接下来，我将开始收集关于英特尔的基本信息，以便构建决策树模型。

首先，让我搜索最新的英特尔股票和公司信息。

我注意到搜索结果没有提供足够关于英特尔当前财务状况和前景的信息。让我尝试更具体的搜索查询。

我看到搜索结果仍然没有提供足够的英特尔最新财务数据。让我尝试更具体的搜索，并且搜索英特尔的最新财报和分析师预测。

我注意到搜索结果仍然没有提供关于英特尔的具体最新信息。让我尝试直接搜索英特尔的官方财报和分析师评级。

已掌握的信息

1. 根据初步的搜索结果，我们了解到英特尔在2024年第一季度实现了收入增长，并且净亏损相比去年同期的28亿美元已大幅收窄至4亿美元。这表明公司的财务状况可能正在改善。
2. 然而，多次尝试通过泛化的网络搜索获取全面、具体的最新财务数据和2025年展望信息均未成功，返回的结果多为宏观经济报告或过时的文件，信息相关性不强。这说明我们需要采用更具针对性的信息搜集策略。

下一步行动计划
当前的研究进展因缺乏核心数据而陷入停滞。因此，我将延续并聚焦于执行原定计划的第一阶段，即“基础面与环境扫描”，但会采用更直接、高效的信息获取方法，为后续的决策树建模奠定坚实的数据基础。

1. 获取核心财务与战略数据：我将直接访问英特尔官方的投资者关系（Investor Relations）网站，查找并分析其最新的年度（10-K）和季度（10-Q）财务报告，以及最新的财报电话会议实录和官方新闻稿。这将为我们提供关于公司财务健康状况、IDM 2.0转型战略进展、AI PC芯片业务以及代工服务（IFS）等方面的第一手权威信息。

2. 进行深入的行业与竞品分析：我将查询顶尖财经媒体（如彭博社、路透社）和权威行业研究机构（如Gartner、IDC）发布的最新半导体行业分析报告。重点是获取关于主要竞争对手（英伟达、AMD、台积电）的最新动态、市场份额数据以及对AI和代工等关键领域的市场规模与增长预测，从而准确评估英特尔的行业地位与竞争优劣势。

让我尝试访问英特尔官方投资者关系网站，获取最新的财务数据和战略信息。

我注意到搜索结果仍然没有提供足够的英特尔最新财务数据。让我尝试直接访问英特尔官方网站的投资者关系页面。

我注意到搜索结果提供的是2019年的英特尔财报，这些数据已经过时。让我尝试更具体的搜索，获取2024年的最新数据。

我发现提供的URL可能不是英特尔投资者关系页面的正确链接。让我尝试访问英特尔官方投资者关系网站，获取最新的财务数据。

已掌握的信息

1. 经过多次尝试，通过泛化的网络搜索未能获取到英特尔公司最新的（2024年及以后）财务报告或明确的2025年业绩展望。返回的结果多为宏观经济报告、过时新闻或不相关的政府文件。
2. 初步信息显示，英特尔在2024年第一季度的收入有所增长，净亏损较去年同期大幅收窄，这表明公司的财务状况可能正在改善，但缺乏详细数据支持。

下一步行动计划
鉴于当前研究因缺乏核心数据而陷入停滞，我将更新行动计划，聚焦于高效、精准地完成第一阶段“基础面与环境扫描”的核心任务。

1. 精准定位并获取核心财务文件：我将集中精力直接从英特尔官方的投资者关系网站获取其最新的财务报告。我的首要目标是找到并深入分析2024年第一季度（Q1 2024）的财报新闻稿（Earnings Press Release）和向美国证券交易委员会（SEC）提交的10-Q文件。这将为整个研究提供最权威、最基础的财务数据。

   • 核心信息来源：英特尔公司官网的投资者关系（Investor Relations）板块，特别是其下的“SEC Filings”或“Quarterly Results”部分。

2. 解读管理层战略与前景展望：在获取财务数据后，我将查找并分析与该季度财报配套的管理层电话会议实录（Earnings Call Transcript）或网络直播回放。这对于理解财务数据背后的战略意图、IDM 2.0转型进展、AI业务的真实表现以及管理层对未来（包括2025年）的展望至关重要。

   • 核心信息来源：同样位于英特尔投资者关系网站，通常与财报文件一同发布。此外，顶尖财经资讯平台（如Bloomberg, Reuters）也会提供详尽的分析和报道。

3. 构建行业竞争坐标系：在对英特尔自身情况有了坚实了解后，我将搜集其主要竞争对手（特别是英伟达、AMD和台积电）同期的财务表现和战略动态，以便将英特尔的业绩和战略置于真实的行业竞争格局中进行评估，为后续决策树的风险与机会分析提供横向对比基准。

   • 核心信息来源：各竞争对手的官方投资者关系网站及主流财经媒体的行业分析报告。

让我尝试直接访问英特尔投资者关系网站的具体页面，获取最新的财务报告。

我注意到访问英特尔官方投资者关系网站的尝试失败了。让我尝试通过搜索获取英特尔2024年第一季度财报的新闻报道。

我注意到通过常规搜索仍然无法获取英特尔2024年第一季度的财务数据。让我尝试使用更具体的搜索查询，并结合财经媒体网站。

我注意到通过搜索仍然无法获取英特尔2024年第一季度的最新财务数据。让我尝试一个不同的方法，使用Python代码来获取英特尔的财务数据。

已掌握的信息

1. 多次尝试通过网络搜索、直接访问链接及编程接口获取英特尔最新的官方财务报告均未成功。工具返回的结果多为不相关或已过时的信息，数据采集阶段陷入停滞。
2. 目前仅获得一条非详尽信息：英特尔在2024年第一季度的收入有所增长，净亏损较去年同期收窄。但这一信息缺乏具体的财务数据和战略细节，不足以支撑后续的深度分析。

下一步行动计划
鉴于当前研究的核心瓶颈在于未能获取基础数据，我将重新制定一个以攻克此难题为首要目标的行动计划。此计划将聚焦于利用更可靠的信息渠道，系统性地完成原定计划的第一阶段，为后续的决策建模奠定坚实基础。

1. 精准获取核心财务数据与分析：我的首要任务是获取英特尔2024年第一季度的详细财务数据和管理层解读。我将集中在顶级的、权威的财经新闻媒体上，搜索其对英特尔该季度财报的深度报道和分析文章。这不仅能提供关键的财务指标（如营收、利润、各部门表现），还能获得关于公司未来业绩指引和市场反应的专业见解。

   • 核心信息来源：彭博社（Bloomberg）、路透社（Reuters）、华尔街日报（The Wall Street Journal）、CNBC等国际顶级财经资讯网站。

2. 深入分析战略转型与竞争格局：在掌握核心财务数据后，我将围绕英特尔的关键战略（IDM 2.0、芯片代工服务IFS、AI PC战略）进行专题信息搜集。同时，我将查找其主要竞争对手（英伟达、AMD、台积电）同期的业绩表现和战略动态，以建立一个客观的行业坐标系，评估英特尔的相对竞争优势与挑战。

   • 核心信息来源：权威行业研究机构（如Gartner, IDC）发布的半导体市场分析报告，以及上述财经媒体对行业竞争格局的深度分析。

3. 构建决策树的定性基础：基于以上信息，我将提炼出影响英特尔长期价值的最关键的三个不确定性因素（例如：代工业务能否成功获取大客户、AI战略的市场接受度、宏观经济对半导体周期的影响），为第二阶段构建量化决策树做好准备。

让我尝试从财经媒体网站获取英特尔2024年第一季度财报的详细报道。

我注意到搜索结果仍然是2019年的旧数据。让我尝试一个不同的方法，使用更具体的搜索查询。

我注意到小红书上没有找到相关的英特尔财报信息。让我尝试使用更广泛的搜索查询，以获取英特尔的最新财务数据和战略信息。

我注意到搜索结果仍然没有提供足够的英特尔2024年最新财务数据。让我尝试一个不同的方法，使用Python代码来模拟一个决策树，基于一般的半导体行业知识和英特尔的已知战略方向。

已掌握的信息

1. 我们已成功构建了一个初步的投资决策树模型。该模型识别出影响英特尔长期投资价值的三个核心驱动因素：AI PC战略的市场接受度、代工业务（IFS）的客户获取能力，以及宏观经济与半导体行业周期的影响。
2. 通过对这些因素的不同结果进行组合，我们模拟了多种潜在的投资情景。基于假设的概率和影响值，模型计算出总体期望回报率约为16.4%，并明确了最佳（三大因素均表现优异）与最差（三大因素均表现不佳）的两种极端情景。
3. 目前，该决策树的所有参数（如概率、投资回报率、风险水平）均为基于行业常识的假设，尚未经过真实数据的验证，因此分析结论仅为初步推演。

下一步行动计划
接下来的核心任务是将假设替换为事实，完成原定计划的第二阶段，从而大幅提升研究报告的深度与可信度。

1. 数据驱动的参数校准：我们将系统性地搜集客观数据，以验证并修正决策树模型中的核心假设。

   • 针对AI PC战略：查找关于AI PC市场渗透率、预期增长率以及英特尔相关芯片（如Lunar Lake）市场份额的预测报告。
   • 针对代工业务：搜寻关于英特尔代工服务（IFS）是否已获得新的重要客户（特别是大型外部客户）的官方公告或权威新闻报道。
   • 针对宏观经济：参考国际货币基金组织（IMF）、世界银行以及顶尖投行的最新全球经济展望报告，并结合行业研究机构对半导体周期的具体预测。
   • 核心信息来源：Gartner、IDC等行业分析机构的报告；彭博社（Bloomberg）、路透社（Reuters）等顶级财经媒体；以及英特尔及其主要竞争对手的官方投资者关系信息。

2. 补充案例研究以提供决策背景：为了更好地评估英特尔战略转型的潜在风险与回报，我们将搜集并分析相关案例。

   • 研究历史上大型科技公司（如微软向云计算转型）成功或失败的战略转型案例，为评估英特尔IDM 2.0战略提供借鉴。
   • 分析历史上半导体行业下行周期中，龙头企业的股价表现和应对策略，以量化经济衰退对英特尔的潜在冲击。
   • 核心信息来源：哈佛商业评论（Harvard Business Review）、知名商学院案例库、以及深度行业分析文章。

3. 量化风险回报并进行可视化呈现：在完成数据校准和案例分析后，我们将重新计算每个情景分支的投资回报率（ROI）与风险比率，并利用可视化工具生成更新后的决策树图表，直观地展示不同决策路径下的风险与收益，最终形成逻辑严密、图文并茂的投资建议。

让我尝试获取关于英特尔AI PC战略的市场数据和分析。

这是我了解到的信息和行动计划：
已掌握的信息

1. AI PC市场增长预测：根据搜索结果，市场调研机构Canalys预测，2024年AI PC出货量将达到4400万台，2025年有望达到1.03亿台。到2027年，AI PC出货量预计将占全球PC出货量的50%以上（根据IDC预测）。
2. 英特尔在AI PC市场的表现：英特尔下一代酷睿Ultra 200V系列Lunar Lake处理器即将正式上市，瞄准AI PC市场，可支持20多家OEM厂商推出的80多款全新笔记本电脑设计。截至2024年第二季度，搭载Intel Core Ultra的AI PC出货量环比增长一倍多，自2023年12月以来芯片出货量已超过1500万。
3. 市场竞争格局：除英特尔外，高通、微软等公司也推出了基于骁龙X Elite芯片的"Copilot+PC"，刺激了AI PC在消费市场的关注度。联想、华硕等头部PC厂商也在积极推出AI PC新品，联想AI PC出货量在2024年第二季度环比增长228%。
4. 政策支持：中国政府已出台政策支持消费品以旧换新，安排3000亿元左右超长期特别国债资金，这可能会刺激包括AI PC在内的电脑产品的换机需求。

下一步行动计划
我们已经获得了关于AI PC市场增长预测的有价值数据，这将有助于我们校准决策树中"AI PC战略的市场接受度"分支的概率和影响值。接下来，我们需要获取关于英特尔代工业务（IFS）的最新进展和宏观经济对半导体行业的影响预测，以完善决策树的其他两个关键分支。

1. 获取英特尔代工业务（IFS）的最新进展：我们需要了解英特尔在代工业务方面是否已经获得重要客户，以及市场对其IDM 2.0战略的评价。

   • 搜索关键词：英特尔代工业务IFS客户获取进展、Intel Foundry Services customers 2024、Intel IDM 2.0 strategy progress

2. 了解宏观经济对半导体行业的影响：我们需要获取关于全球经济走势和半导体行业周期的最新预测，以评估宏观经济因素对英特尔的潜在影响。

   • 搜索关键词：半导体行业周期2024 2025预测、semiconductor industry forecast economic impact 2024 2025

3. 收集竞争对手的最新动态：为了全面评估英特尔的竞争地位，我们需要了解其主要竞争对手（如英伟达、AMD、台积电）的最新业绩和战略动向。

   • 搜索关键词：英伟达 AMD 台积电 2024财务业绩比较、semiconductor companies financial performance comparison 2024

我将遵循以上行动计划来解决任务。

让我首先搜索英特尔代工业务（IFS）的最新进展。

我注意到搜索结果没有提供关于英特尔代工业务的相关信息。让我尝试更具体的搜索查询。

我注意到搜索结果仍然没有提供足够的关于英特尔代工业务的最新信息。让我尝试搜索半导体行业的宏观经济预测。

已掌握的信息

1. AI PC市场增长明确：我们已获得来自Canalys和IDC等权威机构的明确数据，预测AI PC市场将在2024至2025年迎来高速增长，到2027年可能占据PC市场半壁江山。英特尔凭借其Core Ultra和即将上市的Lunar Lake处理器，在这一新兴市场中占据了关键地位，其芯片出货量已初具规模。
2. 半导体行业周期向好：根据行业组织SEMI的预测，全球半导体设备支出预计在2024年和2025年持续增长，显示出整个行业正处于复苏和上行周期，这为英特尔等公司提供了有利的宏观环境。
3. 初步决策模型已建立：我们已成功构建了一个初步的投资决策树模型，该模型围绕三大核心驱动因素：AI PC战略的成功、代工业务（IFS）的突破，以及宏观经济周期的影响。目前模型中的概率和影响值均为假设，但框架已为数据填充做好准备。

下一步行动计划
当前研究的主要瓶颈在于代工业务（IFS）的进展信息缺失，以及缺乏对宏观经济周期的具体量化数据。因此，下一步计划将聚焦于填补这些关键信息缺口，以完成对决策树模型的数据校准。

1. 深入探究英特尔代工业务（IFS）的真实进展：我们将集中搜集关于英特尔IDM 2.0战略及代工业务的最新、最具体的信息。重点是寻找是否有关于赢得新的、特别是大型外部客户（如微软、高通等）的官方公告或权威深度报道，以及市场对英特尔先进工艺（如Intel 18A）技术进展和客户意向的分析。

   • 核心信息来源：英特尔官方投资者关系网站的新闻稿和SEC文件，以及AnandTech、SemiAnalysis等专业半导体技术媒体和彭博社、路透社等顶级财经平台的深度分析文章。

2. 量化宏观经济与行业周期的具体影响：我们将查找对半导体行业周期更具体的量化预测报告，包括对2024下半年及2025年全球半导体市场销售额的具体增长率预测。这将帮助我们将宏观趋势转化为决策树中可用的具体数值。

   • 核心信息来源：世界半导体贸易统计组织（WSTS）、Gartner、IDC等机构发布的最新行业预测报告。

3. 进行全面的竞争对手基准分析：为了客观评估英特尔的风险与回报，我们将搜集其主要竞争对手（英伟达、AMD、台积电）最新的财务业绩、关键业务（如AI芯片、代工服务）的增长情况和市场份额。这能帮助我们校准英特尔在不同情景下的预期ROI。

   • 核心信息来源：各竞争对手的官方财报和投资者报告，以及主流财经媒体的对比分析文章。

让我尝试搜索英特尔代工业务（IFS）的最新进展，特别关注是否有赢得大客户的消息。

我注意到搜索结果仍然没有提供关于英特尔代工业务的最新信息。让我尝试使用更通用的搜索查询，以获取英特尔代工业务的最新进展。

我注意到搜索请求超时了。让我尝试一个不同的搜索查询，以获取英特尔代工业务的最新信息。

我注意到搜索结果仍然没有提供关于英特尔代工业务的具体信息。让我尝试一个不同的方法，使用Python代码来更新我们的决策树模型，基于已获得的信息。

已掌握的信息

1. 我们已成功构建了一个初步的投资决策树模型，该模型围绕三大核心驱动因素：AI PC战略的成功、代工业务（IFS）的突破，以及宏观经济周期的影响。
2. 我们已利用搜集到的真实数据对模型进行了初步校准。根据Canalys和IDC的预测，AI PC市场将在2024-2025年迎来高速增长，英特尔凭借其芯片布局已占据有利位置。同时，根据SEMI的预测，半导体行业整体处于复苏和上行周期。
3. 经过数据校准后，模型的总体期望回报率从初步假设的16.4%提升至19.2%。然而，由于缺乏关于英特尔代工业务（IFS）获得重要客户的具体信息，该分支的参数仍基于假设，这是当前分析中的主要不确定性来源。

下一步行动计划

1. 深入探究英特尔代工业务（IFS）的真实进展：我们将集中搜集关于英特尔IDM 2.0战略及代工业务的最新、最具体的信息。重点是寻找是否有关于赢得新的、特别是大型外部客户（如微软、高通等）的官方公告或权威深度报道，以及市场对英特尔先进工艺（如Intel 18A）技术进展和客户意向的分析。

   • 核心信息来源：英特尔官方投资者关系网站的新闻稿和SEC文件，以及AnandTech、SemiAnalysis等专业半导体技术媒体和彭博社、路透社等顶级财经平台的深度分析文章。

2. 补充案例研究以提供决策背景：为了更好地评估英特尔战略转型的潜在风险与回报，我们将搜集并分析相关案例。研究历史上大型科技公司（如微软向云计算转型、AMD凭借Zen架构复兴）成功或失败的战略转型案例，为评估英特尔IDM 2.0战略提供借鉴。

   • 核心信息来源：哈佛商业评论（Harvard Business Review）、知名商学院案例库、以及深度行业分析文章。

3. 量化风险回报并进行可视化呈现：在完成数据校准和案例分析后，我们将重新计算每个情景分支的投资回报率（ROI）与风险比率，并利用可视化工具生成更新后的决策树图表，直观地展示不同决策路径下的风险与收益，最终形成逻辑严密、图文并茂的投资建议。

让我使用可视化工具来展示我们的决策树模型和分析结果。

现在，让我为您提供一个综合的英特尔股票投资决策分析报告，基于我们构建的决策树模型和收集的市场数据。