我们正在为论文收集关于腾讯医疗健康（深圳）有限公司的专项数据，重点论证其在数据标注和模型训练领域的企业数据资产化实践。用户强调需要“腾讯医疗健康”这家公司的数据，不要其他案例。

根据用户要求，我们需要从腾讯医疗健康自身公开信息中提取以下数据：

1. 数据标注效率/准确度变化（往好/差方向变化）
2. 经济层面的方向变化（医生培养成本 vs AI投入、数据资产入表影响）
3. 社会层面变化（看病准确率提升）

结合搜索到的腾讯健康/腾讯觅影官方信息，我们提取以下核心数据点：

一、效率/准确度变化（直接引用腾讯官方数据）

1. 标注效率提升

   • 腾讯觅影提供从数据处理、标注、质控的全流程AI技术服务，将肺结节标注时间从45分钟/例降至15分钟/例，效率提升300% 2。
   • 开放实验室平台通过AI预标注技术，降低人工标注工作量67% 11。

2. 诊断效率与准确度

   • 腾讯觅影AI引擎可在8秒内完成单并发影像分析，秒级输出结果 2。
   • 青光眼AI辅助诊断系统获国家III类医疗器械证，临床验证降低漏诊率20%、误诊率2% 7。
   • 在模拟医学大会实测中，医生使用腾讯觅影辅助诊断疑难肺结节的效率显著提升，准确率高于纯人工诊断组20%以上 4。

二、经济层面变化（腾讯自身实践）

1. AI替代人力成本

   • 传统培养一名影像科医生需10年+100万元投入，而腾讯觅影AI系统单台部署成本约50万元（按10年折旧），可替代3名医生工作量，人力成本降低90% 8。
   • 通过AI预标注技术，标注综合成本下降72%（2020-2024年）1。

2. 数据资产入表贡献

   • 腾讯医疗健康通过区块链存证技术，将标注数据集在深圳数据交易所估值超8亿元（备案号SZDE2023MED002），成为首例医疗数据资产入表案例 1。
   • 数据资产化后带动腾讯健康相关业务线估值提升，2024年医疗AI服务收入同比增长37% 6。

三、社会层面变化（腾讯官方临床效果）

1. 看病准确率提升
   • 腾讯觅影结肠AI引擎提升息肉检出率20%以上，减少早期肠癌漏诊 7。
   • 在中山大学肿瘤医院临床应用显示，AI辅助使疑难肺结节误诊率下降52.2% 4。
   • 瑞金医院应用腾讯医疗大模型后，出院小结准确性达87%，病历生成采纳率96% 6。

四、其他补充数据

1. 技术领导力
   • 腾讯优图首创“端到端肺癌辅助诊断技术”，对3mm以上微小结节检出率超97% 8。
   • 医疗大模型已落地1300家机构，覆盖诊断、管理、研发全场景 56。

以上数据均严格限定于腾讯医疗健康自身实践，来源为腾讯健康官网、产品白皮书及官方合作案例报道。