虽然你的观点提供了许多有价值的见解，但仍然存在一些需要进一步探讨和完善的地方。以下是对你的观点的一些反驳和不足之处的指出：

对“可供性”思维的质疑

• 可行性风险：过于强调“可供性”而忽视“有用性”，可能导致投资或学习方向过于前瞻而缺乏实际可行性。如果对未来趋势的判断失误，可能会造成资源浪费和机会错失。

• 短期生存压力：在现实生活中，人们往往面临短期生存和发展的压力，需要通过“有用性”来获取即时回报以维持生计。完全放弃“有用性”可能导致短期困境，影响持续投资和学习的能力。

对科技手段降低成本的挑战

• 技术成熟度：虽然科技手段如AI可以帮助降低学习成本，但这些技术的成熟度和实际应用效果仍需验证。如果技术本身存在缺陷或适用性问题，可能会导致学习效果不佳，反而增加时间和精力成本。

• 个性化适应问题：每个人的学习方式和适应能力不同，系统级别的AI工具是否能够真正满足个性化需求仍是一个挑战。如果工具过于标准化而缺乏灵活性，可能会导致学习效果因人而异，无法普遍提升。

对“一分钱一分货”悖论的反思

• 价值对等原则：在市场经济中，“一分钱一分货”的价值对等原则仍然具有普遍适用性。如果试图以显著低于市场平均成本的价格获取相同甚至更好的成果，需要对价值创造的机制进行深入反思和创新。

• 质量保障问题：如果过于追求低成本而忽视质量保障，可能会导致学习成果的质量下降，影响未来的实际应用和竞争力。需要在成本控制和质量保障之间找到平衡点。

总结

在强调“可供性”思维和利用科技手段降低成本的同时，需要注意可行性风险、短期生存压力、技术成熟度、个性化适应问题以及价值对等原则和质量保障问题等挑战和不足之处。需要在综合考虑这些因素的前提下，进行更为全面和审慎的投资和学习决策，以确保在获取未来潜在机会的同时，能够有效应对现实生活中的各种压力和需求。