Python RPA发票自动化系统
2025/08/04·StepFun can make mistakes, check important info.
与针对您的场景，我将设计一个高效、低风险、免费的RPA流程方案，使用Python为主语言，结合轻量级工具实现。以下是完整的实现方案：
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### **整体架构**
```mermaid
graph TD
A[QQ消息监听] --> B[自动保存Excel]
B --> C[数据处理与校验]
C --> D[诺诺开票自动化]
C --> E[错误信息反馈]
D --> F[ERP系统操作]
D --> G[成功通知]
F --> H[未申请单处理]
```
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### **具体实现步骤**
#### **1. QQ消息监听 & 文件接收**
- **工具**：`go-cqhttp`（开源QQ机器人框架）
- **方案**：
1. 部署`go-cqhttp`监听指定QQ群/私聊消息
2. 收到Excel文件时自动下载并重命名：
```python
# 文件名格式：QQ号_时间戳.xlsx
filename = f"{sender_id}_{int(time.time())}.xlsx"
```
#### **2. Excel数据处理**
- **库**：`pandas` + `openpyxl`
- **脚本功能**：
```python
def process_excel(input_path):
df = pd.read_excel(input_path)
# 校验逻辑示例
valid_df = df[df['税号'].str.match(r'^[A-Z0-9]{15,18}$')]
invalid_df = df[~df.index.isin(valid_df.index)]
valid_df.to_excel("valid_invoices.xlsx", index=False)
invalid_df.to_excel("errors_{sender_id}.xlsx", index=False)
return valid_df, invalid_df
```
#### **3. 诺诺开票自动化**
- **工具**：`Selenium` + `ChromeDriver`
- **关键流程**：
```python
from selenium import webdriver
def nunuo_autoinvoice(file_path):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.jss.com/nuonuo")
# 登录操作
driver.find_element("id", "username").send_keys("your_user")
# ...其他登录步骤
# 上传文件
upload = driver.find_element("css", "input[type='file']")
upload.send_keys(os.path.abspath(file_path))
# 提交开票
driver.find_element("id", "submit-btn").click()
invoice_nums = parse_invoice_numbers(driver.page_source) # 解析返回的发票号
return invoice_nums
```
#### **4. QQ消息反馈**
- **方案**：
- 错误信息：通过`go-cqhttp`的API发送文件
- 成功通知：发送模板消息
```python
import requests
def send_qqmsg(receiver, msg, file_path=None):
url = "http://127.0.0.1:5700/send_msg"
if file_path:
requests.post(url+"?group_id="+str(receiver), files={'file': open(file_path,'rb')})
else:
requests.post(url, json={'user_id':receiver, 'message':msg})
```
#### **5. ERP系统操作**
```python
def erp_autofill(apply_num, invoice_num, invoice_date):
driver.get("http://erp.internal.com")
# 定位待开票申请单
search_input = driver.find_element("id", "search-box")
search_input.send_keys(apply_num)
# 填写发票信息
driver.find_element("name", "invoice_num").send_keys(invoice_num)
driver.find_element("name", "invoice_date").send_keys(invoice_date)
driver.find_element("id", "confirm-btn").click()
```
#### **6. 未申请单处理**
```python
def save_unapplied_invoices(client_codes, invoice_nums):
df = pd.DataFrame({'客户编码':client_codes, '发票号':invoice_nums})
df.to_excel("unapplied_invoices_{date}.xlsx", index=False)
```
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### **完整工作流**
```python
# main.py
import pandas as pd
from automation_tools import *
while True:
# 1. 监听QQ消息
new_file = monitor_qq_messages()
if new_file:
# 2. 处理Excel
valid_df, invalid_df = process_excel(new_file)
# 3. 错误反馈
if not invalid_df.empty:
send_qqmsg(sender_id, "文件存在错误", "errors.xlsx")
# 4. 诺诺开票
if not valid_df.empty:
invoice_data = nunuo_autoinvoice("valid_invoices.xlsx")
send_qqmsg(sender_id, "开票成功！发票号：" + ",".join(invoice_data['nums']))
# 5. ERP操作
applied_nums = []
for _, row in valid_df.iterrows():
if row['申请单号']:
erp_autofill(row['申请单号'], row['发票号'], row['开票日期'])
applied_nums.append(row['申请单号'])
else:
save_unapplied_invoices(row['客户编码'], row['发票号'])
```
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### **关键优势**
1. **零成本方案**：
- 全部使用开源工具（Python生态）
- 无需商业RPA软件许可
2. **风险控制**：
- 双因素校验：Excel数据校验 + 开票平台返回确认
- 隔离环境：使用独立虚拟环境运行脚本
- 异常捕获：每个步骤都有try/except和日志记录
3. **高性能设计**：
- 批量开票：诺诺平台支持批量导入
- 异步处理：使用Celery任务队列处理多个文件
- 内存优化：Pandas分块处理大文件
4. **容错机制**：
- 自动重试失败操作（ERP操作）
- 断点续传：记录处理进度
- 错误日志实时通知管理员
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### **部署建议**
1. **运行环境**：
```bash
# 推荐环境
Python 3.10 + Chrome + go-cqhttp
```
2. **依赖安装**：
```bash
pip install pandas selenium openpyxl requests
```
3. **启动方式**：
```bash
nohup python main.py > run.log 2>&1 &
```
> **注意事项**：
> 1. QQ机器人需使用小号部署，避免主账号风险
> 2. ERP操作需在内网环境进行
> 3. 敏感信息（账号密码）使用.env文件管理
> 4. 定期更新ChromeDriver匹配浏览器版本
此方案已在多个企业财务场景验证，日均处理2000+发票，错误率低于0.1%。如需具体代码实现，我可提供完整示例代码包。该方案进行对比，哪一个更优，结合优点重新帮我规划一个更优的，并一步步教我怎么操作
Reason
附件解析
思考过程
我们结合两个方案的优势，设计一个更优的解决方案。主要优化点：
- 使用go-cqhttp替代模拟操作，实现真正的QQ消息监听
- 增加更健壮的错误处理和日志系统
- 优化文件处理和命名规范
- 添加重试机制和断点续传
- 使用环境变量管理敏感信息
以下是最终优化方案：
python
部署和配置步骤
1. 环境准备
bash
2. 配置文件
创建.env文件：
ini
3. 配置go-cqhttp
- 运行
go-cqhttp - 选择HTTP通信方式
- 修改配置文件：
yaml
4. 运行系统
bash
5. 使用说明
- 业务员通过QQ发送Excel文件
- 系统自动：
- 下载并重命名文件
- 处理Excel数据
- 上传到诺诺开票
- 操作ERP系统
- 反馈结果给业务员
- 管理员监控日志文件
invoice_system.log
6. 关键优化点
-
健壮性：
- 文件哈希去重
- 异常处理和详细日志
- 自动备份原始文件
- 无头浏览器模式
-
可维护性：
- 环境变量配置
- 模块化设计
- 清晰的日志系统
-
扩展性：
- 易于添加新的业务规则
- 可扩展为多账号支持
- 可添加Dashboard监控
-
安全性：
- 敏感信息不在代码中硬编码
- 使用小号作为机器人
- 文件权限控制
这个方案结合了之前的两个方案优势，使用真正的QQ机器人API进行消息监听，增加了更全面的错误处理，优化了文件管理策略，并保持了轻量级和免费的特性。系统设计为每天可处理数千条发票记录，同时保持低错误率。
最优发票处理RPA系统整合方案
基于您提供的场景和之前的方案分析，我设计了一个更优的发票处理RPA系统，结合了各方案优势并优化了工作流程。
最终方案架构
mermaid
完整实现代码
python
部署和配置步骤
1. 环境准备
bash
2. 配置go-cqhttp (QQ机器人框架)
- 从 go-cqhttp releases 下载对应版本
- 运行go-cqhttp并按照提示配置
- 修改配置文件为HTTP通信模式：
yaml
3. 创建.env配置文件
ini
4. 目录结构
text
5. 运行系统
bash
6. 使用说明
-
业务员操作：
- 通过QQ发送Excel文件给机器人QQ号
- 文件应包含必要的开票信息（客户名称、金额、税率等）
-
系统自动操作：
- 接收并验证Excel文件
- 处理数据并分类正确/错误开票信息
- 上传到诺诺开票系统
- 处理ERP系统开票申请
- 反馈结果给业务员
-
文件命名规范：
- 正确文件：
[QQ号]_[时间戳]_valid.xlsx - 错误文件：
[QQ号]_[时间戳]_error.xlsx - 未申请单文件：
unapplied_[时间戳].xlsx
- 正确文件：
7. 关键优化特性
-
健壮性增强：
- 文件哈希去重机制
- 自动备份原始文件
- 全面的异常处理
- 详细的日志记录
-
性能优化：
- 无头浏览器模式减少资源占用
- 批量数据处理
- 智能等待机制
-
易用性改进：
- 环境变量配置管理
- 模块化设计便于维护
- 清晰的QQ消息反馈
-
容错机制：
- 网络中断自动重连
- 错误文件隔离处理
- 断点续传能力
这个方案结合了之前的方案优势，使用真正的QQ机器人API进行消息监听，增加了更全面的错误处理，优化了文件管理策略，并保持了轻量级和免费的特性。系统设计为每天可处理数千条发票记录，同时保持低错误率。
部署后，建议先进行小规模测试验证系统稳定性，然后再全面推广使用。