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大数据BI开源软件推荐
2025/08/14·StepFun can make mistakes, check important info.
好用的大数据bi开源软件推荐。

Requirement clarification

我需要理解用户对大数据BI开源软件的具体需求,以便提供更有针对性的推荐。

大数据BI开源软件涉及多个维度,包括数据处理能力、可视化功能、易用性、社区活跃度等。用户可能需要完整的数据分析平台,也可能只需要特定功能模块。此外,用户的技术背景和团队规模也会影响软件选择。

我假设用户需要综合性强、功能完善的开源BI解决方案,适合企业级应用。但我需要了解更多具体需求以提供精准推荐。

我需要确认几个关键点,以便为您提供最适合的开源大数据BI软件推荐:

  1. 您主要用于哪类数据分析场景?(如报表制作、实时分析、数据挖掘等)
  2. 您的技术团队规模和技术背景如何?(如开发能力、是否熟悉Python/Java等)
  3. 您对软件的部署方式有何偏好?(如云端、本地部署、容器化等)
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好的,这是一个旨在帮助您全面调研并推荐好用的大数据BI开源软件的行动计划。

Research plan
  1. 在GitHub、SourceForge等开源项目平台及G2、Capterra等软件评论网站上,使用“open source BI tools for big data”、“开源商业智能软件”等关键词,初步筛选出当前主流的开源大数据BI软件列表。
  2. 访问筛选出的各软件的官方网站和官方文档,收集其核心功能(如数据可视化、报表、仪表盘、数据查询等)、支持的数据源类型、技术架构和部署方式等详细信息。
  3. 在GitHub、Stack Overflow及相关技术社区中,研究各软件的社区活跃度(如Star数、贡献者、更新频率)、开发者支持和生态系统成熟度。
  4. 在Medium、InfoQ、CSDN等技术博客和论坛中,查找关于这些软件的评测文章、使用案例和横向对比分析,了解其在真实大数据场景下的性能、可扩展性、优缺点和适用范围。
  5. 根据收集到的信息,建立一套涵盖易用性、功能丰富度、可扩展性、社区支持和集成能力的综合评估框架。
  6. 运用评估框架,对筛选出的各款软件进行系统性的横向对比分析,明确各自的优势、劣势和最佳应用场景。
  7. 综合所有分析结果,整理并输出一份结构化的推荐报告,包括对3-5款重点软件的详细介绍、一份清晰的横向对比表格,以及针对不同技术背景和业务场景的选择建议。
开始研究

Deep Research

让我开始搜索相关信息。

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2023-2024 best open source big data BI software tools comparison
montecarlodata.com
Eclipse BIRT · Apache Superset · Seal Report & ETL · Jaspersoft Business Intelligence Suite Community Edition · Metabase Open Source Edition.
cloudzero.com
Discover 50 different business intelligence tools categorized into several sections — from reporting to dashboards, cost management, and more.
moldstud.com
Explore the best open source BI tools with key features and detailed comparisons. Find the right solution for your data analysis needs and ...
观远数据
观远数据
以下是2024年五大精选的企业级BI平台,它们通过创新技术、强大功能和卓越用户体验,帮助企业洞察数据价值,驱动业务增长。1.Microsoft Power BI Microsoft Power BI 是微软推出的一款强大的 数据分析 和商业智能服务。它允许用户通过拖放的方式创建复杂的数据模型和可视化报告。Power BI 与微软Office 365的无缝集成,以及其强大的数据建模和分析能力,使得用户可以轻松地将数据转化...
SourceForge
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KeePass Password Safe is a free,open source,lightweight,and easy-to-use password manager for Windows,Linux and Mac OS X,with ports for Android,iPhone/iPad and other mobile devices.With so many passwords to remember and the need to vary passwords t...
bigdatamontreal.ca
Meet senior big data executives focused exclusively on enhancing their data management and governance to increase business intelligence.
SourceForge
SourceForge
The new,ready-to-use business analytics platform,SuiteCRM Analytics is a fully Open Source and free-to-download solution which was built using Pentaho BI Suite Community Edition and will provide SuiteCRM users the ability to launch,admini...
www.stratebi.com
Open Source Business Solutions Business Intelligence-Big Data Analytics Spain:Pentaho,CRM,Oracle,Alfresco,Talend,Hadoop.
https://static-favicon.basemind.com/01JV2GV0KG89MH6D0VAHKFE62K
https://static-favicon.basemind.com/01JV2GV0KG89MH6D0VAHKFE62K
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9jZG4uc20uY24vdGVtcC8yMDIzMTEwNzE2MjUyNi1tYnF0anhlZG9hZHdlbTF1bjh2aXUyZmJqOWdiaDV4aS5qcGc=&sign=yx:yQchh3-fC9nPjUvoM67lCnyns5g=&tv=400_400
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我看到了一些关于开源大数据BI软件的初步信息,但需要更深入地了解这些工具的具体功能、特点和比较。让我继续搜索更多关于开源大数据BI工具的详细信息。

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Apache Superset Metabase Redash BIRT open source BI tools comparison features
hevodata.com
Superset provides richer options in terms of authentication. While Metabase and Redash have support for Google OAuth and SSO only, with Superset ...
montecarlodata.com
Apache Superset is a “modern data exploration and visualization platform.” This is an open source project with options including built-in ...
moldstud.com
Open alternatives like Metabase or Apache Superset offer valuable visual components but may lack the variety and polish of Power BI.
腾讯云
腾讯云
如果说 Superset 和 Metabase 是构建一个 BI 平台,那 Redash 目标就是更纯粹地做好数据查询结果的可视化。Redash 支持很多种数据源,除了最常用的 SQL 数据库,也支持 MongoDB,Elasticsearch,Google Spreadsheet 甚至是一个 JSON 文件。目前 Redash 支持超过 35 种 SQL 和 NoSQL 数据源。它不需要像 Superset<...
环信
环信
在数据可视化方向有很多与 Superset 类似的竞品,比如国外知名的开源的有 Redash、Metabase,商业版的有Tableau。 整体从了解Superset的背景到使用过程,小编最大的感受是:  效率高、Developer Friendly(对开发者友好),适合那些需要快速支持业务的场景,尤其是BI人员看板需求。这是一个程序员主导的产品,基于Python开发,对于使用者来说需要有Python技术栈才能进行二次开发。 后续...
腾讯云
腾讯云
在 数据可视化 方向有很多与 superset 类似的竞品,比如国外知名的开源的有 Redash、Metabase,商业版的有Tableau,还有一份 awesome-business-intelligence 收集了市面上大部分 商业智能 的平台(https://github.com/thenaturalist/awesome-business-intelligence)。每个竞品都有着自己的鲜明的特点,比如 Redash 把 SQL...
稀土掘金
稀土掘金
Superset Grafana Metabase Redash,这些都是在GitHub上排名靠前的开源BI,功能和外观都做的不错,在国外的用户基础也挺很大 但是,这些东西在中文世界却很难用得起来,小方面的原因是英文文档不全,会增加学习和使用的成本,更重要的原因是BI是一个界面为主导的软件,不像其他开源代码以功能和服务为主 界面为主,那就要求页面功能布局、风格等得吻合用户的需求才行,会涉及到很多需要改造的地方,基本每个页面都得改,但语言不同,修改的难度就会倍增 所以,虽然...
腾讯云
腾讯云
数据源方面,Metabase Redshift、Druid、Google BigQuery、MongoDB、MySQL、PG 等 15 种数据源。Redash 支持很多种数据源,除了最常用的 SQL 数据库,也支持 MongoDB,Elasticsearch,Google Spreadsheet 甚至是一个 JSON 文件。数据源方面,润乾报表除支持 MySQL、Oracle 等传统 RDBMS 外,还支持 MongoDB、Elasticsearch、Redis、Spar...
https://static-favicon.basemind.com/01JV4D76G0A2B5QDCNZ57V91E5
https://static-favicon.basemind.com/01JV2DED129WT5ADKPSDT0V9X4
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我已经收集了一些关于开源大数据BI工具的信息,但还需要更多关于BIRT和其他一些工具的详细信息。让我继续搜索更多内容。

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Eclipse BIRT Jaspersoft Seal Report ETL open source BI tools features comparison
montecarlodata.com
To guide you through the landscape of open-source BI tools, here's a curated list of twelve popular options available today (listed in no particular order).
opensource.com
Different from BIRT, JasperReport is using a pixel-perfect approach in viewing and printing it's reports. The ETL, OLAP, and Server components ...
portable.io
Here is a list of the top ETL tools: 1. Portable Portable is an ETL platform that offers ETL connectors for over 1000+ data sources.
博客园
博客园
获取地址:http://www.eclipse.org/birt/ Seal Report Seal Report 是一款生产报表和开放数据库看板框架,采用微软.Net框架,C# 编写。主要有以下它特性: 支持动态SQL 查询数据。支持本地数据透视表,随意的修改表元素,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。支持通过HTML 5快速生成网页图表。可生成层级导航及层级报表。支持定时任务,可编写批处理,定时执行一些数据加载、数据处理、备份...
博客园
博客园
2)其编辑工具iReport在Eclipse3.2下的安装过程 菜单“帮助”->“软件更新”->“查找并安装”->“搜索要安装的新功能部件”-(下一步)->“新建远程站点”,输入以下内容: 名称:JasperForge URL:http://www.jasperforge.org/update (确定)->“下一步”->直至完成。3)以JasperReports1.3.0版本为例,一个JasperReports项目需要如下jar包: 包名 说明 jasp...
CSDN技术社区
CSDN技术社区
资源浏览阅读30次。ireport最全打印归纳,涵盖了ireport的下载、安装、使用说明,以及报表设计中的关键概念,如变量、参数、字段和不同部分的构成。在IT行业中,报表工具对于数据可视化和业务分析至关重要。ireport作为JasperReport的配套设计工具,允许用户通过图形化界面创建复杂的报表。本文将深入解析ireport的各个方面。1.*JasperReport和iReport的关系*更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道
博客园
博客园
环境的搭建(Eclipse中集成Ireport插件) 1.首先在eclipse的工具栏点击 Help->Eclipse MarketPlace->Find 输入“ireport”点击搜索会出现如图所示的界面,按照图示进行安装插件(目前最新的是6.10) 2.安装成功后会提醒重新启动eclipse软件,重新启动后如图所示,验证插件是否安装成功 至此,eclipse集成ipreport插件已经成功,可以进行ja...
阿里云开发者社区
阿里云开发者社区
Jaspersoft Studio是JasperReports库和JasperReports服务器的基于Eclipse的报告设计器;它可以作为Eclipse插件或作为独立的应用程序使用。Jaspersoft Studio允许您创建包含图表,图像,子报表,交叉表等的复杂布局。您可以通过JDBC,TableModels,JavaBeans,XML,Hibernate,大数据(如Hive),CSV,XML/A以及自定义来源等各种来源访问数据,...
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9jZG4uc20uY24vdGVtcC8yMDIzMTEwNzE2MjUyNi1tYnF0anhlZG9hZHdlbTF1bjh2aXUyZmJqOWdiaDV4aS5qcGc=&sign=yx:yQchh3-fC9nPjUvoM67lCnyns5g=&tv=400_400
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https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9jZG4uc20uY24vdGVtcC8yMDI0MDEyOTExMDc1Ni1hamV0eGs5eGw5dW5qd3Iyd2tuYTZ2ejlodW9wemxpci5qcGc=&sign=yx:Yh3zbMxqMX4CARSXdS2c8_0tG90=&tv=400_400
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我现在已经收集了足够的信息来对开源大数据BI工具进行全面分析和比较。让我整理一个详细的比较表格,以便更清晰地展示各个工具的特点和优势。

可视化工具

可视化工具

已掌握的信息

  1. 主流开源BI工具清单:通过初步调研,已经筛选出一批主流的开源大数据BI工具,包括现代化的数据探索与可视化平台(如Apache Superset, Metabase, Redash),专注于时序数据监控的工具(Grafana),以及传统的企业级报表工具(如Eclipse BIRT, Jaspersoft, Seal Report)。
  2. 多维度特征对比:已系统性地收集了这些工具在多个关键维度上的信息,包括它们的核心特点、支持的数据源类型(涵盖了从传统关系型数据库到Hive、Impala等大数据技术栈)、可视化能力、易用性、社区活跃度、典型适用场景和部署方式。
  3. 结构化对比分析:已将收集到的信息整理成一个清晰的Markdown表格,直观地横向对比了各工具的优劣势,为最终的推荐报告提供了坚实的数据基础和分析框架。

下一步行动计划

  1. 撰写核心工具深度剖析:基于已有的对比分析,挑选出3-5款最具代表性、综合评价最高的工具(例如,功能全面的Apache Superset、简单易用的Metabase、以及监控领域的Grafana)。针对每一款工具,将撰写详细的介绍,内容涵盖其技术架构、核心优势、潜在的局限性或挑战,并结合网络资源查找其用户界面截图或架构图,使介绍更加生动直观。
  2. 构建场景化推荐指南:为了让报告更具实践指导意义,将创建一个“选择建议”章节。该章节将根据不同的用户画像和业务需求(如:技术背景薄弱的业务团队、需要高度定制化开发的数据工程师、专注于运维监控的SRE团队、需要在Java/.NET应用中嵌入报表的需求等)提供针对性的选型建议,明确指出在特定场景下哪款工具是更优的选择及其原因。
  3. 整合并形成最终研究报告:将上述所有内容——包括研究背景介绍、核心工具深度剖析、横向对比表格、以及场景化推荐指南——整合成为一份结构完整、逻辑清晰、图文并茂的最终研究报告。报告将以全面的视角和专业的分析,为用户选择最适合自身需求的好用开源大数据BI软件提供决策支持。
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Apache Superset Metabase Grafana 用户界面截图 架构图
finebi.com
finebi.com
1. 功能对比:选择合适的工具 ; Apache Superset, 多种数据库支持, 丰富的图表类型, 基本用户管理 ; Metabase, 简单易用, 适合中小企业, 支持细粒度权限.
帆软
帆软
选择合适的开源工具是数据分析看板项目成功的第一步。常见的开源工具包括Apache Superset、Metabase和Redash。每种工具都有其独特的优势和适用场景。
知乎
知乎
如题,想在部门内部建一套小的BI,包括数据ETL,数据建模、还有出报表,发邮件之类的功能。我听到过的有p…
即时设计
即时设计
4 个开源的 数据可视化 工具大推荐—Apache Superset、D3.js、Grafana 以及 Metabase。每个都是数据分析的一把利器,能够为用户提供包括数据转化图标、图形等在内的多种数据分析功能,帮助各位更加直观地完成对数据的分析。1、Apache Superset Apache Superset 是一个功能强大且操作简单的开源数据可视化工具。它支持用户进行多种数据源...
腾讯云
腾讯云
Metabase:它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。Grafana:此数据可视化工具专注于可视化和监控时间序列数据(例如,服务器 日志和基础设施指标)。它提供高级可视化、集成和插件,但不适用于传统的BI任务,例如临时查询。Apache Superset:它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能,并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和<...
阿里云
阿里云
Grafana 您可以进入 Hologres管理控制台 的实例详情页,从 网络信息 区域 获取网络地址。Database name Hologres的数据库名称。Username 当前阿里云账号的AccessKey ID。获取方式请参见 创建访问密钥。Password 当前阿里云账号的AccessKey Secret。Metabase 您可以进入 Hologres管理控制台 的实例详情页,从 网络信息 区域 获取网络地址。端口 Hologres的实例端口。您可以进入 Ho...
新浪网
新浪网
Metabase:它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。Grafana:此数据可视化工具专注于可视化和监控时间序列数据(例如,服务器日志和基础设施指标)。它提供高级可视化、集成和插件,但不适用于传统的BI任务,例如临时查询。Apache Superset:它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能,并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和
阿里云
阿里云
重要 请根据Apache Superset运行所在网络环境选择正确的网络地址和端口,否则将无法正常连接。PORT DATABASE NAME. Metabase 您可以进入 Hologres管理控制台 的实例详情页,从 网络信息 区域 获取网络地址。端口 Hologres的实例端口。您可以进入 Hologres管理控制台 的实例详情页,从 网络信息 区域获取实例端口。数据库名称 Hologres的数据库名称。用户名 当前阿里. Dataiku 您可以进入...
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cDovL3MyLnppbWdzLmNuL2ltcz9hdD1zaXRlX2xvZ28ma3Q9dXJsJmtleT1hSFIwY0hNNkx5OW5hWEJ6TUM1aVlXbGtkUzVqYjIwdmFYUXZkVDB6TkRVME5ERTFORFl4TERNd056STFOalk1TURZbVptMDlNekF6TUNaaGNIQTlNekF6TUNaemFYcGxQWEl4TERFbWNUMHhNREFtYmowd0ptYzlNVzRtWmoxS1VFVkhKbVp0ZEQxaGRYUnZKbTFoZUc5eWFXeGxiakpvWldsalBUSXdNREF3TURBX2N6MDRSa0kxUXpJMFJUZzJOVVF4UlRjMU5EaEdRVVJHUWpjd016QXdSREF4UXc9PSZzaWduPXl4OlhXcTdPUjZySGdNcGNwN3ZfX3l4R29XNFVyUT0mdHY9MF8wJnA9&sign=yx:e--6_Ib_kUSaCmxFlpNZvncMuWg=&tv=400_400
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我现在需要获取一些关于这些工具的用户界面截图和架构图,以便在最终报告中提供更直观的参考。让我继续搜索相关内容。

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Apache Superset Metabase Grafana 用户界面截图 架构图 实际案例
finebi.com
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1. 功能对比:选择合适的工具 ; Apache Superset, 多种数据库支持, 丰富的图表类型, 基本用户管理 ; Metabase, 简单易用, 适合中小企业, 支持细粒度权限.
阿里云
阿里云
Age-Viewer 是一个基于Web的可视化前端工具,用于与Apache AGE(A Graph Extension)交互。Age-Viewer提供了一个图形界面,您可以编写并执行Cypher查询、查看和管理图结构等。
cnblogs.com
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Apache Spark 是一个统一的数据分析引擎,旨在以快速高效的方式处理海量数据。PySpark 是Apache Spark 的Python 语言API,为Python 开发人员提供了一个 ...
即时设计
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4 个开源的 数据可视化 工具大推荐—Apache Superset、D3.js、Grafana 以及 Metabase。每个都是数据分析的一把利器,能够为用户提供包括数据转化图标、图形等在内的多种数据分析功能,帮助各位更加直观地完成对数据的分析。1、Apache Superset Apache Superset 是一个功能强大且操作简单的开源数据可视化工具。它支持用户进行多种数据源...
腾讯云
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Metabase:它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。Grafana:此数据可视化工具专注于可视化和监控时间序列数据(例如,服务器 日志和基础设施指标)。它提供高级可视化、集成和插件,但不适用于传统的BI任务,例如临时查询。Apache Superset:它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能,并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和<...
阿里云
阿里云
Grafana 您可以进入 Hologres管理控制台 的实例详情页,从 网络信息 区域 获取网络地址。Database name Hologres的数据库名称。Username 当前阿里云账号的AccessKey ID。获取方式请参见 创建访问密钥。Password 当前阿里云账号的AccessKey Secret。Metabase 您可以进入 Hologres管理控制台 的实例详情页,从 网络信息 区域 获取网络地址。端口 Hologres的实例端口。您可以进入 Ho...
新浪网
新浪网
Metabase:它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。Grafana:此数据可视化工具专注于可视化和监控时间序列数据(例如,服务器日志和基础设施指标)。它提供高级可视化、集成和插件,但不适用于传统的BI任务,例如临时查询。Apache Superset:它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能,并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和
阿里云
阿里云
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我看到我的搜索结果中缺少具体的用户界面截图和架构图。让我尝试更具体的搜索查询。

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Apache Superset Metabase Grafana 界面截图 dashboard examples
cnblogs.com
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1. 验证远程主机SSH指纹(4) · 2. 基于opentelemetry-collector的系统可视化方案(2) · 3. 使用imageproxy+minio处理图片缩放(2) · 4. 一些不错的graphql 工具( ...
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同时Superset的探索界面以及dashboard的界面都支持各种各样的分享,比如说URL分享、以Email分享,或者是您想把dashboard或者explore页面通过iframe的 ...
乾学院
乾学院
Superset作为一个完整的BI系统,除了Dashboard和多维分析还包括调度和邮件报表,以及系统管理和权限控制等平台管理功能。综合来看,Superset作为大厂开源的BI产品还是非常值得 ...
即时设计
即时设计
4 个开源的 数据可视化 工具大推荐—Apache Superset、D3.js、Grafana 以及 Metabase。每个都是数据分析的一把利器,能够为用户提供包括数据转化图标、图形等在内的多种数据分析功能,帮助各位更加直观地完成对数据的分析。1、Apache Superset Apache Superset 是一个功能强大且操作简单的开源数据可视化工具。它支持用户进行多种数据源的转化和分析,比如 MySQL、Po...
腾讯云
腾讯云
Metabase:它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。Grafana:此数据可视化工具专注于可视化和监控时间序列数据(例如,服务器 日志和基础设施指标)。它提供高级可视化、集成和插件,但不适用于传统的BI任务,例如临时查询。Apache Superset:它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能,并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和用户定义的指标(基于...
博客园
博客园
这允许Grafana自动生成面板的图像,以便将其包含在警报通知中。需要安装grafana-image-renderer插件,安装可以参考官网https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-image-renderer/ docker模式运行yml View Code 然后打开grafan,选择share,点击 Direct link rendered image,可以看到图片和对...
博客园
博客园
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的 时间序列 数据和应用程序分析的可视化,它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。官方支持以下数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB。每个数据源的查...
新浪网
新浪网
Metabase:它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。Grafana:此数据可视化工具专注于可视化和监控时间序列数据(例如,服务器日志和基础设施指标)。它提供高级可视化、集成和插件,但不适用于传统的BI任务,例如临时查询。Apache Superset:它提供与Tableau和Power BI等付费工具相当的功能,并支持数据探索、可视化和仪表板。此工具通过SQL编辑和用户定义的指标(基于P...
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我现在需要查找更多关于这些工具的实际界面截图,让我尝试更具体的搜索。

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Apache Superset Metabase Grafana dashboard screenshots 界面截图
Apache SkyWalking
Apache SkyWalking
Apache SkyWalking 作为分布式系统的应用性能监控工具,提供了对云原生架构下的分布式系统的监控、跟踪、诊断能力。Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包,具有活跃的生态系统。特别是 Prometheus 指标通过 导出器和集成 得到广泛支持。PromQL 作为 Prometheus 查询语言,包含一组表达式并公开 HTTP API 以读取指标。SkyWalking 支持通过 OpenTelemetry 收集器 摄取 Prometheus 指标,并通过这些指标的聚合...
阿里云开发者社区
阿里云开发者社区
简介:Apache Superset 前言 最近在准备一个小的项目,需要对 Hive 的数据进行展示,所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。Superset 1.1 Superset 概述 Apache Superset是一个现代的数据探索和 可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源(比如 Hive、Durid),包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示...
m.golue.com
Apache Superset搭建了一个使用Python开发的数据可视化平台,便于维护和二次开发。新手用户可以直接使用它预先建好的看板,构建出包含大量信息的直观图表,如果用户比较了解数据库表结构,则可以手动构建图表,灵活性更强。
多特软件站
多特软件站
Apache Superset是一个开源的数据信息探察与可视化服务平台,公司级商务智能Web应用软件。该专用工具在可视化、便捷性和易用性上十分有特色,客户能够轻
微软
微软
Microsoft Exchange Server安装程序显示此错误,因为计算机上未安装 Web-Metabase Windows 组件。
微软
微软
Microsoft Exchange Server安装程序显示此错误,因为计算机上未安装 Web-Metabase Windows 组件。
微软
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已掌握的信息

  1. 主流开源BI工具清单与分类:我们已经成功筛选并分类了一批主流的开源大数据BI工具。这包括以数据探索和可视化为核心的现代平台(如Apache Superset、Metabase),专注于时序数据监控的专业工具(Grafana),以及面向企业级报表需求的传统工具(如Eclipse BIRT、Jaspersoft)。
  2. 结构化的横向对比:已将这些工具的关键特性,包括核心功能、数据源支持、可视化能力、易用性、社区活跃度及适用场景等,整理成一个清晰的对比表格。这为后续的深度分析和推荐提供了坚实的基础。
  3. 重点分析对象的确定:根据初步研究,已确定将重点深入剖析三款最具代表性的工具:功能全面的 Apache Superset、以易用性著称的 Metabase,以及在监控领域表现卓越的 Grafana

下一步行动计划

  1. 撰写核心工具深度剖析:将为已选定的三款核心工具(Apache Superset, Metabase, Grafana)分别撰写详细的剖析报告。内容将综合现有信息,深入阐述其技术架构、核心优势、潜在局限性,并从各工具的官方网站、技术社区(如GitHub, Medium, CSDN)及评测文章中搜寻高质量的用户界面截图(Dashboard示例)架构图,以增强报告的直观性和可读性。
  2. 构建场景化推荐指南:为了使报告更具实践指导价值,将创建一个“选型建议”章节。此章节将模拟不同用户画像和业务需求,例如“几乎没有技术背景的业务团队”、“需要高度定制化和扩展能力的数据工程团队”、“专注于系统和业务实时监控的运维团队”等,并为每种场景推荐最合适的工具,清晰地阐述推荐理由。
  3. 整合并形成最终研究报告:最后,会将所有分析成果——包括研究背景、核心工具的图文深度剖析、横向对比表、以及场景化推荐指南——整合为一份结构完整、逻辑清晰、内容全面的研究报告,旨在为用户选择“好用的大数据BI开源软件”提供最终的、有力的决策支持。
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Apache Superset Metabase Grafana dashboard 界面截图 实际案例
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一、Apache Superset:功能全面,数据连接强大 · 二、Metabase:简洁易用,快速上手 · 三、DataEase:人人可用,低代码BI · 四、Grafana:实时监控,时间序列数据 ...
Apache SkyWalking
Apache SkyWalking
Apache SkyWalking 作为分布式系统的应用性能监控工具,提供了对云原生架构下的分布式系统的监控、跟踪、诊断能力。Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包,具有活跃的生态系统。特别是 Prometheus 指标通过 导出器和集成 得到广泛支持。PromQL 作为 Prometheus 查询语言,包含一组表达式并公开 HTTP API 以读取指标。SkyWalking 支持通过 OpenTelemetry 收集器 摄取 Prometheus 指标,并通过这些指标的聚合...
阿里云开发者社区
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简介:Apache Superset 前言 最近在准备一个小的项目,需要对 Hive 的数据进行展示,所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。Superset 1.1 Superset 概述 Apache Superset是一个现代的数据探索和 可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源(比如 Hive、Durid),包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示...
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Apache Superset搭建了一个使用Python开发的数据可视化平台,便于维护和二次开发。新手用户可以直接使用它预先建好的看板,构建出包含大量信息的直观图表,如果用户比较了解数据库表结构,则可以手动构建图表,灵活性更强。
多特软件站
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Apache Superset是一个开源的数据信息探察与可视化服务平台,公司级商务智能Web应用软件。该专用工具在可视化、便捷性和易用性上十分有特色,客户能够轻
微软
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Microsoft Exchange Server安装程序显示此错误,因为计算机上未安装 Web-Metabase Windows 组件。
微软
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我需要获取更多关于这些工具的实际界面截图和案例,让我尝试更具体的搜索。

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Apache Superset dashboard examples screenshots
Apache
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In the following screenshot, we save the chart to a new "Superset Duper Sales Dashboard": To publish, click Save and goto Dashboard. Behind the scenes, Superset ...
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Apache Superset screenshot of the monitoring dashboard. Data statistics. · Figure 1. Data Flow Diagram for a macro service for collecting,... · Figure 2. Proposed ...
Apache
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Superset is an open-source, fast, and intuitive data exploration platform with 40+ pre-installed visualizations, connecting to SQL databases.
稀土掘金
稀土掘金
如果你通过 Docker compose 本地使用 Superset,你可以跳过这一步,因为已经为你预置了一个名为 examples 的 Postgres 数据库,并在 Superset 中预先配置好了。superset.apache.org/docs/instal… 在右上角的+菜单下,选择数据,然后选择 Connect Database 选项: 然后在出现的模态窗口中选择你的数据库类型: 一旦选择了数据库,你可以在...
博客园
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Apache Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能)Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。近日推出了全新的 1.2.0版本,本教程也就从头开始讲解Apache Superset的使用。不想去官网下载的同学,本文用到的安装文件,关注 大数据流动,后台回复 superset20210712 进行下载。Apache Super...
CSDN技术社区
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superset load_examples 登录后复制 启动Superset服务: superset run-p 8088-with-threads-reload-debugger 登录后复制 源码安装方式给用户提供了很高的自由度,但也要求用户有一定的技术背景来解决可能出现的问题。2.1.2 使用包管理器安装 使用包管理器安装Superset是另一种非常便捷的方式,特别适合于希望快速搭建环境的用户。对于基于Debia...
CSDN技术社区
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Superset 是一款现代化的企业级 BI(商业智能)Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset 在数据处理和可视化方面具有强大的功能,能够满足企业级的数据分析需求,并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。通过 Superset,用户可以轻松地从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出更加明智的决策。另外,团队协作进行数据分析,可以结合国内流行的内网穿透...
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简介:Apache Superset 前言 最近在准备一个小的项目,需要对 Hive 的数据进行展示,所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。Superset 1.1 Superset 概述 Apache Superset是一个现代的数据探索和 可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源(比如 Hive、Durid),包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示...
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Metabase dashboard examples screenshots
metabase.com
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Explore example dashboards · Dashboards for teams · Dashboards for specific products and technologies · Dashboards for measuring KPIs · Get started with Metabase.
metabase.com
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Example visualizations and dashboards. Explore real life examples built by real Metabase users. Got something great you want to feature here? Share it with us.
metabase.com
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The 2023 Metabase Community Data Stack Report Dashboard. Dig into the results of Metabase's 2023 Community Data Stack survey. Data Stack Report Image 1.
CSDN技术社区
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metabase主要功能创建数据集、在线可视化分析、生成分析图表、构造dashboard、定时任务报表、数据分析模型、订阅发布、分享、安全验证、权限管理、任务管理等等优势。官网学习地址:metabase参考文档 对应语法学习地址:clickhouse参考文档 1.2.安装步骤 第一步 下载metabase压缩文件,无需解压:metabase.jar 第二步 java 文件:java,而后添加环境变量,操作步骤见该链接:...
CSDN技术社区
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1.Metabase结果组织结构主要基于collection,dashboard,question三个模块构成,所有模块都是基于Our analytics里面 2.任何一个question也可以集成到dashboard,也可以归属到collection里面,也可以直接存在于Our analytics中 3.任何一个dashboard可以集合到collection里面,也可以存在于Our analytics中 4.任何一个collecti...
TesterHome
测试同学日常如果需要统计一些数据和做一些 DASHBOARD,来做一些数据分析,Metabase 可以满足大部分的需求.当然前提是数据已经落到数据库,那么日常统计如: Bug 数量 测试进度 接口测试覆盖率 测试用例完成度 等等事情就是小菜一碟,异常轻松.如果想要在内部系统中集成这个 Dashboard 通过 iframe 嵌入就可以. 用这个方法的最大好处是: 足够简单,有 SQL 基础,1 个小时入门使用吧 不需要开发任何代码,不需要前端后端开发,一...
腾讯云
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统一入口:使用相同后端存储的 Metabase 可以同时管理多个不同的 DB•开发成本:在 Metabase 开发的 Dashboard 可以直接嵌套到其他前端应用,并且有 JWT 认证等。其他人员开发的 Question、Model、Metric 可以相互引用。至于性能和运维成本,则由所选择的后端 DB 所决定。Metabase 本身不需要进行多复杂的维护,单个 DB 故障并不会引起 Metabase 崩溃。...
CSDN技术社区
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掌握 Metabase 的使用技能,使用Metabase实现自己的数据分析 适用人群 课程介绍 Metabase是一款开源的轻量的数据探查工具和自助可视化BI产品,采用BS模式开发和访问报表及仪表盘。课程包含Question图表功能详解、Dashboard仪表盘功能详解和Admin管理员功能详解等内容。课程目录 Metabase课程介绍 09:09 Metabase的基本概念介绍 08:59 ...
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我现在需要获取Grafana的界面截图,让我进行更具体的搜索。

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Grafana dashboard examples screenshots
grafana.com
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Refer to the next section for examples of good screenshots. Screenshot examples ... Dashboard templates · Downloads · GitHub. Learn. Documentation · Grafana Labs ...
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Dashboards with screenshots. Share your dashboards. Export any dashboard from Grafana 3.1 or greater and share your creations with the community. Upload from ...
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Logging Dashboard screenshot 1. The Logging Dashboard dashboard uses the prometheus data source to create a Grafana dashboard ...
CSDN技术社区
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Grafana介绍Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性:灵活丰富的图形化选项;可以混合多种风格;支持白天和夜间模式;多个数据源。但是也会存在一个问题,grafana没有可用的dashboar.ty-boy GitC...
CSDN技术社区
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grafana的官方提供了很多社区或者官方设置的漂亮的dashboard,地址如下:点击打开链接导入图表大大节省了我们配置监控的时间,非常方便.以linux host overview为例,首先确保telegraf(貌似现在telegraf+influxdb+grafana已经成为了主流,并且这个监控架构支持全windows环境部署)中的配置如下图:然后下载json文件 大囚长 GitCode 开源社区
bilibili
bilibili
免费下载方案资料:http://mkt.advantech.com.cn/contentPage/29395/wFTBB申请试用:https://wise-iot.advantech.com.cn/zh-cn/marketplace/product/advantech.wise-paas-dashboard,视频播放量 13799、弹幕量 20、点赞数 167、投硬币枚数 80、收藏人数 307、转发人数 54,视频作者 研华工业云,作者简介 联系我们https://wise-iot.ad...
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bin/bash#auuthor:ricardo#shell for creating grafana dashboard report filepath=media/raid10/grafana/report/date=$(date+Y-%m-%d)#dashboard report name filename_es_general=Elasticsearch-Nginx-generalapi.linghit.com- ${date}.pdf file...
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在Grafana的Dashboard界面,点击设置按钮可以看到左边的标签中有一个“Links”,该功能可以给当前面板上加一些按钮,来调用某些链接(Link)。所以这个工具的做法是另外运行一个HTTP服务,然后在Grafana的面板中添加这个链接,点击后可以生成当前面板的PDF文件,当然也可以下载该PDF文件。那么利用这个工具,你就可以自行访问该链接,拼装Dashboard的uid进去,得到该面板的PDF文件,通过脚本下载下来后再发邮件就...
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已掌握的信息

  1. 主流开源BI工具清单与分类:已成功筛选并识别出一批主流的开源大数据BI工具。这些工具可大致分为三类:以数据探索和可视化为核心的现代平台(如Apache Superset、Metabase),专注于时序数据监控的专业工具(Grafana),以及面向企业级报表需求的传统工具(如Eclipse BIRT、Jaspersoft、Seal Report)。
  2. 结构化的横向对比:已将这些工具在核心特点、数据源支持、可视化能力、易用性、社区活跃度及适用场景等多个维度的信息,系统性地整理成一个清晰的对比表格,为深度分析和最终推荐奠定了坚实基础。
  3. 重点分析对象的确定:根据初步研究和社区活跃度,已确定将重点深入剖析三款最具代表性的工具:功能全面的 Apache Superset、以简单易用著称的 Metabase,以及在监控领域表现卓越的 Grafana
  4. 关键信息源的定位:已定位到获取各工具深度信息的关键渠道,包括它们的官方网站(如superset.apache.org, metabase.com, grafana.com)、官方文档、官方Dashboard示例库以及活跃的技术社区和博客(如CSDN、稀土掘金、博客园等),这些是获取界面截图、架构信息和实际案例的可靠来源。

下一步行动计划

  1. 撰写核心工具深度剖析:将为已选定的三款核心工具(Apache Superset, Metabase, Grafana)分别撰写详细的剖析报告。内容将综合现有信息,深入阐述其技术架构、核心优势、潜在局限性,并从已定位的官方网站、技术社区及评测文章中搜寻高质量的用户界面截图(Dashboard示例)架构图,以增强报告的直观性和可读性。
  2. 构建场景化推荐指南:为了使报告更具实践指导价值,将创建一个“选型建议”章节。此章节将模拟不同的用户画像和业务需求,例如“几乎没有技术背景的业务团队”、“需要高度定制化和扩展能力的数据工程团队”、“专注于系统和业务实时监控的运维团队”等,并为每种场景推荐最合适的工具,清晰地阐述推荐理由。
  3. 整合并形成最终研究报告:最后,会将所有分析成果——包括研究背景、核心工具的图文深度剖析、横向对比表、以及场景化推荐指南——整合为一份结构完整、逻辑清晰、内容全面的研究报告,旨在为用户选择“好用的大数据BI开源软件”提供最终的、有力的决策支持。
网页解析

我现在需要获取关于Apache Superset的更多信息,让我访问其官方网站。

网页解析

我需要获取更多关于Grafana的官方信息,让我访问其官方网站。

网页解析

现在我已经收集了足够的信息,让我整理一个全面的报告来回答用户的问题。

好用的大数据BI开源软件推荐

在当今数据驱动的时代,企业和组织需要强大的工具来分析和可视化他们的大数据。开源BI(商业智能)软件为各种规模的组织提供了经济实惠且功能强大的解决方案。本报告将深入分析几款领先的开源大数据BI工具,帮助您选择最适合您需求的解决方案。

一、主流开源大数据BI工具概览

根据功能特点和应用场景,当前主流的开源大数据BI工具可以分为三类:

  1. 现代数据探索与可视化平台:以Apache Superset、Metabase为代表,注重用户体验和自助分析
  2. 时序数据监控工具:以Grafana为代表,专注于实时监控和时序数据分析
  3. 传统企业级报表工具:以Eclipse BIRT、Jaspersoft、Seal Report为代表,侧重于精确的报表生成

上表对比了七款主流开源BI工具的核心特性,包括主要特点、数据源支持、可视化能力、易用性、社区活跃度、适用场景和部署方式。从中可以看出,不同工具有着各自的优势和适用场景。

二、核心工具深度剖析

1. Apache Superset

Apache Superset是一个由Airbnb开源并现已成为Apache顶级项目的现代化数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源,包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示形式,并且支持自定义仪表盘阿里云开发者社区

核心优势:

  • 丰富的数据源支持:支持27种数据源,包括MySQL、Oracle、Redshift、Drill、Hive、Impala、Elasticsearch等,深度支持Druidopensource.com
  • 卓越的可视化能力:支持40多种可视化类型,从简单的折线图到高度详细的地理空间图表Apache
  • 灵活的查询方式:提供无代码可视化构建器和SQL IDE两种方式,满足不同用户的需求Apache
  • 轻量级架构:作为数据库之上的一个薄层运行,数据库管理所有数据处理,性能更多地取决于用户活动和用户数量,而不是数据大小新浪网

界面展示:

Apache Superset提供了现代化、直观的用户界面,包括仪表盘、图表构建器、SQL实验室和数据集管理等模块。其仪表盘界面支持拖拽操作,可以灵活地组合各种可视化图表Apache

适用场景:

Apache Superset特别适合需要进行数据探索、数据可视化和仪表盘制作的场景opensource.com。它既能满足业务分析师的自助分析需求,也能满足数据工程师通过SQL进行深度分析的需求。

2. Metabase

Metabase是一款简单易用的开源BI工具,注重用户体验和自助分析opensource.com。它的设计理念是让非技术用户也能轻松进行数据分析和可视化。

核心优势:

  • 极高的易用性:界面友好,适合非技术用户,学习曲线平缓opensource.com
  • 强大的自助分析能力:允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择新浪网
  • 丰富的数据源支持:支持15种数据源,包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redshift、BigQuery等opensource.com
  • 美观的可视化效果:提供基础但美观的可视化组件,注重交互性opensource.com

界面展示:

Metabase提供了多种精美的仪表盘示例,包括社区数据堆栈报告、教育转型承诺和行动、被杀害记者观察站、开放创业仪表盘以及体育数据分析等多个领域的应用案例metabase.com。这些示例展示了Metabase在不同场景下的应用灵活性。

适用场景:

Metabase特别适合自助式数据分析,是中小型团队的理想选择opensource.com。它对于那些希望快速上手并获得直观数据洞察的团队尤为有价值,是这4款工具中最适合新人用户使用的一款即时设计

3. Grafana

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件,经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化工具博客园。它在监控领域表现卓越,是DevOps和IT运维团队的首选工具之一。

核心优势:

  • 专为时序数据优化:特别支持时序数据库如InfluxDB、Elasticsearch、Graphite、Prometheus,也支持MySQL等关系数据库opensource.com
  • 实时监控能力:针对监控数据的可视化效果优秀,支持实时展示opensource.com
  • 强大的插件生态:插件和扩展生态系统非常强大,可以满足用户非常多的个性化数据展示需求即时设计
  • 丰富的告警功能:支持设置告警规则,当数据达到预设的阈值时,系统会通过邮件、Slack等方式通知用户酱油派

界面展示:

Grafana提供了丰富的仪表盘模板,用户可以根据自己的需求选择和定制。官方网站上有专门的Dashboard展示页面,提供了各种可供用户使用的仪表盘模板,并支持按Panel、Collector Types、Category等条件筛选grafana.com

适用场景:

Grafana特别适合系统监控和时序数据分析场景opensource.com。它是监控服务器、网络设备、数据库等基础设施性能,以及应用程序性能和日志分析的理想工具酱油派

4. Eclipse BIRT

Eclipse BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools) 是一个基于Eclipse的开源报表系统,主要用于Java/J2EE应用opensource.com。它专注于企业级报表生成,提供了强大的报表设计功能。

核心优势:

  • 强大的报表设计功能:提供基础的报表和图表功能,支持精确的布局控制opensource.com
  • 与Java生态系统集成:作为Eclipse插件或独立部署,特别适合Java开发环境opensource.com
  • 多种数据源支持:支持JDBC数据源、XML、CSV等opensource.com

适用场景:

Eclipse BIRT特别适合企业报表生成,尤其是在Java开发环境中opensource.com。它适合那些需要生成精确布局报表的企业应用。

三、选型建议

根据不同的用户画像和业务需求,以下是我们的选型建议:

1. 业务分析团队(技术背景较弱)

推荐工具:Metabase

Metabase以其极高的易用性和友好的用户界面,特别适合那些几乎没有技术背景的业务团队opensource.com。它允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择新浪网。Metabase对用户的专业性要求不高,而且它可以帮助用户从多组数据中进行在线分析和提取,为用户提供一定的分析方向即时设计

2. 数据工程团队(需要高度定制和扩展)

推荐工具:Apache Superset

对于需要高度定制化和扩展能力的数据工程团队,Apache Superset是最佳选择。它支持40多种可视化类型,并且其插件架构使构建自定义可视化变得容易Apache。Superset还提供了强大的SQL编辑器,支持用户定义的指标(基于Python),提供高度定制新浪网。此外,它深度支持Druid等大数据技术,能够迅速解析大范围数据集opensource.com

3. 运维监控团队(关注系统性能)

推荐工具:Grafana

对于专注于系统和业务实时监控的运维团队,Grafana是不二之选。它专为时序数据优化,针对监控数据的可视化效果优秀,支持实时展示opensource.com。Grafana为用户准备了非常多的专业数据分析表格,支持不同行业的用户使用Grafana进行数据的集成处理和分析即时设计。它还支持设置告警规则,当数据达到预设的阈值时,系统会通过邮件、Slack等方式通知用户酱油派

4. 企业报表开发团队(需要精确报表)

推荐工具:Jaspersoft或Eclipse BIRT

对于需要生成精确布局报表的企业应用,Jaspersoft和Eclipse BIRT是较好的选择。Jaspersoft提供完整的报表和分析平台,支持像素级精确的报表设计opensource.com。而Eclipse BIRT作为基于Eclipse的报表系统,特别适合Java/J2EE应用环境opensource.com。这两款工具都提供了强大的报表设计功能,支持多种输出格式。

四、总结与建议

在选择开源大数据BI工具时,应考虑以下几个关键因素:

  1. 用户技术水平:如果团队技术背景较弱,应优先考虑易用性高的工具,如Metabase;如果团队技术实力强,可以选择功能更丰富但学习曲线更陡的工具,如Apache Superset。

  2. 数据源类型:确保所选工具支持您的数据源。例如,如果您主要使用大数据技术栈(如Hive、Impala),Apache Superset可能是更好的选择;如果您主要关注时序数据,Grafana会是理想选择。

  3. 应用场景:明确您的主要应用场景。如果是数据探索和可视化,Apache Superset和Metabase表现出色;如果是系统监控,Grafana更为适合;如果是精确的报表生成,Jaspersoft或Eclipse BIRT会是更好的选择。

  4. 部署和维护成本:考虑工具的部署复杂度和后续维护成本。Docker支持良好的工具(如Apache Superset、Metabase、Grafana)通常更容易部署和维护。

  5. 社区活跃度:选择社区活跃的工具可以确保持续的更新和支持。Apache Superset和Grafana在GitHub上有着非常活跃的社区opensource.com

最后,建议在正式选型前,先对几款候选工具进行小规模试点,以便更好地评估它们在实际环境中的表现。同时,也可以考虑混合使用不同工具,例如将Grafana用于系统监控,而将Apache Superset或Metabase用于业务数据分析,以充分发挥各工具的优势。

通过合理选择和配置开源大数据BI工具,组织可以在不产生高昂许可成本的情况下,构建强大的数据分析和可视化能力,从而更好地支持数据驱动的决策。

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