首先，让我搜索关于这位东南大学学生的信息。

我看到您想要查询关于2017级入学东南大学信息科学与工程学院本科生"黄楚"的在校经历和毕业去向。我需要进行更多搜索来获取相关信息。

我需要继续搜索更多关于黄楚的信息，特别是在东南大学信息科学与工程学院的经历。

我需要尝试更具体的搜索，直接查找黄楚的信息。

已掌握的信息

1. 查询目标: 核心是寻找2017年入学东南大学信息科学与工程学院的本科生黄楚的在校经历与毕业去向。该年级学生正常应于2021年毕业。
2. 个人信息: 经过多次在东南大学及信息学院官网的针对性搜索（包括姓名、年级、学院、获奖、科研、毕业等关键词），均未发现任何关于“黄楚”这位同学的具体公开信息，如获奖名单、科研成果、优秀毕业生公示或相关新闻报道。
3. 学院宏观情况: 东南大学信息科学与工程学院是中国顶尖的工科学院，尤其在电子与通信领域实力雄厚。根据学院近两年的毕业生去向报告（2022届及2023届），本科毕业生的主要去向是继续深造，升学率高达80%以上，远超直接就业的比例。

下一步行动计划

1. 精确查找关键报告: 重点搜寻东南大学或其信息科学与工程学院发布的2021届本科毕业生就业质量报告。这是获取该学生所在年级整体毕业去向（包括具体深造院校、就业单位等）最权威、最直接的资料。主要将在东南大学官网的学生处、就业指导中心等板块，以及信息学院官网的“通知公告”或“学生工作”等栏目中进行查找。
2. 检索特定年份荣誉信息: 再次对东南大学及信息学院网站进行检索，但将时间范围严格限定在2020-2021学年，专门查找可能包含该学生信息的名单，如“2021届省级/校级优秀毕业生”、“2020年度国家奖学金”等荣誉公示。这是找到个人具体在校成就的最后尝试。
3. 整合信息并形成结论: 综合所有查询结果。如果能找到关于“黄楚”的直接信息，则据此整理其在校经历和去向。如果依旧无法找到，将明确告知无法查得此人的具体信息，然后依据步骤一中获取的2021届毕业生整体数据，分析并描绘该届学生典型的在校发展路径和毕业去向分布，为用户提供一个基于宏观数据的参考性说明。

我需要进一步搜索东南大学信息科学与工程学院2021届毕业生的具体信息，特别是关于黄楚的信息。

我需要尝试不同的搜索策略，看看能否找到关于黄楚的具体信息。

我需要进一步搜索，特别是关于2017级信息科学与工程学院学生的名单和毕业信息。

已掌握的信息

1. 个人信息缺失：经过在东南大学及其信息科学与工程学院官网的多次定向搜索，使用“黄楚”及其相关信息（如2017级、本科、获奖、毕业等）作为关键词，未能在任何公开的奖学金名单、优秀毕业生公示、学生干部任命、科研项目或新闻报道中找到关于此人的具体记录。
2. 关键文档线索：曾发现一份2020年发布的《信息科学与工程学院2017级本科生绩点排名（前130名）和SRTP学分情况公示》的通知。这表明包含该年级学生具体信息的名单是存在的，但通知内链接的Excel文件无法通过公开渠道访问，因此无法确认“黄楚”是否在名单内。
3. 毕业年份宏观数据：已找到《东南大学2021届毕业生就业质量报告》（2017级本科生对应的毕业年份）。报告显示，该届本科毕业生的总深造率（国内升学+境外留学）超过58%，主要就业单位包括华为、国家电网等行业巨头。
4. 学院宏观趋势：虽未找到信息科学与工程学院2021年的具体报告，但查阅了该学院2022年和2023年的就业报告。数据显示，该学院本科生的深造率极高，通常超过80%，远高于全校平均水平，是毕业生的最主要去向。

下一步行动计划

1. 精确查找学院特定年份报告：将集中力量，再次尝试定位《东南大学信息科学与工程学院2021届毕业生就业质量报告》。将通过限定文件类型（如PDF）和搜索范围（如学院官网 radio.seu.edu.cn）的方式进行深度挖掘，这是获取该学生所在年级最精确去向分布的权威来源。
2. 检索关键年份的荣誉名单：将进行最后一次尝试，在东南大学及信息学院网站上，专门检索发布于2020-2021学年期间的各类荣誉名单，如“2021届省级/校级优秀毕业生”、“2021届推免研究生公示名单”、“2020年度国家奖学金”等。这虽然希望渺茫，但仍是找到个人在校成就的可能途径。
3. 整合信息并形成最终报告：若后续步骤仍无法找到“黄楚”的个人信息，将明确告知用户这一情况。届时，将综合已掌握的全校及学院宏观数据，为用户构建一个该学院2021届毕业生的典型画像，详细描述他们在校期间的普遍发展路径（如高绩点、积极参与科研）以及毕业后的主要去向（大概率在国内外顶尖高校继续深造，或进入顶尖科技企业工作），从而提供一个有数据支撑的、最贴近事实的参考性说明。

我需要继续搜索，尝试找到更多关于东南大学信息科学与工程学院2021届毕业生的信息。

我需要继续搜索，尝试找到更具体的关于2017级信息科学与工程学院学生的信息，特别是关于黄楚的记录。

我需要尝试一个不同的搜索策略，专门查找2021年东南大学信息科学与工程学院的毕业生名单或相关信息。

已掌握的信息

1. 个人信息缺失：经过在东南大学及其信息科学与工程学院官网的多次定向搜索，使用“黄楚”及其相关信息（如2017级、本科、获奖、毕业等）作为关键词，未能在任何公开的奖学金名单、优秀毕业生公示、学生干部任命、科研项目或新闻报道中找到关于此人的具体记录。
2. 关键文档线索：曾发现一份2020年发布的《信息科学与工程学院2017级本科生绩点排名（前130名）和SRTP学分情况公示》的通知，以及一份《关于公布2021届优秀本科毕业生免试攻读研究生推荐名单的通知》。这表明包含该年级学生具体信息的名单是存在的，但前者链接的Excel文件无法通过公开渠道访问，后者部分可查的名单中未见此人姓名。
3. 毕业年份宏观数据：已找到《东南大学2021届毕业生就业质量报告》（2017级本科生对应的毕业年份）。报告显示，该届本科毕业生的总深造率（国内升学+境外留学）超过58.7%，主要就业单位包括华为、国家电网等行业巨头。
4. 学院宏观趋势：虽未找到信息科学与工程学院2021年的具体报告，但查阅了该学院后续年份（2022、2023年）的就业报告。数据显示，该学院本科生的深造率极高，通常稳定在80%以上，远超全校平均水平，是毕业生的最主要去向。

下一步行动计划

1. 最终尝试定位学院具体报告：将进行最后一次尝试，以获取《东南大学信息科学与工程学院2021届毕业生就业质量报告》或相关新闻稿。这类信息最可能发布在学院官网（radio.seu.edu.cn）的“升学就业”或“新闻动态”板块，这将是描绘该年级学生群体去向的最精确依据。
2. 检索关键年份的荣誉与毕业名单：再次对东南大学及信息学院网站进行检索，严格限定在2020-2021学年，专门查找可能包含该生信息的“优秀毕业生”、“至善奋斗奖”、“毕业典礼”等相关名单或报道。这是找到个人在校成就的最后可能途径。
3. 整合信息并形成最终报告：若后续步骤仍无法找到“黄楚”的个人信息，将明确告知用户这一情况。届时，将综合已掌握的全校及学院宏观数据，为用户构建一个该学院2021届毕业生的典型画像，详细描述他们在校期间的普遍发展路径（如高绩点、积极参与科研）以及毕业后的主要去向（极大概率在国内外顶尖高校继续深造，或进入头部科技企业工作），从而提供一个有数据支撑的、最贴近事实的参考性说明。

在经过多次全面搜索后，我需要总结所有已收集的信息，并提供最终答案。