175B在GPT-3的语境中通常指的是参数转化为字节后的存储容量,而不是参数的个数。具体来说:
而 参数的个数 指的是模型中权重、偏置等参数的总数,GPT-3的参数个数约为 175亿个参数(billion parameters)。这两个概念虽然相关,但单位和含义不同。在实际讨论中,使用参数容量(字节数)来描述模型的大小更为常见。
是的,我确认。在GPT-3的语境中,175B 指的是参数转化为字节后的存储容量,约为 1750亿字节(billion bytes)。这是用来描述模型大小的常用方式,因为它直接反映了模型在存储和计算时所需的资源。
而 参数的个数,即模型中权重、偏置等参数的总数,GPT-3大约有 175亿个参数(billion parameters)。虽然这两个概念相关,但它们使用的单位和含义是不同的。在实际的讨论和文献中,使用参数容量(字节数)来描述模型的大小更为普遍。