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AI模型聚合平台定价策略分析
2025/08/18·StepFun can make mistakes, check important info.
请调研OpenRouter及类似产品的定价策略，并分别列举这些定价策略的优劣势

Requirement clarification

我需要调研OpenRouter及类似产品的定价策略，并分析它们的优劣势。让我先进行网络搜索来获取最新信息。

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OpenRouter pricing strategy model aggregation platform
openrouter.ai
openrouter.ai
The model features 480 billion total parameters, with 35 billion active per forward pass (8 out of 160 experts). Pricing for the Alibaba endpoints varies by ...
openrouter.ai
openrouter.ai
Price and Performance​​ Keep costs in check without sacrificing speed. OpenRouter runs at the edge, adding just ~25ms between your users and their inference.
宋净超
Provides a visual configuration interface—easy to set up routing and calls. Transparent pricing—token-based billing, 5% platform fee for BYOK.
稀土掘金
稀土掘金
幸运的是OpenRouter出现了，OpenRouter 提供了一种便捷的解决方案，可以快速接入多种大模型，帮助搭建自己的大模型助手。OpenRouter简介 见名知意，OpenRouter 就是一个大模型 API 路由器，旨在将各种 AI 模型和服务集成到一个统一的接口中。它允许用户通过简单的配置就能调用不同大模型的能力。OpenRouter 的主要功能和特点 统一接口：提供标准化的 API，简化了模型的集成和部署过...
映技派
映技派
OpenRouter使用MoE架构，提供对聊天完成、问答、摘要和推理等任务的模型的访问。Ai工具箱#Ai平台模型 OpenRouter 是一项提供对各种 ai 模型的访问的服务，包括 GPT-4、Claude 2、Google PaLM 等开源模型。OpenRouter使用MoE)架构，提供对聊天完成、问答、摘要和推理等任务的模型的访问。用户可以享受免费试用（大约1美元），之后需要支付使用费，无需订阅或每月账单，而是按实际使用的量付费。部分模型提供有限的...
搜狐网
搜狐网
使用requests库访问OpenRouter Python的requests库是与OpenRouter API交互的简便方法。以下是一个示例代码，展示如何向OpenRouter服务器发送请求，为qwen2.5-vl-72b-instruct模型同时提供文本和图片输入： python from IPython.display import display,Markdown import requests import json import os API...
SegmentFault 思否
SegmentFault 思否
功能上，OpenRouter 关注的是模型聚合（Model）与调用体验（Chat）两个核心维度。模型聚合（Model）：它支持对多家模型厂商，提供统一的 API，让用户通过单个端点访问数百个 AI 模型，同时通过白屏的参数配置，例如 input 类型、支持的上下文长度、单价筛选模型。OpenRouter 为 400 多个模型和提供商提供了与 OpenAI 兼容的补全 API，可以直接调用，也可以使用 OpenAI SDK 调用。此外，还...
搜狐网
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2025年，OpenRouter作为一种创新性的统一接口平台，凭借其在行业中的技术领先优势，成为推动AI生态系统深度融合的重要力量。OpenRouter的出现不仅标志着多模型管理的技术突破，更为开发者提供了极具价值的解决方案，极大提升了AI应用的开发效率与成本控制能力。在深度学习和自然语言处理（NLP）领域，模型的多样性与复杂性不断增加，传统的集成方式面临着密钥管理繁琐、接口适配复杂、模型切换不便等诸多挑战。OpenRouter以其核心技术—标准化API...
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9ndy5hbGljZG4uY29tL0wxLzcyMy8xNTg0NDEyNDQ0LzgzLzdkLzI2LzgzN2QyNjBiZGI3ODg0NzQxYWNhMWMzZGQ5NWQwMTc2Lmljbw==&sign=yx:FgUrPkD016Rc89-ZBz7SYezxGYQ=&tv=400_400
https://static-favicon.basemind.com/01JV52NVXSDZTQ3ZN8ECW6VH9Y
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基于搜索结果，我了解到OpenRouter是一个AI模型聚合平台，提供统一API接口访问多种大模型，包括OpenAI、Anthropic、Google等供应商的模型。它采用透明的按量计费模式，收取5.5%的平台费用(最低1免费额度。

为了更好地分析定价策略，我需要了解您对类似产品定价策略的具体关注点。

  1. 您是否希望了解特定类型的AI模型聚合平台(如开源自托管、SaaS服务等)的定价策略？
  2. 您对定价策略的哪些方面最感兴趣：基础费用结构、折扣机制、免费额度政策，还是其他方面？
  3. 您计划针对哪些用户群体(如个人开发者、初创公司、企业)设计定价策略？
跳过

好的，遵照您的指示，我将为您规划一个调研和分析AI模型聚合平台定价策略的行动计划。

Research plan
  1. 从提供的搜索结果中，特别是 openrouter.ai 官网及其文档、juejin.cn 和 yjpoo.com 的介绍文章，提炼出OpenRouter的核心定价模式，包括按量付费、免费额度、以及可能的平台费用。
  2. 在提供的搜索结果（如 segmentfault.com 的对比文章）和通过网络搜索“AI模型网关”、“OpenRouter竞品”、“LLM API aggregator”等关键词，识别出市场上与OpenRouter类似的关键产品。
  3. 访问已识别竞品（如Higress, LiteLLM, Portkey等）的官方网站，查找其定价页面或相关文档，以了解它们各自的收费模式，例如订阅制、按量付费或混合模式。
  4. 综合已收集的OpenRouter及其竞品的信息，对不同平台的定价策略进行分类和对比，重点关注基础费用、按量计费单价、免费额度及不同付费等级包含的功能。
  5. 分析每种定价策略（如纯按量付费、分级订阅制）的优劣势，从开发者、初创公司和大型企业等不同用户角度评估其成本可预测性、使用灵活性和入门门槛。
  6. 将调研和分析结果进行结构化整理，清晰地列出OpenRouter及各竞品的定价策略，并总结不同定价模式的普遍优势与劣势。
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Deep Research

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OpenRouter pricing strategy model aggregator
openrouter.ai
openrouter.ai
Price and Performance​​ Keep costs in check without sacrificing speed. OpenRouter runs at the edge, adding just ~25ms between your users and their inference.
openrouter.ai
openrouter.ai
The model features 480 billion total parameters, with 35 billion active per forward pass (8 out of 160 experts). Pricing for the Alibaba endpoints varies by ...
openrouter.ai
openrouter.ai
Pricing and Fees​​ OpenRouter charges a 5.5% ($0.80 minimum) fee when you purchase credits. We pass through the pricing of the underlying model providers without ...
稀土掘金
稀土掘金
幸运的是OpenRouter出现了，OpenRouter 提供了一种便捷的解决方案，可以快速接入多种大模型，帮助搭建自己的大模型助手。OpenRouter简介 见名知意，OpenRouter 就是一个大模型 API 路由器，旨在将各种 AI 模型和服务集成到一个统一的接口中。它允许用户通过简单的配置就能调用不同大模型的能力。OpenRouter 的主要功能和特点 统一接口：提供标准化的 API，简化了模型的集成和部署过...
映技派
映技派
OpenRouter使用MoE架构，提供对聊天完成、问答、摘要和推理等任务的模型的访问。Ai工具箱#Ai平台模型 OpenRouter 是一项提供对各种 ai 模型的访问的服务，包括 GPT-4、Claude 2、Google PaLM 等开源模型。OpenRouter使用MoE)架构，提供对聊天完成、问答、摘要和推理等任务的模型的访问。用户可以享受免费试用（大约1美元），之后需要支付使用费，无需订阅或每月账单，而是按实际使用的量付费。部分模型提供有限的...
搜狐网
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使用requests库访问OpenRouter Python的requests库是与OpenRouter API交互的简便方法。以下是一个示例代码，展示如何向OpenRouter服务器发送请求，为qwen2.5-vl-72b-instruct模型同时提供文本和图片输入： python from IPython.display import display,Markdown import requests import json import os API...
SegmentFault 思否
SegmentFault 思否
功能上，OpenRouter 关注的是模型聚合（Model）与调用体验（Chat）两个核心维度。模型聚合（Model）：它支持对多家模型厂商，提供统一的 API，让用户通过单个端点访问数百个 AI 模型，同时通过白屏的参数配置，例如 input 类型、支持的上下文长度、单价筛选模型。OpenRouter 为 400 多个模型和提供商提供了与 OpenAI 兼容的补全 API，可以直接调用，也可以使用 OpenAI SDK 调用。此外，还...
搜狐网
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2025年，OpenRouter作为一种创新性的统一接口平台，凭借其在行业中的技术领先优势，成为推动AI生态系统深度融合的重要力量。OpenRouter的出现不仅标志着多模型管理的技术突破，更为开发者提供了极具价值的解决方案，极大提升了AI应用的开发效率与成本控制能力。在深度学习和自然语言处理（NLP）领域，模型的多样性与复杂性不断增加，传统的集成方式面临着密钥管理繁琐、接口适配复杂、模型切换不便等诸多挑战。OpenRouter以其核心技术—标准化API...
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9ndy5hbGljZG4uY29tL0wxLzcyMy8xNTg0NDEyNDQ0LzgzLzdkLzI2LzgzN2QyNjBiZGI3ODg0NzQxYWNhMWMzZGQ5NWQwMTc2Lmljbw==&sign=yx:FgUrPkD016Rc89-ZBz7SYezxGYQ=&tv=400_400
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我看到了关于OpenRouter及类似产品的信息，但需要进一步搜索更多关于它们具体定价策略的详细信息，特别是竞品的定价模式。

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OpenRouter pricing model fees comparison
openrouter.ai
openrouter.ai
Model Comparison ; Pricing. Input$5 / M tokens. Output$15 / M tokens. Images$7.225 / K ; Endpoint Features. Input Modalitiestext, image. Output Modalitiestext.
openrouter.ai
openrouter.ai
Model Comparison ; Context Length200K ; Pricing. Input$1.10 / M tokens. Output$4.40 / M tokens. Images– – ; Endpoint Features. Input Modalitiestext. Output ...
compare-openrouter-models.pages.dev
OpenRouter Model Price Comparison. Compare pricing across different AI models available on OpenRouter. View on GitHub · Structured Outputs Playground.
搜狐网
搜狐网
2025年，OpenRouter作为一种创新性的统一接口平台，凭借其在行业中的技术领先优势，成为推动AI生态系统深度融合的重要力量。OpenRouter的出现不仅标志着多模型管理的技术突破，更为开发者提供了极具价值的解决方案，极大提升了AI应用的开发效率与成本控制能力。在深度学习和自然语言处理（NLP）领域，模型的多样性与复杂性不断增加，传统的集成方式面临着密钥管理繁琐、接口适配复杂、模型切换不便等诸多挑战。OpenRouter以其核心技术—标准化API...
huawan.com
OpenRouter如何通过用户反馈优化AI模型 OpenRouter作为领先的AI服务平台，通过收集用户反馈不断优化模型性能。系统会自动记录用户对回答的评分、修改建议等数据，这些反馈成为训练模型的重要素材。研究表明，采用反馈学习的模型准确率可提升40%以上。用户反馈的三种主要类型 OpenRouter主要收集三种反馈：直接评分（1-5星）、文本修正建议和使用行为数据。其中文本修正具价值，当用户修改AI生成内容时，系统会分析修改差异，找出模型的知识盲点。...
今日头条
今日头条
OpenRouter通过统一接口简化多模型访问与集成的复杂性，实现一站式调用。然而，这种便利性背后暗藏三重挑战：成本控制、服务稳定性、对第三方供应商的强依赖性。现在AI大模型火得一塌糊涂，新模型层出不穷，各有各的长处。但是对于开发者来说，挨个去对接OpenAI、谷歌、Anthropic这些大厂，光是那一堆API密钥、不同的接口就够让人头疼了，更别说还得花时间去研究哪个模型最适合自己的任务。这时候，像OpenRouter这样的聚合平台就很有帮助：你只管调用我，剩下的我去搞定...
搜狐网
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使用requests库访问OpenRouter Python的requests库是与OpenRouter API交互的简便方法。以下是一个示例代码，展示如何向OpenRouter服务器发送请求，为qwen2.5-vl-72b-instruct模型同时提供文本和图片输入： python from IPython.display import display,Markdown import requests import json import os API...
www.souyunku.com
以上的能力可以参考Openrouter的文档:https://openrouter.ai/docs/features/model-routing 关注应用和模型趋势 作为一个体量不小的AI聚合平台，Openrouter不仅提供核心服务，还提供了两款极具价值的数据分析工具：LLM Rankings 与 Top Apps。1、LLM Rankings 展示了各模型在Openrouter平台上的每周调用量统计，直观反映当前最...
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9jZG4uc20uY24vdGVtcC8yMDI0MDUxMTE4MjM1Ny1nNjA0emo0bXcyeTB5enBhNm52ZXRheDFydzI5d2lzby5wbmc=&sign=yx:AqyMgR1xvjFVRSBblNfpTCzQYP0=&tv=400_400
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我需要进一步了解更多关于OpenRouter和其竞品的定价策略细节，以便进行全面比较。

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OpenRouter pricing LiteLLM Portkey.ai pricing model comparison
宋净超
Below is a mind map analyzing OpenRouter's features, ecosystem, and comparisons as an AI model aggregation gateway.
openrouter.ai
openrouter.ai
The o1 models are optimized for math, science, programming, and other STEM-related tasks. They consistently exhibit PhD-level accuracy on ...
edenai.co
edenai.co
In this article, we will explore the best alternatives to Kong AI for LLL aggregation, including Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Unify AI, Portkey, and Orq AI, ...
稀土掘金
稀土掘金
简单来说，OpenRouter.ai 被精确定义为“一个提供统一接口以集成多个大型语言模型（LLM）的前沿AI平台”。它充当着“统一的 API 网关，提供对Anthropic、Google、Meta、Mistral 等领先供应商数百个 AI 模型的访问”。它的核心理念是“一个API访问任何模型”。这意味着什么？你不再需要为每个模型单独集成 API，OpenRouter.ai 为你提供...
feizhuke.com
目前显示有 235 个模型可供选择。例如，我们只想使用免费模型，可以将 Prompt Pricing 设置为 Free，查看可用的模型。模型聊天室（Chat） 模型聊天室功能允许用户同时与多个模型进行对话。主要用途是测试和比较不同模型对同一提示词的输出结果。例如，下图展示的是同时与 Llama 3.1 8B 和 Qwen 2 7B 聊天的情景，可以看到两个模型的回复不同。模型排名（Rankings） 模型排名功能有两个非常有意思的可视化图表。一个是 LLM 使用排名，可以...
映技派
映技派
提供统一接口：OpenRouter为大语言模型（LLM）和其他AI模型提供了统一的接口，使得用户可以简化LLM调用过程，直接访问和使用多种AI模型。支持多样化AI模型选择：平台聚集了多种AI模型，包括大型语言模型、生成式图像模型和生成式 3D 对象模型，开发者可以通过API与这些模型进行交互。实现无代码网页应用的白标封装：OpenRouter帮助用户简化了L...
太平洋电脑网
太平洋电脑网
OpenRouter LiteLLM Groq 成本效益 智能路由优化成本，支持免费额度与阶梯计价 提供全面的成本追踪和预算控制功能，有效管理多模型调用成本 硬件成本高但运营效率高，长期性价比突出 模型性能与响应速度 动态负载均衡提升30%响应效率，支持高并发 支持负载均衡和先进路由策略，优化系统性能和响应速度 推理速度达GPU的10倍，低延迟高吞吐 用户体验与易用性 统一API兼容主流框架，仪表盘实时监控 统一API接口设计，简化多模型调用，学习曲线平缓 提供简单API...
太平洋电脑网
太平洋电脑网
在探讨如何使用OpenRouter这一开源的AI大模型路由工具时，生成API Key是至关重要的一步。OpenRouter能够智能地将用户请求路由到不同的AI模型，并提供统一的访问接口，极大地简化了与AI模型的交互过程。那么，如何在OpenRouter中生成API Key呢？以下是详细步骤：
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我需要更多关于LiteLLM和Portkey的定价信息，以便进行全面比较。

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LiteLLM pricing model Portkey.ai pricing comparison
sourceforge.net
sourceforge.net
Compare LiteLLM vs. Portkey using this comparison chart. Compare price, features, and reviews of the software side-by-side to make the best choice for your ...
edenai.co
edenai.co
This article explores the best LiteLLM alternatives for LLM aggregation, highlighting platforms like Eden AI, Portkey, Kong AI, ORQ AI, Unify, and OpenRouter.
edenai.co
edenai.co
In this article, we will explore the best alternatives to Kong AI for LLL aggregation, including Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Unify AI, Portkey, and Orq AI, ...
稀土掘金
稀土掘金
model_list:-model_name:gemini-2.0-flash-exp litellm_params:model:gemini/gemini-2.0-flash-exp api_key:YOUR_GEMINI_API_KEY temperature:0.2-model_name:gemini-1.5-flash litellm_params:model:gemini/...
腾讯云
腾讯云
model_list:-model_name:llama3:latest litellm_params:model:ollama/llama3 api_base:http : / / localhost : 11434 - model_name : gemma2 : latestlitellm_params :model : ollama / gemma2 a...
今日头条
今日头条
litellm该项目能够将各种 AI 大模型和服务的接口，统一转换成 OpenAI 的格式，简化了在不同 AI 服务/大模型切换和管理的工作。此外，它还支持设置预算、限制请求频率、管理 API Key 和配置 OpenAI 代理服务器等功能。litellm使用相同的输入输出格式调用100多个大型语言模型（LLMs） 将输入转换为服务提供商的完成、嵌入和图像生成等端点所需-的格式 确保输出的一致性，文本响应始终位于[‘choices’][...
微博
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LiteLLM 是一个开源的 Python SDK，旨在提供一个统一的接口来调用多种大型语言模型的 API。该项目支持超过 100 种不同的 LLM API，并且能够以 OpenAI 兼容的格式进行交互。AI创造营# 地址:网页链接 我的印象笔记 我记住啦#
稀土掘金
稀土掘金
结合LiteLLM，开发者可以快速上手复杂的AI任务，如文本翻译、生成等。3.异步与流式响应 LiteLLM不仅支持同步调用，还支持异步和数据流式处理，使其在处理实时数据时表现出色。代码示例 from langchain_community.chat_models import ChatLiteLLM from langchain_core.messages import HumanMessage from langchain_core.callback...
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已掌握的信息

  1. OpenRouter 定价模式: 核心为纯按量付费（Pay-as-you-go），不设订阅费。价格与上游模型供应商的官方定价挂钩，按百万token计费，对不同模型有明确的输入和输出标价。平台提供少量免费额度（约1美元）供新用户试用，并支持部分免费模型。其价值主张在于通过统一接口、智能路由和缓存等功能帮助用户优化成本和提升稳定性，而非通过价格加成盈利。
  2. LiteLLM 定价模式: 主要是一个开源的Python库和可自托管的代理服务器，其本身是免费的。用户不直接向LiteLLM付费，而是承担自建服务的部署、维护成本，并使用自己的模型供应商API密钥。因此，其成本模式是“自带密钥+运营成本”，而非平台服务费。
  3. Portkey.ai 定价模式: 采用分级订阅制，提供免费的开发者版本和付费的商业版本（起步价$49/月）。这表明其目标客户更偏向于需要稳定服务和额外管理功能（如可观测性、密钥管理）的初创公司和企业，定价模式与纯按量付费的OpenRouter和开源自建的LiteLLM有显著区别。

下一步行动计划

  1. 深入探究各平台定价细节：系统性地访问OpenRouter、LiteLLM和Portkey.ai的官方网站及其文档，重点查找并整理各平台定价页面的详细信息。对于Portkey.ai，需明确其不同订阅层级所包含的具体功能、请求量或Token限制，以及超出额度后的计费方式。对于LiteLLM，需确认是否存在官方或第三方的付费托管版本及其定价。
  2. 构建多维度对比分析框架：设计一个全面的对比框架，用于评估不同平台的定价策略。此框架应至少包含以下维度：定价模型（按量、订阅、开源）、基础费用、单位成本（如每百万Token的价格或平台抽成）、免费额度、功能差异（如路由策略、缓存、日志、安全性）、以及目标用户群体。
  3. 评估各定价策略的优劣势：基于对比框架，从不同用户视角（如独立开发者、初创公司、大型企业）出发，深入分析每种定价策略的优势与劣势。例如，评估按量付费在成本灵活性上的优势与在预算控制上的劣势；分析订阅制在成本可预测性上的优势与在入门门槛上的劣势；探讨开源方案在控制权和隐私方面的优势与在维护成本上的劣势。
  4. 整合信息并生成结构化报告：将所有调研和分析结果整合为一份逻辑清晰的研究报告。报告将首先概述三种主流的定价模式，然后通过可视化的图表（如Markdown表格）清晰地展示各平台在关键维度上的对比，最后详细阐述不同定价策略对各类用户的适用性及其背后的商业考量。
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Portkey.ai pricing plans features comparison
gartner.com
gartner.com
Portkey has a generous free tier (10k requests/month) on our Dev plan — but, as you move to production-scale, you may benefit from Portkey's Pro or Enterprise ...
g2.com
The pricing of the portkey seems very reasonable for the Big Companys or the medium company. In my organization, have got some grants but having less user ...
aws.amazon.com
aws.amazon.com
Pricing is based on the duration and terms of your contract with the vendor. This entitles you to a specified quantity of use for the contract duration. If you ...
51CTO
51CTO
Portkey特别适合强调灵活性与成本效益的AI驱动类应用程序，成为其与不同AI模型交互的优选项。Portkey解决了什么问题？​ 对于从事AI应用程序的开发者来说，多模型的集成和管理一直是个挑战。传统方法往往涉及以下几个痛点： 特定大模型服务商锁定；​ 难以对不同模型的性能进行比较；​ 缺乏内置的负载均衡和故障转移机制；​ 不同服务商间的API不一致。​ 目前的大模型集成环境往往支离破碎且效率低下，导致开发者面临多重...
稀土掘金
稀土掘金
快速入门：使用Portkey和Langchain优化AI应用 引言 在现代AI应用的开发中，如何提升应用的生产就绪性、降低成本并且提高响应速度是每个开发者都关心的问题。Portkey通过提供统一的AP
稀土掘金
稀土掘金
from langchain import hub from langchain.agents import AgentExecutor,create_openai_tools_agent from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.tools import tool from portkey_ai import PORTKEY_GATEWAY_URL,createHeaders...
腾讯云
腾讯云
Portkey AI Gateway 是一个轻量级、高速、安全的中间层，帮助应用对接多模态 AI 模型，统一管理，快速落地。是一个面向生产环境的开源 AI Gateway，支持超1600款语言、视觉、音频、图像模型，通过 1 个 API 接口实现快速、可靠、安全的模型 路由。每天处理 100 亿+tokens，得到社区与企业的广泛信任。痛点场景 产品开发中遇到频繁切换 AI 提供商的复杂集成与适配 服务上线后模型不稳定导致业务中断 高成...
稀土掘金
稀土掘金
掌握Langchain的利器：Portkey AI Gateway详解与实践 在AI发展的浪潮中，如何高效地管理不同AI模型的调用是开发者面临的一大挑战。Portkey作为一个强大的控制面板，为AI应
https://static-favicon.basemind.com/01JV2VAAV473Z6BX4PH9BWZDKS
https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9ndy5hbGljZG4uY29tL0wxLzcyMy8xNTg0MzMwMjI4LzNkL2RhLzYwLzNkZGE2MDFlY2VlMmI2NGU3ZjAwNzdlMjYzZTA2YTI2Lmljbw==&sign=yx:ODPA0xcJzTX_28mEs3rV87Z1pvw=&tv=400_400
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我需要进一步了解OpenRouter的定价详情，以便更全面地比较不同平台的定价策略。

网页解析

网页解析

https://openrouter.ai/docs/faq

我需要获取更多关于LiteLLM的具体信息，特别是其部署和使用成本。

网页解析

网页解析

https://docs.litellm.ai/docs/

我需要获取更多关于Portkey的定价信息，以便进行全面比较。

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Portkey.ai pricing plans features developer pro enterprise
github.com
github.com
The AI Gateway is designed for fast, reliable & secure routing to 1600+ language, vision, audio, and image models.
aws.amazon.com
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Pricing is based on the duration and terms of your contract with the vendor. This entitles you to a specified quantity of use for the contract duration. If you ...
npmjs.com
npmjs.com
Sign up for the free developer plan (10K request/month) here or discuss here for enterprise deployments. How to Use the Gateway? Compatible ...
稀土掘金
稀土掘金
快速入门：使用Portkey和Langchain优化AI应用 引言 在现代AI应用的开发中，如何提升应用的生产就绪性、降低成本并且提高响应速度是每个开发者都关心的问题。Portkey通过提供统一的AP
稀土掘金
稀土掘金
from langchain import hub from langchain.agents import AgentExecutor,create_openai_tools_agent from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.tools import tool from portkey_ai import PORTKEY_GATEWAY_URL,createHeaders...
腾讯云
腾讯云
Portkey AI Gateway 是一个轻量级、高速、安全的中间层，帮助应用对接多模态 AI 模型，统一管理，快速落地。是一个面向生产环境的开源 AI Gateway，支持超1600款语言、视觉、音频、图像模型，通过 1 个 API 接口实现快速、可靠、安全的模型 路由。每天处理 100 亿+tokens，得到社区与企业的广泛信任。痛点场景 产品开发中遇到频繁切换 AI 提供商的复杂集成与适配 服务上线后模型不稳定导致业务中断 高成...
稀土掘金
稀土掘金
掌握Langchain的利器：Portkey AI Gateway详解与实践 在AI发展的浪潮中，如何高效地管理不同AI模型的调用是开发者面临的一大挑战。Portkey作为一个强大的控制面板，为AI应
稀土掘金
稀土掘金
from langchain import hub from langchain.agents import AgentExecutor,create_openai_tools_agent from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.tools import tool from portkey_ai import PORTKEY_GATEWAY_URL,createHeaders...
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已掌握的信息

  1. OpenRouter的定价策略：采用纯粹的按量付费（Pay-as-you-go）模式，不设订阅费。其模型推理价格与上游供应商完全一致，不进行加价。平台的盈利模式主要来自于对用户充值信用点数时收取的5.5%服务费，以及对使用自有密钥（BYOK）的用户收取相当于平台成本5%的费用。
  2. LiteLLM的定价策略：作为一个开源的Python库和可自托管的代理服务器，其核心工具本身是免费的。用户成本主要由两部分构成：一是自行部署和维护服务的运营成本，二是通过自有API密钥直接支付给模型供应商的费用。LiteLLM本身不收取平台服务费，而是提供成本追踪工具。
  3. Portkey.ai的定价策略：采用分级订阅制（Tiered Subscription）的托管服务模式。它提供一个包含每月1万次免费请求的开发者版本，以及面向生产和企业环境的付费版本（起步价为每月49美元）。这种模式更侧重于为企业提供包括高级路由、缓存、安全性和可观测性在内的增值服务。

下一步行动计划

  1. 结构化对比三大定价模式：将已收集到的关于OpenRouter、LiteLLM和Portkey.ai的信息，整理成一个清晰的对比表格。该表格将从定价模型、核心成本、平台费用、免费额度、增值功能和目标用户等关键维度，系统性地展示三者之间的核心差异。
  2. 深入分析各策略的优劣势：基于对比表格，从独立开发者、初创公司和大型企业等不同用户视角，深入剖析每种定价策略的优势与劣势。例如，评估按量付费模式在成本灵活性和预算不可预测性方面的双重影响，以及订阅制在成本可控性和使用门槛上的利弊。
  3. 撰写综合性研究报告：整合所有分析结果，撰写一份全面的研究报告。报告将首先概述AI模型聚合赛道的三种主流定价模式，随后呈现详细的平台对比分析，最后总结不同策略的适用场景，为用户选择合适的产品提供决策依据。
网页解析

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https://portkey.ai/pricing

我现在需要整理所有收集到的信息，并生成一份全面的报告来回答用户的问题。

AI模型聚合平台定价策略研究报告

一、行业概述

随着AI技术的快速发展，市场上涌现出众多大型语言模型(LLM)，开发者面临着如何高效管理和调用多种模型的挑战。AI模型聚合平台应运而生，它们通过提供统一的API接口，简化了开发者与多种AI模型交互的复杂性稀土掘金。这些平台主要解决了三个核心问题：API管理复杂性、成本控制困难和服务可靠性问题今日头条。

本报告将深入分析三种主流AI模型聚合平台的定价策略：OpenRouter、LiteLLM和Portkey.ai，并评估各自策略的优劣势。

二、主要平台定价策略分析

1. OpenRouter定价策略

OpenRouter采用纯按量付费(Pay-as-you-go)模式，不设基础订阅费。其核心定价原则是直接传递底层提供商的价格，不对模型推理价格加价。

具体定价机制：

  • 使用信用额度(credits)系统，以美元为基础货币openrouter.ai
  • 购买信用额度时收取5.5%的平台费用(最低$0.80)openrouter.ai
  • 使用加密货币支付时收取5%的费用openrouter.ai
  • 对于使用自己API密钥(BYOK)的用户，收取相当于该模型在OpenRouter正常成本的5%费用openrouter.ai
  • 每个模型都有按每百万token显示的价格，通常提示(prompt)和完成(completion)token有不同的价格openrouter.ai
  • 提供少量免费额度(约1美元)供新用户测试，并支持部分免费模型稀土掘金

OpenRouter的商业模式主要通过购买信用额度时收取的小额费用盈利，而不是通过对底层提供商的价格加价openrouter.ai。

2. LiteLLM定价策略

LiteLLM是一个开源的Python库和可自托管的代理服务器，旨在简化多种大型语言模型API的集成腾讯云。

具体定价机制：

  • 核心工具本身是免费开源的稀土掘金
  • 用户需自行提供各大模型厂商的API密钥稀土掘金
  • 用户承担部署和维护成本腾讯云
  • 提供成本跟踪功能，支持"按项目设置预算"
  • 支持跟踪多个项目/人员的支出

LiteLLM的成本模式是"自带密钥+运营成本"，而非平台服务费。作为开源工具，它不直接向用户收费，而是让用户自行管理与模型提供商的费用关系。

3. Portkey.ai定价策略

Portkey.ai采用分级订阅制(Tiered Subscription)，提供不同层级的服务计划。

具体定价机制：

  • 提供四种主要计划：Developer、Popular、Production和Enterprise，以及自托管选项
  • Developer计划提供免费的开发者版本，包含每月1万次免费请求npmjs.com
  • 付费版本起步价为每月$49infoworld.com
  • 所有计划都支持四项核心功能：可观察性、通用API和密钥管理、提示管理和路由
  • 高级功能包括负载均衡、失败回退、实验和金丝雀测试等稀土掘金

Portkey.ai的定价模式更侧重于为企业提供包括高级路由、缓存、安全性和可观测性在内的增值服务，通过订阅制收费。

三、定价策略对比分析

以下表格对三种平台的定价策略进行了详细对比：

特性OpenRouterLiteLLMPortkey.ai
定价模型纯按量付费开源自托管分级订阅制
基础费用无基础订阅费免费从$49/月起
平台费用充值时收取5.5%服务费无包含在订阅费中
模型价格与原始供应商一致与原始供应商一致与原始供应商一致
免费额度约$1测试额度+部分免费模型不适用(开源)开发者版10K请求/月
密钥管理支持自有密钥(BYOK)需自行管理密钥虚拟密钥管理
部署方式托管服务自托管托管服务+自托管选项
主要目标用户个人开发者、初创公司技术团队、注重隐私企业中大型企业、SaaS产品

四、各定价策略的优劣势分析

1. OpenRouter按量付费模式

优势：

  1. 低入门门槛：无需订阅费，新用户可以小额尝试，适合个人开发者和小型项目映技派
  2. 灵活性高：用户只需为实际使用的资源付费，无需担心订阅浪费映技派
  3. 成本透明：模型价格与原始供应商一致，便于预算规划openrouter.ai
  4. 模型选择多：支持超过280种模型，覆盖面广langfuse.com
  5. 提示缓存功能：通过缓存提示内容减少重复计算，降低成本

劣势：

  1. 成本不可预测：高使用量时总成本可能难以控制
  2. 平台依赖风险：作为中间商，依赖上游模型供应商的稳定性今日头条
  3. 支持服务有限：主要通过Discord社区提供支持，对商业用户可能不够今日头条
  4. 费用可能波动：当便宜的模型不可用时，自动切换到更贵的模型可能导致费用增加今日头条

2. LiteLLM开源自托管模式

优势：

  1. 完全控制：用户对基础设施和数据有完全控制权，适合注重隐私的组织稀土掘金
  2. 无平台费用：作为开源工具，不收取任何平台服务费
  3. 高度定制性：可根据特定需求进行修改和扩展腾讯云
  4. 直接与供应商关系：用户直接与模型提供商建立关系，无中间商
  5. 本地部署安全性：敏感数据可以完全在内部网络处理稀土掘金

劣势：

  1. 技术门槛高：需要技术团队自行部署和维护腾讯云
  2. 运维成本：虽然软件免费，但需考虑服务器、监控、更新等运维成本
  3. 功能可能有限：某些企业级功能可能需要自行开发
  4. 缺乏专业支持：主要依赖社区支持，紧急问题解决可能较慢
  5. 规模化挑战：随着使用规模扩大，自行管理的复杂性也会增加

3. Portkey.ai分级订阅模式

优势：

  1. 成本可预测：固定的月度订阅费，便于预算规划
  2. 企业级功能：提供高级路由、缓存、安全性和可观测性等企业级功能腾讯云
  3. 专业支持：提供专业的技术支持，适合企业客户gartner.com
  4. 全面的观测能力：实时跟踪50+AI专属指标，包括token数、延时、质量等腾讯云
  5. 合规认证：提供SOC2、GDPR、HIPAA等合规认证腾讯云

劣势：

  1. 入门成本高：对于小型项目或个人开发者，月度订阅费可能过高
  2. 使用不足时不经济：低使用量时，按量付费可能更经济
  3. 功能冗余：某些用户可能不需要所有包含的功能，造成资源浪费
  4. 长期合同限制：企业版通常需要签订长期合同，降低了灵活性
  5. 升级成本：随着使用量增加，可能需要升级到更高级别的计划，导致成本突增

五、不同用户群体的适用性分析

1. 个人开发者/AI爱好者

最佳选择：OpenRouter或LiteLLM

  • OpenRouter的低入门门槛和按量付费模式适合预算有限的个人开发者
  • 技术能力强的开发者可选择LiteLLM自托管，完全控制基础设施
  • Portkey的开发者免费版(10K请求/月)可用于小型项目或概念验证

2. 初创公司/小型团队

最佳选择：OpenRouter或Portkey开发者版

  • 初创公司可通过OpenRouter的按量付费模式控制初期成本
  • 随着业务增长，可考虑过渡到Portkey的付费版本获取更多企业级功能
  • 技术团队强的初创公司可考虑LiteLLM自托管，但需权衡运维成本

3. 中大型企业

最佳选择：Portkey.ai或企业级LiteLLM部署

  • 中大型企业通常需要Portkey提供的企业级功能和专业支持
  • 对数据隐私和安全有严格要求的企业可选择LiteLLM的企业级部署
  • 混合使用策略：核心业务使用自托管解决方案，非关键业务使用托管服务

4. AI研究人员

最佳选择：LiteLLM或OpenRouter

  • 研究人员通常需要高度灵活性和对多种模型的访问
  • LiteLLM提供完全控制和定制能力，适合实验环境
  • OpenRouter的多模型支持和按量付费适合进行模型比较研究

六、行业趋势与未来展望

随着AI模型聚合平台市场的发展，我们可以预见以下趋势：

  1. 定价模式融合：平台可能会提供更灵活的混合定价模式，结合按量付费和订阅制的优势
  2. 垂直行业解决方案：针对金融、医疗、法律等特定行业的专业化定价包
  3. 自动成本优化：更智能的路由算法，根据性能/成本需求自动选择最佳模型
  4. 企业级功能增强：更强大的安全、合规和治理功能，满足企业需求
  5. 开源生态系统壮大：更多开源替代方案出现，推动整个行业标准化

七、结论与建议

AI模型聚合平台的定价策略各有优劣，选择哪种平台应基于以下因素：

  1. 使用规模：小规模使用适合按量付费，大规模使用可能订阅制更经济
  2. 技术能力：技术团队实力决定是否适合自托管解决方案
  3. 预算限制：严格预算控制下，开源方案可能更具吸引力
  4. 功能需求：企业级需求通常需要付费订阅服务提供的高级功能
  5. 数据隐私：对数据隐私有严格要求的组织应考虑自托管方案

没有一种定价策略适合所有用户。组织应根据自身特点选择最适合的平台，或在不同场景下混合使用多种平台，以优化成本和性能。随着AI技术的不断发展，这些平台的定价策略也将持续演进，为用户提供更多选择和更大价值。

Key references