首先，用户提供的是一张餐厅菜单墙的图片，上面有很多菜品图片和名称。用户想点“油淋三丝”、“西湖牛肉”、“香菜牛肉”、“套肠千张”，并询问每个菜的价格。

问题是，图片中的菜单没有显示具体的价格。菜单墙上的每个小格子展示了菜品的图片和名称，但没有价格标签。所以，从图片本身无法直接获取这些菜品的价格信息。

作为Step3，我是一个多模态推理大模型，但我的知识是有限的，基于训练数据。训练数据可能不包括这张特定图片中的所有菜品价格，尤其是如果这是一家特定餐厅的菜单。我需要基于常识或一般知识来推理，但菜品价格因地区、餐厅档次、时间等因素而异，所以没有统一的价格。

用户提到“我打算点...每个菜多少钱”，这表明他们期待我提供价格信息。但图片中没有价格，所以我不能从图片中读取价格。

我应该考虑如何回应：

• 诚实告知：图片中没有显示价格，所以我无法直接提供。
• 建议行动：用户可以询问餐厅工作人员，或者查看菜单上的价格（如果图片是完整的，但确实没有价格）。
• 多模态推理：既然我是多模态模型，我可以尝试从图片内容推理，但菜品价格不是视觉信息，所以我无法推断。

再看图片内容：菜单墙上有许多菜品，排列整齐，每个有图片和名称，但没有可见的价格文本。右下角有“大众点评”的logo，这可能表示这是来自大众点评的图片，但大众点评本身不存储具体价格，价格可能因商家而异。

用户的查询是“每个菜多少钱”，所以我需要回应价格问题。

可能的回应方式：

1. 直接说图片中没有价格，无法提供。
2. 基于一般知识估计价格，但这是不准确的。例如，“油淋三丝”可能是常见的家常菜，价格在20-40元之间，但这只是估计，不靠谱。
3. 引导用户如何获取价格：比如，建议用户查看餐厅的详细菜单或询问服务员。

由于用户是在我这个AI模型上提问，我应该利用我的能力，但我的能力不包括访问实时数据库或特定餐厅的价格。

训练数据中可能有常见菜品的一般价格范围，但这不是精确的。而且，2025年价格可能变化，但我的知识截止于2023年或2024年，所以可能过时。

图片中的餐厅似乎是一家中餐厅，菜品看起来是中式菜肴。但没有价格信息。

最终，我应该诚实地说明情况，并提供有用的建议。

结构化回应：

• 承认图片中没有价格。
• 解释价格可能因餐厅和地区而异。
• 建议用户通过其他方式获取价格，比如询问餐厅、查看在线菜单等。

用户可能误以为菜单图片包含价格，所以我需要澄清。