您是否已经成功下载并安装了FakeNewsNet数据集，文件夹保存在桌面，文件夹叫FakeNewsNet-master，里面二级类目有code dataset README.md requirements.txt这几个。code文件夹下有这些文件config.json main.py news_content_collection.py resource_server resources retweet_collection.py tweet_collection.py user_profile_collection.py util。dataset文件夹里有这些文件：gossipcop_fake.csv gossipcop_real.csv politifact_fake.csv politifact_real.csv。

我下载的文件解释如下：概述 由于 Twitter 隐私政策和新闻发布者的版权，无法分发完整的数据集。由于 Twitter 政策，社交互动和用户信息不会被披露。此代码存储库可用于从已发布的网站下载新闻文章，以及从 Twitter 下载相关社交媒体数据。 此存储库中提供的最新数据集的精简版本（位于 folder） 包括以下文件：dataset politifact_fake.csv- 从 PolitiFact 收集的与假新闻相关的样本 politifact_real.csv- 从 PolitiFact 收集的与真实新闻相关的样本 gossipcop_fake.csv- 从 GossipCop 收集的与假新闻相关的样本 gossipcop_real.csv- 从 GossipCop 收集的与真实新闻相关的样本 上述每个 CSV 文件都是逗号分隔的文件，并具有以下列 id- 每条新闻的唯一标识器 url- 发布该新闻的 Web 文章的 URL title- 新闻报道的标题 tweet_ids- 分享新闻的推文的推文 ID。此字段是用选项卡分隔的推文 ID 列表。 安装 要求： 数据下载脚本在 python 中编写，需要运行。python 3.6 + Twitter API 密钥用于从 Twitter 收集数据。使用以下链接获取 Twitter API 密钥 https://developer.twitter.com/en/docs/basics/authentication/guides/access-tokens.html 脚本使用文件夹中tweet_keys_file.json文件中的键。因此，需要在文件中更新 API 密钥。将键作为 JSON 对象的数组提供，其中包含示例文件中提到的属性。code/resourcestweet_keys_file.jsonapp_key,app_secret,oauth_token,oauth_token_secret 使用以下命令安装所有库requirements.txt pip install -r requirements.txt 配置： FakeNewsNet 包含 2 个数据集，使用来自 Politifact 和 Gossipcop 的地面实况收集。 这只能用于配置和收集数据集的某些部分。可以配置以下属性config.json num_process -（默认值：4）此属性指示用于收集数据的并行进程数。 tweet_keys_file - 提供文件中配置的可用密钥数tweet_keys_file.txt data_collection_choice - 它是数据集各个部分的一系列选择。相应地配置为仅下载数据集的某些部分。 可用值为 {“news_source”： “politifact”， “label”： “fake”}，{“news_source”： “politifact”， “label”： “real”}， {“news_source”： “gossipcop”， “label”： “fake”}，{“news_source”： “gossipcop”， “label”： “real”} data_features_to_collect - FakeNewsNet 具有多个维度的数据（新闻 + 社交）。此配置允许下载数据集的所需维度。这是一个数组字段，可以采用以下值。 news_articles ：此选项可下载数据集的新闻文章。 tweets ：此选项下载在 Twitter 中共享新闻的推文对象。这利用 Twitter API 下载推文。 retweets：此选项允许下载数据集中提供的推文的转推。 user_profile：此选项允许下载推文中涉及的用户的用户个人资料信息。要下载用户配置文件，需要先下载 tweet 对象，以便识别 tweet 中涉及的用户。 user_timeline_tweets：此选项允许从用户时间线下载最多 200 条最近的推文。要下载用户最近的推文，需要先下载 tweet 对象，以便识别 tweet 所涉及的用户。 user_followers：此选项允许下载推文中涉及的用户的关注者 ID。要下载用户关注者 ID，需要先下载 tweet 对象，以便识别 tweet 所涉及的用户。 user_following：此选项允许下载用户关注的推文中涉及的用户 ID。要下载用户的关注 ID，需要先下载 tweet 对象，以便识别 tweet 中涉及的用户。 运行代码 为了快速收集数据集，代码使用户实现进程并行性，并在多个 python 进程之间同步 twitter 密钥限制，使用轻量级 Flask 应用程序作为密钥管理服务器。 在文件夹内执行以下命令，code nohup python -m resource_server.app &> keys_server.out& 默认情况下，上述命令将在端口 5000 启动 Flask 服务器。 在进行下一步之前，应先完成配置！！ 执行以下命令以启动数据收集， nohup python main.py &> data_collection.out& 日志位于名为 as 的同一文件夹中，可用于调试目的。data_collection_<timestamp>.log 数据集将下载到 中提供的目录中，并且可以在文件中监控进度。config.jsondata_collection.out 数据集结构 下载的数据集将具有以下文件夹结构： ├── gossipcop │ ├── fake │ │ ├── gossipcop-1 │ │ │ ├── news content.json │ │ │ ├── tweets │ │ │ │ ├── 886941526458347521.json │ │ │ │ ├── 887096424105627648.json │ │ │ │ └── .... │ │ │ └── retweets │ │ │ ├── 887096424105627648.json │ │ │ ├── 887096424105627648.json │ │ │ └── .... │ │ └── .... │ └── real │ ├── gossipcop-1 │ │ ├── news content.json │ │ ├── tweets │ │ └── retweets │ └── .... ├── politifact │ ├── fake │ │ ├── politifact-1 │ │ │ ├── news content.json │ │ │ ├── tweets │ │ │ └── retweets │ │ └── .... │ │ │ └── real │ ├── poliifact-2 │ │ ├── news content.json │ │ ├── tweets │ │ └── retweets │ └── .... ├── user_profiles │ ├── 374136824.json │ ├── 937649414600101889.json │ └── .... ├── user_timeline_tweets │ ├── 374136824.json │ ├── 937649414600101889.json │ └── .... └── user_followers │ ├── 374136824.json │ ├── 937649414600101889.json │ └── .... └──user_following ├── 374136824.json ├── 937649414600101889.json └── .... 新闻内容 news content.json: 此 json 包含使用提供的新闻源 URL 收集的新闻文章的所有元信息。这是一个 JSON 对象，其属性包括： text是新闻报道正文的文本。 images是新闻文章网页中所有图像的 URL 列表。 publish date指示新闻文章的发布日期。 社会背景 tweets 文件夹： 此文件夹包含与新闻示例相关的所有推文。这包含数据集 csv 的 tweet_ids 属性中提供的所有推文 ID 的 tweet 对象。此文件夹中的所有文件都命名为 。每个文件都是一个 JSON 文件，格式如 https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/tweet-object.html 中所述。<tweet_id>.json<tweet_id>.json retweets 文件夹： 此文件夹包含共享特定新闻文章的所有推文的转发。此文件夹包含名为 as 的文件，并包含特定推文的转推数组。retweet 数组中的每个对象都有 https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/post-and-engage/api-reference/get-statuses-retweets-id 中提到的格式。<tweet_id>.json user_profiles文件夹： 此文件夹包含发布与所有新闻文章相关的推文的用户的所有用户配置文件。此文件夹用于两个数据源（Politifact 和 GossipCop）。它包含 https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/user-object.html 中提到的名为 as 和 JSON 格式的文件<user_id>.json user_timeline_tweets文件夹： 此文件夹包含的文件表示用户发布与虚假和真实新闻相关的推文的时间线。文件夹中的所有文件都命名为 JSON，并具有 JSON 数组，其中包含用户的最新推文（最多 200 条）。这些文件的格式与 https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/timelines/api-reference/get-statuses-user_timeline.html 相同。<user_id>.json user_followers文件夹： 此文件夹包含发布与所有新闻文章相关的推文的用户的所有用户关注者 ID。此文件夹用于两个数据源（Politifact 和 GossipCop）。它包含名为 as 的文件，并且具有具有 和 属性的 JSON 数据。<user_id>.jsonuser_idfollowers user_following文件夹： 此文件夹包含发布与所有新闻文章相关的推文的用户的所有用户关注 ID。此文件夹用于两个数据源（Politifact 和 GossipCop）。它包含名为 as 的文件，并且具有具有 和 属性的 JSON 数据。<user_id>.jsonuser_idfollowing。请你再进行设计研究

同时，我没有办法在推特上爬数据，我没有API，所以尽量避免。只使用已有的数据完成RQ1-RQ4的研究