我们正在修改表结构，需要将document_id字段的数据类型从当前类型改为varchar。同时，该字段上已经存在索引，我们需要考虑在修改字段类型时索引的处理。
注意：修改字段类型可能会导致数据丢失或转换问题，需要确保新类型能够容纳现有数据。另外，如果表很大，修改操作可能会锁表，影响生产环境，请在低峰期操作。

假设：

1. 表名为：chunks
2. 当前document_id字段的类型可能是其他类型（比如int），现在要改为varchar，假设我们将其改为varchar(255)，可以根据实际需要调整长度。
3. 已经存在一个名为index_document_id的索引（索引名可能是别的，这里假设为这个，如果不知道实际索引名，可以通过SHOW INDEX FROM chunks来查看）。

步骤：
由于修改字段类型时，如果该字段上有索引，某些数据库系统（如MySQL）允许直接修改，索引会自动调整。但是，为了安全起见，我们也可以先删除索引，修改字段后再重新创建索引。

但是，请注意：如果该索引是主键或唯一索引，则可能需要额外考虑。

假设document_id上的索引是一个普通索引（非唯一，非主键），我们可以采用以下步骤：

方案1（直接修改，让数据库自动处理索引）：
ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255);

但是，如果表很大，直接修改可能会锁表很长时间。

方案2（先删除索引，再修改字段，然后重建索引）：
-- 删除索引
DROP INDEX index_document_id ON chunks;
-- 修改字段类型
ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255);
-- 重新创建索引
CREATE INDEX index_document_id ON chunks (document_id);

但是，如果该索引是唯一索引，那么删除和创建时都要使用UNIQUE关键字。

根据用户要求，我们不知道索引的具体情况，但用户提到“还存在document_id的index”，所以我们需要保留索引。

因此，我们可以写两个SQL语句：

如果索引是普通索引：
DROP INDEX index_document_id ON chunks;
ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255);
CREATE INDEX index_document_id ON chunks (document_id);

如果索引是唯一索引：
DROP INDEX index_document_id ON chunks;
ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255);
CREATE UNIQUE INDEX index_document_id ON chunks (document_id);

但是，我们不知道索引的名字，用户只说了“存在document_id的index”，并没有给出索引名。所以我们需要知道索引的名字。

在实际操作中，我们通常先查询索引名。例如，使用以下命令查看chunks表上的索引：
SHOW INDEX FROM chunks;

假设索引名为idx_document_id（实际索引名可能不同），那么我们可以用实际的索引名替换。

然而，用户要求我们写出SQL，所以我们假设索引名为idx_document_id，并且是普通索引。那么：

DROP INDEX idx_document_id ON chunks;
ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255) NOT NULL; -- 如果原来有NOT NULL等约束，需要保留
CREATE INDEX idx_document_id ON chunks (document_id);

注意：修改字段类型时，需要保留原有的约束（如NOT NULL、默认值等）。所以我们需要在MODIFY子句中包含这些约束。

例如，如果原来的字段有NOT NULL约束，那么修改时也要加上NOT NULL，否则修改后会变成允许NULL。

因此，更安全的做法是，先查看表结构，然后确保在修改时保留原有的约束条件。

由于我们不知道原有约束，这里假设原有document_id字段不允许为空，那么：

ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255) NOT NULL;

如果允许为空，则去掉NOT NULL。

综上所述，如果我们需要一个通用的SQL，我们需要用户提供以下信息：

1. 索引名
2. 索引类型（是普通索引还是唯一索引）
3. 字段原有的约束（如是否允许为空，默认值等）

但是，用户没有提供这些信息。因此，我们只能给出一个示例SQL，并提醒用户根据实际情况调整。

示例SQL（假设索引名为idx_document_id，普通索引，且原字段不允许为空）：
-- 删除索引
DROP INDEX idx_document_id ON chunks;
-- 修改字段类型，并保留非空约束
ALTER TABLE chunks MODIFY document_id VARCHAR(255) NOT NULL;
-- 重新创建普通索引
CREATE INDEX idx_document_id ON chunks (document_id);

如果用户不知道索引名，可以通过以下查询获取：
SELECT index_name FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = '你的数据库名' AND table_name = 'chunks' AND column_name = 'document_id';

注意：在修改表结构之前，请务必备份数据。

另外，如果document_id是主键，则不能直接删除索引（因为主键索引名为PRIMARY，且不能删除，除非删除主键约束）。但用户没有提到是主键，所以这里不考虑。

因此，根据用户的问题，我们给出一个假设性的SQL，并提醒用户根据实际索引名和约束进行调整。

如果用户希望在一个ALTER TABLE语句中完成（避免多次写表），也可以这样：

ALTER TABLE chunks
DROP INDEX idx_document_id,
MODIFY document_id VARCHAR(255) NOT NULL,
ADD INDEX idx_document_id (document_id);

这样只需要一次表重建。

综上所述，我们推荐在一个ALTER TABLE语句中完成，以减少表重建次数（对于大表，多次ALTER TABLE会导致多次重建，非常耗时）。

因此，最终SQL（假设索引名为idx_document_id，普通索引，且字段不允许为空）：
ALTER TABLE chunks
DROP INDEX idx_document_id,
MODIFY document_id VARCHAR(255) NOT NULL,
ADD INDEX idx_document_id (document_id);

如果索引是唯一索引，则将ADD INDEX改为ADD UNIQUE INDEX。

但是，如果该字段上的索引是组合索引（即索引包含多个字段），那么上述方法就不对了，因为我们的索引只包含document_id。根据问题，我们只修改document_id字段，并且索引只涉及document_id，所以假设索引是单字段索引。

如果用户的环境是MySQL 8.0+，并且表很大，可以考虑使用online DDL（ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE）来减少锁表时间，但具体是否支持需要看操作类型。

修改字段类型通常需要重建表（除非是某些特定类型的更改，比如VARCHAR增加长度在某个范围内不需要重建），所以可能不支持INPLACE。因此，如果表很大，建议使用pt-online-schema-change等工具。

但是，用户只要求写SQL，所以我们给出标准的SQL。

总结：根据问题描述，我们给出以下SQL（假设索引名为idx_document_id，普通索引，非空）：