让我开始搜索相关政策文件。

从搜索结果来看，我需要更具体地搜索关于人工智能在高校人文社科专业教育中应用的政策文件。目前的结果主要集中在人工智能学科建设和高校人工智能创新行动计划上，但缺乏专门针对人文社科领域的内容。让我进行更精准的搜索。

我需要更精确地搜索关于人工智能在人文社科教育中的应用政策。目前的搜索结果仍然主要集中在人工智能学科建设上，而不是其在人文社科教育中的应用。让我尝试更具体的搜索关键词。

我发现搜索结果中包含了一些2025年的文件，这可能是因为当前设定的年份是2025年。我需要更精确地搜索2020-2024年间的政策文件，并且更聚焦于人工智能在人文社科教育中的应用。

已掌握的信息

1. 初步检索发现，国家层面的人工智能教育政策已从早期的（2018年左右）侧重于人工智能新学科的建立，逐步转向推动人工智能技术与各学科的深度融合。
2. 近期（2024-2025年）的政策风向和高层表态中，“推动科技教育与人文教育融合/协同”、“加强数字中文建设”、“人工智能教育伦理规范” 等成为高频词，表明政策已经开始关注人工智能在人文社科领域的应用和影响。
3. 已发现《关于加快推进教育数字化的意见》、世界数字教育大会倡议等宏观指导性文件，这些文件为人工智能在人文社科教育中的应用提供了顶层设计和方向指引。

下一步行动计划
之前的行动计划已成功定位到宏观政策方向，下一步将聚焦于寻找更具体、更细化的政策文件，以完成表格梳理的核心任务。

1. 专项检索“新文科”建设相关政策：“新文科”建设是推动信息技术与文科教育融合的核心国家战略。下一步将集中检索与“新文科”相关的指导意见、建设指南和行动方案，这是找到“人工智能如何应用于人文社科教育”具体政策的关键突破口。

   • 主要信息来源：中华人民共和国教育部网站（www.moe.gov.cn）、人民网、新华网等官方媒体的教育频道。

2. 深度解析已发现的核心文件：对已获取的《关于加快推进教育数字化的意见》等宏观文件进行精读，利用工具深入分析文本，提取其中所有关于人文社科教育、课程改革、教学模式创新、伦理建设等方面的具体要求和任务部署。

3. 整合信息并构建政策表格：在收集到更具体的“新文科”政策文件后，将所有信息进行整合。根据文件的重要性和关联度，设计一个包含“文件名称”、“发布机构”、“发布日期”、“政策要点（人文社科相关）”和“具体举措”等列的表格，并填充内容。

4. 撰写包含图文分析的综合报告：最后，在核心表格的基础上，撰写一份包含政策演进时间轴、关键词云图等可视化元素的分析报告，系统阐述国家在推动人工智能赋能人文社科教育方面的战略意图、发展路径和未来趋势。

让我开始搜索新文科相关政策文件。

我需要更具体地搜索"新文科建设"相关的政策文件，因为这是人工智能在高校人文社科教育中应用的重要政策框架。

我需要更精确地搜索关于"新文科建设"的官方政策文件，特别是教育部发布的指导意见或实施方案。

我需要更精确地搜索教育部关于新文科建设的官方文件，特别是2020年新文科建设工作会议后的具体政策文件。

已掌握的信息

1. 研究已成功锁定国家推动人工智能与人文社科教育融合的核心政策框架——“新文科建设”。
2. 已找到该领域的纲领性文件——2020年11月由教育部新文科建设工作组发布的**《新文科建设宣言》**。该《宣言》明确提出要“积极推动人工智能、大数据等现代信息技术与文科专业深入融合”。
3. 后续更高层级的政策，如2024年世界数字教育大会的倡议和关于教育数字化的意见，均延续并强化了“推动科技教育和人文教育融合”的导向，证实了这一政策方向的持续性和重要性。

下一步行动计划

1. 查找具体实施方案与项目指南：当前的首要任务是查找在《新文科建设宣言》发布后，由教育部（特别是高等教育司）出台的更具操作性的配套政策文件。重点寻找名为“新文科研究与改革实践项目”的立项通知或“新文科建设实施方案/指导意见”等文件，这些文件将包含构建政策表格所必需的具体举措和细则。

   • 主要信息来源：中华人民共和国教育部网站（www.moe.gov.cn）的“高等教育司”及“政策发布”栏目。

2. 结构化提取关键信息：对已掌握的《新文科建设宣言》及新发现的实施方案等文件进行深度文本分析，系统性地提取其中关于人工智能、大数据等技术在人文社科专业优化、课程体系改革、人才培养模式创新、交叉学科建设等方面的具体部署和要求。

3. 填充与完善核心政策表格：基于已提取的信息，开始填充核心的政策归纳表格。表格将以“文件名称”、“发布机构”、“发布日期”、“政策要点（AI与人文社科融合）”及“具体举措”为核心列，并根据新发现的文件内容持续补充和完善。

4. 撰写综合分析与报告：在表格内容基本完备后，将着手撰写综合研究报告。报告将不仅呈现政策表格，还会通过绘制政策演进时间轴、关键词云图等可视化图表，对政策的演变脉络、核心要点和未来趋势进行深入分析，最终形成一份图文并茂的深度研究成果。

让我继续搜索教育部关于新文科建设的具体实施方案或项目指南。

我已经找到了关于新文科研究与改革实践项目的关键政策文件，现在我需要查找更多关于人工智能与人文社科教育融合的具体政策内容。

我需要尝试其他方式获取关于新文科研究与改革实践项目的具体内容，特别是关于人工智能与人文社科教育融合的部分。

我需要进一步搜索关于新文科研究与改革实践项目的具体内容，特别是项目指南中关于人工智能与人文社科融合的部分。

已掌握的信息

1. 研究已成功锁定国家推动人工智能与人文社科教育融合的核心政策框架为**“新文科建设”**。
2. 已找到该领域的纲领性文件——2020年11月发布的**《新文科建设宣言》**，该文件明确提出要“积极推动人工智能、大数据等现代信息技术与文科专业深入融合”。
3. 已定位到将《宣言》落到实处的关键举措——“新文科研究与改革实践项目”，并找到了教育部办公厅发布的相关通知文件，如《关于推荐新文科研究与改革实践项目的通知》（教高厅函〔2021〕10号）和《关于公布首批新文科研究与改革实践项目的通知》（教高厅函〔2021〕31号）。

下一步行动计划

1. 深入分析核心附件内容：下一步的核心任务是深入分析已定位的关键文件附件。重点是解析《新文科研究与改革实践项目指南》（作为《教高厅函〔2021〕10号》的附件），提取其中关于“专业优化”、“人才培养模式改革”等选题方向里，与人工智能、大数据、信息技术融合相关的具体要求。

   • 主要信息来源：中华人民共和国教育部网站（www.moe.gov.cn）上发布的相关政策文件正文及附件。

2. 从立项名单中挖掘实践案例：分析《首批新文科研究与改革实践项目名单》（作为《教高厅函〔2021〕31号》的附件），通过筛选项目名称中的“人工智能”、“数字人文”、“智慧法务”等关键词，找到各高校在该政策指导下的具体实践方向，这些案例将作为“具体举措”的有力佐证。

   • 主要信息来源：中华人民共和国教育部网站（www.moe.gov.cn）上发布的项目名单附件。

3. 整合信息并填充表格：将从《宣言》、《项目指南》和《项目名单》中提取的宏观方向、具体要求和实践案例进行系统性整合，并逐项填充到包含“文件名称”、“发布机构”、“发布日期”、“政策要点（AI与人文社科融合）”和“具体举措”等维度的表格中，形成结构清晰的政策汇总。

4. 撰写图文并茂的综合报告：在完成核心表格的构建后，撰写最终的研究报告。报告将以政策表格为核心，辅以政策演进时间轴、关键词云图等可视化图表，对国家近年来推动人工智能赋能高校人文社科教育的战略脉络、重点任务及发展趋势进行全面、深入的分析。

让我尝试搜索《新文科研究与改革实践项目指南》的具体内容。

我找到了关键文件！让我下载并分析《新文科研究与改革实践项目指南》的内容。

我需要尝试其他方式获取《新文科研究与改革实践项目指南》的内容。让我搜索更多相关信息，特别是关于人工智能与人文社科教育融合的具体内容。

我需要进一步搜索关于新文科研究与改革实践项目指南的具体内容，特别是关于人工智能与人文社科教育融合的部分。

已掌握的信息

1. 研究已成功锁定国家推动人工智能与人文社科教育融合的核心政策框架为**“新文科建设”**。
2. 已找到该领域的纲领性文件——2020年11月发布的**《新文科建设宣言》**，该文件明确提出要“积极推动人工智能、大数据等现代信息技术与文科专业深入融合”。
3. 已定位到将《宣言》落到实处的关键举措——“新文科研究与改革实践项目”，并找到了教育部办公厅发布的相关通知文件，如《关于推荐新文科研究与改革实践项目的通知》（教高厅函〔2021〕10号）和《关于公布首批新文科研究与改革实践项目的通知》（教高厅函〔2021〕31号）。

下一步行动计划

1. 深入分析核心附件内容：下一步的核心任务是深入分析已定位的关键文件附件。重点是解析《新文科研究与改革实践项目指南》（作为《教高厅函〔2021〕10号》的附件），提取其中关于“专业优化”、“人才培养模式改革”等选题方向里，与人工智能、大数据、信息技术融合相关的具体要求。

   • 主要信息来源：中华人民共和国教育部网站（www.moe.gov.cn）上发布的相关政策文件正文及附件。

2. 从立项名单中挖掘实践案例：分析《首批新文科研究与改革实践项目名单》（作为《教高厅函〔2021〕31号》的附件），通过筛选项目名称中的“人工智能”、“数字人文”、“智慧法务”等关键词，找到各高校在该政策指导下的具体实践方向，这些案例将作为“具体举措”的有力佐证。

   • 主要信息来源：中华人民共和国教育部网站（www.moe.gov.cn）上发布的项目名单附件。

3. 整合信息并填充表格：将从《宣言》、《项目指南》和《项目名单》中提取的宏观方向、具体要求和实践案例进行系统性整合，并逐项填充到包含“文件名称”、“发布机构”、“发布日期”、“政策要点（AI与人文社科融合）”和“具体举措”等维度的表格中，形成结构清晰的政策汇总。

4. 撰写图文并茂的综合报告：在完成核心表格的构建后，撰写最终的研究报告。报告将以政策表格为核心，辅以政策演进时间轴、关键词云图等可视化图表，对国家近年来推动人工智能赋能高校人文社科教育的战略脉络、重点任务及发展趋势进行全面、深入的分析。

基于已收集的信息，我现在可以开始整理和分析相关政策文件，构建一个关于人工智能在高校人文社科教育中应用的政策表格。

让我修复代码并重新执行：

现在，我将创建一个更加详细的可视化展示，以便更清晰地呈现人工智能在高校人文社科教育中应用的政策演进和关键内容。

现在我将创建一个可视化图表，展示人工智能在高校人文社科教育中的应用案例和实践，这将有助于更直观地理解政策落地情况。

已掌握的信息

1. 研究已成功锁定国家推动人工智能与人文社科教育融合的核心政策框架为**“新文科建设”**。
2. 已找到该领域的纲领性文件——2020年11月发布的**《新文科建设宣言》**，该文件明确提出要“积极推动人工智能、大数据等现代信息技术与文科专业深入融合”。
3. 已定位到将《宣言》落到实处的关键举措——“新文科研究与改革实践项目”，并找到了教育部办公厅发布的相关通知文件。
4. 基于已搜集的信息，初步完成了政策汇总表的构建，并制作了政策演进时间轴、应用领域分布、应用方式、应用成效等多个分析图表，为最终报告搭建了主体框架。

下一步行动计划

1. 为了使报告内容更加详实和具体，下一步将聚焦于挖掘“新文科研究与改革实践项目”在高校层面的具体落地案例。将通过检索各高校官网新闻、省级教育部门网站公告等方式，查找入选首批项目的具体案例，特别是项目名称中包含“人工智能”、“数字人文”、“智慧法务”等关键词的项目，以丰富政策表格中的“具体举措”内容。
2. 在收集到充足的实践案例后，将对所有信息进行最终整合，撰写一份全面、深入的综合研究报告。报告将包含精炼的政策汇总表、清晰的政策演进时间轴、直观的数据分析图表（应用领域饼图、应用方式条形图、应用成效雷达图），并结合具体案例，对国家在推动人工智能赋能人文社科教育方面的战略意图、发展路径和未来趋势进行系统性分析与展望。