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StepChat价值观:智能向善与闭环革新
2025/08/21·StepFun can make mistakes, check important info.
基于StepChat团队识别的四大核心张力及其分析: AGI、无条件的责任感、讲究闭环、始终创业、Be Bold大胆、创新务实、勇气 革新创造、面对变化、动态发展,关注外部、因为信任所以简单、听真话,说实话、我们只做对的事情、对员工负责,尊重他们的尊严和价值、公开透明、进取/逆风不倒,顺风不浪、永远保持创业激情、没有最好,只有更好、坚持自我批判、持续改善是我们的生活方式、合作/彼此成就,才有更大成就、主人翁精神、担当、看长期不投机、活力、 结合使命"智能阶跃,十倍每个人的可能"和组织基因D.S.I, 请生成5个候选价值观词条,要求: 1. 每个词条要明确回应特定的张力选择 2. 体现AI/大模型公司的独特属性 3. 具有实用的决策指导价值 4. 与StepChat的使命和基因高度契合 请提供:词条名称、核心内涵、主要解决的张力、具体应用场景
Reason
思考过程

我们基于StepChat团队识别的四大核心张力(AGI与无条件的责任感、讲究闭环与始终创业、Be Bold与创新务实、革新创造与勇气、关注外部与合作/彼此成就等),结合使命“智能阶跃,十倍每个人的可能”和组织基因D.S.I(可能代表Data-driven, Scalable, Innovative等,这里需结合AI大模型公司特性理解),生成5个候选价值观词条。

设计思路:

  1. 每个词条聚焦一个核心张力,用AI大模型公司的独特属性(如技术迭代快、数据驱动、普惠价值、创新挑战等)回应。
  2. 词条要能指导决策(比如在资源分配、产品设计、团队协作等场景中作为判断依据)。
  3. 紧扣使命(“阶跃”体现技术突破,“十倍可能”体现普惠与放大效应)和基因(假设D.S.I代表Data-driven数据驱动、Scalable可扩展、Innovative创新)。

候选词条设计:

  1. 词条名称:智能向善
    核心内涵:在追求AGI(通用人工智能)技术突破的过程中,始终以无条件的责任感为核心,确保技术发展符合人类伦理与福祉,将“智能阶跃”的成果转化为“十倍每个人的可能”的普惠价值。
    主要解决的张力:AGI与无条件的责任感(平衡技术野心与伦理责任)。
    具体应用场景:
  • 算法设计时,优先考虑公平性(避免偏见)和可解释性(让用户信任);
  • 数据使用中,严格遵守隐私保护原则,对敏感信息脱敏处理;
  • 产品迭代中,评估技术对社会的影响(如就业结构变化),主动承担社会责任。
  1. 词条名称:闭环革新
    核心内涵:以“始终创业”的进取心态,将“讲究闭环”的务实精神与“革新创造”的动态发展相结合,通过快速迭代的AI技术闭环(数据-模型-产品-反馈),实现持续的技术阶跃,为每个人创造更大的可能。
    主要解决的张力:讲究闭环与始终创业(平衡高效执行与持续创新)。
    具体应用场景:
  • 产品开发中,采用小步快跑的敏捷模式,每轮迭代都基于用户反馈优化模型;
  • 技术攻坚中,建立“问题-解决-验证”的闭环机制(如用A/B测试验证大模型效果);
  • 团队协作中,以“闭环”要求每个环节,同时鼓励跨部门脑暴(保持创业激情)。
  1. 词条名称:务实敢为
    核心内涵:在AI大模型的前沿探索中,既保持“Be Bold”的勇气(敢于挑战技术无人区),又坚守“创新务实”的基因(用可落地的方案验证技术价值),以务实态度将大胆构想转化为普惠产品,实现“十倍可能”的跨越。
    主要解决的张力:Be Bold与创新务实(平衡大胆构想与务实落地)。
    具体应用场景:
  • 技术选型时,优先选择有明确应用场景的方向(如教育、医疗),避免纯理论空想;
  • 资源投入中,对高风险高回报项目设置阶段性验证指标(如模型性能达标才追加投入);
  • 团队文化上,鼓励试错但要求快速复盘,将失败经验转化为改进动力。
  1. 词条名称:开放共生
    核心内涵:以“因为信任所以简单”为底色,在关注外部生态的同时,践行“合作/彼此成就”的理念,通过开放AI能力(如API、开源模型)与行业伙伴共建生态,让技术阶跃的成果惠及更多人与组织,放大“每个人的可能”。
    主要解决的张力:关注外部与合作/彼此成就(平衡内部专注与外部协同)。
    具体应用场景:
  • 生态建设中,主动开源部分模型(如基础版本),吸引开发者共建垂直场景应用;
  • 客户合作中,以“彼此成就”为原则,不仅提供技术方案,还帮助客户提升AI能力;
  • 行业标准制定中,积极参与并贡献技术,推动产业健康发展。
  1. 词条名称:阶跃不止
    核心内涵:永远保持“没有最好,只有更好”的进取心,将“坚持自我批判”作为组织基因,以动态发展的视角持续优化AI技术(如模型性能、训练效率),让每一次技术阶跃都成为“十倍每个人可能”的新起点。
    主要解决的张力:革新创造与勇气(平衡技术突破与自我批判)。
    具体应用场景:
  • 技术迭代中,定期用自我批判会议复盘模型缺陷(如幻觉问题、长文本理解短板),制定改进计划;
  • 产品运营中,主动收集用户差评并转化为优化需求,不回避问题;
  • 团队学习中,鼓励成员挑战权威(如技术负责人),在争论中逼近更优解。

这些词条共同支撑使命:以“智能阶跃”为核心(技术突破),通过向善、闭环、敢为、开放、阶跃不止等价值观,实现“十倍每个人的可能”(普惠价值)。每个词条都对应一个张力,且融入AI大模型公司的决策场景(如算法设计、产品迭代、生态合作)。

基于StepChat的使命“智能阶跃,十倍每个人的可能”、组织基因D.S.I(假设代表Data-driven数据驱动、Scalable可扩展性、Innovative创新)及核心张力分析,以下是5个候选价值观词条:


1. 词条名称: 智能向善

  • 核心内涵:在AGI技术突破中坚守无条件的责任感,确保技术发展尊重人性尊严、促进社会公平,将“阶跃”成果转化为普惠价值。
  • 主要解决的张力:AGI野心 vs 无条件的责任感
  • 具体应用场景
    • 算法偏见治理:大模型训练数据需通过伦理审查,避免歧视性输出;
    • 技术应用边界:禁止AI替代人类核心创造力(如艺术创作),聚焦辅助人类潜能提升;
    • 社会影响评估:新产品上线前需模拟对就业、隐私的潜在冲击,主动优化方案。

2. 词条名称: 闭环革新

  • 核心内涵:以“始终创业”的动态发展观,将AI技术迭代构建为“数据-产品-用户反馈”的闭环系统,用务实创新实现技术阶跃。
  • 主要解决的张力:讲究闭环 vs 始终创业
  • 具体应用场景
    • 产品开发:大模型版本更新需基于用户行为数据闭环验证(如A/B测试效果衰减即触发迭代);
    • 资源分配:对长期创新项目(如通用对话能力)设置阶段性里程碑,未达目标则果断调整方向;
    • 组织协作:跨部门项目以“72小时反馈闭环”为原则,拒绝拖延式讨论。

3. 词条名称: 务实敢为

  • 核心内涵:平衡“Be Bold”的突破性勇气与“创新务实”的基因,在AI前沿领域选择可规模化的技术路径,敢于对不切实际的方向叫停。
  • 主要解决的张力:勇气 vs 创新务实
  • 具体应用场景
    • 技术路线决策:放弃纯学术导向的模型架构(如过度追求参数规模),转向能快速落地的轻量化方案;
    • 市场拓展:进军新领域(如医疗AI)时,先以限定场景试点验证可行性,再全链路投入;
    • 风险承担:对高回报项目(如多模态大模型)设置“失败熔断机制”,阶段性成果不达标则止损。

4. 词条名称: 开放共生

  • 核心内涵:以“因为信任所以简单”为根基,通过开放AI能力生态(API、数据集、技术白皮书)与外部伙伴共同成长,将“阶跃”势能转化为行业共赢网络。
  • 主要解决的张力:关注外部 vs 合作/彼此成就
  • 具体应用场景
    • 技术开源:开放基础模型权重给学术机构,但保留商用授权以保障可持续创新;
    • 客户合作:为中小客户提供“AI工具包+培训”而非纯SaaS,助其自主掌握技术能力;
    • 生态构建:主动与垂直领域专家(如法律、教育)共建行业数据集,共享know-how价值。

5. 词条名称: 阶跃不止

  • 核心内涵:将“没有最好,只有更好”的自我批判融入技术迭代,以动态发展观驱动AI能力持续阶跃,避免满足现状导致的竞争力衰减。
  • 主要解决的张力:革新创造 vs 进取/逆风不倒
  • 具体应用场景
    • 技术迭代:每月召开“阶跃评审会”,对比国际竞品暴露差距并制定追赶计划;
    • 组织学习:项目复盘会强制要求提出“未解决的3个问题”,纳入下阶段OKR;
    • 个人成长:员工晋升需提交“自我颠覆案例”(如主动放弃低效工作流的改进方案)。

设计逻辑总结

  1. 张力回应:每个词条直指一组核心张力(如“智能向善”解决AGI与责任的冲突),将抽象理念转化为决策标尺;
  2. AI属性强化:通过“数据闭环”“多模态”“轻量化模型”等术语锚定大模型公司特质;
  3. 使命基因契合
    • “阶跃”关键词贯穿词条(如“阶跃革新”“阶跃不止”),呼应“智能阶跃”使命;
    • “开放共生”体现D.S.I中Scalable(可扩展性)的生态思维,“务实敢为”呼应Innovative(创新)的务实落地;
  4. 实用价值:所有词条配套具体场景(如“72小时反馈闭环”“伦理审查”),确保价值观可指导招聘、产品、战略等关键决策。