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多元复合函数求导解析
2025/07/03·StepFun can make mistakes, check important info.
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计算结果

我看到您上传了一道多元复合函数微分法的数学题目,需要计算结果。为了帮助您解决这个问题,我需要了解以下信息:

  1. 您是希望我详细解析这道题目的解题过程,还是仅需要最终答案?
  2. 您是否需要我解释与多元复合函数求偏导数相关的理论知识?
  3. 这道题是您的学习任务还是需要用于其他研究目的?
跳过

好的,收到您的任务。这是一道关于多元复合函数求导的题目。为了系统性地解决这个问题并形成一份完整的研究报告,我为您制定了以下分步骤的总体计划。

该计划旨在通过严谨的分析、计算和核查,确保最终结果的准确性和逻辑的清晰性。

Research plan

第一阶段:问题识别与分析

  1. 题目解析:首先,对题目图像进行精确分析,识别出核心的函数关系式 f(x+y, y/x) = x^2 - y^2,以及求解目标:在指定点 (u=1, v=-1) 处的两个偏导数值 ∂f/∂u∂f/∂v
  2. 方法论探究:研究求解此类问题的两种主要路径:
    • 隐函数求导法(链式法则):将 f 视为复合函数,通过链式法则建立关于 ∂f/∂u∂f/∂v 的方程组。
    • 变量替换法:尝试求解出 f(u,v) 的显式表达式,然后直接对其求偏导。
    • 评估两种方法在此问题上的可行性与复杂度。

第二阶段:核心推导与计算

  1. 执行计算:根据第一阶段选定的最优方法,进行详细的数学推导和计算。
    • 若采用链式法则,将建立并求解一个线性方程组。
    • 若采用变量替换法,将进行代数变形以获得 f(u,v) 的表达式,并进行求导运算。
  2. 关键点映射:计算求解过程中至关重要的一步——找到与目标点 (u=1, v=-1) 相对应的 (x, y) 坐标。

第三阶段:验证与深度研究

  1. 结果验证:在计算过程中,可能会遇到无解或表达式无意义(如分母为零)的情况。这通常暗示题目本身可能存在印刷错误或特殊条件。
  2. 信息考证:针对可能存在的问题,进行外部信息检索。
    • 考证范围:查找该题目(标注为2015年)的原始出处,如官方考试卷、权威教材或习题集。
    • 可靠信源
      • 学术与教育资源库:如中国知网(CNKI)、万方数据等,搜索相关的学术论文或教学资源。
      • 专业教育网站:搜索国内主流高等教育出版社网站(如高等教育出版社)、知名在线教育平台(如中国大学MOOC)的相关课程资料。
      • 数学专业论坛:如 Mathematics Stack Exchange 等,查看是否有关于此题的讨论和勘误。
  3. 问题修正与再计算:如果考证发现题目存在勘误(例如,求导点错误),将基于修正后的题目进行重新计算,以得出正确答案。

第四阶段:报告撰写与呈现

  1. 构建报告框架:整合以上所有步骤的研究成果,组织成一份逻辑清晰的报告。
  2. 内容呈现
    • 清晰地阐述所采用的解题方法和详细的推导过程。
    • 如果进行了问题考证和修正,需明确说明原始问题所在以及修正依据。
    • 使用图表或公式编辑器清晰展示关键方程和计算结果。
    • 最后,以明确的结论形式给出 ∂f/∂u∂f/∂v 的最终值,并与选项进行匹配。
开始研究

Deep Research

首先,让我分析一下图片中的内容。

分析图片

这张图片中的数学问题是一个关于多元复合函数的微分法的问题,具体如下:

问题内容:

题目给出了一个函数 ,并满足以下条件:

要求计算:

并从选项中选择正确的答案。

公式和已知条件:

  1. 函数 满足:

其中

  1. 需要求解:

选项:

A.
B.
C.
D.

问题要求:

计算在点 处,函数 的偏导数,并从选项中选择正确的结果。

总结:

这是一道关于多元复合函数求偏导数的问题,需要通过链式法则和偏导数的计算来求解在特定点处的偏导数值。

感谢分析图片。我注意到这是一个关于多元复合函数求偏导数的问题。让我开始解决这个问题。

首先,我需要理解函数关系并确定求导点对应的原始坐标。

执行代码

执行代码

python

我已经确定了在点 (u,v) = (1,1) 处对应的原始坐标 (x,y) = (0.5, 0.5)。现在我将使用链式法则来计算偏导数。

执行代码

执行代码

python

我需要先安装sympy库,然后再执行代码。

执行代码

执行代码

python

已掌握的信息

  1. 任务目标:核心任务是求解一个二元复合函数 f(u, v) 在特定点 (u,v) = (1,1) 处的偏导数 ∂f/∂u∂f/∂v
  2. 函数关系:已知的函数关系式为 f(x+y, y/x) = x² - y²,其中 u = x+yv = y/x
  3. 坐标映射:已经成功计算出,当 (u,v) = (1,1) 时,对应的自变量坐标为 (x,y) = (0.5, 0.5)
  4. 初步尝试与问题:之前的尝试通过变量代换和链式法则进行求解,但在最终的数值代入环节,代码实现出现技术性错误(TypeError),导致计算中断。这表明计算方法本身是可行的,但执行过程需要修正。

下一步行动计划

  1. 优化计算策略:鉴于直接变量代换的符号计算较为复杂且容易出错,下一步将采用更为稳健和直接的隐函数求导法。该方法通过对已知方程 f(x+y, y/x) = x² - y² 两边分别对 xy 求偏导,直接建立一个关于 ∂f/∂u∂f/∂v 的二元一次方程组。
  2. 执行推导与求解
    • 首先,将原方程两边对 x 求偏导,应用链式法则得到第一个方程。
    • 然后,将原方程两边对 y 求偏导,应用链式法则得到第二个方程。
    • 将已知的坐标点 (x,y) = (0.5, 0.5) 代入这两个方程,将其简化为一个含有两个未知数(∂f/∂u∂f/∂v)的常系数线性方程组。
  3. 得出最终结果:解这个线性方程组,求出 ∂f/∂u∂f/∂v 的精确数值,并与题目给出的选项进行比对,从而确定最终答案。
执行代码

执行代码

python

我已经成功解决了这个多元复合函数求偏导数的问题。让我详细解释整个解题过程和结果。

可视化工具

可视化工具

多元复合函数偏导数计算详解

问题分析

本题给出了一个二元复合函数关系式 ,要求计算在点 处函数 对变量 的偏导数值。这是一个典型的多元复合函数求导问题,需要应用链式法则和隐函数求导技巧。

解题思路

解决这类问题的关键在于建立变量间的映射关系,并通过链式法则构建方程组。我们可以采用以下步骤:

  1. 确定变量映射关系:,
  2. 找出在给定点 处对应的原始变量
  3. 使用隐函数求导法,对原方程两边分别对 求偏导
  4. 建立关于 的方程组
  5. 求解方程组得到最终结果

详细解答过程

1. 确定对应点的坐标

首先,我们需要找出点 对应的原始坐标

根据已知条件:

从第二个方程得到:

代入第一个方程:,即

解得:

因此,在点 处,对应的原始坐标为

2. 应用隐函数求导法

对原方程 两边分别对 求偏导:

求偏导:

左边:

其中:

右边:

因此得到第一个方程:

求偏导:

左边:

其中:

右边:

因此得到第二个方程:

3. 代入坐标点求解

将坐标点 代入上述两个方程:

第一个方程:

简化为:

第二个方程:

简化为:

4. 求解方程组

我们得到了关于 的方程组:

将两个方程相加:

解得:

将此结果代入第一个方程:

解得:

计算结果

在点 处的偏导数值为:

偏导数在点 处的值

结论

根据计算结果,我们得到:

对照题目给出的选项,答案为 D.

解题方法总结

本题展示了多元复合函数求导的典型方法——隐函数求导法。这种方法的核心是:

  1. 确定变量间的映射关系
  2. 对原方程两边分别对各个变量求偏导
  3. 建立并求解关于目标偏导数的方程组

这种方法在处理复合函数求导问题时非常有效,尤其是当函数关系较为复杂,难以直接表示为显式形式时。