学术指标与开放获取数据
2025/08/06·StepFun can make mistakes, check important info.
思考过程
我们有一张展示学术指标和开放获取出版物数量的图片,需要转换为Markdown格式。
图片分为两部分:
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引用次数相关指标:
- 标题:“引用次数”,右侧有“查看全部”链接
- 包含“总计”和“2020年至今”两列数据,以及h指数、i10指数等信息
- 还有2018-2025年的柱状图(纵轴为数值,刻度0 - 73000)
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开放获取的出版物数量:
- 标题:“开放获取的出版物数量”,右侧有“查看全部”链接
- 进度条显示“无法查看的文章”和“可查看的文章”,其中可查看的文章为52篇
转换思路:
- 文字信息直接提取,数值保留原数据。
- 柱状图用文字描述趋势(因Markdown不支持动态图,此处仅描述各年份大致高度)。
- 进度条用文字描述各部分占比(这里显示“无法查看的文章”为0,“可查看的文章”为52,所以进度条全为“可查看的文章”对应的绿色部分)。
注意:2025年数据可能为预测或部分数据,按图中显示呈现。
转换结果:
我们将分别整理两部分内容,用Markdown的标题、列表、文字描述来呈现。
学术指标与开放获取数据
一、引用次数相关指标
表格数据
年度引用柱状图(2018 - 2025)
柱状图纵轴刻度:0 - 73000,各年份柱子高度(近似):
- 2018年:低(约10000以下)
- 2019年:中等(约20000 - 30000)
- 2020年:中等(约30000 - 40000)
- 2021年:较高(约50000 - 60000)
- 2022年:高(约60000 - 70000)
- 2023年:高(约60000 - 70000)
- 2024年:最高(接近73000)
- 2025年:回落(约30000 - 40000)
二、开放获取的出版物数量
- 标题:开放获取的出版物数量
- 功能入口:<查看全部>(右上角)
文章可查看性统计
(注:柱状图为可视化呈现,此处用文字描述高度趋势;数据及排版还原图片核心信息。)