Hugging Face趋势榜热门AI模型

2025/07/30·StepFun can make mistakes, check important info.

目前huggingface趋势榜第一是哪个大模型

Reason

来源

Hugging Face论文热榜第一！AI推理新方法，打破强化学习天花板，全面开源

该工作一经发布，便登上 Hugging Face 社区的 Daily Papers 热榜第一，获得众多研究者点赞认可。背景：“只学不练”与“只练不学”的困境在大推理模型（large reasoning models）学习复杂推理技能的过程中，最近的一系列研究工作主要尝试了两种策略：一是模仿学习（例如 SFT），让模型去学习强大神经模型或人类专家的推理示范；二是强化学习（尤其是 zero-RL 范式），让模型通过与环境的交互自行摸索解决问题的策略。前者侧重从强者策略”...

https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9jZG4uc20uY24vdGVtcC8yMDIzMTEwNzE2MjUyNi1tYnF0anhlZG9hZHdlbTF1bjh2aXUyZmJqOWdiaDV4aS5qcGc=&sign=yx:yQchh3-fC9nPjUvoM67lCnyns5g=&tv=400_400

CSDN技术社区

开源免费！冲上HuggingFace趋势榜第一|AI新榜

截至目前，它在GitHub上已经获得了9.1K星标，并在HuggingFace的应用趋势榜上位居第一。以上几段视频中动态的人物表情和说话时自然的嘴部动作，都是由LivePortrait驱动生成的。目前，LivePortrait的论文代码已开源，可以在线体验或根据GitHub上的教程部署到本地使用。（相关链接已整理同步至文末）在开源社区的支持下，LivePortrait形成了一套Comfyui工作流。不仅能够对直播中的人物表情进行近乎实时的控制，还支持以...

https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9ndy5hbGljZG4uY29tL0wxLzcyMy8xNTg0MzQ0OTQ1L2U1LzNkLzVlL2U1M2Q1ZTUxMTFkNTU0YzAxN2Y3MTczMzQyMzIwOWFjLmljbw==&sign=yx:UtH2RV7K--znAp5InyYMI62HGO8=&tv=400_400

新浪

国产AI模型登顶全球TOP 1！智源BGE下载破亿成Hugging Face月榜冠军，RAG「瑞士军刀」破纪录

近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE在短短一年时间内，总下载量已达数亿次，是目前下载量最多的国产AI系列模型。BGE，全称BAAI General Embedding，是北京智源人工智能研究院研发的开源通用向量模型，该系列模型专为各类信息检索及大语言模型检索增强应用而打造。自2023年8月发布首款模型BGE v1，历经数次迭代，BGE已发展为全面...

https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9ndy5hbGljZG4uY29tL0wxLzcyMy8xNTg0MzI5MTIyL2ZhLzdiL2QwL2ZhN2JkMGM2MTlhODM2NmIwNzNkNWM3ZWQ0ZWFhNWUwLmljbw==&sign=yx:C1HunXUgWw_Hnydsxo7hNSZ08AU=&tv=400_400

搜狐网

8 web pages

思考过程

Hmm, the user is asking about which large model is currently trending at the top of Hugging Face's rankings. Let me analyze the search results I have.

Looking through the information, I see several models that have topped different Hugging Face charts in recent times. The data spans from 2024 to 2025, covering various types of models:

For 2025, there's the LUFFY reinforcement learning method that reached #1 in Hugging Face's Daily Papers hotlist in April 2025. Then in March 2025, the SpatialLM model from杭州's Qunhe Tech hit #2 on the trends list. Also in March 2025, the DiffRhythm music generation model made it to #1 on the trends list.

In 2024, several notable models topped charts:快手's LivePortrait reached #1 on Hugging Face's application trends in August 2024.智源's BGE model became the first Chinese AI model to top Hugging Face's monthly chart in October 2024. The LLM360 project's TxT360 dataset also ranked #1 among datasets in October 2024.

More recently in March 2025, the Qwen/QwQ-32B model from Alibaba's Qwen team topped Hugging Face's model rankings, while DeepSeek-R1 also had significant presence.

Since the user asked about the current top model (as of July 30, 2025), and the most recent information is about Qwen/QwQ-32B and DiffRhythm both being #1 in March 2025, I should mention both while noting the time context. The Qwen model seems particularly notable as it surpassed major players like OpenAI and Google in benchmarks.

I'll provide this comprehensive overview while highlighting the most recent top performers and the dynamic nature of these rankings.

根据搜索结果，Hugging Face趋势榜的登顶模型随时间动态变化，以下是关键信息梳理（截至2025年7月30日）：

1. 2025年3月后热门模型（较新动态）

Qwen/QwQ-32B（阿里通义千问）：
2025年3月登顶Hugging Face模型榜，是专注推理能力的32B参数文本生成模型。在国际权威评测LiveBench中，它超越OpenAI - GPT - 4.5 preview和Google - Gemini2.0，成为全球最强开源模型，且支持消费级显卡（如RTX 4090）部署，大幅降低落地门槛。
DiffRhythm（谛韵，西北工业大学&港中文团队）：
2025年3月登顶Hugging Face趋势榜，是10秒内生成4分45秒完整双轨歌曲（含人声+伴奏）的AI音乐模型，仅需8GB显存即可本地部署，采用全diffusion架构简化生成流程。

2. 2024年标志性登顶模型

快手LivePortrait：
2024年8月登顶Hugging Face应用趋势榜，是人像视频生成框架，支持直播实时表情控制、视频间表情迁移，GitHub星标超9.1K，开源后迅速走红。
智源BGE：
2024年10月登顶Hugging Face月度榜，是首款登顶的中国国产AI模型，专注信息检索与RAG增强，总下载量破亿，被称为RAG生态“瑞士军刀”。
LLM360的TxT360数据集：
2024年10月击败22万余个数据集登顶Hugging Face数据集榜，是含15万亿token的预训练数据集，为开源大模型训练提供“开箱即用”资源。

3. 趋势总结

Hugging Face趋势榜竞争激烈，**推理能力（如Qwen/QwQ - 32B）、多模态应用（如LivePortrait）、垂直领域创新（如DiffRhythm音乐生成）**是近期热门方向。若需“当前第一”，需以Hugging Face官网实时榜单为准；但从时效性看，2025年3月后Qwen/QwQ - 32B和DiffRhythm是较新的登顶代表。

（注：不同榜单类型（如Daily Papers、模型榜、数据集榜）的“第一”维度不同，以上为综合公开信息的核心成果梳理。）