我们使用Python的MySQL库（如mysql-connector-python或pymysql）来创建数据库表。
根据要求，id是主键，并且我们希望按id的hash值进行分片（但分片是在应用层或数据库分片功能中处理的，在表结构定义中我们只需要定义主键）。
注意：在MySQL中，我们定义主键为id，并且设置为自增（AUTO_INCREMENT），但这里要求按id的hash值投递到不同partition，这个分片逻辑是在应用层处理的，在数据库表结构中我们只需要定义主键为id即可。
另外，prev_chunk_id和next_chunk_id是其他chunk的id，因此它们应该是bigint类型，并且允许为NULL（因为第一个chunk没有上一个，最后一个没有下一个）。

字段说明：
id: bigint, 主键，自增（AUTO_INCREMENT）
document_id: bigint, 非空
knowledge_id: bigint, 非空
title: varchar(255) 或 text，这里使用varchar(255)作为字符串类型，但考虑到标题可能较长，也可以使用text。不过根据需求，预留字段，我们使用varchar(255)应该足够。
content: mediumtext, 非空
prev_chunk_id: bigint, 可以为NULL
next_chunk_id: bigint, 可以为NULL
file_name: varchar(255) 或 text，这里使用varchar(255)
created_at: datetime(3) 表示精确到毫秒，在MySQL 5.6.4及以上版本支持，我们可以使用DATETIME(3)
updated_at: datetime(3)
deleted_at: datetime(3)，允许为NULL，因为未删除时为NULL

注意：我们还需要设置默认的时间值，通常created_at和updated_at可以设置默认值，并且updated_at可以在更新时自动更新（但这里没有要求自动更新，所以我们可以选择手动更新，或者使用触发器。不过，为了简单，我们在应用层控制）。

另外，我们可能需要为document_id, knowledge_id等建立索引以提高查询效率，但根据要求，目前只需要创建表。

我们使用以下SQL语句创建表：

注意：这里我们设置updated_at为在更新时自动更新为当前时间（精确到毫秒）。created_at只设置默认值。

但是，在MySQL中，一个表只能有一个TIMESTAMP或DATETIME列具有自动更新行为，而且我们这里有两个（created_at和updated_at）。然而，实际上我们可以设置两个，只要在updated_at上指定ON UPDATE即可。

另外，我们还需要考虑索引：
为了加速查询，我们可能会在document_id, knowledge_id, prev_chunk_id, next_chunk_id上建立索引。但是，创建表的时候可以单独创建索引。

不过，根据问题，我们只创建表，索引可以根据后续需求添加。但为了性能，我们可以先添加一些基本索引。

我们可以添加：
INDEX idx_document_id (document_id),
INDEX idx_knowledge_id (knowledge_id),
INDEX idx_prev_chunk_id (prev_chunk_id),
INDEX idx_next_chunk_id (next_chunk_id)

另外，由于prev_chunk_id和next_chunk_id可能会用于链表连接，所以索引很重要。

因此，完整的建表语句如下：