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北京地铁复杂路径规划20例
2025/07/02·StepFun can make mistakes, check important info.
参考如下的几个样例,提出更多(20个或者更多)类似的例子: ## 常规类型 { "id": "beijing_subway_complex_1", "type": "complex_reasoning", "difficulty": "hard", "tools_required": ["map_navigation", "time_calculation", "traffic_analysis"], "question": "小明需要从西直门站出发,在早上8点前到达国贸站参加会议。现在是早上7点15分,考虑到早高峰期间的拥堵情况,哪条路线能够保证他准时到达?", "constraints": [ "起点: 西直门站", "终点: 国贸站", "当前时间: 07:15", "目标到达时间: 08:00之前", "考虑早高峰拥堵情况" ], "answer": { "route": "西直门(2号线)→建国门(1号线)→国贸", "estimated_arrival_time": "07:50", "reasoning": [ "识别起点(西直门站)和终点(国贸站)", "确定可能的路线: 路线1: 西直门(2号线)→建国门(1号线)→国贸; 路线2: 西直门(2号线)→公主坟(1号线)→国贸", "考虑早高峰拥堵情况: 2号线在早高峰期间通常比较拥挤,特别是从西直门到建国门段", "估算各路线所需时间: 路线1约需35分钟,路线2约需45分钟", "检查是否满足时间约束: 07:15 + 00:35 = 07:50 < 08:00,满足约束", "结论: 推荐路线1,即西直门(2号线)→建国门(1号线)→国贸,预计07:50到达,满足时间约束" ] }, "evaluation_criteria": [ "是否正确识别了最优路线", "是否考虑了时间约束", "是否考虑了交通拥堵情况", "预估到达时间是否合理" ] } ## 基于时间约束的路径规划 { "id": "beijing_subway_complex_8", "type": "complex_reasoning", "difficulty": "hard", "tools_required": ["map_navigation", "time_calculation", "traffic_analysis"], "question": "明天早上8点在国贸有会议,从回龙观出发,需要几点出门才能准时到达?", "constraints": [ "起点: 回龙观", "终点: 国贸", "目标到达时间: 08:00之前", "考虑早高峰拥堵情况" ], "answer": { "route": "回龙观(13号线)→霍营(8号线)→朝阳门(2号线)→建国门(1号线)→国贸", "departure_time": "06:30之前", "estimated_travel_time": "约90分钟(早高峰)", "reasoning": [ "识别起点(回龙观)和终点(国贸)", "确定路线: 回龙观(13号线)→霍营(8号线)→朝阳门(2号线)→建国门(1号线)→国贸", "考虑早高峰拥堵情况: 13号线和1号线在早高峰期间通常较为拥挤", "估算早高峰期间所需时间: 全程约90分钟", "计算出发时间: 08:00 - 01:30 = 06:30", "结论: 建议至少在06:30前出门,以确保08:00前到达会议地点" ] } } ## 考虑特殊人群需求的路径规划 { "id": "beijing_subway_complex_7", "type": "complex_reasoning", "difficulty": "medium", "tools_required": ["map_navigation", "accessibility_check"], "question": "带着老人从天安门到北京动物园,希望换乘次数少且有无障碍设施,应该如何规划路线?", "constraints": [ "起点: 天安门", "终点: 北京动物园", "乘客: 老人", "优先考虑: 换乘次数少", "必须条件: 换乘站有无障碍设施(电梯)" ], "answer": { "route": "天安门东站(1号线)→军事博物馆站(9号线)→北京动物园站", "estimated_time": "约30分钟", "accessibility_info": "军事博物馆站有电梯设施,适合老人换乘", "reasoning": [ "识别起点(天安门)和终点(北京动物园)", "确定可能的路线: 天安门东站(1号线)→军事博物馆站(9号线)→北京动物园站", "分析换乘次数: 只需换乘1次", "检查无障碍设施: 军事博物馆站有电梯,适合老人换乘", "估算时间: 全程约30分钟", "结论: 推荐天安门东站(1号线)→军事博物馆站(9号线)→北京动物园站,只换乘一次,且军事博物馆站有电梯设施" ] } }
Reason
思考过程

我们正在创建更多类似的问题样例,要求至少20个。我们将参考给定的三个样例,它们都属于复杂推理类型,涉及路径规划,但侧重点不同:第一个是常规时间约束,第二个是基于时间约束计算出发时间,第三个是特殊人群需求(无障碍设施)。
我们将围绕以下主题扩展:

  1. 时间约束(考虑高峰/平峰)
  2. 特殊人群(如老人、孕妇、携带大件行李等)
  3. 多目标优化(如最短时间、最少换乘、最低费用等)
  4. 考虑实时事件(如临时限流、施工等)
  5. 结合其他交通工具(如公交、共享单车、步行等)
  6. 考虑天气因素
  7. 考虑个人偏好(如避免拥挤、喜欢步行等)
  8. 带有时间窗口的多个任务(如先送孩子上学再去上班)

我们将保持结构一致:id, type, difficulty, tools_required, question, constraints, answer, evaluation_criteria。

注意:所有问题都基于北京地铁系统,因此起点和终点都是北京地铁站点或附近地标。

开始生成:

  1. 常规类型(时间约束,高峰时段)
  2. 计算出发时间(考虑高峰)
  3. 特殊人群(无障碍设施)
  4. 多目标优化(最短时间和最少换乘的权衡)
  5. 考虑实时事件(某线路临时限流)
  6. 结合公交(地铁+公交接驳)
  7. 考虑天气(雨天,希望少步行)
  8. 个人偏好(避免拥挤)
  9. 多个任务(送孩子上学然后去上班)
  10. 最低费用(最便宜的路线)
  11. 携带大件行李(需要电梯)
  12. 孕妇(需要避免拥挤和有无障碍设施)
  13. 夜间出行(末班车时间)
  14. 节假日出行(客流较大)
  15. 最短步行距离
  16. 地铁故障(备用路线)
  17. 参观多个景点(路径规划)
  18. 考虑安检时间(大型枢纽站)
  19. 结合共享单车(最后一公里)
  20. 考虑个人健康(需要避免长时间站立)

我们将逐一生成20个样例。

以下是根据您提供的样例生成的20个复杂推理类问题,涵盖不同场景和约束条件,均基于北京地铁系统:

1. 多目标优化路径规划

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2. 实时事件影响路径

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3. 特殊人群+时间窗口

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4. 多任务路径规划

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5. 极端天气应对

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6. 末班车衔接

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7. 费用敏感型路径

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8. 大件行李运输

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9. 健康限制路径

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10. 景点串联路线

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11. 施工绕行方案

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12. 最短换乘路径

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13. 夜间安全路径

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14. 接驳优化路径

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15. 无障碍跨站换乘

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16. 高峰限流规避

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17. 多行李换乘

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18. 临时活动路径

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19. 跨系统票务

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20. 紧急医疗路径

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这些样例覆盖了以下增强维度:

  1. 多目标优化(时间+费用+舒适度)
  2. 动态事件响应(施工/故障/展会)
  3. 特殊群体深化(孕妇/轮椅/健康限制)
  4. 多模态交通(地铁+单车+步行)
  5. 紧急场景(医疗救助/末班车)
  6. 跨系统整合(票务规则/虚拟换乘)
  7. 环境适应(暴雨/夜间照明)
  8. 时空约束(多任务序列/时间窗口)

所有问题均保持:明确约束条件→多维度推理→量化评估→备选方案的框架结构,并强化了真实场景的复杂性。