我们根据用户上传的《青少年人工智能工程科技人才初级考级大纲》来设计十节课，每节课包含课程名称和课程知识点内容。大纲中包含了核心能力目标、知识体系框架、知识要点详解、考核评价体系和考核器材清单。我们将围绕这些内容设计课程，确保覆盖所有要求。

课程设计原则：

1. 覆盖大纲的四个主要部分：人工智能认知基础、计算思维基础、机械结构基础、机电整合基础。
2. 每节课应有明确的课程名称和知识点内容，知识点要具体，符合初级考级的要求。
3. 课程安排由浅入深，从认知到实践，逐步推进。

我们设计10节课如下：

第1课：人工智能初识

• 知识点：人工智能的定义，与传统计算机程序的区别；人工智能发展关键事件（如图灵测试）；生活中的AI应用（如语音助手、图像识别）。

第2课：弱人工智能与强人工智能

• 知识点：区分弱人工智能（专用AI）和强人工智能（通用AI）的概念；典型应用场景（智能家居、工业机器人、无人驾驶）。

第3课：计算思维入门

• 知识点：认识二进制，简单的十进制与二进制转换；算法概念（排序、搜索等基础算法的逻辑原理）。

第4课：计算机硬件基础

• 知识点：计算机硬件组成（CPU、内存、传感器）的功能差异；传感器类型（光线、声音、距离传感器）的识别。

第5课：机械结构基础（一）

• 知识点：基础构件（梁、杆、连接件）的组合方式；三角形稳定性原理在结构中的应用。

第6课：机械结构基础（二）

• 知识点：杠杆原理、齿轮传动的实际应用；分析桥梁承重、塔吊平衡的力学特性。

第7课：编程思维基础

• 知识点：流程图绘制；顺序执行、条件判断（“如果-那么”语句）和循环语句的应用。

第8课：数据与逻辑

• 知识点：基础数据类型（数值、文本）的区别与应用；逻辑推理题训练（结合大纲中的题型）。

第9课：机电整合（一）

• 知识点：简单电路连接（开关控制、灯光调节）；传感器控制功能实现（如光线感应开灯）。

第10课：机电整合（二）与创新表达

• 知识点：皮带传动、齿轮传动的速度变化规律；思维导图绘制，对搭建作品进行功能阐述和优化设想；AI伦理初探（隐私保护、算法公平）。

注意：每节课应结合实践操作，特别是从第5课开始，要结合搭建套件进行实践。同时，课程设计要考虑到考核要求，理论考核（概念、场景分析、逻辑推理）和实践操作（结构搭建、编程应用）都要覆盖。

另外，根据大纲中的考核器材清单，我们在课程中要确保使用到模块化搭建套件、传感器模块、编程设备以及各种工具材料。

这样设计的课程安排，从认知到实践，逐步深入，符合初级考级的要求。