根据用户的需求，我需要调研现在有哪些大模型学习应用。用户希望了解的是大模型在具体应用场景中的应用情况，以及不同类型大模型（如多模态大模型、教育大模型等）的应用情况，同时对国内和国际的大模型应用情况都感兴趣。用户还希望最终的报告包含图表形式展示大模型应用的分布情况。

我将制定一个分步骤的总体性计划来完成这个调研任务：

1. 首先，我需要收集关于大模型应用现状的信息，包括市场规模、技术进展、应用领域和商业价值等方面。这些信息可以从搜索结果中获取，特别是CSDN技术社区、网易、搜狐网等发布的行业分析文章。

2. 然后，我需要整理不同类型大模型的应用情况。从搜索结果中可以看到多模态大模型、教育大模型等的详细应用领域，我需要提取这些信息并进行分类。

3. 我还需要分析国内外知名大模型及其应用情况，包括OpenAI、谷歌、阿里、百度等企业的具体应用案例和市场表现。

4. 接下来，我需要收集大模型在不同垂直领域的应用数据，如数字人、游戏、广告、智能营销、社交媒体、教学辅助、3D建模、智能驾驶、金融、医疗等领域的具体应用情况和市场份额。

5. 我需要关注大模型技术的前沿趋势，包括稀疏模型架构、小模型发展、多模态与AI智能体融合等技术方向。

6. 最后，我需要整理所有收集到的信息，制作图表展示大模型应用的分布情况，如应用领域的占比饼图或柱状图，以及不同类型大模型的市场份额对比图。

这个计划将确保我能够全面、系统地调研大模型学习应用的现状，同时提供可视化数据以增强报告的可读性和说服力。

1. 收集大模型学习应用的基础信息

   • 通过搜索获取大模型在教育领域应用的总体情况，包括市场规模、主要应用类型和代表性企业
   • 重点关注教育大模型的定义、功能和应用场景

2. 分析教育大模型的具体应用案例

   • 搜集并整理教育大模型在个性化学习、智能教学辅助、内容生成等方面的应用案例
   • 重点关注好未来MathGPT等垂直领域教育大模型的具体功能和效果

3. 调研多模态大模型在教育中的应用

   • 收集多模态大模型（能够处理文本、图像、音频等）在教育领域的应用数据
   • 重点关注教学辅助、3D建模等教育相关应用的市场份额和使用情况

4. 了解国内外大模型教育应用的对比

   • 收集国内外知名教育大模型的对比信息，包括技术特点、应用范围和市场表现
   • 重点关注OpenAI、DeepSeek等国际模型与中国本土教育大模型的差异

5. 研究教育大模型的技术挑战和解决方案

   • 调研教育大模型在数据获取、模型训练和实际应用中面临的主要技术挑战
   • 了解如何通过数据工程、模型工程和领域工程解决这些挑战

6. 收集行业专家观点和未来趋势预测

   • 搜索相关行业专家对教育大模型应用现状和发展趋势的分析
   • 重点关注王磊研究员等专家对教育大模型应用前景的专业判断

7. 整理和分析收集到的信息

   • 按照应用类型、技术特点、市场份额等维度对信息进行分类整理
   • 提取关键数据和应用案例，形成结构化的调研报告

8. 制作可视化图表

   • 制作教育大模型应用领域的占比图表
   • 制作国内外教育大模型对比的图表
   • 制作教育大模型技术发展趋势的图表

9. 撰写最终研究报告

   • 整合所有信息，形成逻辑清晰、图文并茂的研究报告
   • 突出当前教育大模型的主要应用、技术优势和未来发展方向