无人机与地面机器人协同作业:大立科技成功研发了空中无人机与地面巡检机器人协同作业的巡检系统,实现了立体巡检,提升了巡检效率26。
无人机在电力巡检中的应用:中国石油化工申请了基于无人机的设备巡检专利,通过无人机获取设备数据,并利用故障分析模型进行故障预测,提高了故障检测效率6。
无人机在轨道交通基础设施巡检中的应用:北京交通大学等机构在轨道交通基础设施自主无人机智能巡检技术方面取得了显著进展,包括高效高安全无人机多专业综合巡检、高精准微小缺陷识别等关键技术7。
无人机蜂群技术在智慧城市建设中的应用:无人机蜂群技术在基础设施巡检中的应用前景突出,能够实现快速、高效、全面的巡检,保障城市基础设施的安全运行9。
智能化、自动化和高效化:无人机巡检将向更加智能化、自动化和高效化方向发展,配备更多高精度传感器和数据处理系统,能够进行更为复杂的巡检任务4。
与物联网、大数据、人工智能等技术的融合:无人机巡检与新一代信息技术的融合趋势日益明显,将进一步推动行业的创新与发展4。
跨境出海战略:中国无人机基础设施巡检解决方案行业正积极实施跨境出海战略,目标市场包括北美、欧洲和亚太地区,预计未来几年将保持快速增长11。
续航能力受限:无人机的能源问题始终是个大问题,尤其是进行电力巡检等需要大负载的任务时,电池续航时间有限22。
障碍物规避:无人机在复杂环境中的障碍物规避能力有待提升,尤其是细长状的障碍物如高压线22。
电磁兼容:强电设施周围存在强大的交变电磁场,对无人机的电子设备干扰很大,如何保证在恶劣电磁环境下工作是个挑战22。
定位精度:在长距离大跨度的作业中,无人机的定位精度难以保证,尤其是在复杂场景中22。
数据采集与处理:无人机巡检过程中,可能因设备限制或任务规划不合理,导致采集的数据量有限或一致性差23。
复杂环境限制:在山区、水域、城市高楼区等复杂环境中,无人机巡检可能受到地形、气候、电磁干扰等因素的影响23。
恶劣天气影响:大风、雨雪、雷电等恶劣天气条件可能对无人机的飞行安全和数据采集造成不利影响23。
操作不当:操作人员技能不足或操作失误可能导致无人机坠毁、数据采集失败等问题23。
缺乏统一标准:不同行业、不同地区的无人机巡检标准可能存在差异,缺乏统一的数据处理和分析标准23。
监管不足:部分地区对无人机巡检的监管力度不足,可能导致无人机非法飞行、数据采集不规范等问题23。
续航能力提升:研究新型电池技术或混合动力系统,延长无人机的续航时间22。
障碍物规避技术:开发更先进的避障算法和传感器,提高无人机在复杂环境中的障碍物规避能力22。
电磁兼容技术:研究无人机在强电磁环境下的抗干扰技术,确保无人机在恶劣电磁环境下的稳定工作22。
高精度定位技术:研究GNSS+LiDAR+IMU等多传感器融合定位技术,提高无人机在复杂环境下的定位精度25。
复杂环境适应技术:研究无人机在复杂环境中的飞行控制和数据采集技术,提高无人机在各种环境下的适应性23。
恶劣天气应对技术:研究无人机在恶劣天气条件下的飞行安全和数据采集技术,确保无人机在各种天气条件下的稳定工作23。
操作人员培训与管理:加强操作人员的培训和管理,提高操作技能和安全意识23。
统一标准制定:制定统一的无人机巡检标准和数据处理规范,确保巡检结果的准确性和可比性23。
监管技术:研究更先进的监管技术,规范无人机巡检行为,确保飞行安全和数据采集的合法性23。
与物联网、大数据、人工智能等技术的融合:研究无人机巡检与新一代信息技术的融合技术,推动行业的创新与发展4。
无人机与地面机器人协同作业技术:研究更先进的无人机与地面机器人协同作业技术,实现更高效的立体巡检26。