Hmm，用户现在想了解上海在“AI+金融及资管”领域的表现区域和大模型实力，这需要整合之前搜索到的多份资料来系统回答。

先看区域布局：从“模速空间”在徐汇的定位（全国首个大模型生态社区）和陆家嘴的资管核心地位（全球资管中心功能区）能明确，徐汇（徐汇滨江“模速空间”）和浦东（陆家嘴）是两大核心区。徐汇侧重通用大模型孵化与多行业赋能，陆家嘴则聚焦资管垂直领域的技术落地，两者形成“通用+垂直”的互补格局。

大模型实力分通用和垂直两类：

• 通用层面，上海有“书生·浦语”开源模型、阶跃星辰Step系列等，还通过“模速空间”聚集60+上下游企业，覆盖金融、医疗等多场景；
• 垂直资管领域，蚂蚁“蚂小财”底座模型在金融严谨性评测中领先，冰鉴科技“本立道生”等金融垂类模型也通过备案，且陆家嘴启动《大模型在资产管理领域应用标准指南》制定，推动技术规范化。

用户可能是金融从业者或科技创业者，关注“哪些区有资源”“技术是否成熟”这类实操问题。回答时要突出区域产业生态（如模速空间的算力调度、陆家嘴的资管场景）和技术落地案例（如AI风控、智能投研），同时强调政策支持（浦东行动方案、上海金融科技中心建设）对发展的推动，让信息更具参考价值。

上海“AI+金融及资管”核心区与大模型实力解析

一、重点发展区域

上海“AI+金融及资管”呈现 “双核驱动+生态协同” 格局，核心区为浦东陆家嘴和徐汇“模速空间”：

1. 浦东新区·陆家嘴金融城

   • 定位：全球资管中心核心功能区，聚焦资管垂直领域AI应用。
   • 产业基础：集聚8000+金融机构（含80%外资资管、40%外资法人银行、1/3公募基金），为AI提供海量资管场景（如智能投研、风控建模、财富管理）。
   • 创新举措：
     • 启动《大模型在资产管理领域应用标准指南》行业标准立项，联合机构制定资管AI技术规范；
     • 举办“资管科技创新季”，定向对接资管机构与科技企业（2024年推动80+企业、150+资管机构合作）；
     • 集聚冰鉴科技、金仕达等50+金融科技企业，覆盖风控、交易、智能营销等资管全链条。

2. 徐汇区·“模速空间”

   • 定位：全国首个大模型创新生态社区，侧重通用大模型研发+跨行业AI赋能（含金融场景）。
   • 产业生态：
     • 吸引60+上下游企业入驻，涵盖金融、医疗、制造等领域，15家企业通过国家大模型备案（占全国约20%）；
     • 搭建“算力生态超市”“开放数据平台”，提供超10万张算力卡、5TB多模态语料，降低大模型训练门槛；
     • 标杆成果：上海AI实验室“书生·浦语”开源模型、无问芯穹“算力生态平台”等。

二、大模型实力：通用+垂直双轨突破

上海在AI大模型领域形成 “通用基础模型领先+垂直领域深度落地” 的优势：

1. 通用大模型：技术迭代与生态集聚

   • 头部产品：上海AI实验室“书生·浦语”（开源）、阶跃星辰Step系列、商汤“日日新”等，覆盖自然语言处理、多模态生成等方向；
   • 生态载体：“模速空间”作为核心枢纽，整合算力、数据、政策资源，2024年孵化24款备案大模型，技术迭代速度对标国际。

2. 金融垂类大模型：场景深耕与标杆案例

   • 技术领先：蚂蚁集团“蚂小财”底座模型在金融严谨性评测（FinEval 6.0）中排名第一，超出行业均值17分，聚焦理财AI的合规性与专业度；
   • 产业覆盖：
     • 风控领域：冰鉴科技“本立道生”大模型通过备案，为银行、保险提供企业级风控解决方案；
     • 资管全链条：金仕达、万得等企业推出智能投研、交易监控、财富管理AI工具，覆盖“投前-投中-投后”资管流程；
     • 标准引领：陆家嘴启动资管AI行业标准制定，推动技术方案规范化（降低试错成本，加速场景落地）。

三、政策与生态：顶层设计驱动产业升级

上海通过政策组合拳，强化“AI+金融及资管”的全球竞争力：

• 政策支持：浦东发布《高质量推进标杆性金融科技集聚区建设行动方案》，对资管AI场景应用、金融科技企业采购给予资金支持；上海出台《促进人工智能产业发展条例》，明确大模型在金融等领域的应用规范。
• 人才培育：推出“AI+资产管理（AIAM）”复合型人才认证，联合复旦、高金等机构开展集训，解决“金融+AI”跨领域人才短缺问题。

综上，上海以陆家嘴（资管垂直深耕）+徐汇（通用技术赋能） 为双引擎，通过大模型技术突破、场景创新与政策引导，持续巩固“AI+金融及资管”的全国领先地位，并向全球输出技术标准与产业范式。