首先,问题是关于一个状态转移的过程,有四个状态,向右走的成功概率是0.5。过程从状态2开始,到状态1结束,目标是求成功到达状态4的概率。这听起来像是一个马尔可夫链或随机游走的问题。
我需要理解状态和转移。既然有四个状态,我假设它们是1、2、3、4。过程从2开始,结束在1,但目标是到达4。这有点令人困惑,因为结束在1和到达4似乎是冲突的。可能我误解了。
再读问题:“从2开始,到1结束”——可能“到1结束”意味着状态1是吸收态或终止状态,但我们要计算到达状态4的概率。但状态1是结束点,怎么同时追求到达4?这不合逻辑。或许“到1结束”是误译或误解。
另一个想法:可能“到1结束”指的是过程必须最终到达状态1,但我们要计算在到达1之前先到达4的概率。或者,状态1和4都是吸收态,我们要求从2开始,先被4吸收的概率。
但问题说“成功到达4的概率”,所以可能状态4是目标,状态1是另一个吸收态,我们要求从2开始,最终被4吸收的概率,而不是被1吸收。
但问题说“到1结束”,所以状态1是吸收态,过程在到达1时停止。但我们要到达4,所以如果到达1就停止了,怎么到达4?除非状态4也是吸收态,但过程在到达1或4时停止。
我需要假设状态1和4都是吸收态,过程从2开始,直到到达1或4时停止,我们要求到达4的概率。
这似乎合理。否则,如果只有状态1是吸收态,那么最终肯定会到达1,但4是中间状态,到达4后可能还会移动到其他状态,但问题说“成功到达4”,所以可能4也是吸收态,或者过程在到达4时成功。
但问题说“到1结束”,所以状态1是明确的结束状态。因此,最合理的解释是:状态1和4都是吸收态(一旦到达就不再转移),过程从状态2开始,直到被1或4吸收,我们要求被4吸收的概率。
现在,有四个状态,所以状态是1,2,3,4。转移规则:“向右走成功概率0.5”。既然有四个状态,可能是线性的:1-2-3-4,所以向右走意味着从i到i+1,但状态1是结束状态,所以可能状态1不能向右走。
定义状态空间:假设状态是1,2,3,4,其中1和4是吸收态(到达后停留)。非吸收态是2和3,它们可以转移。
“向右走”:可能意味着从当前状态向右移动。既然有四个状态,可能是顺序的:1,2,3,4,从左到右。所以从状态2,向右走是到状态3;从状态3,向右走是到状态4。
但“向右走成功概率0.5”,所以可能还有向左走或其他。
问题没有指定向左走的概率。只说“向右走成功概率0.5”,但没有说如果向左走或失败的概率。
或许“成功概率”意味着向右移动是概率0.5,否则可能停留在原地或向左,但问题不明确。
另一个常见设定是:在随机游走中,从状态i,以概率p向右到i+1,概率q向左到i-1,但这里只有向右的成功概率给出,没有向左。
或许这是一个有反射壁或边界的随机游走。
再读问题:“四个states,向右走成功概率0.5”,可能意味着每次尝试向右移动,成功(移动到右边状态)的概率是0.5,否则可能移动到左边或停留。
但问题没有指定失败时的行为。
或许在四个状态的线性链中,状态1和4是吸收态,状态2和3可以转移到邻居。
从状态2,可以向右到3,或向左到1?但状态1是吸收态,所以如果向左到1,就吸收了。
类似地,从状态3,向右到4(吸收),向左到2。
“向右走成功概率0.5”可能意味着从任何状态,尝试向右移动,成功概率0.5,但如果不能向右移动(如在状态4或1),就不能;但由于1和4是吸收态,只有2和3可以转移。
所以,对于状态2:可以向右到3,概率0.5;但“成功概率”可能暗示如果成功就到右边,否则可能到左边或停留。
但问题没有说“否则”发生什么。
或许这是一个简单的二分移动:以概率0.5向右,以概率0.5向左,但状态1是吸收态,所以从2向左到1就吸收。
类似地,从3向左到2,向右到4吸收。
从4和1不能移动。
这似乎合理,因为“向右走成功概率0.5”可以解释为移动方向:以0.5概率成功向右,以0.5概率失败向左(因为只有两个方向)。
在标准随机游走中,通常有对称的左右概率。
所以,我假设:对于非吸收态状态2和3:
从状态2:以概率0.5向右移动到状态3,以概率0.5向左移动到状态1(吸收)
从状态3:以概率0.5向右移动到状态4(吸收),以概率0.5向左移动到状态2
状态1和4是吸收态,一旦到达就停留。
过程从状态2开始,我们要求最终被状态4吸收的概率,而不是被状态1吸收。
是的,这设定清晰。
现在,计算从状态2开始,被4吸收的概率。
设 pi 为从状态 i 开始被状态 4 吸收的概率。
我们需要 p2。
对于吸收态:p1=0(因为一旦在状态 1,无法到达 4),p4=1(已经在状态 4)。
对于状态 2 和 3,建立方程。
从状态 2,以 0.5 的概率前往状态 3(然后有 p3 的概率被 4 吸收),以 0.5 的概率前往状态 1(然后有 p1=0 的概率被 4 吸收)。
所以,p2=0.5×p3+0.5×p1=0.5×p3+0.5×0=0.5p3
类似地,从状态 3,以 0.5 的概率前往状态 4(p4=1),以 0.5 的概率前往状态 2(p2)。
所以,p3=0.5×p4+0.5×p2=0.5×1+0.5×p2=0.5+0.5p2
现在,我们有两个方程:
p2=0.5p3
p3=0.5+0.5p2
代入。
从方程 1,p3=2p2(因为 p2=0.5p3 所以 p3=2p2)
代入方程 2:2p2=0.5+0.5p2
解方程:
2p2−0.5p2=0.5
1.5p2=0.5
p2=1.50.5=31
所以,概率是 31。
验证。
从状态 2,概率 p2=31
然后 p3=2×31=32
检查方程 2:p3=0.5+0.5×31=0.5+61=63+61=64=32,正确。
直观上,从状态 2,有 50% 的机会直接去 1 并失败,50% 的机会去 3。从状态 3,有 50% 的机会直接去 4 并成功,50% 的机会回 2。所以,这是一个小概率游戏。
概率 31 看起来合理。
但问题中说“从2开始,到1结束”,但在我们的计算中,我们考虑了被 4 吸收的概率,而“结束于 1”是当没有被吸收时的结果。
但在上下文中,应该是正确的。
另一种方式:最终被吸收在 4 的概率。
由于链是马尔可夫链,吸收概率是标准解法。
所以,从状态 2 开始,成功到达状态 4 的概率是 31。
但问题提到“四个 states”,我们只用了两个非吸收态状态,但状态 1 和 4 是吸收态,所以没问题。
状态是 1,2,3,4,全部覆盖。
所以,答案应为 31。
但让我确认一下初始条件。
“从2开始,到1结束”——在计算中,我们从 2 开始,并可能以概率 31 结束于 4,或以概率 32 结束于 1。
但“到1结束”可能只是描述结束状态,而不是说我们必须结束于 1;但在这个概率中,我们想要的是结束于 4。
我认为这是对的。
也许“到1结束”意味着状态 1 是唯一的吸收态,但那样的话,过程会最终到达 1,而到达 4 只是中途,但“成功到达4”可能意味着在到达 1 之前访问 4。
但问题说“成功到达4的概率”,而“到1结束”表示过程在 1 结束,所以可能是在到达 1 之前访问 4 的概率。
让我检查一下这种解释。
假设状态 1 是唯一的吸收态。过程从状态 2 开始,在到达状态 1 时停止。我们想要在到达状态 1 之前访问过状态 4 的概率。
但状态 4 是状态之一,所以我们需要在路径中访问状态 4 的概率,然后再到达吸收态状态 1。
但在这个设定中,状态 4 可能不是吸收态;它只是一个我们可能访问的状态。
但问题中提到“四个states”,以及“向右走”,所以可能状态是连通的。
假设状态是 1,2,3,4 线性排列,状态 1 是吸收态(到达后停止)。状态 2、3、4 是可转移的,但状态 4 可能不是吸收态。
但“向右走”可能意味着从 i 到 i+1,但状态 4 的右边没有状态,所以可能需要边界条件。
此外,“到1结束”表明状态 1 是吸收态。
但状态 4 呢?如果状态 4 不是吸收态,那么从状态 4 出发,可能可以向左或向右,但状态 4 是末端,所以可能只能向左移动。
这变得复杂了。
也许状态 1 和 4 都是可能结束的地方,但问题中指定了“到1结束”,所以可能状态 1 是唯一的吸收态。
但那样的话,“成功到达4”可能意味着访问状态 4 而未被吸收,但过程在状态 1 结束,所以访问状态 4 是可能的。
但“到达”可能是指首次到达状态 4。
我们来澄清一下。
第一种解释(吸收概率):状态 1 和 4 是吸收态,我们要求被状态 4 吸收的概率。我们得到的是 1/3。
第二种解释(访问概率):只有状态 1 是吸收态,我们要求从状态 2 开始,在首次到达状态 1 之前访问状态 4 的概率。
在第二种解释中,状态 4 不是吸收态,所以从状态 4,我们可能会移动,然后最终到达状态 1。
但“向右走”的概率没有被定义。
例如,从状态 4,如果它是末端,可能只能向左移动。
假设一个线性链:状态 1(吸收),2,3,4。转移:从状态 2,以 0.5 的概率向右到状态 3,以 0.5 的概率向左到状态 1(吸收)。从状态 3,以 0.5 的概率向右到状态 4,以 0.5 的概率向左到状态 2。从状态 4,由于是末端,可能只能向左到状态 3,概率为 1,或者“向右走”不可能,但题目没有说明。
题目说“向右走成功概率0.5”,但并没有说明在无法向右移动时会发生什么。
这很模糊。
在第一种解释中,我们假设状态 4 也是吸收态,这样更清晰,并且与“到达4”作为成功的目标一致。
此外,在题目中“成功到达4”和“到1结束”是并列的,所以可能有两个结束状态。
在概率上,1/3 是一个合理的数字。
另一种方式:也许“到1结束”并不是字面上的结束,而是过程最终会到达状态1,但我们关心的是在到达状态1之前是否先到达状态4。
但那样的话,状态4可能就不是吸收态。
但为了定义访问概率,我们需要转移概率。
假设状态是1、2、3、4,状态1是吸收态。状态2、3、4之间可以移动。
从状态2:以0.5的概率到状态3(右),以0.5的概率到状态1(左,吸收)。
从状态3:以0.5的概率到状态4(右),以0.5的概率到状态2(左)。
从状态4:假设只能到状态3,概率为1(因为无法向右,所以可能以概率1向左)。
或者,如果“向右走”在状态4不可能,那么可能以概率1停留在状态4或向左移动,但状态1是唯一的吸收态,所以可能从状态4以概率1移动到状态3。
我们假设从状态4,以概率1向左移动到状态3。
那么,状态空间是:状态1吸收。状态2、3、4是瞬变态。
我们要求从状态2开始,在首次到达状态1之前访问状态4的概率。
设 qi 为从状态 i 开始,在首次到达状态1之前访问状态4的概率。
我们需要 q2。
对于状态1,如果我们在状态1,已经到达吸收态但未访问过状态4(除非状态1是状态4,但状态1和4不同),所以 q1=0。
对于状态4,如果我们在状态4,那么我们已经访问了状态4,并且在到达状态1之前,所以 q4=1,但访问发生在状态4,然后我们移动到状态3,最终到达状态1,但在到达状态1之前,我们已经访问了状态4,所以是的,从状态4开始,概率是1。
更严谨地说:在首次到达状态1之前访问状态4的概率。从状态4开始,我们在到达状态1之前已经访问了状态4(除非状态4是状态1,但不是),所以是的,q4=1。
现在,对于状态2和状态3。
从状态2:以0.5的概率移动到状态3,然后从状态3开始,有 q3 的概率在到达状态1之前访问状态4。
以0.5的概率移动到状态1(吸收态),但在这种情况下,我们在到达状态1时停止,但从未访问过状态4(因为状态1不是状态4),所以访问概率为0。
所以,q2=0.5×q3+0.5×0=0.5q3
从状态3:以0.5的概率移动到状态4,然后从状态4开始,有 q4=1 的概率(因为已经访问过),所以贡献为1。
以0.5的概率移动到状态2,然后从状态2开始,有 q2 的概率。
所以,q3=0.5×q4+0.5×q2=0.5×1+0.5×q2=0.5+0.5q2
现在,方程如下:
q2=0.5q3
q3=0.5+0.5q2
和之前完全一样!
所以,q2=0.5q3
q3=0.5+0.5q2
那么,从方程1,q3=2q2
代入:2q2=0.5+0.5q2
2q2−0.5q2=0.5
1.5q2=0.5
q2=1.50.5=31
和之前一样。
在吸收概率的情境中,我们得到了被状态4吸收的概率,在访问概率的情境中,我们得到了在到达状态1之前访问状态4的概率,但在这两种情况下,由于状态4是吸收态(在第一种情况)或不是(在第二种情况),但概率是相同的。
在访问概率的情境中,状态4不是吸收态,但概率公式类似。
而在两种情况下,从状态2开始,成功(被4吸收或访问4)的概率都是1/3。
此外,在访问概率的情境中,从状态2出发,在到达状态1之前访问状态4的概率是1/3。
但在这个计算中,当我们在状态3并前往状态4时,我们访问了状态4,然后从状态4前往状态3,最终可能到达状态1,但我们在首次到达状态1之前已经访问了状态4。
是的。
所以,无论哪种解释,概率都是1/3。
因此,答案应为 31。
现在,把答案框起来。
所以,成功到达状态4的概率是 31。
根据问题描述,存在四个状态(state 1、2、3、4),过程从状态 2 开始,并在到达状态 1 时结束。目标是计算成功到达状态 4 的概率,其中“向右走”的成功概率为 0.5。
定义 qi 为从状态 i 开始,在首次到达状态 1 之前访问状态 4 的概率。
得到方程组:
从状态 2 开始,成功到达状态 4 的概率(即在过程结束前访问状态 4)为 31.
31