阶跃星辰AI公司调查
2025/07/31·StepFun can make mistakes, check important info.
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这个里面说的是真的吗
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zhuanlan.zhihu.com/p/1906032144112944056 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906419990988558572 0 请先 后发表评论~ 顾客称吃苏州糖水发现餐具“内增高”店家回复:售价只有3块钱“不是欺骗消费者 不是让你吃饱”来源:【闪电新闻】近日,有顾客称吃苏州糖水发现餐具“内增高”。店家回复:售价只有3块钱。“不是欺骗消费者,不是让你吃饱”。本文来自【闪电新闻】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。全国党媒信息公共平台 10...
zhuanlan.zhihu.com/p/347181685 1、基本定义 缓存作用 提高网站吞吐率,提高网站运行效率 缓存的存在是为了减轻数据库的压力 本地缓存和分布式缓存 本地缓存:存在应用服务器内存中的数据 分布式缓存:存储在当前应用服务器职位的数据库中 解决方案 Redis等 存储的是较少修改的数据,比如行政规划 使用Maybatis自身结合redis实现分布式缓存 mybatis 中应用级缓存(二级缓存)sqlsessionf...
来源:zhuanlan.zhihu.com/p/328481154 当前主流的推荐系统中,embedding 无处不在,从一定意义上可以说,把 embedding 做好了,整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此,本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践,力图达到娱人娱己的目的。什么是 embedding embedding 其实就是一种稠密向量的表示形式。在 embedding 大行其道之前 onehot 才是最...
来源:zhuanlan.zhihu.com/ p/96420594 整理:深度传送门 偶然看到的一篇好文,有一些部分讲的不错,分享一下。特征工程和选择是以最好的方式转换数据的艺术/科学,这涉及到领域专长、直觉和数学的优雅融合。这是一本指南。供初学者参考,最简单,但广泛使用的技术,为特征工程和选择。欢迎任何意见和承诺。零、Basic Concepts 0.1 What is Machine Learning 定义了ml,老生常谈了,跳过。...
输出算子 Sink 时间窗口 flink的状态 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399764479 flink状态的持久化 持久化策略有两种:1.全量持久化策略:每次把全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615494937 根据提供的引用内容,[1]是一个知乎专栏文章,[2]是一个知乎问题,[3]和[4]是两篇博客文章。根据问题的链接,我无法直接访问该链接,因此无法提供具体的答案。但是根据引用[1]和[2]的内容,回归模型中的代价函数可以使用均方误差(MSE)或平均绝对误差(MAE)。对于回归问题,最小化MSE损失等效于最大似然估计。此外,引用[3]和[4]提到了MSE损失函数的...
知乎_知乎|助力 0 0 30分钟内 步骤 [已关闭,请勿参与] 不能使用模板,必须真实体验真实操作 https://zhuanlan.zhihu.com/p/630334478 点喜欢,看清楚别点错了 入口找不到 入口不好找 入口 https://zhuanlan.zhihu.com/p/630334478点击复制 发布人通过率:99% 验收要求:完...
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网页内容摘要
这篇文章主要介绍了阶跃星辰在多模态AI领域的发展和竞争优势。文章将国内大模型竞争格局划分为三大阵营:以大厂为代表的资源派、以DeepSeek为代表的技术派、以阶跃星辰和智谱为代表的国家队。阶跃星辰作为"多模态卷王",两年内发布了22款自研基座模型,其中16款为多模态模型。阶跃星辰坚持理解生成一体化的多模态路线,认为多模态是AGI进程中的关键跃迁点和下一阶段大模型竞争的技术决胜点。文章还介绍了阶跃星辰的核心团队成员,包括创始人姜大昕、首席科学家张祥雨和系统负责人朱亦博等,以及公司在智能终端Agent方面的应用布局,如与OPPO合作的"一键问屏"功能和与智元机器人的战略合作等。
与问题相关的信息提取
这篇文章详细介绍了阶跃星辰在多模态AI领域的发展和竞争优势。文章的主题是探讨多模态AI技术在大模型竞争中的关键地位,以及阶跃星辰如何通过坚持理解生成一体化的多模态路线取得差异化优势。
文章首先将国内大模型竞争格局划分为三大阵营:资源派(大厂)、技术派(DeepSeek)和国家队(阶跃星辰、智谱)。阶跃星辰作为"多模态卷王",在成立两年内累计发布了22款自研基座模型,覆盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理等全系列,其中16款为多模态模型,占比超7成。
阶跃星辰从一开始就坚定走理解生成一体化的路线,这预判了当下AI发展从多模态融合到多模态理解生成一体化的趋势。阶跃星辰创始人姜大昕认为,AGI的终局不仅包括语言符号,还包括视觉、空间、运动智能等,多模态能力是实现AGI的关键。
文章分析了多模态技术的复杂性和挑战,指出视觉领域的发展尚未实现视觉理解生成一体化架构这一关键步骤。阶跃星辰采用原生多模的方式,在多模态融合技术上取得了突破。
阶跃星辰的核心竞争力来自其高水平的技术团队,包括创始人姜大昕(微软亚洲研究院NLP组出身)、首席科学家张祥雨(ResNet论文作者之一)和系统负责人朱亦博(AI系统方向专家)。公司研发人员占比80%以上,拥有多位计算机视觉和自然语言处理领域的顶尖研究员。
在应用方面,阶跃星辰将智能终端Agent视为大模型技术落地的核心突破点,重点布局汽车、手机、具身智能、IoT等应用场景。例如,与OPPO等手机厂商推出"一键问屏"、"一键全能搜"功能;与智元机器人、原力灵机达成战略合作,探索AI+具身机器人应用场景;茶百道全国数千家门店已接入阶跃星辰Step-1V多模态理解大模型。
文章最后强调,多模态能力已从"可选项"变为"必争项",是突破AI智能上限的关键路径。阶跃星辰凭借清晰的技术路线和持续投入,已在多模态方面积累了差异化优势,有望在具身智能、世界模型等前沿方向取得领先地位。
相关网页链接
DeepSeek - 上下文:文章提到DeepSeek是技术派代表,专注于基座模型的突破和投入。
阶跃星辰 - 上下文:文章的主角,被称为"多模态卷王"的国家队代表。
Transformer - 上下文:文章提到NLP进化过程中的Scalable文本理解生成一体化架构。
GPT-3 - 上下文:文章提到NLP进化过程中实现大规模文本训练和指令跟随的模型。
DiT 技术路线 - 上下文:文章提到Sora的技术路线没有按照预期走生成理解一体化路线。
具身智能 - 上下文:文章提到多模态能力是实现具身智能等人工智能形式的基础。
Step R-Mini - 上下文:阶跃星辰在推理模型方面发布的产品,速度快、能力强。
ResNet - 上下文:阶跃星辰首席科学家张祥雨参与著作的论文,是21世纪以来全球被引用次数最多的论文。
AI Infra - 上下文:阶跃星辰系统负责人朱亦博曾任字节跳动AI Infra负责人。
相关图片提取
图片1:
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View the results 我现在需要确认这篇文章的真实性和内容。让我进一步检索有关阶跃星辰的信息,以验证文章中的关键信息。
据 阶跃星辰创始人、CEO姜大昕介绍:“阶跃星辰的模型矩阵具有布局全面、性能领先、迭代迅速的特点。阶跃重点布局多模态,多次在 LMSYS、Open C ompass等国内外权威大模型评测榜单上位列“中国大模型第一”,与国际顶尖模型同台竞技,被外界称为“多模态最强卷王”。此外,今年以来阶跃星辰陆续开源了语音、视频生成、图像编辑等多款性能达到行业最佳水平的多模态模型,为...
2024世界人工智能大会启明创投·创业与投资论坛近日在上海举行。阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕博士受邀出席此次论坛,并发表了主题为《攀登AGI的路径与实践:万亿参数和多模融合》的演讲。在演讲中,姜大昕
**《科创板日报》5月9日讯(记者张洋洋)**“我认同‘多模态卷王’这个名字,我们的多模态布局是非常完整的,有视频、图像、音乐、语音,有多条线,每条战线都是经过了几个月或者是半年的积累才出来一个新的迭
阶跃星辰创始人、CEO姜大昕 4月29日,习近平总书记来到位于上海市徐汇区的“模速空间”大模型创新生态社区调研,阶跃星辰展示了多模态大模型与智能终端场景相结合。阶跃星辰成立于2023年4月,因其Step系列基座模型研发速度快、多模态性能强,被业内称作“多模态卷王”。根据姜大昕的规划,公司实现AGI的技术路线是:“单模态-多模态-多...
姜大昕透露,阶跃星辰内部在理解生成一体化领域投入了很多资源,也取得了一些阶段性成果。他也表示,多模态领域还处于早期阶段,还有可能出现重大的技术突破,阶跃星辰也会长期不懈地投入资源。据悉,在本次WAIC大会期间,阶跃星辰升级了多模态模型,包括阶跃首个多模理解生成一体化模型Step 3o Vision和第二代端到端语音大模型Step-Audio 2。随着基础大模型研发步入深水区,如何让大...
1.阶跃星辰CEO姜大昕表示,多模态模型是实现通用人工智能的重要途径,公司已发布22款自研基座模型。2.姜大昕认为,当前视觉领域的理解生成一体化问题尚未得到解决,公司内部有多条技术路线在探索。3.阶跃星辰强调技术领先性,探索下一代领先的一体化模型,试图在基础模型上有代际的领先。4.除此之外,姜大昕透露,公司内部的生成和理解两个不同部门已整合为一个团队,以加速技术研发。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供...
8日晚间,上海大模型独角兽企业阶跃星辰发布多模态推理模型Step-R1-V-Mini,这款模型支持图文输入和文字输出,能够高精度感知图像并完成复杂推理任务。据悉,DeepSeek-R1为代表的推理模型,大多都是大语言模型,主要用于文本对话领域。而Step-R1-V-Mini可在多模态基础上实现推理能力,相当于大模型不仅能进行文字思考,还能对“看懂”图片再进行思考。目前,用户已经可以在阶跃AI网页端体验,该大模型还面向开发者推出API接口。据阶跃星...
姜大昕透露,阶跃星辰内部现在有多个团队在探索多模态理解生成一体化的架构。同时,在这一方向他们已有了最新的成果—开源Step1X-Edit图像编辑模型,这款模型已经初步具备了一定的理解生成一体化能力,阶跃星辰也会在未来几个月内发布能力更强的图像编辑模型。三、超级模型+超级应用双轮驱动,模型性能突破早于商业化 阶跃星辰一直坚持超级模型+超级应用双轮驱动的策略,在应用层,2025年最热的概念就是Agent。姜大昕
已核查结论清单
已核查内容1:文章核心内容为介绍一家名为“阶跃星辰”的AI公司,称其为“多模态卷王”,并阐述其在AI大模型领域的竞争策略和技术路线。
初步结论:基本属实。
信源支撑要点:
多个独立、权威的媒体(新华网、澎湃新闻、东方财富网、财联社等)在2025年4月至5月的报道中,均对阶跃星辰及其创始人姜大昕进行了采访和介绍,证实了该公司的存在、其在多模态领域的专注,以及“多模态卷王”这一称号在业内的流传。
阶跃星辰创始人姜大昕在接受《科创板日报》等媒体采访时,亲自确认了“多模态卷王”的称号,并解释了公司的技术布局和迭代速度。
证据:
原文摘录:阶跃星辰于 2023年4月在上海市徐汇区成立,是专注基础大模型技术的人工智能独角兽企业。...阶跃重点布局多模态, 多次在 LMSYS、Open C ompass等国内外权威大模型评测榜单上位列“中国大模型第一”,与国际顶尖模型同台竞技,被外界称为“多模态最强卷王”。
链接:https://www.news.cn/digital/20250430/66965b1c5691427b9b9b2460da98e593/c.html
信源名称:新华网
信源发布时间:2025-04-30
原文摘录:“我认同‘多模态卷王’这个名字,我们的多模态布局是非常完整的,有视频、图像、音乐、语音,有多条线,每条战线都是经过了几个月或者是半年的积累才出来一个新的迭代。”...在AI大模型“六小虎”当中,阶跃星辰一直是以多模态特色著称。成立2年累计发布22款自研基座模型,研发保持月更速度,几乎平均每个月都会发布一款基础大模型。也因此,这家公司被业内戏称为“多模态卷王”。
链接:https://finance.eastmoney.com/a/202505093400386558.html
信源名称:东方财富网
信源发布时间:2025-05-09
信源结论一致性:一致
是否需复核:否
已核查内容2:阶跃星辰坚持“理解生成一体化”的技术路线,并将智能终端Agent作为应用落地的核心突破点,与OPPO、吉利汽车、茶百道等企业合作。
待补充核查清单
待核查内容1:阶跃星辰的核心竞争力来自其高水平的技术团队,包括...首席科学家张祥雨(ResNet论文作者之一)。
核查原因:
核心团队成员的履历是公司技术实力的重要佐证,该信息的准确性对文章整体可信度有较大影响。
“ResNet论文作者”是一个非常具体且知名的学术成就,容易通过原始信源进行验证。
所需查明信息:
权威的ResNet原始论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》的作者名单。
张祥雨(Xiangyu Zhang)是否在该作者名单中。
必要信源:
国际学术论文数据库(如arXiv, Google Scholar, IEEE Xplore等)发布的原始论文。
核查优先级:高
待核查内容2:茶百道全国数千家门店已接入阶跃星辰Step-1V多模态理解大模型。
核查原因:
这是一个非常具体的商业落地案例,涉及合作方和具体部署规模,需要更直接的证据支持。
当前信源为媒体报道,而非合作双方的官方公告,需要交叉验证以提高结论的可靠性。
所需查明信息:
阶跃星辰或茶百道是否发布过关于此项合作的官方新闻稿或公告。
合作的具体内容和规模是否与报道一致。
必要信源:
阶跃星辰官方网站或社交媒体账号。
茶百道官方网站或社交媒体账号。
双方联合发布的新闻稿。
核查优先级:中
行动计划
检索学术数据库(如arXiv),查找名为《Deep Residual Learning for Image Recognition》的论文,核对作者名单中是否包含“Xiangyu Zhang”。
分别检索阶跃星辰和茶百道的官方网站、官方新闻发布渠道,查找关于双方合作的公告或新闻稿,验证合作事实与部署规模。
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ResNet Deep Residual Learning for Image Recognition Xiangyu Zhang [PDF] Brain Tumor Classification With Selective Fine Tuning Using Transfer Learning
[PDF] Palm tree disease detection and classification using residual network and transfer learning of inception ResNet
We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously.
Degaradation:width the network depth increasing,accurancy get saturated and then degrades rapidly.s
深度残差网络学习笔记
## 深度神经网络的退化问题
深度残差网络是2015年提出的深度卷积网络,一经出世,便在ImageNet中斩获图像分类、检测、定位三项的冠军。
从经验来看,网络的深度对模型
Aiming at the shortcomings of the existing deep learning-based rolling bearing fault diagnosis algorithms that the training parameters are large,the training time is long,and a large number of training samples are required,a fast fault diagnosis a...
深度残差学习来自残差网络那篇论文,即2016年的CVPR最佳论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”,由四位作者在微软亚洲研究院期间完成,目前谷歌学术显示,引用已达17万+。是计算机视觉历史上被引用最多的论文。这篇论文对人工智能有着重要意义!在2015年之前,深度学习最多只能训练20层,而CNN(卷积神经网络)模型ResNet在网络的每一层引入了一个直连通道,从而...
《Deep Residual Learning for Image Recognition》 论文链接:https://arxiv.org/abs/1512.03385(被引用量 34635) Residual Block 结构。大名鼎鼎的 ResNet,从 ResNet 开始,神经网络在视觉分类任务上的性能第一次超越了人类。这一方法赢得了 ImageNet 2015、以及 COCO 竞赛的冠军,也获...
我需要继续调查有关ResNet论文的作者信息,特别是确认张祥雨是否为ResNet论文的作者之一。
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张祥雨 ResNet 作者 未来科学大奖 2023年未来科学大奖名单公布,计算机视觉领域残差网络的四位作者:何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑,共同获得数学与计算机科学奖。这是未来科学大奖成立以来首次将数学与计算机科学奖颁给四位获奖人,其中90后旷视研究院主任研究员张祥雨也是该奖历史上最年轻的科学家。他们的获奖理由是:他们提出深度残差学习,为人工智能做出了基础性贡献。深度残差学习能让神经网络能够达到前所未有的深度,获得以前难以实现的能力,促成了多个突破性的成果—包括...
张祥雨博士是著名 ResNet 主要作者之一,负责底层框架和编码,他所发表的学术论文在谷歌学术引用超过 3 万次,单篇引用超过 2 万次。他提出的 ShuffleNet,更是凭借轻量级低功耗和高性能,成为旷视拿下 OPPO、小米等手机大厂视觉订单的技术核武器。除该奖项外,张祥雨博士还于 2020 年 3 月入选“AI 2000 计算机视觉全球最具影响力学者”榜单第 4 位。张祥雨博士与其他三位获奖者(何恺明、孙剑、任少...
量子位获悉,最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛,是90后AI大牛张祥雨,ResNet四位作者之一,孙剑首位深度学习博士生,未来科学大奖得主。现在,他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中。而且六小强之一的阶跃星辰,据说最近还不止这一位AI大牛。不过截至发稿,阶跃星辰暂未作出明确回应。张祥雨,ResNet四位作者之一 图源:未来科技大奖官网 2008年,张...
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
今天,2023未来科学大奖揭晓,三大奖项共8人获奖:
柴继杰和周俭民获得“生命科学奖”
赵忠贤和陈仙辉获得“物质科学奖”
何恺明、孙剑、
张祥雨,男,阶跃星辰首席科学家。张祥雨提出了业内最早的图文生成理解一体化的多模态大模型架构之一,并发布中国首个千亿参数原生多模态大模型。2023年8月,荣获2023未来科学大奖数学与计算机科学奖。2025年5月入选《麻省理工科技评论》2024年度“35岁以下科技创新35人”中国区名单。
机器之心报道
编辑:杜伟、小洲
今日,2023 未来科学大奖获奖者公布。
未来科学大奖设立于 2016 年,关注原创性的基础科学研究。目前设置了「生命科学奖」、「物质科学奖」和「数学与计算机科学
今年的新智元2023未来科学大奖中,「数学与计算机科学奖」颁给了创世研究ResNet的团队,表彰他们人工智能做出了基础性贡献。2016年,何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑在微软期间发表了开创工作「深度残差网络」,让训练数千层神经网络成为可能。其中,张祥雨是「未来科学大奖」第一个90后,也是目前最年轻的获奖人。论文地址:https:/。
不仅如此,四人平均年龄只有38岁出头,其中,张祥雨是「未来科学大奖」第一个90后,也是目前最年轻的获奖人。其中,AI大牛、旷视前首席科学家孙剑博士已于2022年6月14日突发疾病离世。这也是「未来科学大奖」开创先例,为去世的技术大神首次颁奖。另外,柴继杰、周俭民荣获「生命科学奖」,赵忠贤、陈仙辉获得「物质科学奖」。数学与计算机科学奖 何恺明、孙剑、任少卿和张祥雨四人...
现在我需要查找更多关于阶跃星辰的信息,特别是与茶百道的合作情况,以验证文章中的相关内容。
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阶跃星辰 茶百道 合作 多模态 Step-1V 阶跃星辰尽管不局限于领域发展,但看起来非常 热衷娱乐消费领域的尝试。在此之前1月14日,茶饮品牌 茶百道 与阶跃星辰达成了深度合作协议。根据协议,全国数千家 茶百道 门店将接入阶跃星辰的Step-1V多模态理解大模型。以支持茶百道门店流程提高工作效率。据悉接入后平均每天为 茶百道 督导员节约了75%的自检时间。当下消费门店的对内提...
茶百道通过引入大模型等技术能力,打造数字化的门店经营模式来实现标准化管理。茶百道接入了阶跃星辰Step-1V 多模态理解模型,实现智能巡检,通过AI 精准识别 ...
此次合作旨在借助阶跃星辰的大模型技术,共同探索智能巡检和AIGC营销的新模式,以期打造新型数字化门店生产运营方式,为消费者提供更安全、智能且有趣的奶茶消费体验。
2月18日,阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布,将双方合作的阶跃两款Step系列多模态大模型向全球开发者开源。该两款大模型分别为Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型。
2月18日,阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布,将双方合作的阶跃两款Step系列多模态大模型向全球开发者开源。该两款大模型分别为Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型。
目前全国数千家茶百道门店已经接入阶跃星辰Step-1V多模态理解大模型,平均每天上百万杯茶饮在大模型智能巡检的守护下送到消费者手中。网红AI应用“胃之书”也基于阶跃星辰多模态能力,帮助用户以更快捷有趣的方式记录饮食,开发者赵纯想公开表示曾对国内大部分模型做过AB测试,最终发现阶跃星辰多模态模型用户付费率最高。▍发力智能终端Agent 眼下,随着大模型市场格局暂时进入稳定阶段,AI厂商渐渐找到适合各自的路线深耕。...
目前,全国已有数千家茶百道门店接入阶跃星辰的Step-1V多模态理解大模型,每天送出上百万杯茶饮,确保操作规范的智能巡检在背后默默守护。此外,姜大昕提到,阶跃星辰的大模型也被应用于短剧审核中,显著提升了审核效率。“在与短剧行业的业内人士交流后,我了解到,短剧审核的瓶颈并不在于生产,而在于效率低下的人工审核。使用我们的模型后,审核周期从90天缩短至一周。从模型到智能体:新一轮技术变革的到来 随着大模型能力的不断增强,相关...
阶跃星辰方面提供的资料显示,⽬前,全国数千家茶百道⻔店已经接⼊阶跃星⾠Step-1V多模态理解⼤模型,平均每天上百万杯茶饮在⼤模型智能巡检的守护下送到消费者⼿中。类似的大模型还被用在了短剧审核上。“我也是跟从事短剧的业内人士讨论了以后才知道,现在短剧最卡脖子、最瓶颈的地方不是短剧的生产,而是短剧的审核,因为需要人工审核,所以效率非常低。用了我们的大模型后,审核效率从原来的90天变成了一个星期。姜大昕称。从模型到智能体 ...
我需要进一步了解阶跃星辰的创始人姜大昕和公司背景,以验证文章中的相关信息。
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阶跃星辰 姜大昕 创始人 微软 全球副总裁 姜大昕是阶跃星辰的创始人兼CEO,曾任微软全球副总裁和微软亚洲互联网工程研究院(STCA)的首席科学家。他在微软期间主导了多个知名产品的研发,包括微软搜索引擎Bing、智能语音助手Cortana、微软云Azure以及Microsoft 365等。姜大昕在数据挖掘和自然语言处理(NLP)领域有着深厚的研究背景,发表了近200篇论文。...
前微软 NLP 技术大牛姜大昕离职后创业,成立了一家大模型公司——阶跃星辰。
根据爱企查信息显示,阶跃星辰成立于 2023 年 4 月 6 日,姜大昕任执行董事和经理,朱亦博任监事。
姜大昕早年在
到底有多少DeepSeek?深扒阶跃星辰,创始人竟是微软前全球副总裁
如果说DeepSeek是硅谷的“眼中钉”,那么阶跃星辰就是藏在幕后的“扫地僧”。这家公司由微软前全球副总裁姜大昕博士创立。CTO
阶跃星辰创始人、CEO姜大昕,是前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家,也是阶跃星辰的算法负责人。阶跃星辰的核心创始团队包括系统负责人朱亦博和数据负责人焦斌星。朱亦博此前先后在微软、字节跳动等公司从事算力集群相关工作,拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验;焦斌星此前担任微软必应引擎核心搜索团队负责人,负责利用数据挖掘和NLP算法...
这里距离姜大昕上一个东家微软的中国办公地微软大厦仅有504米,在2023年创立阶跃星辰前,姜大昕是微软全球副总裁。“多模态模型领域目前还没有出现GPT-4时刻。卡点是整个行业缺少多模态领域的理解生成一体化架构。有了这个架构,才能基于此通过海量的图片视频去做预训练+指令跟随,最终演变为世界模型。姜大昕说。“理解生成一体化架构”不只是姜大昕的技术判断,也正在影响这家公司...
2024年3月下旬,前微软全球副总裁,如今的阶跃星辰创始人、CEO姜大昕博士对钛媒体App表达他对于下场做大模型的决心。早在一年前,笔者就从行业里面听说了“阶跃星辰”这家非常非常低调的公司—背景很强大、多位前微软团队成员参与其中。去年9月,阶跃星辰已将超过GPT-3.5的Step-1千亿参数大模型开放给合作伙伴使用,同时还获得了备案审批。很多行业里面的人对这个团队给予厚望。相比其他大模型玩家的高调入场...
2024年3月下旬,前 微软 全球副总裁,如今的阶跃星辰创始人、CEO姜大昕博士对钛媒体App表达他对于下场做大模型的决心。早在一年前,笔者就从行业里面听说了“阶跃星辰”这家非常非常低调的公司—背景很强大、多位前 微软 团队成员参与其中。发布Step系列大模型 继续攀登Scaling Law 姜大昕在2021年的一场活动演讲中表示,BERT集成了此前深度学习在自然语言处理领域已经取得的成果,显得特别强...
阶跃星辰创始人、CEO姜大昕,是前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家,也是阶跃星辰的算法负责人。 阶跃星辰的核心创始团队包括系统负责人 ...
已核查结论清单
已核查内容1:文章核心内容为介绍一家名为“阶跃星辰”的AI公司,由前微软全球副总裁姜大昕创立,被称为“多模态卷王”。
初步结论:基本属实。
信源支撑要点:
多个独立、权威的媒体(如新华网、东方财富网、澎湃新闻、搜狐网等)在2024年至2025年的报道中,均证实阶跃星辰由前微软全球副总裁姜大昕创立。
“多模态卷王”这一称号在业内流传甚广,并被阶跃星辰CEO姜大昕在接受《科创板日报》等媒体采访时亲自确认。
多家媒体报道(如东方财富网)引用了“成立2年累计发布22款自研基座模型,其中16款是多模态模型”的数据来支撑其“卷王”称号。
证据:
原文摘录:阶跃星辰成立于2023年4月,是微软系创业的大模型公司,目前有150人左右。阶跃星辰创始人、CEO姜大昕,是前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家,也是阶跃星辰的算法负责人。
链接:https://www.sohu.com/a/767598461_100016644
信源名称:搜狐网
信源发布时间:2024-03-28
原文摘录:“我认同‘多模态卷王’这个名字,我们的多模态布局是非常完整的...”...成立2年累计发布22款自研基座模型,研发保持月更速度,几乎平均每个月都会发布一款基础大模型。也因此,这家公司被业内戏称为“多模态卷王”。
链接:https://finance.eastmoney.com/a/202505093400386558.html
信源名称:东方财富网
信源发布时间:2025-05-09
信源结论一致性:一致
是否需复核:否
已核查内容2:阶跃星辰的核心竞争力来自其高水平的技术团队,包括首席科学家张祥雨(ResNet论文作者之一)。
已核查内容3:茶百道全国数千家门店已接入阶跃星辰Step-1V多模态理解大模型。
初步结论:属实。
信源支撑要点:
极客公园、站长之家、雪球等多家科技和财经媒体在2025年1月集中报道了阶跃星辰与茶百道的合作。
报道内容一致指出,全国数千家茶百道门店已接入阶跃星辰的Step-1V多模态理解大模型,用于智能巡检等场景。
证据:
原文摘录:1 月 14 日消息,茶百道与阶跃星辰已达成深度合作...目前全国数千家茶百道门店已经接入阶跃星辰 Step-1V 多模态理解大模型,平均每天上百万杯茶饮在大模型智能巡检的守护下送到消费者手中。
链接:https://www.geekpark.net/news/345292
信源名称:geekpark.net
信源发布时间:2025-01-14
原文摘录:目前,全国数千家茶百道门店已接入阶跃星辰的Step-1V多模态理解大模型。该模型的应用显著提升了运营效率,平均每天可为茶百道督导员节约75%的自检核验时间...
链接:https://www.chinaz.com/ainews/14696.shtml
信源名称:站长之家
信源发布时间:未知(内容时间为2025年1月14日)
信源结论一致性:一致
是否需复核:否
待补充核查清单
无。文章中的核心事实性声明均已通过多个独立信源交叉验证,结论较为稳健。
行动计划
所有关键信息点均已完成核查,无需制定新的行动计划。
核查|阶跃星辰AI公司相关信息【陈述基本属实,可用于一般参考】
核查结果
本次核查共涉及3项核心内容,经过详细核查,全部3项内容均被判定为基本属实 。
核查发现,知乎文章中关于阶跃星辰公司的主要信息,包括其被称为"多模态卷王"、创始人背景、核心技术团队成员(特别是ResNet论文作者张祥雨)以及与茶百道的商业合作等内容,均有多个独立、权威媒体报道佐证,信息来源可靠且相互印证。
建议用户可将该知乎文章作为了解阶跃星辰公司的一般参考,但对于文章中可能涉及的商业评价和未来发展预测等内容,建议保持适度审慎态度。
核查过程