (来源: skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)
   • 据推测，在阶跃星辰可能担任3D大模型的负责人。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1)
   • 阶跃星辰于2025年5月14日发布并开源了3D大模型Step1X-3D，总参数量4.8B（几何模块1.3B，纹理模块3.5B）。 (来源: 腾讯, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://new.qq.com/rain/a/20250514A06K3100 ; aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D模型的技术报告发布于arXiv，编号2505.07747。作者包括Weiyu Li, Xuanyang Zhang, Zheng Sun, Di Qi, Hao Li, Wei Cheng, Weiwei Cai, Shihao Wu, Jiarui Liu, Zihao Wang, Xiao Chen, Feipeng Tian, Jianxiong Pan, Zeming Li, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Ping Tan。 (来源: 新浪新闻, "阶跃星辰×光影焕像联合打造超强3D生成引擎Step1X-3D！还开源全链路训练代码", https://news.sina.cn/ai/2025-05-16/detail-inewtpfi1292153.d.html ; CSDN技术社区, "【AI论文】Step1X-3D：迈向高保真且可控的带纹理3D资产生成", https://m.blog.csdn.net/m0_66899341/article/details/147935904)
   • Step1X-3D模型的核心特性包括：数据驱动与算法协同优化（基于超500万原始数据筛选建立200万高质量训练样本库，采用增强型网格-SDF转换技术提升水密几何转换成功率20%）；3D原生两阶段架构（解耦几何与纹理表征，几何生成采用创新混合VAE-DiT架构，纹理生成基于SD-XL深度定制优化）；3D内容生成的可控性与易用性（VAE-Diffusion整体架构与主流2D生成模型如Stable Diffusion保持一致，支持LoRA微调）。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • 阶跃星辰公布了Step1X-3D的完整数据清洗策略、数据预处理策略、800K高质量3D资产及全链路训练代码。 (来源: 东方财富网, "多模态再上新！阶跃星辰开源3D大模型Step1X-3D", https://finance.eastmoney.com/a/202505143404710644.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)
   • Step1X-3D在衡量内容与输入语义一致性的核心指标CLIP-Score上取得了对比模型中的最高分。 (来源: aitop100.cn, "阶跃星辰放大招：开源其3D大模型Step1X-3D，", https://www.aitop100.cn/infomation/details/25531.html ; aihub.cn, "Step1X-3D：阶跃星辰开源的3D大模型，支持生成高保真可控的3D内容", https://www.aihub.cn/tools/llm/step1x-3d/ ; 搜狐网, "阶跃星辰开源3D大模型 Step1X-3D，可生成高保真、可控的 3D 内容", https://m.sohu.com/a/895088054_114760/?pvid=000115_3w_a ; IT之家, "阶跃星辰开源3D 大模型Step1X-3D，可生成高保真、可控的3D 内容", https://www.ithome.com/0/852/991.htm)

3. 俞刚的学术成就与行业认可：

   • 论文总引用量约1.84万至1.9万次。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7)
   • 有两篇3D大模型的论文被CVPR 2024大会收录，另有两篇论文被ECCV 2024接收。 (来源: 飞书文档, "俞刚博士加入阶跃星辰，担任3D大模型负责人", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a1 ; 飞书文档, "俞刚博士的论文在CVPR 2024上有何表现？ - 飞书文档", https://docs.feishu.cn/v/wiki/NK6PwADu0i5hrqkdVn2c81j1nSe/a7 ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)
   • 在腾讯期间，主要研究方向包括图文视觉大模型、生成AI等计算机视觉相关能力，并在国际顶会期刊发表近100篇论文。 (来源: 稀土开发者大会, "稀土开发者大会2023", https://conf.juejin.cn/xdc2023/topic?id=15)
   • 曾担任CVPR的区域主席 (Area Chair for CVPR2024)。 (来源: 腾讯, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://new.qq.com/rain/a/20240805A049V500?media_id=&suid= ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798671748_121207965/?pvid=000115_3w_a ; skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)
   • 曾分享过关于物体检测的过去、现在和未来的报告。 (来源: CSDN技术社区, "一个半月吐血整理，各大厂500+求职者分享，1000+面试真题及经验收", https://download.csdn.net/user/soaring_casia/ ; CSDN技术社区, "俞刚-物体检测的过去、现在和未来.pdf", https://download.csdn.net/download/soaring_casia/12820085)
   • 俞刚的Google Scholar引用量为1.9万。 (来源: 澎湃新闻, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28311944 ; 新浪财经, "残差神经网络作者张祥雨，投身AI 大模型", https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2024-08-05/doc-inchqpah1060698.shtml)
   • 在旷视工作期间，带队参加2017 COCO+Places挑战赛获得检测第一名、人体姿态估计第一名；2018年COCO+Mapillary挑战赛获四项第一。 (来源: 澎湃新闻, "旷视Detection组长俞刚离职加入腾讯", https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_5374975 ; 搜狐网, "旷视俞刚跳槽腾讯：曾多次带队夺冠COCO，称看好腾讯的应用场景", https://m.sohu.com/a/363322763_473283/?pvid=000115_3w_a)
   • 个人主页：http://www.skicyyu.org/ (来源: skicyyu.org, "yu", http://www.skicyyu.org/)

4. 阶跃星辰公司背景及行业评价：

   • 由前微软全球副总裁姜大昕创立。 (来源: 搜狐网, "ResNet作者张祥雨，投身AI大模型", https://m.sohu.com/a/798657567_610300/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 技术路线聚焦AGI，路径为“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 拥有Step系列通用大模型，包括语言、多模态、图像生成等。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://m.sohu.com/a/791497717_120639872/?pvid=000115_3w_a ; 东方财富网, "阶跃星辰引领AI新纪元：三款Step系列大模型震撼发布", https://caifuhao.eastmoney.com/news/20240707144529114429240)
   • 阶跃星辰的Step-2模型在LiveBench榜单上表现优异，国产基座大模型中排名第一，全球排名第五，特别是在指令跟随（IF Average）方面表现突出。 (来源: 搜狐网, "阶跃星辰登顶LiveBench，中国大模型实力彰显，逼近OpenAI水平！", https://m.sohu.com/a/859927462_362225/?pvid=000115_3w_a ; 网易, "产业丨LiveBench榜单比拼，阶跃星辰成为国内大模型第一", https://m.163.com/dy/article/JIM1QBNS05383ZUN.html ; PHP中文网, "在「最难LLM评测榜单」上，阶跃万亿参数模型拿下中国第一", https://m.php.cn/faq/1104788.html)
   • 阶跃星辰的C端应用“跃问”在长文处理、逻辑、数学、多模态方面表现较好。 (来源: 腾讯, "月之暗面“Kimi”VS阶跃星辰“跃问”谁更能打？科创板日报记者实测来了", https://new.qq.com/rain/a/20240329A01MEH00)

行动计划

1. 深入分析俞刚在阶跃星辰Step1X-3D大模型项目中的具体技术贡献和领导角色：

   • 详细研读Step1X-3D的技术报告 (arXiv: 2505.07747)，特别关注俞刚（Gang Yu）作为作者之一，在方法论、实验设计或技术方向上的具体贡献。
     • 潜在信息源： arXiv (https://arxiv.org/pdf/2505.07747)，阶跃星辰官方发布的技术文档或博客，俞刚的个人主页 (http://www.skicyyu.org/)。
   • 查找关于Step1X-3D研发团队的报道或访谈，了解俞刚作为首席科学家在该项目中的领导作用和技术指导方向。
     • 潜在信息源： 科技媒体对阶跃星辰的深度报道，行业会议中阶跃星辰团队成员的演讲。

2. 获取并详细解读俞刚在CVPR 2024和ECCV 2024上发表的3D大模型及相关论文：

   • 通过学术搜索引擎（如Google Scholar, Semantic Scholar, DBLP）或俞刚的个人主页，找到这些论文的题目、摘要、作者列表及全文。
   • 仔细阅读论文，分析其在3D大模型、生成式AI等领域的核心创新点、技术方法、实验结果以及俞刚在其中的具体贡献（例如是否为通讯作者或主要贡献者）。
     • 潜在信息源： CVPR/ECCV会议论文库 (如CVF Open Access)，Google Scholar, Semantic Scholar, DBLP, 俞刚个人主页。

3. 系统梳理俞刚的学术影响力指标及代表性工作：

   • 访问俞刚的Google Scholar页面（通过其个人主页链接），获取其最新的论文引用总数、H-index、i10-index等指标。
   • 识别其在计算机视觉（特别是物体检测、分割、3D视觉、生成式AI）领域的高被引论文和代表性工作，分析这些工作的技术贡献和影响力。
     • 潜在信息源： Google Scholar, 俞刚个人主页。

4. 识别并调研1-2位在3D视觉和多模态大模型领域具有国际影响力的顶尖技术专家作为对标：

   • 基于俞刚的研究方向（3D重建、生成式AI、多模态）和职位（首席科学家），在国内外顶尖AI公司（如NVIDIA, Meta AI, Google AI, Adobe Research等）或知名研究机构中，寻找在相似领域有突出贡献、职位和资历相近的技术领军人物。
   • 收集这些专家的教育背景、职业履历、主导的代表性大模型项目、核心技术贡献（关键算法、模型架构）、学术影响力（高被引论文、H-index、顶会任职如Area Chair/Program Chair）、行业声誉（如开源贡献、重要演讲、媒体报道）等信息。
     • 潜在信息源： 专家个人主页、所在机构官网、LinkedIn、学术数据库、顶会官方网站、权威科技媒体报道。

5. 收集行业内对俞刚个人及其技术领导力的评价：

   • 在专业的AI技术论坛、社交媒体（如Twitter/X上关注AI领域的KOL）、以及对阶跃星辰技术（尤其是3D大模型）的深度分析文章中，搜寻对俞刚专业能力、技术视野和团队领导力的评价。
     • 潜在信息源： 专业AI技术社区（如机器之心、量子位等媒体的深度报道和评论区），行业分析报告，学术会议的讨论。

6. 整合信息，进行多维度对比分析，并形成综合评估：

   • 将收集到的关于俞刚的所有信息（教育、履历、各阶段技术贡献、项目领导力、学术影响力、行业评价）与对标专家进行系统性对比。对比维度可包括：技术原创性和先进性、所负责模型/项目的行业影响力、学术产出质量与数量（如H-index、高被引论文、顶会论文数量和质量）、在关键技术突破中的作用、以及同行认可度。
   • 基于对比分析，客观评估俞刚在AI大模型圈，特别是在3D视觉和多模态细分领域的专业水平和行业地位。

7. 构建研究报告框架并撰写研究报告：

   • 设计一份结构清晰、逻辑严谨的研究报告。报告应包含以下核心部分：
     • 引言： 简述研究背景、目的，明确评估俞刚在AI大模型圈内水平的核心问题。
     • 俞刚的专业背景与技术积累： 包括其教育经历、在旷视和腾讯期间的关键技术贡献和项目经验，为后续在阶跃星辰的工作奠定的基础。
     • 俞刚在阶跃星辰的核心贡献： 重点分析其作为首席科学家在Step系列大模型，特别是Step1X-3D项目中的技术领导力和具体贡献。详细解读其CVPR 2024及ECCV 2024等相关论文成果。
     • 学术影响力分析： 呈现其Google Scholar引用数据、H-index等，并分析其代表性工作的学术价值。
     • 与同行业顶尖技术专家的对比分析： 清晰列出对标专家，从技术创新、项目影响力、学术声誉等多个维度进行对比，并分析俞刚的相对优势和特点。
     • 行业影响力与评价： 综合公开信息、媒体报道、以及（若能获取到的）同行评价，评估俞刚及其团队工作的行业认可度。
     • 综合评估与结论： 总结俞刚在AI大模型圈内的整体专业水平，特别是在3D视觉和多模态领域的地位和影响力，并对其未来发展潜力进行展望。
   • 确保报告内容客观、全面，所有关键信息均有可靠信源支持，并进行恰当引用。