预备调查清单

一、待核查内容列表

1. 个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。
2. 个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。
3. 实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“独立完成 RAG 系统中数据预处理、索引构建等基础工作”及“优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。
4. 个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。
5. 学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习”中，声称在北京大学“知行计划”安排下于“沈阳市工信局”实习。

二、核查要点展开

**待核查内容1：**个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 核查原因：
  1. A6000 GPU是专业级计算卡，成本高昂，对于学生个人项目而言，获得4块此类资源的渠道非常规，是衡量项目真实性的关键疑点。
• 所需查明信息：
  1. 候选人是否有常规渠道（如学校实验室、导师课题组、实习单位）接触并使用此类高端计算资源。
  2. 该项目是个人独立项目，还是实际上是学校/实习单位的团队项目。
• 必要信源：
  1. 北京大学信息工程学院相关实验室或课题组的公开信息（研究方向、设备资源）。
  2. 中国电信天翼云的实习生项目介绍或技术博客，了解其是否为实习生提供此类计算资源。
• **核查优先级：**高

**待核查内容2：**个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 该项目技术栈横跨后端、数据库、前端、3D重建算法等多个领域，由一人“独立”完成全部工作，在技术广度和深度上要求极高，可能存在夸大个人贡献的情况。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub）、项目演示链接或相关学术论文。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或实验室项目，其真实的团队构成和个人在其中的具体分工。
• 必要信源：
  1. 通过搜索引擎查找与项目名称、候选人姓名、学校相关的公开代码库或项目页面。
  2. 北京大学信息工程学院的课程设计或毕业设计要求、成果公示等信息。
• **核查优先级：**高

**待核查内容3：**实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“独立完成 RAG 系统中数据预处理、索引构建等基础工作”及“优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 核查原因：
  1. “独立完成”和“支持高并发在线服务”是对实习生工作影响力的极强表述。大型企业级项目中，实习生通常承担辅助性或模块化任务，直接负责线上高并发服务的可能性较低。
• 所需查明信息：
  1. 中国电信天翼云类似岗位的实习生招聘要求（JD）和常规工作职责范围。
  2. 行业内关于大型科技公司算法实习生在核心系统（尤其是在线推理服务）中的典型角色和权限的普遍情况。
• 必要信源：
  1. 中国电信天翼云官方招聘网站、第三方招聘平台的历史或现有实习生招聘信息。
  2. 行业内关于大型科技公司算法实习生工作内容的分享文章或论坛讨论。
• **核查优先级：**中

**待核查内容4：**个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 核查原因：
  1. 实习单位主营业务为云计算和电信服务，而项目主题为“石油工业”，两者存在明显的行业跨度。需验证该项目背景与实习经历的关联性，排除将个人项目包装为实习成果的可能。
• 所需查明信息：
  1. 中国电信天翼云是否有面向石油行业的解决方案或客户项目。
  2. 天翼云广州研发中心近期的重点业务方向和项目。
• 必要信源：
  1. 中国电信天翼云官方网站的产品与解决方案介绍，特别是行业解决方案部分。
  2. 相关科技媒体、行业报告中关于天翼云业务拓展的新闻。
• **核查优先级：**中

**待核查内容5：**学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习”中，声称在北京大学“知行计划”安排下于“沈阳市工信局”实习。

• 核查原因：
  1. “知行计划”是具体的官方项目，其合作单位和岗位通常有记录可循。核实此项可以验证该段经历的真实性基础。
• 所需查明信息：
  1. 北京大学“知行计划”的官方介绍和往年/当年的合作单位名单。
  2. 是否有公开新闻或公告提及2025年北京大学与沈阳市工信局的实习合作。
• 必要信源：
  1. 北京大学官网、学生就业指导中心网站或相关院系网站关于“知行计划”的通知、新闻或总结报告。
  2. 沈阳市工信局官方网站的公告或新闻动态。
• **核查优先级：**低

行动计划

1. 启动背景检索，通过网络搜索候选人姓名、学校及简历中提及的技术项目关键词（如“石油工业大模型”、“3DGS”），查找任何公开的个人主页、代码仓库、学术论文或项目展示。
2. 针对计算资源的可及性进行核查，检索北京大学信息工程学院主要实验室的公开信息，并查询中国电信天翼云面向实习生的技术支持和资源提供政策。
3. 针对项目独立性声明，重点查找“3D油田场景管理系统”是否与北京大学的课程设计、毕业设计或实验室团队项目有关联，以确定个人贡献的真实范围。
4. 评估实习经历描述的合理性，检索中国电信天翼云的业务范围，确认其与“石油工业”的关联度；同时，查找同类“LLM算法工程师”实习岗位的职责描述，与简历中的“独立完成”、“支持高并发”等表述进行对比。
5. 核实官方项目背景，检索北京大学及沈阳市工信局的官方网站，查找关于“知行计划”合作的公开信息、新闻或公告。
6. 综合所有查证信息进行交叉验证，分析各项声明之间是否存在逻辑矛盾或印证关系，形成对简历整体真实性的判断依据。

我需要核查简历中提到的"北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）"在沈阳市工信局的经历。让我进行更深入的搜索。

我需要继续搜索更多关于沈阳市工信局和北京大学知行计划的信息，特别是2025年的合作情况。

我需要继续搜索，特别是关于沈阳市工信局与北京大学知行计划的具体合作情况。

已核查结论清单

已核查内容1：学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）”在“沈阳市工信局”

• 初步结论：存在疑点。北京大学确有“知行计划”和“力行计划”等暑期实践项目，且与辽宁省及沈阳市有合作，但公开信息中未发现“知行计划”与“沈阳市工信局”有直接、固定的合作基地。
• 信源支撑要点：
  1. 北京大学官方发布的“知行计划”历年合作单位名单中，多次出现辽宁省的城市（如盘锦），但未明确提及沈阳市，更未提及沈阳市工信局。
  2. 北京大学另一项目“力行计划”在2022年的基地介绍中，明确列出了“辽宁沈阳基地”，提供政府实践和企业见习岗位，这表明北大与沈阳的官方实习合作是通过特定项目进行的，但简历中提及的“知行计划”与此不符。
  3. 2009年的新闻稿显示北京大学曾与沈阳市人事局（当时职能）探讨过毕业生见习合作，说明双方有合作历史，但这不能证明当前“知行计划”包含沈阳市工信局的岗位。
  4. 搜索结果中未发现任何将“北京大学知行计划”与“沈阳市工信局”直接关联的官方公告、新闻或录取名单。
• 证据：
  1. 原文摘录：【辽宁沈阳基地】实践类型：政府实践、企业见习；需求人数：政府实践1个岗位，需求1人；企业见习14个岗位，需求18人
     链接：http://news.pku.edu.cn/xwzh/44213457a2744bfbbd2e551d34f66ad9.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2022-06-13
  2. 原文摘录：6、辽宁省盘锦市 汪鑫、赵瑞祺、隆帆、王晓晓、曹汶静、余鸿博、张子琪、贾平煊、李思琦、覃芬芬、葛佳琪、赵东良、全太明、王新宇、谢昭、张行戈、赵一帆、贺一密、王思禹、张文军、杨可欣、洪垚（22人）
     链接：https://scc.pku.edu.cn/frontpage/pku/html/newsDetail.html?id=ff8080816afc5f33016b0300938e0988
     信源名称：北京大学学生就业指导服务中心
     信源发布时间：2019-05-29
  3. 原文摘录：4月21日下午，“北大•沈阳”毕业生就业见习座谈会在就业中心会议室举行。沈阳市委组织部副部长、人事局局长冯连旗...全面介绍了沈阳市的城市发展概况、大学生就业的总体情况、人才引进相关政策和就业见习基地建设等情况。
     链接：https://news.pku.edu.cn/xwzh/129-145469.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2009-04-24
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 核查原因：
  1. A6000 GPU 属于价格高昂的专业级计算卡，学生个人项目获得4块此类资源的渠道存疑，是判断项目真实性的关键疑点。
• 所需查明信息：
  1. 候选人所在院系（北京大学信息工程学院）的实验室或课题组是否提供此类计算资源给学生用于个人项目。
  2. 候选人的实习单位（中国电信天翼云）是否为实习生提供此类计算资源用于与实习内容可能无关的个人项目。
• 必要信源：
  1. 北京大学信息工程学院相关实验室或课题组的官方网站、公开的科研成果或设备清单。
  2. 中国电信天翼云的实习生政策、技术博客或对外宣传材料。
• 核查优先级：高

待核查内容2：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 项目技术栈横跨后端（Spring Boot）、数据库（MySQL）、前端（Vue3）、3D重建算法（3DGS）等多个复杂领域，由一人“独立”完成所有工作，对技术广度和深度要求极高，可能存在夸大个人贡献。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub）、项目演示、相关学术论文或博客文章。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或有其他团队成员参与的实验室项目。
• 必要信源：
  1. 互联网上与项目名称、候选人姓名、学校相关的公开信息。
  2. 北京大学信息工程学院的课程/毕业设计成果公示。
• 核查优先级：高

待核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 核查原因：
  1. “支持高并发在线推理服务的稳定运行”通常是资深工程师或核心团队的职责。对于为期仅3个月的实习生而言，直接负责并优化线上高并发服务核心性能的可能性较低，存在夸大工作影响力的嫌疑。
• 所需查明信息：
  1. 中国电信天翼云或同类大型科技公司“LLM算法工程师”实习岗位的典型职责范围（JD）。
  2. 行业内关于实习生在核心生产系统（尤其是在线推理服务）中的普遍权限和工作内容。
• 必要信源：
  1. 中国电信天翼云及其他大厂的官方招聘网站、第三方招聘平台的历史或现有实习生招聘信息。
  2. 技术社区、论坛（如知乎、V2EX）中关于算法实习生工作内容的分享和讨论。
• 核查优先级：中

待核查内容4：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 核查原因：
  1. 实习单位（中国电信天翼云）的主营业务是云计算，而项目主题（石油工业）具有很强的行业特殊性。两者存在明显的行业跨度，需要验证该关联的合理性。
• 所需查明信息：
  1. 中国电信天翼云是否有面向石油、能源行业的具体解决方案、客户案例或研发项目。
  2. 候选人实习所在的广州研发中心，其业务重点是否包含能源行业。
• 必要信源：
  1. 中国电信天翼云官网的产品与解决方案、行业案例介绍。
  2. 相关科技媒体、行业报告中关于天翼云业务的新闻。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 针对【待补充核查清单2】，启动背景检索，通过网络搜索候选人姓名、学校及项目关键词（如“3D 油田场景管理系统”、“3DGS”、“石油工业大语言模型”），查找任何公开的个人主页、GitHub/Gitee等代码仓库、学术论文或项目展示。
2. 针对【待补充核查清单1】，检索北京大学信息工程学院下属各实验室、研究中心的研究方向和公开的设备资源信息，判断学生接触高端GPU资源的可能性。
3. 针对【待补充核查清单4】，检索中国电信天翼云的官方网站和相关行业报告，查找其在“石油工业”或“能源行业”的解决方案、客户案例或合作项目，以验证项目背景与实习经历的关联性。
4. 针对【待补充核查清单3】，检索中国电信天翼云及其他头部科技公司的“LLM算法工程师”实习岗位招聘要求（JD），与简历中的“支持高并发在线服务”等描述进行对比，评估其职责描述的合理性。
5. 综合所有查证信息进行交叉验证，分析各项声明之间是否存在逻辑矛盾或印证关系，形成对简历整体真实性的判断依据。

我需要继续搜索北京大学信息工程学院的实验室资源，特别是关于GPU设备的信息。

我需要继续搜索关于中国电信天翼云的信息，特别是关于其在石油行业的解决方案或项目。

已核查结论清单

已核查内容1：学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）”在“沈阳市工信局”

• 初步结论：存在疑点。北京大学确有“知行计划”及其他类似的暑期实践项目，并与辽宁省及沈阳市有官方合作。然而，在公开可查的历年合作单位名单、新闻稿及公告中，均未发现“知行计划”与“沈阳市工信局”有直接、固定的合作关系。虽然北大另一项目“力行计划”曾于2022年设立“辽宁沈阳基地”，但这与简历所述的“知行计划”不符。
• 信源支撑要点：
  1. 北京大学官方发布的“知行计划”历年合作单位名单中，虽包含辽宁省的城市（如2019年的盘锦市），但未明确提及沈阳市工信局。
  2. 北京大学新闻网于2022年发布的“力行计划”基地介绍中，明确列出“辽宁沈阳基地”，提供政府实践岗位，这表明北大与沈阳的官方实习合作存在，但项目名称与简历不符。
  3. 2009年的新闻稿显示北京大学曾与沈阳市人事局探讨过毕业生见习合作，但这无法证明当前“知行计划”与沈阳市工信局的合作关系。
• 证据：
  1. 原文摘录：【辽宁沈阳基地】实践类型：政府实践、企业见习；需求人数：政府实践1个岗位，需求1人；企业见习14个岗位，需求18人
     链接：http://news.pku.edu.cn/xwzh/44213457a2744bfbbd2e551d34f66ad9.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2022-06-13
  2. 原文摘录：6、辽宁省盘锦市 汪鑫、赵瑞祺、隆帆、王晓晓、曹汶静、余鸿博、张子琪、贾平煊、李思琦、覃芬芬、葛佳琪、赵东良、全太明、王新宇、谢昭、张行戈、赵一帆、贺一密、王思禹、张文军、杨可欣、洪垚（22人）
     链接：https://scc.pku.edu.cn/frontpage/pku/html/newsDetail.html?id=ff8080816afc5f33016b0300938e0988
     信源名称：北京大学学生就业指导服务中心
     信源发布时间：2019-05-29
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 初步结论：该关联具备合理性。中国电信天翼云与中国石化（石油行业核心企业）在2025年初有明确的、公开报道的重大合作，内容正是基于天翼云的算力平台部署和应用大模型（DeepSeek），应用场景包括油气勘探数据分析等。这为候选人在实习期间接触石油工业相关的大模型项目提供了非常 plausible 的背景。
• 信源支撑要点：
  1. 多家权威媒体（澎湃新闻、雪球财经）及机构（中国科学院）在2025年2月集中报道了中国电信天翼云助力中国石化成功部署全尺寸DeepSeek大模型。
  2. 报道明确指出，该合作的应用场景包括“油气勘探数据分析”、“设备故障诊断”，并构建了“石油化工行业大模型测试题集”，与简历中“石油工业私域大语言模型”的主题高度相关。
  3. 合作模式为“通信运营商+能源央企+AI厂商”，天翼云提供算力基座和MaaS全栈服务。
• 证据：
  1. 原文摘录：作为国内石油天然气行业的重点央企，中国石油化工集团有限公司（以下简称“中国石化”）迅速行动，在中国电信助力下，全力推进模型部署调试，依托天翼云强大的算力资源和技术优势，成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1（671B版）大模型。
     链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30183184
     信源名称：澎湃新闻
     信源发布时间：2025-02-18
  2. 原文摘录：应用场景与效果 • 油气勘探数据分析：DeepSeek-R1在油气勘探数据分析场景的推理准确率突破85%。 • 设备故障诊断：设备故障诊断响应速度较传统方法提升40%。
     链接：https://xueqiu.com/2234819592/323759732
     信源名称：雪球
     信源发布时间：2025-02-17
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 核查原因：
  1. A6000 GPU是专业级计算卡，成本高昂。学生为“个人开发项目”获取4块此类高端计算资源的渠道和合理性存疑，是判断项目真实性的关键疑点。
  2. 尽管实习单位有相关项目，但将公司资源用于“个人项目”的表述不寻常，需核实资源可及性。
• 所需查明信息：
  1. 北京大学信息工程学院的实验室或课题组是否为学生提供此类计算资源用于个人项目或课程设计。
  2. 中国电信天翼云是否为实习生提供此类计算资源。
• 必要信源：
  1. 北京大学信息工程学院及相关实验室（如大数据分析与应用技术国家工程实验室）的官方网站、公开的科研成果、设备清单或相关教授的论文。
  2. 中国电信天翼云的实习生政策、技术博客或对外宣传材料。
• 核查优先级：高

待核查内容2：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 该项目技术栈横跨后端（Spring Boot）、数据库（MySQL）、前端（Vue3）、3D重建算法（3DGS）等多个复杂领域。由一人“独立”完成所有工作，对技术广度和深度要求极高，可能存在夸大个人贡献。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub）、项目演示链接、相关学术论文或博客文章。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或有其他团队成员参与的实验室项目，以判断“独立开发”的真实性。
• 必要信源：
  1. 通过搜索引擎查找与项目名称、候选人姓名、学校相关的公开代码库或项目页面。
  2. 北京大学信息工程学院的课程设计或毕业设计要求、成果公示等信息。
• 核查优先级：高

待核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 核查原因：
  1. “支持高并发在线推理服务的稳定运行”通常是资深工程师或核心团队的职责。对于为期仅3个月的实习生而言，直接负责并优化线上高并发服务核心性能的可能性较低，存在夸大工作影响力的嫌疑。
• 所需查明信息：
  1. 中国电信天翼云或同类大型科技公司“LLM算法工程师”实习岗位的典型职责范围（JD）。
  2. 行业内关于实习生在核心生产系统（尤其是在线推理服务）中的普遍权限和工作内容。
• 必要信源：
  1. 中国电信天翼云及其他大厂的官方招聘网站、第三方招聘平台的历史或现有实习生招聘信息。
  2. 技术社区、论坛（如知乎、V2EX）中关于算法实习生工作内容的分享和讨论。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 针对【待补充核查清单2】，启动背景检索，通过网络搜索候选人姓名、学校及项目关键词（如“3D 油田场景管理系统”、“3DGS”、“石油工业大语言模型”），查找任何公开的个人主页、GitHub/Gitee等代码仓库、学术论文或项目展示。
2. 针对【待补充核查清单3】，检索中国电信天翼云及其他头部科技公司的“LLM算法工程师”实习岗位招聘要求（JD），与简历中的“支持高并发在线服务”等描述进行对比，评估其职责描述的合理性。
3. 针对【待补充核查清单1】，检索北京大学信息工程学院及相关教授、研究组发表的学术论文，关注其实验设置部分是否提及使用了A6000或其他同级别GPU集群，以旁证该院系计算资源水平。
4. 综合所有查证信息进行交叉验证，分析各项声明之间是否存在逻辑矛盾或印证关系，形成对简历整体真实性的判断依据。

我需要继续搜索关于北京大学信息工程学院的GPU计算资源和A6000的信息。

我需要继续搜索中国电信天翼云的LLM算法工程师实习岗位信息。

我需要继续搜索关于中国电信天翼云的LLM算法工程师岗位的具体职责和要求。

已核查结论清单

已核查内容1：学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）”在“沈阳市工信局”

• 初步结论：存在疑点。北京大学确有“知行计划”及其他官方暑期实践项目，并与辽宁省及沈阳市有合作。然而，在公开可查的历年合作单位名单、新闻稿及公告中，均未发现“知行计划”与“沈阳市工信局”有直接、固定的合作关系。简历中提及的项目名称与可查证的合作项目（如“力行计划”）不完全匹配。
• 信源支撑要点：
  1. 北京大学官方发布的“知行计划”历年合作单位名单中，多次出现辽宁省的城市（如2019年盘锦市），但未明确提及沈阳市工信局。
  2. 北京大学新闻网于2022年发布的“力行计划”基地介绍中，明确列出“辽宁沈阳基地”，提供政府实践岗位，这表明北大与沈阳的官方实习合作存在，但项目名称与简历不符。
  3. 2009年的新闻稿显示北京大学曾与沈阳市人事局探讨过毕业生见习合作，但这无法证明当前“知行计划”与沈阳市工信局的合作关系。
• 证据：
  1. 原文摘录：【辽宁沈阳基地】实践类型：政府实践、企业见习；需求人数：政府实践1个岗位，需求1人；企业见习14个岗位，需求18人
     链接：http://news.pku.edu.cn/xwzh/44213457a2744bfbbd2e551d34f66ad9.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2022-06-13
  2. 原文摘录：6、辽宁省盘锦市 汪鑫、赵瑞祺、隆帆、王晓晓、曹汶静、余鸿博、张子琪、贾平煊、李思琦、覃芬芬、葛佳琪、赵东良、全太明、王新宇、谢昭、张行戈、赵一帆、贺一密、王思禹、张文军、杨可欣、洪垚（22人）
     链接：https://scc.pku.edu.cn/frontpage/pku/html/newsDetail.html?id=ff8080816afc5f33016b0300938e0988
     信源名称：北京大学学生就业指导服务中心
     信源发布时间：2019-05-29
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 初步结论：该关联具备合理性。中国电信天翼云与中国石化（石油行业核心企业）在2025年初有明确的、公开报道的重大合作，内容正是基于天翼云的算力平台部署和应用大模型，应用场景包括油气勘探数据分析等，与简历项目主题高度相关。
• 信源支撑要点：
  1. 多家权威媒体（澎湃新闻、雪球）及机构（中国科学院）在2025年2月集中报道了中国电信天翼云助力中国石化成功部署全尺寸DeepSeek大模型。
  2. 报道明确指出，该合作的应用场景包括“油气勘探数据分析”、“设备故障诊断”，并构建了“石油化工行业大模型测试题集”。
  3. 合作模式为“通信运营商+能源央企+AI厂商”，天翼云提供算力基座和MaaS全栈服务。
• 证据：
  1. 原文摘录：作为国内石油天然气行业的重点央企，中国石油化工集团有限公司（以下简称“中国石化”）迅速行动，在中国电信助力下，全力推进模型部署调试，依托天翼云强大的算力资源和技术优势，成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1（671B版）大模型。
     链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30183184
     信源名称：澎湃新闻
     信源发布时间：2025-02-18
  2. 原文摘录：应用场景与效果 • 油气勘探数据分析：DeepSeek-R1在油气勘探数据分析场景的推理准确率突破85%。 • 设备故障诊断：设备故障诊断响应速度较传统方法提升40%。
     链接：https://xueqiu.com/2234819592/323759732
     信源名称：雪球
     信源发布时间：2025-02-17
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与 RAG 及相关检索增强生成方法的方案调研与选型”及“参与设计并实现基于 RAG 架构的知识检索与生成系统”。

• 初步结论：该工作内容具备合理性。公开的招聘信息显示，天翼云的AI大模型相关岗位职责明确包含RAG技术的应用研发。
• 信源支撑要点：
  1. BOSS直聘上天翼云科技公司的“AI大模型应用开发工程师”岗位职责中明确提及“负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI...”。
• 证据：
  1. 原文摘录：1、针对特定场景对大语言模型进行微调和效果优化，跟进并部署业内开源大模型。 · 2、负责AI大模型在各业务的应用场景适配等。 · 3、负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI ...
     链接：https://www.zhipin.com/job_detail/3422ec491019ac741Hx739S-FVNS.html
     信源名称：BOSS直聘
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 核查原因：
  1. A6000 GPU是专业级计算卡，成本高昂。学生为“个人开发项目”获取4块此类高端计算资源的渠道和合理性存疑，是判断项目真实性的关键疑点。
  2. 尽管实习单位有相关项目，但将公司资源用于“个人项目”的表述不寻常，需核实资源可及性。
• 所需查明信息：
  1. 北京大学信息工程学院的实验室或课题组是否为学生提供此类计算资源用于个人项目或课程设计。
  2. 中国电信天翼云是否为实习生提供此类计算资源。
• 必要信源：
  1. 北京大学信息工程学院及相关实验室（如大数据分析与应用技术国家工程实验室、高性能计算平台）的官方网站、公开的科研成果、设备清单或相关教授的论文。
  2. 中国电信天翼云的实习生政策、技术博客或对外宣传材料。
• 核查优先级：高

待核查内容2：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 该项目技术栈横跨后端（Spring Boot）、数据库（MySQL）、前端（Vue3）、3D重建算法（3DGS）等多个复杂领域。由一人“独立”完成所有工作，对技术广度和深度要求极高，可能存在夸大个人贡献。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub）、项目演示链接、相关学术论文或博客文章。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或有其他团队成员参与的实验室项目，以判断“独立开发”的真实性。
• 必要信源：
  1. 通过搜索引擎查找与项目名称、候选人姓名、学校相关的公开代码库或项目页面。
  2. 北京大学信息工程学院的课程设计或毕业设计要求、成果公示等信息。
• 核查优先级：高

待核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与系统性能调优，保障线上稳定运行，优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 核查原因：
  1. “支持高并发在线推理服务的稳定运行”通常是资深工程师或核心团队的职责。对于为期仅3个月的实习生而言，直接负责并优化线上高并发服务核心性能的可能性较低，存在夸大工作影响力的嫌疑。
• 所需查明信息：
  1. 中国电信天翼云或同类大型科技公司“LLM算法工程师”实习岗位的典型职责范围（JD）。
  2. 行业内关于实习生在核心生产系统（尤其是在线推理服务）中的普遍权限和工作内容。
• 必要信源：
  1. 中国电信天翼云及其他大厂的官方招聘网站、第三方招聘平台的历史或现有实习生招聘信息。
  2. 技术社区、论坛（如知乎、V2EX）中关于算法实习生工作内容的分享和讨论。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 针对【待补充核查清单2】，通过网络搜索候选人姓名（如果可知）与项目关键词（“3D 油田场景管理系统”、“3DGS”、“Spring Boot”、“Vue3”）的组合，在GitHub、Gitee、CSDN、个人博客等技术社区查找是否存在相关的公开项目或技术分享，以验证“独立开发”的声明。
2. 针对【待补充核查清单1】，检索北京大学信息工程学院、智能学院、前沿交叉学科研究院等相关院系教授（特别是从事AI、图形学、高性能计算方向）的公开学术论文，在“实验”或“方法”部分查找其使用的计算设备型号，以旁证该校研究团队的GPU资源配置情况。
3. 针对【待补充核查清单3】，横向对比其他大型云服务商（如阿里云、腾讯云、华为云）发布的“LLM算法实习生”或类似岗位的招聘要求（JD），归纳行业内对实习生在该领域职责范围的普遍定义，以评估简历中描述的合理性。
4. 综合所有已查证和待查证信息，进行最终的逻辑链分析，识别各项经历之间的印证或矛盾之处，为形成最终报告做准备。

我需要继续搜索关于北京大学信息工程学院的GPU计算资源，特别是A6000 GPU的信息。

我需要继续搜索关于中国电信天翼云的LLM算法工程师实习生岗位信息。

我需要继续搜索关于3D油田场景管理系统和3DGS技术的信息。

已核查结论清单

已核查内容1：学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）”在“沈阳市工信局”

• 初步结论：存在疑点。北京大学确有“知行计划”及其他官方暑期实践项目，并与辽宁省及沈阳市有合作。然而，在公开可查的历年合作单位名单、新闻稿及公告中，均未发现“知行计划”与“沈阳市工信局”有直接、固定的合作关系。简历中提及的项目名称与可查证的合作项目（如“力行计划”）不完全匹配。
• 信源支撑要点：
  1. 北京大学官方发布的“知行计划”历年合作单位名单中，虽包含辽宁省的城市（如2019年的盘锦市），但未明确提及沈阳市工信局。
  2. 北京大学新闻网于2022年发布的“力行计划”基地介绍中，明确列出“辽宁沈阳基地”，提供政府实践岗位，这表明北大与沈阳的官方实习合作存在，但项目名称与简历不符。
  3. 2009年的新闻稿显示北京大学曾与沈阳市人事局探讨过毕业生见习合作，但这无法证明当前“知行计划”与沈阳市工信局的合作关系。
• 证据：
  1. 原文摘录：【辽宁沈阳基地】实践类型：政府实践、企业见习；需求人数：政府实践1个岗位，需求1人；企业见习14个岗位，需求18人
     链接：http://news.pku.edu.cn/xwzh/44213457a2744bfbbd2e551d34f66ad9.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2022-06-13
  2. 原文摘录：6、辽宁省盘锦市 汪鑫、赵瑞祺、隆帆、王晓晓、曹汶静、余鸿博、张子琪、贾平煊、李思琦、覃芬芬、葛佳琪、赵东良、全太明、王新宇、谢昭、张行戈、赵一帆、贺一密、王思禹、张文军、杨可欣、洪垚（22人）
     链接：https://scc.pku.edu.cn/frontpage/pku/html/newsDetail.html?id=ff8080816afc5f33016b0300938e0988
     信源名称：北京大学学生就业指导服务中心
     信源发布时间：2019-05-29
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 初步结论：该关联具备合理性。中国电信天翼云与中国石化（石油行业核心企业）在2025年初有明确的、公开报道的重大合作，内容正是基于天翼云的算力平台部署和应用大模型，应用场景包括油气勘探数据分析等，与简历项目主题高度相关。
• 信源支撑要点：
  1. 多家权威媒体（澎湃新闻、雪球）及机构（中国科学院）在2025年2月集中报道了中国电信天翼云助力中国石化成功部署全尺寸DeepSeek大模型。
  2. 报道明确指出，该合作的应用场景包括“油气勘探数据分析”、“设备故障诊断”，并构建了“石油化工行业大模型测试题集”。
  3. 合作模式为“通信运营商+能源央企+AI厂商”，天翼云提供算力基座和MaaS全栈服务。
• 证据：
  1. 原文摘录：作为国内石油天然气行业的重点央企，中国石油化工集团有限公司（以下简称“中国石化”）迅速行动，在中国电信助力下，全力推进模型部署调试，依托天翼云强大的算力资源和技术优势，成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1（671B版）大模型。
     链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30183184
     信源名称：澎湃新闻
     信源发布时间：2025-02-18
  2. 原文摘录：应用场景与效果 • 油气勘探数据分析：DeepSeek-R1在油气勘探数据分析场景的推理准确率突破85%。 • 设备故障诊断：设备故障诊断响应速度较传统方法提升40%。
     链接：https://xueqiu.com/2234819592/323759732
     信源名称：雪球
     信源发布时间：2025-02-17
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与 RAG 及相关检索增强生成方法的方案调研与选型”及“参与设计并实现基于 RAG 架构的知识检索与生成系统”。

• 初步结论：该工作内容具备合理性。公开的招聘信息显示，天翼云的AI大模型相关岗位职责明确包含RAG技术的应用研发。
• 信源支撑要点：
  1. BOSS直聘上天翼云科技公司的“AI大模型应用开发工程师”岗位职责中明确提及“负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI...”。
• 证据：
  1. 原文摘录：1、针对特定场景对大语言模型进行微调和效果优化，跟进并部署业内开源大模型。 · 2、负责AI大模型在各业务的应用场景适配等。 · 3、负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI ...
     链接：https://www.zhipin.com/job_detail/3422ec491019ac741Hx739S-FVNS.html
     信源名称：BOSS直聘
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容4：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”的技术栈合理性

• 初步结论：技术上可行。简历中描述的“Spring Boot后端 + Vue3前端 + 3D引擎”的技术组合在工业界真实存在，并有相关专利佐证其用于构建复杂的三维管理系统。
• 信源支撑要点：
  1. 一项中国专利（CN112528525B）公开了一种三维可视化信息系统，其技术实现与简历描述高度相似，明确提及“Java后端使用Spring Boot搭建”，“Vue前端使用桌面端组件库Element”，并集成了3D引擎。这证明了该技术栈的合理性和工业应用价值。
• 证据：
  1. 原文摘录：所述Java后端使用Spring Boot搭建,集成MyBatis框架封装数据接口实现对MySQL数据库的读写...所述Vue前端使用桌面端组件库Element...所述3d模型管理器模块采用3d引擎...
     链接：https://patentimages.storage.googleapis.com/70/cb/a3/2a62f4c65cb65b/CN112528525B.pdf
     信源名称：国家知识产权局
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容5：北京大学部分研究团队具备A6000级别计算资源

• 初步结论：可能，但无法直接确认候选人所在院系有此资源。有学术论文显示中国学术界在使用A6000 GPU，但北京大学校级高性能计算平台公开的硬件列表中并未包含A6000。
• 信源支撑要点：
  1. 一篇计算语言学顶会（CCL 2023）的论文集（Findings）中，有研究明确提及实验“GPU选用NVIDIA RTX A6000”。这表明在中国学术圈，A6000是可及的研究资源。
  2. 北京大学高性能计算平台官网公布的“未名一号”和“北极星”集群硬件资源中，主要列出的是Tesla P100和V100 GPU，未提及A6000。这表明A6000并非校级公共计算资源，若能使用，很可能来自特定课题组的独立设备。
• 证据：
  1. 原文摘录：1框架，GPU选用NVIDIA RTX A6000。具体参数 ...
     链接：http://cips-cl.org/static/anthology/CCL-2023/Findings/cdrom/CCL-2023-Findings.pdf
     信源名称：计算语言学专委会
     信源发布时间：未知
  2. 原文摘录：GPU1 节 点 | ...2* NVIDIA Tesla P100 | 10 | GPU2 节 点 | ...4* NVIDIA Tesla V100(32G)" | 5 |
     链接：https://hpc.pku.edu.cn/resource.html
     信源名称：北京大学高性能计算平台
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：部分一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 核查原因：
  1. 资源获取渠道存疑。A6000 GPU成本高昂，且未在北京大学校级计算平台公开列表中，学生为“个人项目”获得4块此类资源的合理性存疑。
  2. 尽管实习单位有相关项目，但将公司资源用于“个人项目”的表述不寻常，需核实资源可及性及项目归属。
• 所需查明信息：
  1. 北京大学信息工程学院是否有特定实验室或课题组拥有并对学生开放A6000 GPU集群。
  2. 中国电信天翼云是否为实习生提供此类计算资源用于与实习内容相关的探索性项目。
• 必要信源：
  1. 北京大学信息工程学院相关教授（尤其是AI、HPC方向）的论文，关注其实验设备部分。
  2. 中国电信天翼云的实习生政策、技术博客或对外宣传材料。
• 核查优先级：高

待核查内容2：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 个人贡献度可能被夸大。该项目技术栈横跨后端、数据库、前端、3D重建算法等多个复杂领域，由一人“独立”完成所有工作，对技术广度和深度要求极高。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub）、项目演示、相关学术论文或博客文章。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或有其他团队成员参与的实验室项目，以判断“独立开发”的真实性。
• 必要信源：
  1. 通过搜索引擎查找与项目名称、候选人姓名、学校相关的公开代码库或项目页面。
  2. 北京大学信息工程学院的课程设计或毕业设计要求、成果公示等信息。
• 核查优先级：高

待核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与系统性能调优，保障线上稳定运行，优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 核查原因：
  1. 职责描述可能夸大。对于实习生而言，“保障线上稳定运行”和“支持高并发”是影响力非常强的表述，通常是资深工程师的核心职责。
• 所需查明信息：
  1. 行业内大型科技公司（特别是云服务商）的“LLM算法工程师”实习岗位的典型职责范围。
• 必要信源：
  1. 阿里云、腾讯云、华为云等公司的“LLM算法实习生”或类似岗位的历史或现有招聘要求（JD）。
  2. 技术社区、论坛中关于算法实习生在核心生产系统中工作内容的分享和讨论。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 针对【待补充核查清单2】，通过网络搜索候选人姓名（如果可知）与项目关键词（“3D 油田场景管理系统”、“3DGS”、“Spring Boot”、“Vue3”）的组合，在GitHub、Gitee、CSDN、个人博客等技术社区查找是否存在相关的公开项目或技术分享，以验证“独立开发”的声明。
2. 针对【待补充核查清单1】，检索北京大学信息工程学院、智能学院、前沿交叉学科研究院等相关院系教授（特别是从事AI、图形学、高性能计算方向）的公开学术论文，在“实验”或“方法”部分查找其使用的计算设备型号，以旁证该校研究团队的GPU资源配置情况。
3. 针对【待补充核查清单3】，横向对比其他大型云服务商（如阿里云、腾讯云、华为云）发布的“LLM算法实习生”或类似岗位的招聘要求（JD），归纳行业内对实习生在该领域职责范围的普遍定义，以评估简历中描述的合理性。
4. 综合所有已查证和待查证信息，进行最终的逻辑链分析，识别各项经历之间的印证或矛盾之处，为形成最终报告做准备。

我需要继续搜索关于北京大学信息工程学院的GPU计算资源，特别是A6000 GPU的信息。

我需要继续搜索关于北京大学信息工程学院的GPU计算资源，特别是A6000 GPU的信息。

我需要继续搜索关于LLM算法工程师实习生的岗位职责和要求。

已核查结论清单

已核查内容1：学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）”在“沈阳市工信局”

• 初步结论：存在疑点。北京大学确有“知行计划”及其他官方暑期实践项目，并与辽宁省及沈阳市有合作。然而，在公开可查的历年合作单位名单、新闻稿及公告中，均未发现“知行计划”与“沈阳市工信局”有直接、固定的合作关系。简历中提及的项目名称与可查证的合作项目（如“力行计划”）不完全匹配。
• 信源支撑要点：
  1. 北京大学官方发布的“知行计划”历年合作单位名单中，虽包含辽宁省的城市（如2019年的盘锦市），但未明确提及沈阳市工信局。
  2. 北京大学新闻网于2022年发布的“力行计划”基地介绍中，明确列出“辽宁沈阳基地”，提供政府实践岗位，这表明北大与沈阳的官方实习合作存在，但项目名称与简历不符。
• 证据：
  1. 原文摘录：【辽宁沈阳基地】实践类型：政府实践、企业见习；需求人数：政府实践1个岗位，需求1人；企业见习14个岗位，需求18人
     链接：http://news.pku.edu.cn/xwzh/44213457a2744bfbbd2e551d34f66ad9.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2022-06-13
  2. 原文摘录：6、辽宁省盘锦市 汪鑫、赵瑞祺、隆帆、王晓晓、曹汶静、余鸿博、张子琪、贾平煊、李思琦、覃芬芬、葛佳琪、赵东良、全太明、王新宇、谢昭、张行戈、赵一帆、贺一密、王思禹、张文军、杨可欣、洪垚（22人）
     链接：https://scc.pku.edu.cn/frontpage/pku/html/newsDetail.html?id=ff8080816afc5f33016b0300938e0988
     信源名称：北京大学学生就业指导服务中心
     信源发布时间：2019-05-29
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 初步结论：该关联具备合理性。中国电信天翼云与中国石化（石油行业核心企业）在2025年初有明确的、公开报道的重大合作，内容正是基于天翼云的算力平台部署和应用大模型，应用场景包括油气勘探数据分析等，与简历项目主题高度相关。
• 信源支撑要点：
  1. 多家权威媒体（澎湃新闻、雪球）及机构（中国科学院）在2025年2月集中报道了中国电信天翼云助力中国石化成功部署全尺寸DeepSeek大模型。
  2. 报道明确指出，该合作的应用场景包括“油气勘探数据分析”、“设备故障诊断”，并构建了“石油化工行业大模型测试题集”。
• 证据：
  1. 原文摘录：作为国内石油天然气行业的重点央企，中国石油化工集团有限公司（以下简称“中国石化”）迅速行动，在中国电信助力下，全力推进模型部署调试，依托天翼云强大的算力资源和技术优势，成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1（671B版）大模型。
     链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30183184
     信源名称：澎湃新闻
     信源发布时间：2025-02-18
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与 RAG 及相关检索增强生成方法的方案调研与选型”及“参与设计并实现基于 RAG 架构的知识检索与生成系统”。

• 初步结论：该工作内容具备合理性。公开的招聘信息显示，天翼云的AI大模型相关岗位职责明确包含RAG技术的应用研发。
• 信源支撑要点：
  1. BOSS直聘上天翼云科技公司的“AI大模型应用开发工程师”岗位职责中明确提及“负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI...”。
• 证据：
  1. 原文摘录：1、针对特定场景对大语言模型进行微调和效果优化，跟进并部署业内开源大模型。 · 2、负责AI大模型在各业务的应用场景适配等。 · 3、负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI ...
     链接：https://www.zhipin.com/job_detail/3422ec491019ac741Hx739S-FVNS.html
     信源名称：BOSS直聘
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容4：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”的技术栈合理性

• 初步结论：技术上可行。简历中描述的“Spring Boot后端 + Vue3前端 + 3D引擎”的技术组合在工业界真实存在，并有相关专利佐证其用于构建复杂的三维管理系统。
• 信源支撑要点：
  1. 一项中国专利（CN112528525B）公开了一种三维可视化信息系统，其技术实现与简历描述高度相似，明确提及“Java后端使用Spring Boot搭建”，“Vue前端使用桌面端组件库Element”，并集成了3D引擎。
• 证据：
  1. 原文摘录：所述Java后端使用Spring Boot搭建,集成MyBatis框架封装数据接口实现对MySQL数据库的读写...所述Vue前端使用桌面端组件库Element...所述3d模型管理器模块采用3d引擎...
     链接：https://patentimages.storage.googleapis.com/70/cb/a3/2a62f4c65cb65b/CN112528525B.pdf
     信源名称：国家知识产权局
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容5：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 初步结论：具备合理可能性。有公开学术论文显示，北京大学的研究团队（智能学院、跨媒体通用人工智能全国重点实验室）有使用8块A6000 GPU进行实验的先例。这表明候选人通过学校实验室渠道接触并使用此类高端计算资源是完全可能的。
• 信源支撑要点：
  1. 一篇发表于《计算机学报》的论文，其作者单位包括北京大学智能学院和北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室，文中明确提到“实验在8 个NVIDIA A6000 GPU 上”。
• 证据：
  1. 原文摘录：1)(北京大学智能学院北京100871). 2) (南开大学人工智能学院天津300071). 3)(北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室北京100871)... 实验在8 个NVIDIA A6000 GPU 上 ...
     链接：http://cjc.ict.ac.cn/online/bfpub/dym-202542995818.pdf
     信源名称：计算机学报
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容6：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与系统性能调优，保障线上稳定运行，优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 初步结论：存在夸大嫌疑。行业内头部公司（华为、阿里、腾讯、Qwen团队）对LLM算法实习生的职责描述通常集中于算法研究、模型构建、数据处理、技术探索等，而“保障线上稳定运行”和“支持高并发服务”这类对系统稳定性和可靠性要求极高的职责，通常由经验丰富的全职工程师承担。
• 信源支撑要点：
  1. 华为招聘LLM实习生的职责是“负责垂域LLM的构建和落地，研究...优化...底层技术”，强调研究和构建。
  2. 阿里巴巴拍立淘团队招聘研究型算法实习生，职责是“研究方向包括...预训练、SFT...”，强调研究，并提供计算资源。
  3. 腾讯多模态大模型实习生职责是“负责...算法的研究开发工作...从事...前沿技术的探索与研发”。
  4. Qwen团队对推理优化方向的招聘，明确区分了算法和系统方向，其中系统方向才涉及“深入优化系统性能...解决系统高并发、高可靠性...技术难关”，且对候选人有更强的底层优化能力要求。
• 证据：
  1. 原文摘录：职位介绍：负责垂域LLM的构建和落地，研究LLM在通信网络领域的改进和优化...
     链接：https://bbs.pku.edu.cn/bbs/bbstcon.php?board=Intern&threadid=18890348
     信源名称：北大未名BBS
     信源发布时间：2025-02-04
  2. 原文摘录：研究方向包括但不限于多模态大模型的预训练、SFT、RLHF、数据治理、训练部署加速等方面。有着充足的计算资源充裕，能提供数百张V100/A100用于模型训练。
     链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/709200399
     信源名称：知乎
     信源发布时间：2024-07-17
  3. 原文摘录：工作职责...系统方向...深入优化系统性能，主要包括推理调度、runtime 开销优化、kernel 性能优化等，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关。
     链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/853466745
     信源名称：知乎
     信源发布时间：2024-10-08
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 个人贡献度可能被夸大。该项目技术栈横跨后端（Spring Boot）、数据库（MySQL）、前端（Vue3）、3D重建算法（3DGS）等多个复杂领域，由一人“独立”完成所有工作，对技术广度和深度要求极高，与学生个人项目的常规体量不符。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub、Gitee）、项目演示、相关学术论文或博客文章。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或有其他团队成员参与的实验室项目，以判断“独立开发”的真实性。
• 必要信源：
  1. 互联网代码托管平台、技术社区、高校项目公示平台。
  2. 北京大学信息工程学院的课程设计或毕业设计要求、成果公示等信息。
• 核查优先级：高

行动计划

1. 针对【待补充核查清单1】，在GitHub、Gitee、CSDN、稀土掘金等技术社区和代码托管平台，使用“3D油田”、“油田场景管理”、“3DGS”、“Spring Boot Vue 3D”等关键词组合进行深度搜索，尝试发现与项目描述匹配的开源项目或技术博客，以核实其是否为“独立开发”。
2. 检索北京大学信息工程学院或相关院系的毕业设计、课程设计、科创项目的公开展示或获奖名单，查找是否存在名为“3D油田场景管理系统”或类似主题的项目，以确定其项目性质和团队构成。
3. 整合所有已核查和待核查信息，形成完整的证据链，对简历中每项经历的真实性、贡献度和表述准确性进行最终评估，准备撰写事实核查报告。

我需要继续搜索关于3D油田场景管理系统的信息，特别是与北京大学相关的毕业设计或课程项目。

我需要继续搜索关于3D油田场景管理系统的信息，特别是与北京大学相关的项目。

我需要继续搜索关于LLM算法工程师实习生的岗位职责和要求。

已核查结论清单

已核查内容1：学生工作经历“北京大学知行计划暑期见习（2025.06-2025.07）”在“沈阳市工信局”

• 初步结论：存在疑点。北京大学确有“知行计划”及其他官方暑期实践项目，并与辽宁省及沈阳市有合作。然而，在公开可查的历年合作单位名单、新闻稿及公告中，均未发现“知行计划”与“沈阳市工信局”有直接、固定的合作关系。简历中提及的项目名称与可查证的合作项目（如“力行计划”）不完全匹配。
• 信源支撑要点：
  1. 北京大学官方发布的“知行计划”历年合作单位名单中，虽包含辽宁省的城市（如2019年的盘锦市），但未明确提及沈阳市工信局。
  2. 北京大学新闻网于2022年发布的“力行计划”基地介绍中，明确列出“辽宁沈阳基地”，提供政府实践岗位，这表明北大与沈阳的官方实习合作存在，但项目名称与简历不符。
• 证据：
  1. 原文摘录：【辽宁沈阳基地】实践类型：政府实践、企业见习；需求人数：政府实践1个岗位，需求1人；企业见习14个岗位，需求18人
     链接：http://news.pku.edu.cn/xwzh/44213457a2744bfbbd2e551d34f66ad9.htm
     信源名称：北京大学新闻网
     信源发布时间：2022-06-13
  2. 原文摘录：6、辽宁省盘锦市 汪鑫、赵瑞祺、隆帆、王晓晓、曹汶静、余鸿博、张子琪、贾平煊、李思琦、覃芬芬、葛佳琪、赵东良、全太明、王新宇、谢昭、张行戈、赵一帆、贺一密、王思禹、张文军、杨可欣、洪垚（22人）
     链接：https://scc.pku.edu.cn/frontpage/pku/html/newsDetail.html?id=ff8080816afc5f33016b0300938e0988
     信源名称：北京大学学生就业指导服务中心
     信源发布时间：2019-05-29
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”声称“结合实习经历”，但实习单位为“中国电信天翼云”。

• 初步结论：该关联具备合理性。中国电信天翼云与中国石化（石油行业核心企业）在2025年初有明确的、公开报道的重大合作，内容正是基于天翼云的算力平台部署和应用大模型，应用场景包括油气勘探数据分析等，与简历项目主题高度相关。
• 信源支撑要点：
  1. 多家权威媒体（澎湃新闻、雪球）及机构（中国科学院）在2025年2月集中报道了中国电信天翼云助力中国石化成功部署全尺寸DeepSeek大模型。
  2. 报道明确指出，该合作的应用场景包括“油气勘探数据分析”、“设备故障诊断”，并构建了“石油化工行业大模型测试题集”。
• 证据：
  1. 原文摘录：作为国内石油天然气行业的重点央企，中国石油化工集团有限公司（以下简称“中国石化”）迅速行动，在中国电信助力下，全力推进模型部署调试，依托天翼云强大的算力资源和技术优势，成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1（671B版）大模型。
     链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30183184
     信源名称：澎湃新闻
     信源发布时间：2025-02-18
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与 RAG 及相关检索增强生成方法的方案调研与选型”及“参与设计并实现基于 RAG 架构的知识检索与生成系统”。

• 初步结论：该工作内容具备合理性。公开的招聘信息显示，天翼云的AI大模型相关岗位职责明确包含RAG技术的应用研发。
• 信源支撑要点：
  1. BOSS直聘上天翼云科技公司的“AI大模型应用开发工程师”岗位职责中明确提及“负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI...”。
• 证据：
  1. 原文摘录：1、针对特定场景对大语言模型进行微调和效果优化，跟进并部署业内开源大模型。 · 2、负责AI大模型在各业务的应用场景适配等。 · 3、负责AIGC相关的应用研发工作，包括RAG、AI ...
     链接：https://www.zhipin.com/job_detail/3422ec491019ac741Hx739S-FVNS.html
     信源名称：BOSS直聘
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容4：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”的技术栈合理性

• 初步结论：技术上可行。简历中描述的“Spring Boot后端 + Vue3前端 + 3D引擎”的技术组合在工业界真实存在，并有相关专利佐证其用于构建复杂的三维管理系统。
• 信源支撑要点：
  1. 一项中国专利（CN112528525B）公开了一种三维可视化信息系统，其技术实现与简历描述高度相似，明确提及“Java后端使用Spring Boot搭建”，“Vue前端使用桌面端组件库Element”，并集成了3D引擎。
• 证据：
  1. 原文摘录：所述Java后端使用Spring Boot搭建,集成MyBatis框架封装数据接口实现对MySQL数据库的读写...所述Vue前端使用桌面端组件库Element...所述3d模型管理器模块采用3d引擎...
     链接：https://patentimages.storage.googleapis.com/70/cb/a3/2a62f4c65cb65b/CN112528525B.pdf
     信源名称：国家知识产权局
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容5：个人开发项目“石油工业私域大语言模型”中，声称“使用 4 块 A6000 GPU 进行分布式混合精度训练”。

• 初步结论：具备合理可能性。有公开学术论文显示，北京大学的研究团队（智能学院、跨媒体通用人工智能全国重点实验室）有使用8块A6000 GPU进行实验的先例。这表明候选人通过学校实验室渠道接触并使用此类高端计算资源是完全可能的。
• 信源支撑要点：
  1. 一篇发表于《计算机学报》的论文，其作者单位包括北京大学智能学院和北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室，文中明确提到“实验在8 个NVIDIA A6000 GPU 上”。
• 证据：
  1. 原文摘录：1)(北京大学智能学院北京100871). 2) (南开大学人工智能学院天津300071). 3)(北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室北京100871)... 实验在8 个NVIDIA A6000 GPU 上 ...
     链接：http://cjc.ict.ac.cn/online/bfpub/dym-202542995818.pdf
     信源名称：计算机学报
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容6：实习经历“LLM 算法工程师”中，声称“参与系统性能调优，保障线上稳定运行，优化检索与生成系统性能，支持高并发在线推理服务的稳定运行”。

• 初步结论：存在夸大嫌疑。行业内头部公司（华为、阿里、腾讯、Qwen团队）对LLM算法实习生的职责描述通常集中于算法研究、模型构建、数据处理、技术探索等，而“保障线上稳定运行”和“支持高并发服务”这类对系统稳定性和可靠性要求极高的职责，通常由经验丰富的全职工程师承担。
• 信源支撑要点：
  1. 华为招聘LLM实习生的职责是“负责垂域LLM的构建和落地，研究...优化...底层技术”，强调研究和构建。
  2. 阿里巴巴拍立淘团队招聘研究型算法实习生，职责是“研究方向包括...预训练、SFT...”，强调研究，并提供计算资源。
  3. Qwen团队对推理优化方向的招聘，明确区分了算法和系统方向，其中系统方向才涉及“深入优化系统性能...解决系统高并发、高可靠性...技术难关”，且对候选人有更强的底层优化能力要求。
  4. 一份后端开发工程师（AI系统方向）的招聘信息中，将“设计高并发AI推理服务”列为全职工程师的核心职责，而非实习生。
• 证据：
  1. 原文摘录：职位介绍：负责垂域LLM的构建和落地，研究LLM在通信网络领域的改进和优化...
     链接：https://bbs.pku.edu.cn/bbs/bbstcon.php?board=Intern&threadid=18890348
     信源名称：北大未名BBS
     信源发布时间：2025-02-04
  2. 原文摘录：研究方向包括但不限于多模态大模型的预训练、SFT、RLHF、数据治理、训练部署加速等方面。有着充足的计算资源充裕，能提供数百张V100/A100用于模型训练。
     链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/709200399
     信源名称：知乎
     信源发布时间：2024-07-17
  3. 原文摘录：工作职责...系统方向...深入优化系统性能，主要包括推理调度、runtime 开销优化、kernel 性能优化等，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关。
     链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/853466745
     信源名称：知乎
     信源发布时间：2024-10-08
  4. 原文摘录：岗位职责 1.模型服务架构 a.设计高并发AI推理服务（支持ViT/LLaMA等大模型）
     链接：https://m.ncss.cn/student/jobs/WHHKb26sCpiwUbzDi7sibc/detail.html
     信源名称：国家大学生就业服务平台
     信源发布时间：未知
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：个人开发项目“3D 油田场景管理系统全栈开发”中，声称“独立设计并开发”了整个系统。

• 核查原因：
  1. 个人贡献度可能被夸大。该项目技术栈横跨后端（Spring Boot）、数据库（MySQL）、前端（Vue3）、3D重建算法（3DGS）等多个复杂领域，由一人“独立”完成所有工作，对技术广度和深度要求极高，与学生个人项目的常规体量不符。
• 所需查明信息：
  1. 该项目是否有公开的代码仓库（如GitHub、Gitee）、项目演示、相关学术论文或博客文章。
  2. 该项目是否为课程设计、毕业设计或有其他团队成员参与的实验室项目，以判断“独立开发”的真实性。
• 必要信源：
  1. 互联网代码托管平台、技术社区、高校项目公示平台。
  2. 北京大学信息工程学院的课程设计或毕业设计要求、成果公示等信息。
• 核查优先级：高

行动计划

1. 针对【待补充核查清单1】，在北京大学信息工程学院、智能学院等相关院系的官方网站，以及学校教务系统、图书馆论文数据库中，检索关键词组合如“优秀毕业设计”、“科创项目展示”、“3D可视化”、“三维重建”、“数字孪生”、“场景管理系统”，查找是否存在与简历描述类似的项目公示或获奖记录，以确定其项目性质（个人/团队）和真实范围。
2. 对所有已核查和待核查的信息进行最终的综合分析，构建完整的证据链条。
3. 基于完整的证据链，撰写最终的事实核查报告，内容包括对简历的整体真实度打分、逐项指出可能存在夸大或不实之处并提供信源依据，以及提出针对性的面试考察建议。