根据您的需求，我需要了解一些关键信息以便更好地完成吉利汽车智能驾驶技术的"五看三定"调研报告：

1. 您希望此次调研重点关注吉利智能驾驶的哪些方面？例如：技术路线、市场表现、竞争优势或用户体验等。

2. 您对报告的时间跨度有什么要求？是关注吉利最新的智能驾驶技术发展，还是需要包含历史演进过程？

3. 您是否需要将吉利的智能驾驶技术与特定竞争对手进行对比分析？如比亚迪、长安等国内品牌或国际品牌。

好的，收到您的调研任务。

今年是2025年07月30日，星期三。我将作为您的专业深度研究助手，运用“五看三定”方法论，为您构建一份关于吉利汽车智能驾驶技术的深度研究报告。

以下是本次研究的总体计划框架。该计划旨在通过系统性的信息搜集与分析，最终产出一份逻辑清晰、内容全面、图文并茂的研究成果。

吉利汽车智能驾驶技术深度调研报告：五看三定方法论分析

摘要

本报告采用"五看三定"方法论，对吉利汽车智能驾驶技术进行全面分析。吉利汽车通过"千里浩瀚"智驾系统实现了从技术领先到普惠落地的战略转型，构建了基于算力、算法与数据三大支柱的技术护城河。报告从行业趋势、市场需求、竞争格局、自身实力和发展机遇五个维度进行观察，并明确了吉利的战略控制点、战略目标及实施路径，为理解吉利在智能驾驶领域的竞争力和未来发展提供了系统性的分析框架。

一、五看：战略环境与竞争格局分析

1.1 看行业与趋势

1.1.1 智能驾驶进入"平权"时代

2025年被业内广泛视为中国"智驾元年"，智能驾驶技术从高端车型向主流市场加速渗透。高阶智驾已迈过"尝鲜期"，高速NOA、城市NOA等功能正向10万-20万元的主流价格区间普及，预计到2025年年底乘用车NOA渗透率将达到20%中国经济网。

1.1.2 技术路线多元化竞争

当前智能驾驶领域形成了三大主流技术路线：以特斯拉为代表的纯视觉路线、以华为为代表的多传感器融合路线，以及以比亚迪为代表的渐进式发展路线今日头条。各路线各有优劣，但行业整体呈现出从单点技术突破向全栈能力竞争的转变趋势。

1.1.3 算力与数据成为核心竞争力

随着端到端学习、大模型等AI技术在智能驾驶领域的应用，算力和数据正成为决定智驾能力上限的关键因素。车企纷纷建设自有算力中心，加大数据采集力度，构建闭环训练体系mparticle.uc.cn。

1.2 看市场与客户

1.2.1 消费者对智驾功能的接受度显著提升

市场调研显示，已有90%的消费者愿意为高阶智能驾驶服务额外付费，其中30%甚至愿意支付1万元以上中国经济网。对于部分年轻消费者来说，智能化体验甚至已经超越传统汽车性能指标，成为购车决策的首要因素。

1.2.2 用户需求呈现多样化特征

消费者对智能驾驶的需求已从单纯的"噱头"转向实用性和安全性的双重追求。高速NOA和自动泊车成为最受欢迎的两大功能，用户普遍关注系统在复杂场景下的表现稳定性和安全可靠性太平洋汽车。

1.2.3 市场渗透率快速提升

2024年，L2级及以上ADAS功能标配渗透率已达48%，趋近50%的关键节点。10-20万价格区间的ADAS渗透率飙升至50.9%，同比激增14个百分点，成为渗透率提升最为迅猛的细分市场m.gasgoo.com。

1.3 看竞争与对手

1.3.1 主要竞争对手分析

吉利智能驾驶技术的主要竞争对手包括比亚迪、华为、小鹏和特斯拉。各家在技术路线、市场定位和商业模式上存在明显差异：

资料来源： mparticle.uc.cn汽车之家论坛太平洋汽车网百度百科今日头条今日头条爱卡汽车易车

从竞争力雷达图可见，吉利在数据积累、算力资源和本土化适应等方面具有明显优势，但在技术路线创新性上略逊于特斯拉和华为mparticle.uc.cn。

1.3.2 竞争格局与差异化战略

比亚迪凭借"天神之眼"系统和强大的规模效应，在成本控制方面占据优势；华为ADS系统在本土化适应和技术先进性上表现突出；特斯拉FSD在全球数据积累和端到端AI技术上领先；小鹏XNGP则在城市场景渗透率上占优今日头条。

吉利通过"千里浩瀚"多层级方案，构建了从入门到高端的全覆盖产品矩阵，实现了差异化竞争易车。

1.4 看自身与现状

1.4.1 技术架构：千里浩瀚智驾系统全景

吉利于2025年3月3日正式发布统一的智驾解决方案——"千里浩瀚"，该系统分为H1、H3、H5、H7和H9五个不同层级，覆盖从入门级到L3级的全场景应用m.gasgoo.com。

各层级在传感器配置、芯片方案、算力和功能上形成了清晰的梯度，满足不同用户的差异化需求百度有驾。

1.4.2 技术优势：三大支柱构建护城河

吉利智能驾驶技术的核心竞争力建立在算力、算法与数据三大支柱之上：

1. 强大的算力支持：星睿智算中心2.0的综合算力达到23.5EFLOPS，位居中国车企第一、全球第二百度百科。这一算力资源为智能驾驶的实时运算和精准判断提供了强大保障。

2. 先进的算法能力：吉利通过星睿大模型与DeepSeek的深度融合，结合阶跃Step系列多模态大模型，提升了系统的场景理解与决策优化能力汽车之家论坛。自研的AI-Drive大模型可实现每小时生成"万公里级"虚拟驾驶场景，将训练效率提升30倍太平洋汽车网。

3. 庞大的数据积累：吉利拥有超750万辆具备L2级智驾能力的车辆，实际行驶数据累计百亿公里，为智驾系统训练提供了丰富的真实数据今日头条。

1.4.3 产品落地与市场表现

千里浩瀚H1层级智驾方案已率先在吉利银河星耀8和全新银河E8上全系搭载m.gasgoo.com。用户实际体验反馈显示，在高速NOA场景中，系统表现流畅稳定，变道过程丝滑，能够精准识别异形车辆与施工路障新浪。

吉利银河品牌2024年销量达49.4万辆，同比增长80%搜狐网。2025年上半年，吉利银河累计销量达54余万辆，同比增长232%，为"百万银河"销量目标奠定了坚实基础东方财富网。

1.5 看机会与挑战

1.5.1 发展机遇

1. 智驾平权趋势带来的市场扩张机会：随着智能驾驶技术成本下降和消费者接受度提升，吉利有机会通过多层级智驾方案抢占更大的市场份额auto.gasgoo.com。

2. 全域AI布局带来的技术协同效应：吉利作为全球唯一完成全域AI智能化布局的车企，可以实现从研发到售后的全链路智能化，形成独特的竞争优势mparticle.uc.cn。

3. 卫星通信能力带来的差异化优势：吉利拥有30颗在轨卫星，可实现24小时全球90%区域覆盖，为智驾系统提供"天眼"护航，在极端天气和复杂环境下具备独特优势mparticle.uc.cn。

1.5.2 面临挑战

1. 技术迭代与成本控制的平衡：在智驾技术快速迭代的背景下，如何平衡研发投入与成本控制，是吉利面临的重要挑战今日头条。

2. 安全与责任界定问题：随着L3级自动驾驶的推进，如何明确智能驾驶汽车事故责任划分，成为智驾推广的困难之一证券之星。

3. 差异化竞争与标准化的矛盾：在行业竞争加剧的情况下，如何在保持技术差异化的同时，推动行业标准化，是吉利需要解决的战略难题。

二、三定：战略意图与实施路径

2.1 定战略控制点

基于前述"五看"分析，吉利在智能驾驶领域的战略控制点主要集中在以下几个方面：

1. 全域AI生态与算力联盟：吉利联合阶跃星辰、千里科技、星纪魅族等科技生态伙伴，成立了"智能汽车算力联盟"，构建开放协同的AI生态汽车之家论坛。这一联盟模式与华为全栈自研形成鲜明对比，在智驾算法迭代周期压缩至周级的当下，吉利的分布式算力网络可能更具扩展弹性mparticle.uc.cn。

2. 多品牌矩阵与数据闭环：吉利通过银河+极氪+领克多品牌矩阵，构建了从10万级到50万级市场的全场景数据漏斗，形成了立体化的数据生态mparticle.uc.cn。这种多层次的数据采集体系，为智能驾驶算法的持续优化提供了丰富的训练素材。

3. 天地一体安全体系：吉利依托30颗低轨卫星构建的全球监测网，使其成为唯一具备"上帝视角"的车企mparticle.uc.cn。这种天地协同感知系统在应对暴雨、浓雾等极端天气时，可将定位精度从米级提升至厘米级，形成独特的安全优势。

2.2 定战略目标

吉利在智能驾驶领域的战略目标可分为短期、中期和长期三个阶段：

1. 短期目标（2025年）：实现千里浩瀚智驾系统在吉利银河全系车型的覆盖，推动智驾平权与安全平权搜狐网。具体包括：

   • 3月起正式大规模推送D2D（车位到车位领航辅助）功能澎湃新闻
   • 下半年在银河品牌发布搭载H7层级智驾方案的旗舰产品m.gasgoo.com
   • 推动吉利银河品牌实现"百万银河"年销量目标今日头条

2. 中期目标（2026-2027年）：量产具备L3级自动驾驶能力的H9方案，实现在高速公路场景下的有条件自动驾驶新浪财经。同时，通过OTA升级持续提升现有车型的智能驾驶能力。

3. 长期目标（2028年及以后）：基于全冗余、全备份的L3架构，逐步扩展至城区L3级自动驾驶，并探索L4级自动驾驶在特定场景的商业化应用dongchedi.com。

2.3 定策略与路径

为实现上述战略目标，吉利采取了"三步走"战略搜狐网：

1. 硬件统一，集中化管理关键部件（2023年下半年起）：

   • 对全集团的激光雷达、芯片等关键硬件实施集中采购管理
   • 降低采购成本、统一技术标准
   • 确保不同品牌车型在感知和计算能力上的兼容性

2. 软件分层开发，基础共用，个性定制（2024年推进）：

   • 将感知、定位、决策等底层算法统一开发
   • 形成"智驾技术共享平台"
   • 在统一底层架构上进行品牌差异化定制

3. 全域AI融合，构建端到端智能生态（2025年及以后）：

   • 推动AI技术在研发、生产、售后服务等全链路环节的深度应用
   • 通过星睿大模型与外部技术合作（如DeepSeek、阶跃星辰），持续提升场景理解与决策优化能力
   • 构建覆盖"云-边-端"的全域AI生态

在产品落地方面，吉利采取了"梯度推进"策略：

1. 第一阶段（2025年上半年）：银河星耀8和银河E8率先搭载H1层级智驾方案，实现高速NOA和自动泊车功能的全系标配m.gasgoo.com。

2. 第二阶段（2025年下半年）：银河品牌全新及改款产品全系搭载不同层级的智驾方案，并发布搭载H7层级方案的旗舰产品m.gasgoo.com。

3. 第三阶段（2026年及以后）：推出搭载H9方案的L3级自动驾驶车型，并通过OTA持续升级，扩展L3级自动驾驶的应用场景dongchedi.com。

三、综合研判与前景展望

3.1 综合研判

通过"五看三定"方法论的系统分析，我们对吉利汽车智能驾驶技术形成以下综合研判：

1. 技术实力评估：吉利在智能驾驶领域已构建起以算力、算法、数据为核心的技术护城河。星睿智算中心2.0的23.5EFLOPS算力、750万辆L2级智驾车辆积累的百亿公里数据，以及自研AI-Drive大模型的高效训练能力，共同支撑了吉利在智能驾驶领域的领先地位太平洋汽车网。

2. 市场竞争力分析：吉利通过"千里浩瀚"五层级智驾方案，实现了从入门级到L3级的全场景覆盖，形成了差异化竞争优势。相比竞争对手，吉利在数据积累、算力资源和生态开放性方面具有明显优势，但在技术路线创新性上仍有提升空间mparticle.uc.cn。

3. 发展潜力预测：随着智驾平权趋势的加速推进，吉利有望凭借多品牌矩阵和多层级智驾方案，在主流市场实现规模化突破。特别是在银河品牌的强劲增长势头下，吉利智能驾驶技术的市场渗透率有望进一步提升caam.org.cn。

3.2 前景展望

展望未来，吉利汽车智能驾驶技术的发展将呈现以下趋势：

1. 技术演进路径：吉利将持续推进从分布式架构向中央计算架构的转型，通过端到端学习、大模型等AI技术的深度应用，不断提升智能驾驶系统的感知、决策和控制能力eet-china.com。

2. 商业模式创新：随着L3级自动驾驶技术的成熟，吉利有望探索"硬件+软件订阅"的商业模式，通过OTA升级持续为用户提供新功能，创造增量收益auto.gasgoo.com。

3. 生态合作拓展：吉利将进一步深化与科技生态伙伴的合作，通过"智能汽车算力联盟"构建开放协同的智能驾驶生态，共同推动行业技术进步汽车之家论坛。

4. 国际化布局：随着吉利海外业务的拓展，其智能驾驶技术也将逐步走向国际市场，但需要针对不同国家和地区的道路环境、法规标准进行本地化适配caam.org.cn。

四、结论与建议

4.1 结论

吉利汽车通过"千里浩瀚"智驾系统的发布，明确了其在智能驾驶领域的战略定位和技术路线。凭借强大的算力支持、先进的算法能力和庞大的数据积累，吉利已在智能驾驶领域构建起独特的竞争优势。多层级智驾方案的设计，既满足了不同用户的差异化需求，也实现了智驾平权与安全平权的战略目标。

在激烈的市场竞争中，吉利通过多品牌矩阵和全域AI布局，形成了立体化的数据生态和技术协同效应，为智能驾驶技术的持续迭代提供了坚实基础。随着L3级自动驾驶技术的逐步成熟，吉利有望在高阶智能驾驶领域取得突破性进展。

4.2 建议

基于本次调研分析，对吉利汽车智能驾驶技术的未来发展提出以下建议：

1. 加强用户体验优化：在技术迭代的同时，更加注重用户实际使用场景和体验反馈，通过数据驱动的持续优化，提升系统的易用性和可靠性。

2. 深化安全保障体系：进一步完善冗余设计和失效保护机制，建立健全安全评估标准和测试流程，为L3级自动驾驶的商业化落地奠定安全基础。

3. 拓展场景适应能力：加强对复杂天气、特殊道路等边缘场景的适应能力研发，提升系统在全场景下的表现稳定性。

4. 推动标准化与开放合作：积极参与行业标准制定，推动智能驾驶技术的标准化进程，同时进一步开放生态合作，共建智能驾驶产业链。

通过以上举措，吉利汽车有望在智能驾驶领域持续保持竞争优势，实现从技术领先到市场领先的战略转型，为用户提供更安全、更智能、更便捷的出行体验。