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状态转移概率计算
2025/07/20·StepFun can make mistakes, check important info.
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Reason
思考过程

首先,问题是关于一个状态转移的过程,有四个状态,向右走的成功概率是0.5。过程从状态2开始,到状态1结束,目标是求成功到达状态4的概率。这听起来像是一个马尔可夫链或随机游走的问题。

我需要理解状态和转移。既然有四个状态,我假设它们是1、2、3、4。过程从2开始,结束在1,但目标是到达4。这有点令人困惑,因为结束在1和到达4似乎是冲突的。可能我误解了。

再读问题:“从2开始,到1结束”——可能“到1结束”意味着状态1是吸收态或终止状态,但我们要计算到达状态4的概率。但状态1是结束点,怎么同时追求到达4?这不合逻辑。或许“到1结束”是误译或误解。

另一个想法:可能“到1结束”指的是过程必须最终到达状态1,但我们要计算在到达1之前先到达4的概率。或者,状态1和4都是吸收态,我们要求从2开始,先被4吸收的概率。

但问题说“成功到达4的概率”,所以可能状态4是目标,状态1是另一个吸收态,我们要求从2开始,最终被4吸收的概率,而不是被1吸收。

但问题说“到1结束”,所以状态1是吸收态,过程在到达1时停止。但我们要到达4,所以如果到达1就停止了,怎么到达4?除非状态4也是吸收态,但过程在到达1或4时停止。

我需要假设状态1和4都是吸收态,过程从2开始,直到到达1或4时停止,我们要求到达4的概率。

这似乎合理。否则,如果只有状态1是吸收态,那么最终肯定会到达1,但4是中间状态,到达4后可能还会移动到其他状态,但问题说“成功到达4”,所以可能4也是吸收态,或者过程在到达4时成功。

但问题说“到1结束”,所以状态1是明确的结束状态。因此,最合理的解释是:状态1和4都是吸收态(一旦到达就不再转移),过程从状态2开始,直到被1或4吸收,我们要求被4吸收的概率。

现在,有四个状态,所以状态是1,2,3,4。转移规则:“向右走成功概率0.5”。既然有四个状态,可能是线性的:1-2-3-4,所以向右走意味着从i到i+1,但状态1是结束状态,所以可能状态1不能向右走。

定义状态空间:假设状态是1,2,3,4,其中1和4是吸收态(到达后停留)。非吸收态是2和3,它们可以转移。

“向右走”:可能意味着从当前状态向右移动。既然有四个状态,可能是顺序的:1,2,3,4,从左到右。所以从状态2,向右走是到状态3;从状态3,向右走是到状态4。

但“向右走成功概率0.5”,所以可能还有向左走或其他。

问题没有指定向左走的概率。只说“向右走成功概率0.5”,但没有说如果向左走或失败的概率。

或许“成功概率”意味着向右移动是概率0.5,否则可能停留在原地或向左,但问题不明确。

另一个常见设定是:在随机游走中,从状态i,以概率p向右到i+1,概率q向左到i-1,但这里只有向右的成功概率给出,没有向左。

或许这是一个有反射壁或边界的随机游走。

再读问题:“四个states,向右走成功概率0.5”,可能意味着每次尝试向右移动,成功(移动到右边状态)的概率是0.5,否则可能移动到左边或停留。

但问题没有指定失败时的行为。

或许在四个状态的线性链中,状态1和4是吸收态,状态2和3可以转移到邻居。

从状态2,可以向右到3,或向左到1?但状态1是吸收态,所以如果向左到1,就吸收了。

类似地,从状态3,向右到4(吸收),向左到2。

“向右走成功概率0.5”可能意味着从任何状态,尝试向右移动,成功概率0.5,但如果不能向右移动(如在状态4或1),就不能;但由于1和4是吸收态,只有2和3可以转移。

所以,对于状态2:可以向右到3,概率0.5;但“成功概率”可能暗示如果成功就到右边,否则可能到左边或停留。

但问题没有说“否则”发生什么。

或许这是一个简单的二分移动:以概率0.5向右,以概率0.5向左,但状态1是吸收态,所以从2向左到1就吸收。

类似地,从3向左到2,向右到4吸收。

从4和1不能移动。

这似乎合理,因为“向右走成功概率0.5”可以解释为移动方向:以0.5概率成功向右,以0.5概率失败向左(因为只有两个方向)。

在标准随机游走中,通常有对称的左右概率。

所以,我假设:对于非吸收态状态2和3:

  • 从状态2:以概率0.5向右移动到状态3,以概率0.5向左移动到状态1(吸收)

  • 从状态3:以概率0.5向右移动到状态4(吸收),以概率0.5向左移动到状态2

状态1和4是吸收态,一旦到达就停留。

过程从状态2开始,我们要求最终被状态4吸收的概率,而不是被状态1吸收。

是的,这设定清晰。

现在,计算从状态2开始,被4吸收的概率。

为从状态 i 开始被状态 4 吸收的概率。

我们需要

对于吸收态:(因为一旦在状态 1,无法到达 4),(已经在状态 4)。

对于状态 2 和 3,建立方程。

从状态 2,以 0.5 的概率前往状态 3(然后有 的概率被 4 吸收),以 0.5 的概率前往状态 1(然后有 的概率被 4 吸收)。

所以,

类似地,从状态 3,以 0.5 的概率前往状态 4(),以 0.5 的概率前往状态 2()。

所以,

现在,我们有两个方程:

代入。

从方程 1,(因为 所以

代入方程 2:

解方程:

所以,概率是

验证。

从状态 2,概率

然后

检查方程 2:,正确。

直观上,从状态 2,有 50% 的机会直接去 1 并失败,50% 的机会去 3。从状态 3,有 50% 的机会直接去 4 并成功,50% 的机会回 2。所以,这是一个小概率游戏。

概率 看起来合理。

但问题中说“从2开始,到1结束”,但在我们的计算中,我们考虑了被 4 吸收的概率,而“结束于 1”是当没有被吸收时的结果。

但在上下文中,应该是正确的。

另一种方式:最终被吸收在 4 的概率。

由于链是马尔可夫链,吸收概率是标准解法。

所以,从状态 2 开始,成功到达状态 4 的概率是

但问题提到“四个 states”,我们只用了两个非吸收态状态,但状态 1 和 4 是吸收态,所以没问题。

状态是 1,2,3,4,全部覆盖。

所以,答案应为

但让我确认一下初始条件。

“从2开始,到1结束”——在计算中,我们从 2 开始,并可能以概率 结束于 4,或以概率 结束于 1。

但“到1结束”可能只是描述结束状态,而不是说我们必须结束于 1;但在这个概率中,我们想要的是结束于 4。

我认为这是对的。

也许“到1结束”意味着状态 1 是唯一的吸收态,但那样的话,过程会最终到达 1,而到达 4 只是中途,但“成功到达4”可能意味着在到达 1 之前访问 4。

但问题说“成功到达4的概率”,而“到1结束”表示过程在 1 结束,所以可能是在到达 1 之前访问 4 的概率。

让我检查一下这种解释。

假设状态 1 是唯一的吸收态。过程从状态 2 开始,在到达状态 1 时停止。我们想要在到达状态 1 之前访问过状态 4 的概率。

但状态 4 是状态之一,所以我们需要在路径中访问状态 4 的概率,然后再到达吸收态状态 1。

但在这个设定中,状态 4 可能不是吸收态;它只是一个我们可能访问的状态。

但问题中提到“四个states”,以及“向右走”,所以可能状态是连通的。

假设状态是 1,2,3,4 线性排列,状态 1 是吸收态(到达后停止)。状态 2、3、4 是可转移的,但状态 4 可能不是吸收态。

但“向右走”可能意味着从 i 到 i+1,但状态 4 的右边没有状态,所以可能需要边界条件。

此外,“到1结束”表明状态 1 是吸收态。

但状态 4 呢?如果状态 4 不是吸收态,那么从状态 4 出发,可能可以向左或向右,但状态 4 是末端,所以可能只能向左移动。

这变得复杂了。

也许状态 1 和 4 都是可能结束的地方,但问题中指定了“到1结束”,所以可能状态 1 是唯一的吸收态。

但那样的话,“成功到达4”可能意味着访问状态 4 而未被吸收,但过程在状态 1 结束,所以访问状态 4 是可能的。

但“到达”可能是指首次到达状态 4。

我们来澄清一下。

第一种解释(吸收概率):状态 1 和 4 是吸收态,我们要求被状态 4 吸收的概率。我们得到的是 1/3。

第二种解释(访问概率):只有状态 1 是吸收态,我们要求从状态 2 开始,在首次到达状态 1 之前访问状态 4 的概率。

在第二种解释中,状态 4 不是吸收态,所以从状态 4,我们可能会移动,然后最终到达状态 1。

但“向右走”的概率没有被定义。

例如,从状态 4,如果它是末端,可能只能向左移动。

假设一个线性链:状态 1(吸收),2,3,4。转移:从状态 2,以 0.5 的概率向右到状态 3,以 0.5 的概率向左到状态 1(吸收)。从状态 3,以 0.5 的概率向右到状态 4,以 0.5 的概率向左到状态 2。从状态 4,由于是末端,可能只能向左到状态 3,概率为 1,或者“向右走”不可能,但题目没有说明。

题目说“向右走成功概率0.5”,但并没有说明在无法向右移动时会发生什么。

这很模糊。

在第一种解释中,我们假设状态 4 也是吸收态,这样更清晰,并且与“到达4”作为成功的目标一致。

此外,在题目中“成功到达4”和“到1结束”是并列的,所以可能有两个结束状态。

在概率上,1/3 是一个合理的数字。

另一种方式:也许“到1结束”并不是字面上的结束,而是过程最终会到达状态1,但我们关心的是在到达状态1之前是否先到达状态4。

但那样的话,状态4可能就不是吸收态。

但为了定义访问概率,我们需要转移概率。

假设状态是1、2、3、4,状态1是吸收态。状态2、3、4之间可以移动。

从状态2:以0.5的概率到状态3(右),以0.5的概率到状态1(左,吸收)。

从状态3:以0.5的概率到状态4(右),以0.5的概率到状态2(左)。

从状态4:假设只能到状态3,概率为1(因为无法向右,所以可能以概率1向左)。

或者,如果“向右走”在状态4不可能,那么可能以概率1停留在状态4或向左移动,但状态1是唯一的吸收态,所以可能从状态4以概率1移动到状态3。

我们假设从状态4,以概率1向左移动到状态3。

那么,状态空间是:状态1吸收。状态2、3、4是瞬变态。

我们要求从状态2开始,在首次到达状态1之前访问状态4的概率。

为从状态 i 开始,在首次到达状态1之前访问状态4的概率。

我们需要

对于状态1,如果我们在状态1,已经到达吸收态但未访问过状态4(除非状态1是状态4,但状态1和4不同),所以

对于状态4,如果我们在状态4,那么我们已经访问了状态4,并且在到达状态1之前,所以 ,但访问发生在状态4,然后我们移动到状态3,最终到达状态1,但在到达状态1之前,我们已经访问了状态4,所以是的,从状态4开始,概率是1。

更严谨地说:在首次到达状态1之前访问状态4的概率。从状态4开始,我们在到达状态1之前已经访问了状态4(除非状态4是状态1,但不是),所以是的,

现在,对于状态2和状态3。

从状态2:以0.5的概率移动到状态3,然后从状态3开始,有 的概率在到达状态1之前访问状态4。

以0.5的概率移动到状态1(吸收态),但在这种情况下,我们在到达状态1时停止,但从未访问过状态4(因为状态1不是状态4),所以访问概率为0。

所以,

从状态3:以0.5的概率移动到状态4,然后从状态4开始,有 的概率(因为已经访问过),所以贡献为1。

以0.5的概率移动到状态2,然后从状态2开始,有 的概率。

所以,

现在,方程如下:

和之前完全一样!

所以,

那么,从方程1,

代入:

和之前一样。

在吸收概率的情境中,我们得到了被状态4吸收的概率,在访问概率的情境中,我们得到了在到达状态1之前访问状态4的概率,但在这两种情况下,由于状态4是吸收态(在第一种情况)或不是(在第二种情况),但概率是相同的。

在访问概率的情境中,状态4不是吸收态,但概率公式类似。

而在两种情况下,从状态2开始,成功(被4吸收或访问4)的概率都是1/3。

此外,在访问概率的情境中,从状态2出发,在到达状态1之前访问状态4的概率是1/3。

但在这个计算中,当我们在状态3并前往状态4时,我们访问了状态4,然后从状态4前往状态3,最终可能到达状态1,但我们在首次到达状态1之前已经访问了状态4。

是的。

所以,无论哪种解释,概率都是1/3。

因此,答案应为

现在,把答案框起来。

所以,成功到达状态4的概率是

根据问题描述,存在四个状态(state 1、2、3、4),过程从状态 2 开始,并在到达状态 1 时结束。目标是计算成功到达状态 4 的概率,其中“向右走”的成功概率为 0.5。

问题分析

  • 状态转移设定:状态 1 是吸收态(过程在到达状态 1 时结束)。状态 2、3、4 为非吸收态,可以相互转移。
  • 转移规则
    • 从状态 2:以概率 0.5 向右移动到状态 3,以概率 0.5 向左移动到状态 1(吸收)。
    • 从状态 3:以概率 0.5 向右移动到状态 4,以概率 0.5 向左移动到状态 2。
    • 从状态 4:由于无法向右移动(边界状态),以概率 1 向左移动到状态 3(因为“向右走”不可行,默认向左移动)。
  • 目标:计算从状态 2 开始,在过程结束(到达状态 1)前成功到达状态 4 的概率。这等价于计算在首次到达状态 1 之前访问状态 4 的概率。

概率计算

定义 为从状态 开始,在首次到达状态 1 之前访问状态 4 的概率。

  • 对于状态 1:如果起始于状态 1,则立即结束且未访问状态 4,因此
  • 对于状态 4:一旦到达状态 4,即算作访问,因此
  • 对于状态 2 和 3,建立方程:
    • 从状态 2:以概率 0.5 移动到状态 3(随后访问概率为 ),以概率 0.5 移动到状态 1(吸收且未访问状态 4,贡献 0)。
      因此,
    • 从状态 3:以概率 0.5 移动到状态 4(访问概率为 ),以概率 0.5 移动到状态 2(随后访问概率为 )。
      因此,.

得到方程组:

求解

  • 从方程 1 解出
  • 代入方程 2:



    .

验证

  • 验证方程 2:,正确。

结论

从状态 2 开始,成功到达状态 4 的概率(即在过程结束前访问状态 4)为 .