我需要研究关于Claude Code工具的详细信息。我将制定一个计划来收集和分析这些信息。

首先，我会搜索Claude Code的基本定义和功能，然后了解它的工具特性和使用方法，最后整理出完整的工具定义。

我需要继续研究Claude的工具定义，特别是关于深度搜索Agent的信息。我将查询更多关于Claude的工具调用和功能定义。

我需要继续研究Claude的工具调用功能和深度搜索Agent的具体实现方式。

已掌握的信息

1. 核心身份与架构：该工具是一个名为 "Claude Code" 的智能编程助手，由 Anthropic 开发，以命令行界面（CLI）的形式在用户终端运行。其核心架构是“代理式”的，能够自主执行多步骤的复杂工程任务，而不仅仅是代码补全。它采用多智能体（multi-agent）模式，由一个主智能体（Lead Agent）负责协调，根据任务复杂性启动一个或多个子智能体（Subagents）并行处理，如进行深度搜索或文件操作。

2. 工具调用机制：工具的调用（Function Calling）是其核心功能。所有工具都通过结构化的 JSON 格式进行定义和调用，包含名称（name）、描述（description）和输入模式（input_schema）。这种机制保证了输出的准确性和可靠性。特别地，它包含一个“思考工具”（think tool），允许模型在执行复杂任务中进行有意识的规划和推理，以提升决策质量。

3. 核心功能：该工具具备广泛的软件工程能力，包括但不限于：跨代码库编辑文件、修复bug、运行和修复测试、执行Bash命令、搜索Git历史记录、解决合并冲突、创建PR，以及通过WebSearch工具进行网络搜索。

4. 扩展与配置：通过模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），该工具可以连接和集成外部工具与服务，具有高度的可扩展性。用户还可以通过CLAUDE.md文件对工具进行个性化配置，定义项目规范、常用命令等，以优化其在特定项目中的表现。

下一步行动计划

1. 构建完整的工具定义报告：整合所有已搜集的信息，撰写一份结构清晰、内容全面的工具定义报告。报告将从“核心身份与设计哲学”、“主要功能与应用场景”、“核心架构与工作原理（多智能体与工具调用）”以及“高级特性与扩展性”四个方面进行系统性阐述。

2. 详细阐述工具调用机制：深入解释工具调用的JSON格式规范，并提供一个清晰、典型的工具定义示例（如sentiment_analysis或get_order_details），以展示其name、description和input_schema等关键字段的构成和作用，这将帮助理解其结构化输出的优势。

3. 创建架构示意图：为了更直观地展示其工作原理，将设计一张图表来说明“主智能体-子智能体”（Lead Agent - Subagents）的协调器-工作器（Coordinator-Worker）架构。该图将清晰地描绘出主智能体如何分解任务、分派给并行的子智能体，并最终汇总结果的流程。

4. 总结与定稿：将上述所有文本内容和图表整合，形成最终的、图文并茂的完整工具定义，确保逻辑连贯、信息准确，全面回应用户的研究任务。

我将整理所有搜索到的信息，为您提供关于Claude工具调用和深度搜索Agent的完整定义。