Inference Gateway（推理网关）并不是 Kubernetes（K8s）的原生功能或组件，它通常是指一种用于管理机器学习模型推理请求的服务网关。然而，Kubernetes 可以通过各种自定义组件和扩展来支持推理网关的部署和管理。

Kubernetes 版本与推理网关的关系

• Kubernetes 本身 并不在特定版本中引入名为 "Inference Gateway" 的功能。
• 推理网关 可以通过 自定义控制器（Custom Controllers）、服务网格（Service Mesh） 或 Istio 等扩展在任何版本的 Kubernetes 上部署。

相关扩展和技术

1. 自定义控制器（Custom Controllers）：

   • Kubernetes 允许开发者编写自定义控制器，以管理特定资源或工作负载。
   • 通过自定义控制器，可以实现对推理网关的管理，包括模型的部署、推理请求的路由和负载均衡等。

2. 服务网格（Service Mesh）：

   • 服务网格是一种用于管理微服务之间通信的网络层技术。
   • 通过服务网格，可以实现对推理请求的路由、安全和可观测性管理。
   • Istio 是一种常见的服务网格实现，可以在 Kubernetes 上部署，以支持推理网关的功能。

3. 模型管理平台：

   • 一些专门的模型管理平台（如 Kubeflow、MLflow）可以与 Kubernetes 集成，以支持机器学习模型的生命周期管理，包括模型的训练、部署和推理等。
   • 这些平台可能包含推理网关的功能，以管理模型的推理请求。

总结

• Inference Gateway 并不是 Kubernetes 的原生功能，而是可以通过自定义控制器、服务网格或专门的模型管理平台在任何版本的 Kubernetes 上实现。
• Kubernetes 版本 与推理网关的引入没有直接关系，而是取决于所使用的扩展和技术。

根据具体需求和应用场景，可以选择适合的扩展和技术在 Kubernetes 上部署推理网关，以实现机器学习模型的推理请求管理。