RISC-V生态崛起投资机遇
2025/06/18·StepFun can make mistakes, check important info.
基于下面的事件:
开源RISC-V生态崛起
2025年初,DeepSeek凭借低成本、高性能的开源模型引发全球热议。而开源指令集架构RISC-V(第五代精简指令集)因具备低功耗和灵活定制的优势,成为备受关注的指令集架构类型。
要求:
面向普通投资者,模仿券商研究所的点评风格,给我写一个300字内的事件点评
为了给您提供一个符合券商研究所风格的RISC-V生态崛起事件点评,我需要了解以下几点信息:
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您希望点评中重点关注RISC-V生态的哪些方面?例如:产业链投资机会、对传统芯片架构的替代潜力、或与DeepSeek开源模型的协同效应?
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您是否需要在点评中包含具体的投资建议或标的推荐?
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点评是否需要提及RISC-V在中国市场的特殊意义或发展前景?
好的,根据您的要求,我为您制定了一个分步骤的总体性计划,以产出关于“开源RISC-V生态崛起”事件的券商研究点评风格报告。
第一阶段:事件解读与背景研究
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事件驱动因素分析:
- 深入理解DeepSeek开源模型事件的关键信息及其市场热度。
- 研究RISC-V指令集的基本原理、核心优势(如开源、低功耗、灵活性、可定制性)及其与当前科技趋势(如AI发展、供应链自主可控)的契合点。
- 信息源:权威科技新闻门户(如国内外知名科技媒体网站)、行业分析报告、RISC-V国际基金会官方网站、DeepSeek官方发布渠道。
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RISC-V生态现状扫描:
- 梳理RISC-V生态系统的当前发展状况,包括主要的参与者(国际及国内领先企业、研究机构)、关键技术节点、已落地的应用场景和市场渗透情况。
- 对比分析RISC-V与主流商业指令集架构(如ARM、x86)在技术特性、商业模式、生态成熟度等方面的差异。
- 信息源:RISC-V国际基金会及相关产业联盟官网、专业半导体行业研究机构(如Gartner、IDC、TrendForce等)的公开报告或新闻、头部券商研究所发布的行业深度报告。
第二阶段:影响评估与机遇洞察
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市场格局与产业链影响评估:
- 分析RISC-V的崛起对全球及中国半导体产业链(IP核、EDA工具、芯片设计、制造、封测、应用终端)可能带来的结构性变化和长远影响。
- 探讨RISC-V在特定细分市场(如物联网、嵌入式、AI芯片、数据中心、高性能计算等)的突破潜力及商业化前景。
- 信息源:行业分析师的公开评论与深度文章、相关上市公司的公告及投资者关系信息、专业财经媒体的专题报道。
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投资逻辑与潜在机遇挖掘:
- 基于RISC-V的技术特性和生态发展趋势,提炼其核心投资逻辑。
- 识别在RISC-V生态发展过程中,可能受益的关键技术环节、细分赛道以及代表性企业类型(不特指具体标的,而是方向性指引)。
- 收集并整理支持投资观点的关键数据,如市场规模预测、成本效益分析、性能提升案例等,为后续图文并茂的报告内容做准备。
- 信息源:头部券商研究所发布的投资策略报告、行业数据库、企业财报及公开路演材料。
第三阶段:报告撰写与呈现
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核心观点提炼与内容框架构建:
- 综合前述研究,凝练出关于RISC-V生态崛起的鲜明观点和判断。
- 构建点评报告的逻辑框架,确保内容层次清晰、论证充分,符合券商点评报告的专业风格(通常包括事件概述、核心逻辑分析、投资启示、风险提示等部分)。
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图文并茂的报告撰写与优化:
- 撰写点评报告初稿,注重语言的专业性、客观性和简洁性,同时兼顾普通投资者的理解。
- 将关键数据和分析结果通过适当的图表形式进行可视化呈现,增强报告的可读性和说服力。
- 审校报告内容,确保信息准确无误,观点明确,逻辑严谨,并根据300字左右的篇幅要求进行精炼。
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风险因素揭示:
- 客观分析RISC-V生态发展面临的潜在挑战与风险,如生态成熟度不足、技术碎片化、高性能领域突破难度、国际环境变化等。
- 信息源:行业研讨会纪要、技术论坛的专家讨论、对标成熟技术生态发展历程的经验总结。
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RISC-V指令集架构 特点 优势 生态发展
指令集是计算机架构中的一个重要概念,它定义了一组能够被处理器理解和执行的指令。这些指令是计算机执行程序的基础,指令集包括操作码、操作数以及其他控制信息的格式和语义。不同的指令集架构提供了不同的指令,
RISC-V是一种基于开源指令集架构(ISA)的处理器架构,它的出现确实在芯片行业引起了广泛的关注和讨论。RISC-V的开源性质使得任何人都可以免费获取并使用这个架构,这为创新者和初创公司提供了更大的
计算机开源指令集架构 RISC-V(发音为“risk-five”)是一个 基于精简指令集(RISC)原则的 开源 指令集架构(ISA),2010年创始于 加州大学伯克利分校[1]。看简介 04:11 RISC-V架构:在我国芯片...与大多数 指令集 相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。因为其设计使其适用于现代计算设备(如仓库规模云计算机、高端移动电话和微小嵌入式系统)而具有...
描述 RISC-V 架构概述 RISC-V是一种基于精简指令集计算机(RISC)原则的开源指令集架构。它由加州大学伯克利分校的研究团队于2010年提出,旨在提供一个简单、可扩展且模块化的架构,以满足不同应用场景的需求。RISC-V 的优势 1.开源和免费 RISC-V的最大优势之一是其开源和免费的特性。这意味着任...
RISC-V是一种开源指令集架构(ISA),具有开源免费、设计灵活、低功耗等优势,其生态覆盖从上游指令集/IP核设计、中游芯片制造到下游应用场景的全产业链,未来的持续发展潜力巨大。据悉,在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中,超过一半与高性能或AI相关。“RISC-V生态街区”是张江推出的聚焦集成电路细分赛道的集聚区...
在2025中国RISC-V生态大会上,中国科学院计算技术研究所副所长、北京开源芯片研究院首席科学家、中国开放指令生态(RISC-V)联盟秘书长包云岗表示,AI、汽车领域将成为RISC-V新兴应用场景。...行业的普遍看法是,RISC-V是一种开放的精简指令集架构,具备开放性和扩展性,适用于智能化汽车需求。尽管目前RISC<...
2.RISC-V指令集特点 RISC-V指令集是基于精简指令集计算原理建立的开放指令集架构(ISA),RISC-V是在指令集不断发展和成熟的基础上建立的全新指令。RISC-V ISA可以免费使用,允许任何人设计、制造和销售 RISC-V 芯片...
RISC-V架构提高性能和改善能效比,从而降低数据中心的能源和运营成本。 其也可以被设计为多核处理器,提供更高的并行计算能力和更好的负载均衡。 RISC-V的 ...
我需要更多关于DeepSeek开源模型和RISC-V生态发展的最新信息,特别是2025年的情况。让我继续搜索。
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DeepSeek 2025年 开源模型 低成本高性能2024 年12 月26 日,DeepSeek 发布开源模型V3,训练成本仅557.6 万美元,性能却能对标GPT-4o。2025年1 月20 日,DeepSeek 继续发布开源模型R1,训练周期仅两个月,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAI o1 正式版。对比OpenAI 与谷歌每年数十亿美元AI 预算,以及25 年1 月22 日发布的计划投资高...
2025年1月,中国杭州人工智能企业深度求索(DeepSeek)发布的开源大模型DeepSeek-R1,以低成本、高性能和全栈开源的特性,迅速席卷全球AI行业。这一突破不仅颠覆了传统AI巨头的垄断格局,更标志着全球科技竞争进入新阶段。结合多方分析,DeepSeek的崛起将推动以下五大趋势重塑未来。趋势一:AI技术范式革新—从“算力竞赛”转向“算法优化” De...
2025年2月,中国人工智能初创公司DeepSeek以“低成本+高性能”的颠覆性策略席卷全球,其应用在短短两周内登顶全球140个市场的应用商店下载榜,超越ChatGPT、Google Gemini等巨头产品,成为首个登顶中美双榜的AI助手。技术突破:低成本碾压巨头 DeepSeek-R1模型以仅560万美元的训练成本,实现了与OpenAI GPT-o1相媲美的“博士...
DeepSeek,作为行业领先者之一,以“开源、低成本、高性能”的算法革命吸引了全球的目光。其创新性的解决方案将大模型的训练成本降至全球顶尖水平的十分之一,这一突破不仅让国内外业界人士为之震撼,也为未来 AI 产业的发展指明了方向。这标志着中国人工智能不仅在全球范围内占据了一席之地,也正在引发一场深刻的产业变革。多年来,AI 大模型的训练一直面临着巨大的算力资源消耗和成本
随着AI技术的快速腾飞,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)在2025年2月24日揭开了其为期5天的代码开源周,开源了包括FlashMLA、DeepEP和DeepGEMM等多个核心代码库。这一举措无疑引领了AI普惠化的新风潮,标志着AI技术的门槛被大幅降低,同时吸引了全球开发者的广泛关注。自成立以来,DeepSeek已经推出了多款突破性产品,如DeepSeekCoder、DeepSeekLLM、...
2025年春节前夕,中国人工智能领域迎来一场“地震”—大模型DeepSeek横空出世,以高性能、低成本、全开源的特质跻身全球顶尖AI行列,被《人民日报》评价为“开启中国人工智能崭新的春天”。然而,在这场技术狂欢中,一个更为深刻的命题浮出水面:DeepSeek的真正价值不在于被神化,而在于被超越。这不仅是对技术发展的理性认知,更是中国AI生态迈向成熟的关键一步。一、突破与乱象:DeepSeek<...
2025年初,国产AI大模型DeepSeek以“低成本、高智能”的标签引爆科技圈。其开源模型R1仅用600万美元训练成本便达到GPT-o1级别性能,更凭借自然语言处理、多模态生成等能力,成为开发者、企业乃至普通用户的新宠。本文基于全网实测案例与官方指南,系统解析DeepSeek的实操体验。一、核心功能体验:打破效率边界 1.高效问答:精准提问的艺术 Deep...
2025年1月20日,DeepSeek发布人工智能大模型R1,凭借较少算力资源实现了和全球顶尖AI模型相当的效果,“堆算力”的传统路径被打破,引发AI研发领域巨震。
现在我需要了解RISC-V生态与DeepSeek之间的联系,以及RISC-V在2025年的最新发展情况。
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RISC-V 2025年 生态发展 DeepSeek 低功耗也因此,开源的RISC-V正在快速崛起,成为全球科技产业的重要一环,其生态也将开辟中国芯片自主新赛道。东壁科技数据创始人、深圳大学特聘教授吴登生研究发现,RISC-V领域的科研版图正加速扩张,美国、中国、欧洲正成为该领域的创新三角。全球知名咨询机构Omdia的预测,到2030年,基于RISC-V的AI处理器出货量将超过5亿颗,大量RISC-V企业将...
由达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上,《科创板日报》记者获悉,玄铁首款服务器级RISC-V CPU C930将在3月开启交付。目前,RISC-V的落地正从嵌入式系统挺进高性能、AI算力等领
**《科创板日报》2月28日讯(记者 黄心怡)**由达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上,《科创板日报》记者获悉,玄铁首款服务器级RISC-V CPU C930将在3月开启交付。目前,RIS
2月28日举行的2025玄铁RISC-V生态大会上,多位阿里达摩院的专家提到,通过MoE(混合专家模型)架构等的创新,DeepSeek显著减少了大模型部署所需的计算资源需求,使得用CPU运行这类模型成为可能,推动大模型从云侧向端侧落地。而RISC-V是一款开源且免费的CPU指令集架构,具有高度定制化的特性。达摩院首席科学家、知合计算CEO孟建熠介绍,与x86和Arm等架构相比,RISC
玄铁团队在2017年就开始研究芯片,并通过不断丰富其RISC-V处理器系列产品,形成了从低功耗到高性能的完整产品线。但这么多的选择对于客户来说是个难题,因为他们需要深入了解每个处理器的特点、性能参数及应用场景。思尔芯提供的解决方案是为客户提供一站式服务,包括IP评估、验证和优化,这样可以帮助客户快速理解玄铁处理器的特性,并提供量身定制的服务方案,从而缩短开发周期,降低研发成本。这种合作模式不仅有助于解决客户的实际问题,也极大地推动了
在近期的2025玄铁RISC-V生态大会上,玄铁抓住AI新机遇,旗下系列处理器不断推陈出新,进一步推动了RISC-V生态的繁荣发展。然而,面对如此丰富的产品家族,客户该如何选择适合自己的玄铁IP?为此,国内首家数字EDA企业思尔芯与玄铁合作,开展IP评测,助力RISC-V生态建设。玄铁不断出新,客户如何选品?DeepSeek的崛起为RISC...
《科创板日报》2月28日讯(记者 黄心怡)由达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上,《科创板日报》记者获悉,玄铁首款服务器级RISC-V CPU C930将在3月开启交付。目前,RISC-V的落地正从嵌入式系统挺进高性能、AI算力等领域。在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中,超过一半与高性能或AI相关。玄铁团队也在推动超过3...
在芯片设计领域,由于X86和ARM被欧美主导,而RISC-V作为开放的指令集标准,同时具备低功耗和灵活定制的优势,备受中国企业关注。业界认为,RISC-V或将借AI的爆发迎来发展新契机。3月22日,在上海举行的“好望角科学沙龙”上,作为本期科学沙龙活动的“科学主理人”,中国科学院计算技术研究所副所长、研究员包云岗表示,以开源驱动创新,RISC-V灵活性优势若能被充分...
现在我已经收集了足够的信息,可以撰写一份券商研究所风格的事件点评了。我将基于收集的信息,针对"开源RISC-V生态崛起"这一事件,为普通投资者撰写一份300字内的点评。
已掌握的信息
- 事件核心:2025年初,DeepSeek的低成本、高性能开源AI模型引发轰动,凸显了对高性价比算力的需求。与此同时,开源指令集架构RISC-V凭借其低功耗、灵活定制的特性,成为解决AI算力瓶颈的潜力方案,其生态正加速崛起。
- RISC-V关键优势:RISC-V具有开源免费、可灵活定制、低功耗、模块化等核心优势,有助于降低芯片设计门槛和成本,并能针对特定应用(如AI)进行优化。
- DeepSeek与RISC-V的协同效应:DeepSeek的技术突破(如MoE架构)显著降低了对尖端先进制程算力的依赖,为RISC-V提供了在AI推理、端侧AI等领域弯道超车的机会。RISC-V的软硬件协同设计能力使其能更好地适配大模型运行需求。
- RISC-V生态进展:全球RISC-V生态发展迅速,中国在此领域表现活跃,已涌现出如阿里玄铁系列高性能CPU(如C930已用于服务器),并有基于RISC-V的AI PC概念机成功运行DeepSeek等模型。产业链上下游合作加强,应用场景从物联网向高性能计算、AI算力等领域拓展。
- 市场关注点:RISC-V有望凭借其特性,在AI时代重塑算力版图,成为AI推理算力的重要搭档,并在AI PC、智能汽车等新兴领域展现应用潜力。
下一步行动计划
- 基于已掌握的关于DeepSeek事件和RISC-V生态发展的核心信息,撰写一份面向普通投资者、模仿券商研究所风格的300字以内事件点评。
【研究点评】开源RISC-V生态崛起:AI时代的算力新引擎
事件点评
DeepSeek模型的低成本高性能突破,与RISC-V架构的崛起形成共振,共同开启了算力革新的新篇章。RISC-V作为开源指令集架构,凭借免授权费用、模块化设计和低功耗特性,正从物联网领域向高性能计算和AI推理场景加速渗透搜狐网。
玄铁C930等服务器级RISC-V处理器已达到商用标准,而DeepSeek通过MoE架构创新将算力门槛降低近20倍,为RISC-V提供了弯道超车的历史机遇东方财富网。两大开源技术的协同效应,正在重塑AI时代的算力版图。
投资启示
产业链受益: RISC-V芯片设计、IP授权、工具链和应用开发企业将迎来成长机遇。中国企业在RISC-V领域已形成从IP设计到终端应用的完整生态,有望打破国际巨头垄断腾讯。
应用场景扩展: 随着基于RISC-V架构的AI PC概念机已能运行DeepSeek等开源模型,RISC-V在智能终端、汽车电子和边缘计算等领域的渗透将加速东方财富网。
风险提示: RISC-V生态仍面临工具链短板、标杆案例缺失和人才缺口等挑战观察者;软硬件生态建设需时间积累;市场竞争加剧可能导致行业整合。
Key references