AI竞品分析工具指南

2025/08/25·StepFun can make mistakes, check important info.

Deep Research

缺乏可核查内容

如何借助AI做竞品分析产品经理

文件

[PDF] (19)中华人民共和国国家知识产权局

文件

[PDF] 竞品跟踪分析在淘宝网店运营中的应用

知乎

... 产品经理岗位发展，那竞品分析无疑是最值得学习和投资的技能。下面我们将深入浅出介绍竞品分析的方方面面，同时与大家分享如何借助AI工具一键生成竞品 ...

人人都是产品经理

要做好AI 功能，第一步必须知道别人怎么做的，只有清晰看到竞品的长处与短板，你才能精准地定义自己的产品价值，避免踩坑。传统的竞品分析耗时费力，当下职场却要求我 ...

GitHub Pages

竞品分析的目标包括：学习借鉴、优化自身、跟随竞争、反制对手。最终为了从竞争者那里抢用户！。11 工作目标的不同，需要解决的问题不同。竞品分析的方式方法也会 ...

人人都是产品经理

用AI工具2小时搞定竞品分析报告」，AI基本可以帮我们完成一整套的竞品分析流程了，作为AI时代的产品经理，咱们一定不能把了解AI、使用AI的功课落下。如果你目前还没机会直接操刀AI项目，也推荐你在日常工作里多使用AI，少点深夜排队等车，多点时间留给核心策略思考～最后附上我们用的prompt模版，希望能帮助到大家，下一篇文章再见～...

天天问-产品经理互助问答社区

智能报告与可视化：AI可以帮助产品经理自动生成竞品分析报告，并将数据可视化呈现。通过智能报告和可视化分析，产品经理可以清晰地展示竞品的各项指标和分析结果，为决策者提供直观的参考。AI只能做参考，可以节省去找相关资料的过程，但是，这不是总结判断的重要依据，否则产品经理让AI来做得了。利用AI收集竞品

东方财富网

***内容简介：** 探索AI技术如何革命性地改变产品经理的工作方式，从需求收集、分析到文档撰写的全流程应用实践。深入解析主流AI工具的操作方法，分享真实案例与最佳实践，助力产品经理在智能时代构建核心

https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9ndy5hbGljZG4uY29tL0wxLzcyMy8xNTYyODEzMjI0L2I0LzExL2Y3L2I0MTFmN2ExMGZlNzgxYzNhNjMwYzYxYWU2NmE0ODY2LnBuZw==&sign=yx:VnmFtuBPyzBrSG70neamT35QLU4=&tv=400_400

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我将帮你分析如何借助AI更好地做竞品分析，以便制作一条指导产品经理的视频内容。我会搜集和整理相关信息，确保内容全面且实用。

网页解析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906449335975142214

摘要

本文详细介绍了竞品分析的概念、内容和方法，并重点展示了如何借助AI工具提升竞品分析效率。竞品分析作为产品经理的必备技能，是需求收集的重要环节，有助于确定市场定位、优化功能、调整运营策略和制定长期规划。文章将竞品分析内容分为三个核心模块：明确目标与竞品选择、核心分析维度和深度分析方法与工具。在分析维度上，包括产品定位与商业模式、用户与市场分析、功能与体验拆解、技术实现与资源壁垒、运营与增长策略、数据表现与用户反馈等方面。文章重点推荐了boardmix AI这一竞品分析工具，通过输入主题即可智能生成竞品分析报告，并支持多人在线协作，大大提高了产品经理的工作效率。

与AI辅助竞品分析相关的信息

本文详细介绍了如何借助AI工具进行竞品分析的具体方法和步骤：

AI工具选择：文章推荐使用boardmix AI作为竞品分析工具，这是一个基于AI大模型构建的可视化分析工具，专为产品经理设计。
操作流程：
- 在电脑浏览器打开boardmix AI首页
- 在左侧输入框输入竞品分析主题（例如"特斯拉Model Y竞品分析"）
- 点击"AI一键生成"按钮
- 系统会自动创建在线文件，启用AI商业分析报告智能体
- 在画布左侧生成竞品分析报告，右侧同步给出分析结论、机会和威胁、行动建议
优化与迭代：如果对初次生成的报告不满意，可在AI助手面板底部提出更多要求或改进点，让AI返回新的分析报告。
深度分析功能：
- 生成报告后，AI会基于前面内容提供相关联的内容建议
- 可要求AI使用SWOT进行进一步分析
- 可使用用户画像工具深入了解目标用户特征
- 可运用4P营销理论优化市场推广策略
协作功能：boardmix支持多人在线协作，可通过链接一键分享可视化内容，实时收集团队成员反馈，降低沟通成本。
AI生成的竞品分析内容：AI可以生成包括竞品对比矩阵、SWOT分析、用户画像、市场定位分析等多种可视化图表，涵盖竞品分析的各个维度。
效率提升：相比传统手动竞品分析需要翻阅大量资料、耗费大量时间，AI辅助可以快速生成分析报告，让产品经理将有限时间聚焦于更重要的事情上。
分析深度：AI工具能层层深入挖掘用户意图，识别潜在需求，生成面面俱到的竞品分析报告，包括竞品分析结论、未来机会和威胁、行动建议等。

这种AI辅助的竞品分析方法，极大地简化了传统竞品分析的复杂流程，提高了效率，同时保证了分析的全面性和深度。

摘要

本文介绍了如何利用AI工具高效完成竞品分析报告。文章指出，在AI快速发展的背景下，产品经理面临着如何整合AI功能到产品中的挑战，传统竞品分析方法已难以满足快速迭代的市场需求。作者以秘塔AI为例，展示了如何在2小时内完成详尽的竞品分析。文章首先阐述了AI在竞品分析中的辅助作用，强调AI并非独立完成分析，而是与人协作。随后展示了一份实际产出的竞品分析报告，并详细介绍了4个具体操作步骤：1)使用DeepSeek或秘塔AI工具，通过特定提示词获取初步分析；2)检查AI生成内容的信息来源可靠性；3)补充论据并润色文档；4)自行完成产品体验分析并产出结论。文章最后提供了实用的提示词模板，鼓励读者尝试应用。

与AI辅助竞品分析相关的信息

AI可以在竞品分析中发挥重要作用，帮助产品经理提高效率。根据文章内容，我提取了以下关键信息：

AI在竞品分析中的定位：AI被比作"应届毕业的大学生"，能够精准完成指令，但缺乏人类的深度思考和独特见解。AI不能独立完成竞品分析，而是作为人类的协作工具。
AI擅长的竞品分析环节：文章通过图片展示了AI在竞品分析中擅长的环节，包括信息收集、数据整理等基础工作。
具体操作方法：文章提供了4步操作流程：
- 步骤1：选择合适的AI工具(推荐DeepSeek、秘塔)并使用特定模式(DeepSeek的R1+联网模式或秘塔的深入+长思考R1)，发送结构化提示词
- 步骤2：获取AI生成结果后，检查信息来源的可靠性，验证内容真实性
- 步骤3：将验证后的信息复制到文档中，补充论据(如官网截图)，润色文案
- 步骤4：自行完成产品体验分析，产出最终结论
推荐的AI工具：
- DeepSeek：使用R1+联网模式
- 秘塔：使用深入+长思考R1模式
- 文章提到测试过豆包、DeepSeek和秘塔，发现DeepSeek和秘塔的行文风格更简练，更适合职场汇报场景
实用提示词模板：文章提供了一个完整的提示词模板，包含产品定位、目标人群、痛点、解决方案、核心竞争策略、技术能力与背景、商业盈利模式等7个方面。
避免AI幻觉的方法：文章建议通过检查信息源可靠性、针对可疑信息向AI提问验证、比对前后内容是否矛盾等方式来避免AI幻觉问题。
时间效益：使用AI辅助可以节省1-2小时的信息检索时间，大幅提高竞品分析效率，使产品经理能在短短2小时内完成一份详尽的竞品分析报告。
实际案例：文章提供了一个使用AI完成的秘塔AI竞品分析报告链接和截图，展示了实际效果。

这些方法和工具为产品经理提供了一个高效完成竞品分析的新思路，特别适合在时间紧、任务重的情况下使用。

AI分析竞品页面与输出深度洞察摘要

本文介绍了如何利用AI技术高效完成竞品分析，将传统的"查看-截图-整理-分析"流程简化为"截图-AI输出深度洞察"。作者指出，传统竞品分析方法耗时耗力且容易遗漏关键细节，而AI能够识别页面视觉层级，结合产品定位和行业趋势，自动输出包括竞品定位、核心功能、优缺点及演进方向等全维度分析。文章展示了AI分析竞品页面的实际效果，包括用户体验流程分析和页面优化思路。在工具选择上，作者推荐使用GPT-4，特别是付费版GPT-o3效果最佳，也可使用Sider工具获取免费GPT-4.1 mini额度。操作步骤包括：截图关键竞品页面、编写精准提示词、发送给AI分析。文章最后提供了完整的Prompt模板，帮助产品经理更高效地进行竞品分析，将工作时间从传统的3-5天缩短至1天。

与AI分析竞品页面相关的详细信息

本文详细介绍了如何利用AI技术进行竞品页面分析，解决产品经理在竞品分析中面临的两大痛点：繁琐耗时和分析深度不足。

传统竞品分析的痛点：

过程繁琐：需要查看官网、APP、H5页面、截图标注、分析设计，通常耗费半天时间
容易遗漏细节：人工分析难以面面俱到
分析深度不足：难以产出深层次的洞察和分析结论
时间成本高：传统方法需要3-5天完成一份竞品分析

AI辅助竞品分析的优势：

流程简化：从"查看-截图-整理-分析"简化为"截图-AI输出深度洞察"
全维度分析：AI能识别页面视觉层级，结合产品定位、行业趋势进行分析
分析深度提升：能分析竞品设计背后的思路、用户需求和痛点
效率提升：仅需1天即可完成一份竞品分析报告
思维碰撞：与AI互动能让思考更深入，比单独思考更有效

具体操作步骤：

工具选择：推荐使用GPT-o3(付费)或Sider工具的GPT-4.1 mini(每天有免费额度)
截图关键竞品页面：由于目前缺乏AI直接分析网页的工具，需手动截取关键页面
编写精准提示词：提示词越清晰准确，AI输出内容越符合期望
发送AI分析：将图片和提示词一起发送给AI进行分析

当前方法的局限性：

需要一张张截图，操作较为繁琐
难以表达页面之间的流转关系，AI理解有限

提供的Prompt模板：

文章最后提供了一个结构化的Prompt模板，包含以下分析框架：

页面设计目的分析
用户旅程还原(含情绪波动和阻力点)
功能拆解(UI元素、功能意图、预期指标)
设计要素与心理机制分析
SWOT分析
可执行学习点(3个具体创意)

这种AI辅助分析方法虽然不完美，但能显著提高产品经理的工作效率，让产品经理将更多时间用于核心策略思考，而非繁琐的信息收集和整理工作。

相关图片信息

标题: AI竞品分析封面图
内容: 文章封面图片，展示AI竞品分析主题
来源: Unsplash
链接: https://image.woshipm.com/2023/09/26/150398ca-5c65-11ee-b266-00163e142b65.jpg
标题: 用户提问截图
内容: 显示用户询问AI是否能直接分析竞品页面的对话截图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/l86Vt7AZIVDBDfSmWHes.png
标题: AI分析用户体验流程
内容: 展示AI分析竞品用户体验流程的结果截图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/1h5I8Yye4VohNSJOhXHW.jpeg
标题: 页面优化思路分析1
内容: AI分析页面优化思路的结果截图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/muDECfRWlPKcfKxY6xEy.jpeg
标题: 页面优化思路分析2
内容: AI分析页面优化思路的结果截图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/k7mqghmpehYXJdL4cCua.jpeg
标题: 页面优化思路分析3
内容: AI分析页面优化思路的结果截图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/EFIMBHqR8I456wxsih9C.jpeg
标题: 页面优化思路分析4
内容: AI分析页面优化思路的结果截图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/6fmj2zB8aOF5I9tkcQQe.jpeg
标题: 竞品页面截图示例
内容: 展示如何截取竞品页面的示例图
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/qj6zrF2uNDAvrzmldpJN.jpeg
标题: 不良提示词示例
内容: 展示效果不佳的提示词示例
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/FkXaLs8gNVjlgauvUrAq.png
标题: 优化后的提示词示例
内容: 展示优化后效果更好的提示词示例
来源: 作者Thea小里
链接: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/r0NEzjZiQx47va4tSc0h.jpeg

已核查结论清单

已核查内容1：AI在竞品分析中的定位是辅助工具，而非完全替代产品经理。

初步结论：基本可信。多个信源一致认为，AI擅长信息搜集、数据整理等重复性工作，但深度洞察、战略思考和最终决策仍需产品经理完成。
信源支撑要点：
1. 人人都是产品经理网站的文章将AI比作“刚应届毕业的大学生”，能完成指令但缺乏深度、独特的见解和思考，强调AI是与人“协力配合共创”。
2. 搜狐网的文章指出，传统分析依赖人力梳理，常导致数据堆砌而缺乏深度见解，AI的优势在于处理信息和分析数据，但最终目的是为设计师提供启发和参考。
证据：
1. 原文摘录：AI并非一个全面手能独自完成竞品分析，更多地是我们与AI协力配合共创竞品分析。
  链接：https://www.woshipm.com/ai/6206350.html
  信源名称：人人都是产品经理
  信源发布时间：未知
2. 原文摘录：以往的竞品分析大多依赖人力去梳理信息，结果往往是大量的数据堆砌而缺乏深度的见解。这种情况下，团队难以真正理解竞品的成功之处与失败之举，也难以提出有效的改进方案。因此，结合AI技术来进行竞品分析，可以看作是解决这些问题的有效策略。
  链接：https://m.sohu.com/a/869978190_121814834/?pvid=000115_3w_a
  信源名称：搜狐网
  信源发布时间：2025-03-12
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容2：AI可以应用于竞品分析的多个环节，包括信息搜集、数据整理、用户反馈分析、初步报告生成等。

初步结论：基本可信。多个信源提供了AI在竞品分析不同阶段的具体应用方法。
信源支撑要点：
1. 知乎专栏文章介绍了使用boardmix AI，通过输入主题即可一键生成包含SWOT分析、用户画像、市场定位等内容的可视化竞品分析报告。
2. 人人都是产品经理网站的文章介绍了使用DeepSeek、秘塔AI等工具，通过结构化提示词获取产品定位、商业模式等7个方面的初步分析文本。
3. 另一篇人人都是产品经理网站的文章介绍了使用GPT-4分析竞品页面截图，输出对页面设计、用户旅程、功能意图等的深度洞察。
证据：
1. 原文摘录：面向产品经理的 AI生成竞品分析工具boardmix AI ，输入主题即可智能快速生成竞品分析报告，有望彻底解决产品分析存在的痛点与难题。
  链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906449335975142214
  信源名称：知乎专栏
  信源发布时间：2025-05-15
2. 原文摘录：帮助我写一份关于秘塔AI的分析报告，里面需要包含以下内容：1.产品定位 2.目标人群 3.痛点 4.解决方案 5.秘塔的核心竞争策略 6.秘塔的技术能力、公司背景、资源 7.秘塔的商业盈利模式
  链接：https://www.woshipm.com/ai/6206350.html
  信源名称：人人都是产品经理
  信源发布时间：未知
3. 原文摘录：用AI做竞品分析，我们只需要「截图 AI输出深度洞察」！AI不仅能识别页面视觉层级，还会结合产品定位、行业趋势，自动输出「竞品定位核心功能优缺点演进方向」等全维度分析。
  链接：https://www.woshipm.com/it/6225056.html
  信源名称：人人都是产品经理
  信源发布时间：2025-06-04
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容3：使用AI进行竞品分析需要掌握特定的方法和技巧，如选择合适的工具、设计精准的提示词（Prompt）以及对AI生成内容进行验证。

初步结论：基本可信。多个信源都强调了方法论的重要性。
信源支撑要点：
1. 人人都是产品经理网站的文章推荐了DeepSeek和秘塔，并给出了具体的模式选择（如R1+联网模式）和提示词框架。同时强调要检查信息来源，避免AI幻觉。
2. 另一篇人人都是产品经理网站的文章推荐了GPT-o3（应为GPT-4o），并提供了包含页面设计目的、用户旅程、SWOT分析等在内的详细Prompt模板，指出提示词越清晰，输出内容越符合期望。
证据：
1. 原文摘录：推荐工具：DeepSeek、秘塔...选择模式：DeepSeek：R1+联网模式秘塔：深入+长思考R1...发送提示词后，AI会返回一大段文本。现在基本上文本后都会附上信息源...点击信息源，验证是否为可靠信息源。
  链接：https://www.woshipm.com/ai/6206350.html
  信源名称：人人都是产品经理
  信源发布时间：未知
2. 原文摘录：比较推荐 GPT o3，输出效果最佳，但需要付费...在编写了几款提示词后，发现对提示词的要求越清晰、准确，AI输出内容也就越符合我的期望。
  链接：https://www.woshipm.com/it/6225056.html
  信源名称：人人都是产品经理
  信源发布时间：2025-06-04
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：通过“截图 + AI 输出深度洞察”的方式分析竞品页面的有效性和局限性。

核查原因：
1. 该方法是报告中提到的一个核心亮点，但其有效性仅由单篇文章支撑，且文章作者也承认存在“需要一张张截图，比较麻烦”和“难以在提示词中表达清楚...页面之间的流转关系”等缺点。
2. 文章中提到的“目前还没找到支持AI直接分析网页的工具”可能已经过时，需要验证是否存在更先进的工具或方法（如AI Agent、浏览器插件）。
所需查明信息：
1. 当前（2025年8月）是否存在可以直接分析网页或APP界面并理解用户流程的AI工具？
2. “截图分析法”在实际应用中的真实效果如何？是否有其他独立评测或案例佐证其价值？
3. 该方法的最佳实践和适用场景是什么？
必要信源：
1. AI工具测评网站、科技媒体对相关工具的评测报告。
2. 产品经理或技术社区中关于AI竞品分析工具的最新讨论和案例分享。
核查优先级：高

待核查内容2：报告中推荐的AI工具（boardmix AI, 秘塔AI, DeepSeek, GPT-4o/GPT-o3）的实际能力、特点及当前状态。

核查原因：
1. 报告中的信息主要来源于工具的推广文章或单一作者的推荐，可能存在偏见或信息滞后。
2. 视频教程需要提供准确、客观的工具信息，包括其核心功能、优缺点、定价及适用场景。
3. “GPT-o3”的说法不标准，需要确认为GPT-4o或其他具体模型，并了解其多模态能力的现状。
所需查明信息：
1. 各工具官网的最新功能介绍、定价策略和用户协议。
2. 独立的第三方评测，对比这些工具在竞品分析场景下的表现。
3. 用户对这些工具的真实评价和反馈。
必要信源：
1. 各AI工具的官方网站。
2. 权威科技媒体、行业分析报告。
3. Capterra, G2等软件评论平台。
核查优先级：高

待核查内容3：AI生成竞品分析报告的完整、可公开访问的案例。

核查原因：
1. 报告中引用的一个案例链接指向飞书文档，无法直接访问，缺乏一个可供观众参考的完整范例。
2. 一个高质量的视频教程需要一个或多个具体的、可复现的案例来贯穿讲解，以增强说服力和实用性。
所需查明信息：
1. 是否有公开的、使用AI完成的高质量竞品分析报告全文？
2. 是否可以基于已验证的方法，选择一个知名产品（如抖音 vs. Instagram Reels）作为模拟案例，并展示AI在其中各环节的应用？
必要信源：
1. 公开的行业研究报告、产品分析博客。
2. GitHub等代码托管平台或个人作品集网站上分享的分析项目。
核查优先级：中

行动计划

针对“截图分析法”的有效性及局限性，搜索最新的AI工具和技术，特别是能够直接分析网页或应用的AI Agent和浏览器插件，并查找相关独立评测。
访问boardmix、秘塔AI、DeepSeek和OpenAI的官方网站，核实其最新功能、定价，并明确GPT-4o在图像分析方面的能力。同时，搜索第三方对这些工具在竞品分析场景下的横向评测。
寻找公开可访问的、使用AI辅助完成的竞品分析报告案例。如果找不到合适的公开案例，则准备通过模拟实操，构建一个贯穿视频的演示案例。

AI工具直接分析网页或APP界面竞品分析 2025

九酷音乐网

Google Keyword Planner：作为谷歌官方工具，其关键词数据与搜索引擎算法高度同步，可优先获取「移动端高潜力词」（如「语音助手设置教程」AR 试妆 APP 推荐」）。实操策略：从工具应用到效果验证 1.关键词研究四步法 Step 1：基础词扩展使用 TideFlow 或 147SEO 生成核心词的长尾变体（如「智能手机」智能手机 5G 高性价比学生党」），结合 Google Keyword Plan...

九酷音乐网

以往的工具往往停留在基础数据抓取层面，而这次升级直接打通了“数据采集-深度分析-战略输出”的完整闭环。比如，通过 AI 驱动的多源数据融合技术，系统能自动整合来自企业官网、社交媒体、行业报告、专利数据库等 15+类数据源的信息，甚至包括竞品的招聘动态和供应链变动等隐性数据。举个例子，某医疗科技公司使用 Insight7 分析竞品时，系统不仅能抓取到对手新发布的临床试验数据，还能通过分析

cnblogs.com

1、Chat-GPT ... Chat-GPT具备强大的自然语言理解与生成能力，无论是写PRD文档、构建竞品分析框架，还是整理会议纪要，它都能迅速给出清晰、有逻辑的初稿输出。

人人都是产品经理

因为目前还没找到支持AI直接分析网页的工具，所以我用最传统的方法——截图，并且选择几个关键页面发给AI。 3. 步骤二：编写提示词. 在编写了几款提示词后，发现对提示词的要求越 ...

墨刀

适合做竞品分析、商业计划书、报告类文档。缺点是要付费才能解锁全部功能 ... 本篇文章带你深入解读2025年网页界面设计的七大风格趋势，结合典型 ...

九酷音乐网

【2025最新SellerGPT功能：从广告文案到竞品分析的全能AI助手】各位跨境电商的朋友们，今天要和大家聊聊2025年最让我兴奋的AI工具—SellerGPT。作为一个在亚马逊运营摸爬滚打多年的老卖家，我试过市面上几乎所有主流的AI助手，从早期的关键词工具到现在的生成式AI，这两年的技术迭代速度简直让人眼花缭乱。但SellerGPT这次的更新，真的让我看到了

九酷音乐网

它提供了简洁直观的界面，用户可以通过简单的操作完成竞品分析、内容优化、数据监控等任务。此外，KWHero 2025 还提供了详细的教程和帮助文档，帮助用户快速掌握工具的使用方法。对于企业用户来说，KWHero 2025 还支持团队协作。多个用户可以同时使用该工具，并共享数据和优化策略，提高团队的工作效率。性价比高：灵活的定价策略 KWHero 2025 新版工具的定...

稀土掘金

大语言模型（LLM）虽然强大，但通常只能处理静态文本数据，无法直接在网页上点击、填写表单、运行 JS代码或截取网页截图。然而，许多应用场景 **（自动化测试、数据抓取、网页分析、智能代理）**

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我需要继续搜索更多关于AI直接分析网页的工具和技术，以及了解推荐的AI工具的最新状态。

AI Agent 浏览器插件网页分析竞品分析 2025

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MetaGPT 是一个多智能体协作框架，强调“软件公司模拟”，将自然语言需求转化为从用户故事、竞品分析到API 设计、文档编写的一整套流程。 ... 浏览器中自主配置 ...

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在此之外，OpenAI 还发布了首款AI代理工具Operator（意为操作员），能够代理用户执行基于网页的操作，简单来说，就是Operator能够像人类一样使用网页浏览器。

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腾讯QQ浏览器企业版就是个典型例子：它向企业销售定制化的AI助手（QBot），按账号收取年费，这个助手能自动抓取竞品数据、生成业务周报。微软则把Edge浏览器的 ...

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踏入 2025 年，AI Agent 领域可谓风云变幻，热度一路高涨，成为科技与商业领域炙手可热的焦点。从技术底层看，模型领域的 “军备竞赛” 激烈，DeepSeek 打破推理模型赛道 Open

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2025 年，数字化浪潮正以汹涌之势席卷而来，AI Agent作为人工智能领域的先锋力量，正引领着新一轮的技术变革。从当前的技术发展趋势来看，AI Agent与大模型的深度融合成为了行业焦点。大模型

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前几个月各大厂商还在为大模型大打价格战，而后开始的是AI Agent的争夺—大家突然关心起AI的应用场景，开始做浏览器插件，做APP抢夺市场。为什么会这样？在这个系列文章里，作者尝试高速我们答案。大模型的横空出世，重新点燃了市场对AI的热情。AI Agent的概念，更是将AI的热潮推向了新的高度。从去年开始，AI Agent就成为了炙手可热的名词，其热度丝毫不亚于对大模型的讨论，甚至...

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Al Agent概念界定 AlAgent是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统，即“人工智能代理”国内一般称为为“AI智能体”，一般可以根据用户的需要，理解并执行对应操作，完成复杂任务。相较于传统大模型，Al智能体具备调用多种大模型、多种AP、多种插件的能力，集合了视觉听觉识别功能,具备多模态的特征。目前主流GPT明显如Chat-GPT、Kimi、DeepSeek等模型已经具备部分Agent能力，同时也是...

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AI Agent公司需在BP中明确回答三个问题：解决了什么问题？（例如：传统人工客服效率低、代码开发周期长、数据分析依赖专业人才等）相比竞品的优势是什么？（例如：自主决策能力、多任务协作能力、跨平台适配性等）能为用户创造什么价值？（例如：降低运营成本30%、提升生产效率50%、缩短开发周期40%等）案例参考： Cursor（AI编程编辑器）：通过嵌入IDE环境，实现代码生成、调试和优化的全流程自动化，其用户调研数据显示，开发者使用后...

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我需要继续搜索关于AI工具的最新信息，特别是关于AI竞品分析工具的具体使用方法和案例。

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这问题绕得人头晕，GPT-4o都只能得6分。但秘塔AI像剥洋葱一样层层拆解：先确定诗人是苏轼，小试官梅尧臣（「梅」是花名）；苏轼出生地眉山南边是乐山，乐山的王鹤棣2022年靠《苍兰诀》爆红，生于1998年末；最后查证王鹤棣毕业的西南航空专修学院，虽然有2004年和1985年两种说法，但它通过比对多源证据，敲定是2004年。整个过程逻辑闭环，还生成了带证据链的报告，连细节都标得明明白白。再试个硬核的：「宇宙中有没有比碳更适合构建生命的元素？秘塔AI...

大鱼号

根据笔者实际体验的感受来说，DeepSeek对于中文的思考、处理和输出，比GPT-4o要强，当然毕竟是根植于中文互联网世界的产物。具体来看，对于大多数人来说，目前DeepSeek的可以充当“私人幕僚”的身份，在一些事完全没有头绪的情况下，可以向其求助参考意见。例如令很多人头痛的年终总结怎么做，完全可以向DeepSeek求助。我们在对话框输入“我要给老板做年终汇报怎么搞”这种比较空泛的概念，DeepSeek

搜狐网

很好，逻辑题也都没有绕晕 GPT-4o 和 DeepSeek-V3。如果明天是晴天，那么我今天会去郊外露营，如果我今天去郊外露营，那么明天一定是晴天吗？向左内容至于 DeepSeek-V3 会不会偏科，我们也试着让 GPT-4o 给它以及 Claude-3.5-Sonnet 出一道数学题。设函数 f(x,y)=x 3+3 x y 2 − 3 x − y 3+2 y f(x,y)=x3+3xy2−3x...

稀土掘金

二、2025年国外AI大模型排名 1.GPT‑4o(OpenAI) 开发者：OpenAI 特性：参数规模突破10万亿，支持多模态输入（文本/图像/音频/视频），推理能力接近人类水平，在复杂逻辑和跨领域知识整合中表现突出。应用场景：科研分析、跨行业决策支持、全媒体内容生成。版本情况：可能存在不同微调版本，以适应不同领域的具体应用。2.Gemini 2.0 Ultra(Google DeepMind) 开发者：谷歌特性：原生多模态架构，支...

SegmentFault 思否

看到这个刁钻的问题，我大概能理解为什么GPT-4o只能得6分了。不仅涉及众多事实性细节，还要将文学史上的常识与娱乐圈的信息通过地理信息来进行关联，普通的搜索产品恐怕无法回答如此无厘头的问题。BrowseComp评测集的问题难点就在这里，不仅需要模型有寻找复杂信息的能力，还需要有整合推理、交叉验证准确性的能力，从一个已知的事实出发，找到隐藏在多层细节之后的答案。秘塔AI的表现，很符合他们准确率第一的成绩。在研究路径图中，它首先挖掘出，这位诗词人就是苏轼，当...

bilibili

相关视频：分享一款无限制Ai聊天，双端可用，内含有grok-3，DeepseeK，Claude3.7等多种模型，简单便捷好用，GPT4o、Claude3.7、Grok3免费无限制用！Gemini2.5pro+DeepSeek-V3统统白嫖！全网封神AI镜像站，一次看懂，终身爽用！黑马程序员SpringAI+DeepSeek大模型应用开发实战视频教程，传统Java项目AI化转型必学课程...

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我需要继续搜索一些关于AI工具在竞品分析中的具体应用案例和方法。

网页解析

https://www.woshipm.com/it/6225056.html

摘要

本文介绍了如何利用AI技术（特别是GPT-4o）高效完成竞品分析的方法。传统竞品分析流程繁琐耗时，容易遗漏细节且难以产出深度洞察。作者提出了"截图+AI输出深度洞察"的新方法，可将3-5天的分析工作缩短至1天。文章详细展示了AI分析竞品页面的实际效果，包括分析用户体验流程、页面优化思路等。操作步骤包括：1)选择合适的AI工具(推荐GPT-4o或Sider的GPT-4.1 mini)；2)截取关键竞品页面；3)编写精准提示词；4)发送给AI进行分析。虽然这种方法仍有局限性，如需要逐页截图且难以表达页面间的流转关系，但能显著节省思考时间并提供更深入的洞察。文章最后提供了一个完整的Prompt模板，帮助读者快速上手。

与问题相关的信息提取

本文详细介绍了如何使用GPT-4o分析竞品页面截图并获取深度洞察，内容非常丰富且具体：

问题背景：传统竞品分析方法耗时耗力(需要3-5天)且容易遗漏关键细节，产品经理常感到"分析不够全面、深刻"的焦虑。
AI解决方案：使用"截图+AI输出深度洞察"的方式，将工作时间缩短至1天。AI能够识别页面视觉层级，结合产品定位、行业趋势，自动输出全维度分析。
AI分析能力：
- 分析竞品设计背后的思路
- 识别用户需求和痛点
- 思考竞品的不足和优化点
- 帮助找到市场切入机会
具体操作步骤：
- 工具选择：推荐GPT-4o(付费)或Sider的GPT-4.1 mini(免费)
- 截图关键竞品页面
- 编写精准提示词(文章强调提示词质量对结果影响很大)
- 发送AI分析
方法局限性：
- 需要一张张截图，比较麻烦
- 如果页面之间流转关系复杂，难以在提示词中表达清楚
- AI难以理解页面间的流转关系
提示词技巧：文章提供了完整的Prompt模板，包含以下关键要素：
- 要求AI扮演产品专家角色
- 提供竞品品牌与页面信息
- 明确目标用户群体
- 要求逐步分析页面设计目的
- 还原用户旅程(包括生成流程图)
- 功能拆解(UI元素→功能意图→预期指标)
- 分析设计要素与心理机制
- SWOT分析
- 提供可执行学习点
实际效果展示：文章通过多张截图展示了AI分析的实际效果，包括用户体验流程分析和页面优化思路等。

这种方法虽然不完美，但确实能帮助产品经理节省大量思考时间，并通过与AI的交互碰撞产生更深入的洞察。

秘塔AI深度研究功能摘要

本文详细介绍了秘塔AI新推出的"深度研究"(DeepResearch)功能。作者通过实际测试，展示了该功能如何将复杂问题分解为可视化的问题链，并生成详尽的研究报告。秘塔AI的深度研究功能具有独特的可视化界面，能够展示AI的思考过程、信息搜索路径和决策逻辑，打破了AI作为"黑盒"的传统印象。作者测试了多个案例，包括外卖大战分析和网络热点"红姐"事件，报告质量媲美OpenAI的DeepResearch。秘塔AI每天提供100个免费搜索额度，付费用户可获得500次，性价比高。文章特别赞赏了秘塔AI的产品设计和交互体验，包括信息源管理、互动研究报告生成等功能，认为其在用户体验方面远超同类产品。

与秘塔AI深度研究功能相关的信息

秘塔AI最近推出了"深度研究"(DeepResearch)功能，这是一个强大的信息分析工具，具有以下特点和操作流程：

可视化问题链：秘塔AI将复杂问题分解为可视化的问题链，展示AI的思考过程、信息搜索路径和决策逻辑。这种设计打破了AI作为"黑盒"的传统印象，让用户能够直观地看到AI如何搜索、思考和决策。
操作流程：
- 用户提出需要深度研究的问题，可以使用"横纵分析法"构建提示词
- 系统会显示问题占用的token数量、找到的信源数量和调研花费的时间
- AI会将问题分解为多个子问题，并逐一进行分析
- 每个子问题的分析结果会在界面上以节点形式展示，形成一个复杂的问题链网络
- 用户可以点击各个节点查看详细内容，包括文字结论和视频链接
报告生成：完成分析后，系统会生成一份详尽的研究报告，通常为万字以上，分为多个章节，内容详实且逻辑清晰。
互动研究报告：用户可以将文字报告转化为可视化的互动网页，便于阅读和理解。
信息源管理：用户可以设置来源偏好，指定特定网站作为优先信息源，或禁止某些网站作为信息源。
在竞品分析中的应用：
- 作者使用"横纵分析法"进行竞品分析，横轴分析竞品特点、情况和战略，纵轴分析对象自身的历史发展和战略节点
- 秘塔AI能够准确理解这种分析框架，并按照要求生成相应的报告
- 在外卖大战案例中，秘塔AI成功分析出"高频打低频"的底层原因，表明美团是主动侵入电商领域，而京东和淘宝则是被动防守
使用限制与费用：
- 免费用户每天有100个搜索额度积分
- 一次深度研究消耗约20-30个额度
- 付费用户(年费179元)每天有500次搜索额度
- 报告字数上限约为1万字
与竞品对比：
- 秘塔AI的深度研究功能质量媲美OpenAI的DeepResearch
- 相比ChatGPT的DeepResearch(Pro会员每月不到300次)，秘塔AI提供更多的使用次数
- 秘塔AI在产品设计和交互体验方面表现优异，特别是可视化问题链的设计

秘塔AI的深度研究功能特别适合进行竞品分析、行业研究、热点事件分析等需要大量信息整合的任务，能够帮助用户快速获取全面、深入的分析结果。

1. 网页内容摘要

本文介绍了如何利用AI技术(特别是GPT-4o)高效完成竞品分析的方法。传统竞品分析流程繁琐耗时，容易遗漏关键细节，而AI辅助方法将流程简化为"截图+AI输出深度洞察"。文章展示了AI分析竞品页面的实际效果，包括分析用户体验流程、页面优化思路等。使用AI进行竞品分析可将传统3-5天的工作缩短至1天。操作步骤包括:1)选择合适的AI工具(推荐GPT-4o或Sider的GPT-4.1 mini);2)截取关键竞品页面;3)编写精确的提示词;4)发送给AI分析。文章最后提供了完整的Prompt模板，包含页面设计目的、用户旅程还原、功能拆解、设计要素分析、SWOT分析和可执行学习点等结构化分析框架，帮助产品经理更高效地完成竞品分析工作。

2. 与探究问题相关的信息提取

本文详细介绍了如何使用GPT-4o分析竞品页面截图并获取深度洞察的完整方法：

问题背景与痛点：
- 传统竞品分析方法耗时耗力，需要查看官网、APP、H5页面、截图标注、分析设计等，通常需要半天时间
- 分析过程容易遗漏细节，难以产出深层次洞察和分析结论
- 传统方法需要3-5天完成一份竞品分析，而AI辅助可缩短至1天
AI辅助方法的核心优势：
- 将传统"查看→截图→整理→分析"流程简化为"截图→AI输出深度洞察"
- AI能识别页面视觉层级，结合产品定位、行业趋势，自动输出全维度分析
- 分析维度包括：竞品定位、核心功能、优缺点、演进方向等
具体操作步骤：
- 工具选择：测试多款大语言模型后，推荐使用GPT-4o(付费)或Sider的GPT-4.1 mini(每天有30积分免费使用)
- 步骤一：截取关键竞品页面(因目前未找到支持AI直接分析网页的工具)
- 步骤二：编写精确提示词(提示词越清晰准确，AI输出内容越符合期望)
- 步骤三：将截图和提示词发送给AI进行分析
实际效果展示：
- AI能分析竞品设计背后的思路、用户需求和痛点
- 能帮助思考竞品不足和优化点，发现机会切入点
- 文章展示了AI分析用户体验流程和页面优化思路的实际案例截图
方法局限性：
- 需要一张张截图，较为麻烦
- 如果页面之间流转关系复杂，难以在提示词中表达清楚
- AI难以完全理解页面间的流转关系
完整Prompt模板：
文章提供了一个结构化的Prompt模板，包含以下分析框架：
- 页面设计目的分析
- 用户旅程还原(包括情绪波动和阻力点)
- 功能拆解(UI元素→功能意图→预期成功指标)
- 设计要素与心理机制分析
- SWOT分析
- 可执行学习点(3个具体创意)

这种方法虽然不完美，但能显著提高竞品分析效率，帮助产品经理节省思考时间，并通过与AI的交互碰撞获得更深入的洞察。

3. 相关网页链接

网页中未包含可点击的网页链接。

4. 相关图片提取

标题图片
- Title: 竞品分析示意图
- Content: 产品竞品分析相关的概念图
- Source: Unsplash
- Link: https://image.woshipm.com/2023/09/26/150398ca-5c65-11ee-b266-00163e142b65.jpg
用户提问截图
- Title: 用户询问AI是否能直接分析竞品页面
- Content: 社交媒体上用户询问AI能否直接分析竞品页面的截图
- Source: 未知
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/l86Vt7AZIVDBDfSmWHes.png
AI分析用户体验流程示例
- Title: AI分析竞品用户体验流程
- Content: AI分析竞品页面并输出用户使用体验流程的结果截图
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/1h5I8Yye4VohNSJOhXHW.jpeg
页面优化思路分析示例1
- Title: AI分析页面优化思路示例1
- Content: AI输出的竞品页面优化分析结果
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/muDECfRWlPKcfKxY6xEy.jpeg
页面优化思路分析示例2
- Title: AI分析页面优化思路示例2
- Content: AI输出的竞品页面优化分析结果
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/k7mqghmpehYXJdL4cCua.jpeg
页面优化思路分析示例3
- Title: AI分析页面优化思路示例3
- Content: AI输出的竞品页面优化分析结果
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/EFIMBHqR8I456wxsih9C.jpeg
页面优化思路分析示例4
- Title: AI分析页面优化思路示例4
- Content: AI输出的竞品页面优化分析结果
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/6fmj2zB8aOF5I9tkcQQe.jpeg
竞品页面截图示例
- Title: 竞品页面截图示例
- Content: 展示如何截取竞品页面的示例图
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/qj6zrF2uNDAvrzmldpJN.jpeg
AI输出不佳示例
- Title: 提示词不精确导致AI输出不佳的示例
- Content: 展示提示词不精确时AI回答与问题无关的情况
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/FkXaLs8gNVjlgauvUrAq.png
AI输出改进示例
- Title: 改进提示词后AI输出质量提升的示例
- Content: 展示缩窄范围并明确要求后AI输出质量提升的情况
- Source: 作者实例展示
- Link: https://image.woshipm.com/wp-files/2025/06/r0NEzjZiQx47va4tSc0h.jpeg

已核查结论清单

已核查内容1：AI在竞品分析中的定位是辅助工具，而非完全替代产品经理。

初步结论：基本可信。多个信源一致认为，AI擅长信息搜集、数据整理等重复性工作，但深度洞察、战略思考和最终决策仍需产品经理完成。
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容2：AI可以应用于竞品分析的多个环节，包括信息搜集、数据整理、用户反馈分析、初步报告生成等。

初步结论：基本可信。多个信源提供了AI在竞品分析不同阶段的具体应用方法。
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容3：使用AI进行竞品分析需要掌握特定的方法和技巧，如选择合适的工具、设计精准的提示词（Prompt）以及对AI生成内容进行验证。

初步结论：基本可信。多个信源都强调了方法论的重要性。
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容4：AI竞品分析工具已从“截图分析”发展到可直接与网页交互的“智能体（Agent）”阶段。

初步结论：基本可信。多个2025年的信源表明，AI Agent和AI浏览器已成为新的发展方向，能够自主执行网页操作，超越了静态截图分析的局限。
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容5：秘塔AI的“深度研究”功能可通过拆解问题、多线搜索、交叉验证的方式，生成包含可视化思考路径和详尽参考来源的研究报告。

初步结论：基本可信。多篇评测文章（来自知乎、新浪网、腾讯网等）通过实际案例展示了其操作流程和产出，证实了其在处理复杂研究问题上的能力。
信源支撑要点：
1. 知乎专栏文章详细描述了使用“深度研究”功能分析“外卖大战”的过程，展示了其可视化问题链、互动报告生成和信源管理等功能。
2. 新浪网和知乎的文章都提到了该功能在BrowseComp评测集上表现优于其他模型，并通过具体案例（如“苏轼与王鹤棣”问题）验证了其强大的信息整合与推理能力。
3. 腾讯网的文章对比了Kimi、豆包、秘塔、纳米四款工具的“深度研究”功能，突出了秘塔AI在可视化工作流和多媒体报告生成方面的特色。
证据：
1. 原文摘录：但是，秘塔的这个，秀翻天了。他居然，给了一个可视化的界面。左上角的小字，显示这个问题占用了多少token，找到了多少个信源，调研花费多少时间。最下面，跟显示屏一样，不断滚动着正在进行的任务。
  链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928383768214873260
  信源名称：知乎
  信源发布时间：未知
2. 原文摘录：秘塔AI搜索在“浅度研究”上线五个月后，正式推出可公开免费使用的“深度研究”功能，通过任务拆解和可视化“问题链”提升中文场景的搜索准确率与透明度。
  链接：https://www.oschina.net/news/360579
  信源名称：中文开源技术交流社区
  信源发布时间：2025-07-16
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

已核查内容6：boardmix AI工具专注于将AI能力与可视化协作白板结合，支持一键生成思维导图、流程图及多种商业分析模型（如SWOT、PEST、商业模式画布等）。

初步结论：基本可信。多个信源（包括其官网、知乎、InfoQ等）一致描述了其核心功能，即利用AI快速生成结构化的可视化图表，以辅助分析和报告制作。
信源支撑要点：
1. InfoQ和知乎的文章详细介绍了使用boardmix AI智能体生成分析报告框架（思维导图）和具体分析模型（如商业模式画布）的步骤：选择AI智能体 -> 输入主题 -> AI生成图表 -> 支持多轮对话追问优化。
2. 搜狐网和九酷音乐网的文章提及其AI PPT功能，可以通过输入主题或导入文档来生成演示文稿，并可在白板中进行二次编辑。
3. 其官网明确展示了其内置的竞品分析、SWOT分析、用户画像等模板，并强调AI助手可以赋能创意绘图。
证据：
1. 原文摘录：boardmix是基于跨平台云端技术构建的在线白板，拥有近乎无限大的白板画布，可基于内置的AI智能体“商业分析报告”生成多模态的分析模型——SWOT分析、波士顿矩阵、精益画布、鱼骨图、用户旅程图、SMART原则、用户画像、AARRR模型、PEST分析等，助你轻松搞定商业报告。
  链接：https://xie.infoq.cn/article/4e9b3304269c9d7551d41deac
  信源名称：xie.infoq.cn
  信源发布时间：2025-04-24
2. 原文摘录：如果要说产品经理必备的一项技能，竞品分析肯定榜上有名...基于AI大模型构建的AI应用，譬如面向产品经理的 AI生成竞品分析工具boardmix AI ，输入主题即可智能快速生成竞品分析报告...
  链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906449335975142214
  信源名称：知乎
  信源发布时间：2025-05-15
信源结论一致性：一致
是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：AI生成竞品分析报告的完整、可公开访问的案例。

核查原因：
1. 视频教程需要一个或多个具体的、高质量的范例来贯穿讲解，以增强说服力和实用性。
2. 知乎文章中曾提供了秘塔AI生成的报告链接（如外卖大战分析），需要验证这些链接当前是否仍然有效，以及报告质量是否足以作为教学案例。
所需查明信息：
1. 之前找到的秘塔AI报告链接（https://metaso.cn/s/CZ1HJao 等）是否可以正常访问？
2. 报告的内容、结构和深度是否适合作为产品经理竞品分析的范本？
3. 是否能找到其他由不同AI工具（如boardmix AI, GPT-4o）生成的、可公开访问的完整竞品分析报告？
必要信源：
1. 已有报告的URL链接。
2. 公开的行业研究报告、产品分析博客、GitHub项目等，其中可能包含AI生成的报告。
核查优先级：高

待核查内容2：不同AI工具在竞品分析流程中各自的最佳应用场景和协同工作流。

核查原因：
1. 已经分别了解了秘塔AI、GPT-4o（截图分析）、boardmix AI等工具的功能，但如何将它们有机地串联成一个高效的工作流，是视频内容的核心价值所在。
2. 需要为观众提供清晰的指引：在竞品分析的哪个阶段，应该优先选择哪个工具？它们之间如何互补？
所需查明信息：
1. 一个典型的“AI辅助竞品分析”工作流是什么样的？（例如：信息搜集阶段用A工具，UI分析阶段用B工具，报告整合与可视化阶段用C工具）。
2. 各工具的优缺点对比，特别是在信息准确性、分析深度、操作便捷性、可视化能力和成本等维度。
必要信源：
1. 对比评测类文章或视频。
2. 资深产品经理或AI工具专家的经验分享。
3. 通过对已有信息的整合分析，自行构建一个逻辑自洽的工作流。
核查优先级：高

行动计划

验证并分析已发现的由秘塔AI生成的竞品分析报告案例链接，评估其作为视频教程范例的可用性。
基于已核查的各工具功能，梳理并构建一个从信息搜集、深度分析到可视化呈现的完整“AI辅助竞品分析”工作流，并明确各工具在该流程中的定位和优势。
根据构建的工作流，准备最终报告的框架，用于指导视频内容的制作。

秘塔AI 外卖大战分析报告 metaso.cn/s/CZ1HJao 2025

知乎

报告太长，我就不放了完整版内容了，有兴趣的可以点这个链接直接过去看：. https://metaso.cn/s/CZ1HJao. 而且，这个页面上，有无数值得夸赞的小细节。真的，秘 ...

metaso.cn

金融市场研究报告. 股票分析报告. 公司市场情绪分析报告. 管理与战略. 商业模式分析报告. 管理咨询报告. 项目可行性分析报告. 营销与品牌. 品牌现状及竞争分析报告. 竞品 ...

新浪财经

AI搜索产品，现秘塔此功能公开可用。作者用其分析外卖大战、红姐等问题，体验佳。其交互设计打破AI黑盒，有可视化界面，如分析外卖大战 ... cn/s/CZ1HJao.

搜狐网

寒冷的天气里，我们的晚餐偏好似乎有了微妙的转变：每当回到家中，满楼道飘散的外卖香味就让人倍感诱惑。这绝不是一种错觉，而是科学的结果。根据研究，冷天里人体对热量的需求增高，热量丰富的食物能更好地帮助我们保持体温。此外，进化过程中，人类为了应对食物短缺的挑战，潜意识里也会倾向于摄取高热量食物。即便在现代社会里，我们有暖气的庇护，基因里的这种求生本能仍然时刻促使我们选择“贴膘”的美食。在这样的背景下，一场关于美食热量的AI识别赛便应运而生。今晚，Kimi、豆包、秘塔AI...

今日头条

这里不展开说，本文只针对第三点介绍一个我最近试用起来效率提升很大的工具：秘塔AI 的“深度研究”功能。希望本文对大家有所帮助和启发。进入之后输入我们明确的问题需求，并选择“深度研究”功能。我这里以“调研上海外卖市场”为主题。接下来不同于其他大语言模型的输出出现了：它开始给出我数据分析的“数据检索流程”，并以一种“可视化+数据摘要+参考来源”的形式给出每个节点的信息：以增长率数据为例，它不仅告诉我 2025年市场规模大约120亿元...

知乎

年初All in AI，年中All in 外卖，当过去一周的WAIC世界人工智能大会，举国都在为大模型、AGI、机器人而狂欢时，会场外的中国的互联网巨头们却心照不宣地选择了一场最原始、最血腥的地面战争

metaso.cn

秘塔AI搜索，没有广告，直达结果手机端扫码免费使用

UC浏览器

终于，我最喜欢的秘塔AI来了，而且上了就是公开可用。在体验完以后，整体感觉是，秘塔还是秘塔，你永远可以相信秘塔的产品设计，它居然可以把 DeepResearch 设计出一种游戏通关的爽感，至于搜索的丰富度和精准度，你也永远可以相信秘塔。比如说最近，我相信每个人一到周末，直接疯狂星期六，这个奶茶就会喝饱饱对吧。真的，回来了，一切都回来了，当年外卖大战的感觉全回来了。那我其实就非常好奇了。这场战争的缘起，...

https://s2.zimgs.cn/ims?kt=url&at=smstruct&key=aHR0cHM6Ly9jZG4uc20uY24vdGVtcC8yMDIzMTIxMzE4MTg1OC15aTN2a3lhb3YzMTUwNHNzNWE1Mm5xcTkzaW8zNDcxaS5qcGc=&sign=yx:lYw70MGCRs3MgZkf3koGHazqoiw=&tv=400_400

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我需要继续搜索关于AI工具在竞品分析中的应用案例和最佳实践。

AI竞品分析最佳实践工作流程 2025

宝玉的分享

大家都听过各种各样的“AI 在产品管理中的应用”说法。让我们去伪存真，看看最实用的用例、工具以及规则，帮助你在职场提升效率，同时又不损害你的口碑。

人人都是产品经理

传统方法：自己对着竞品思考，花费3-5天时间完成一份竞品分析。 AI助力：AI帮助调查资料、分析竞品设计思路，花费1天即可完成一份竞品分析。 ·· ...

腾讯

我们总结了一个高效的竞品分析流程：. 首先，我们告诉AI 竞品的名称，让它帮我们收集基本信息; 然后，让它对比分析竞品的核心功能、定价策略和用户评价 ...

搜狐网

筛选类目Top 10竞品，提取标题高频词（如“防水户外灯”“运动蓝牙耳机”），结合AI工具（如DeepSeek）分析共性词与差异化词。案例：某户外照明品牌通过分析20个竞品标题，发现“motion activated”为高频词，但“wide lighting angle”为差异化机会词，优化后曝光量提升120%。2.长尾词布局与意图匹配利用工具（卖家精灵、DeepSeek）识别高转化长尾词（如“适合夜跑的轻便鞋推荐”...

九酷音乐网

间接竞品可能会给你带来一些新的思路和灵感，行业头部产品则可以让你了解行业的发展趋势和最佳实践。比如说，你想做一款在线英语学习产品，除了分析直接竞品如 VIPKID、哒哒英语等，还可以分析间接竞品如英语流利说、百词斩等，以及行业头部产品如新东方在线、学而思网校等。确定分析维度选好竞品之后，就得确定分析维度了。分析维度要根据你的

今日头条

在AI技术日益普及的今天，竞品分析作为设计和产品优化的重要手段，也在不断探索与AI结合的新方法。本文从AI辅助竞品分析的角度出发，探讨了如何通过AI提升竞品分析的效率和质量。很多时候，我们辛苦做的竞品分析没有达到预期效果，往往是因为报告里只

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本次竞品分析的对象是AI对话类产品，选取讯飞星火、文心一言、通义、Kimi、豆包这5款市面上比较火的产品，从页面布局、对话交互、亮点设计等多个方面来深入分析，相信看完这篇分析后，能让大家对这些热门AI对话产品有更深入的认识～一、AI 产品的输入框布局 ① 基础的元素根据5大AI竞品提炼出的基础元素。提示文本：使用户能够在生成AI聊天中输入和发送的文本提示，显...

九酷音乐网

2025公众号选题方法升级，竞品分析+热点策略全流程做公众号的朋友都知道，选题是内容的核心。在2025年，随着微信公众号算法的变化，选题方法也得跟着升级。现在可不是随便起个标题就能吸引流量的时代了，得结合竞品分析和热点策略，才能让文章更有竞争力。竞品分析：找到差异化的关键竞品分析是选题升级的第一步。首先得明确分析目标，是为了学习借鉴，还是为了市场预警？比如，如果你想...

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AI竞品分析工作流程实际案例 2025

搜狐网

技术突破（如AI算法优化、新材料应用）模式创新（如共享经济+公益结合、下沉市场精准覆盖）社会价值：强调项目对环保、教育、乡村振兴等社会议题的贡献（大赛评分重点）。三、PPT设计技巧 1、逻辑清晰：每页只讲1个核心观点，采用“总-分-总”结构 2、数据驱动：多用图表，少用文字；关键数据用高亮色块/箭头标注。3、视觉统一：配色：科技感（蓝/紫）+活力色（橙/绿）组合，符合大学生创新主题。图标：使用扁平化图标增强可视化。4、故事化表达：开头用用户痛点案例引入结尾用“未...

帆软

为了更好地理解用AI做竞品分析的过程，我们以一个实际案例为例。假设我们是一家手机制造公司，希望了解市场上几家主要竞争对手的情况。首先，我们需要收集 ...

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例如，AI技术可以通过分析大量的社交媒体数据，帮助企业实时了解竞争对手的市场表现和消费者的偏好。这种实时分析能力使企业能够在竞争中抢得先机。此外，ML ...

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人人都是产品经理

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文章浏览阅读70次。在零售行业中，为了对B端硬件产品进行有效的行业分析和竞品分析，需要采用数据驱动的方法，结合计算机视觉和AI智能技术。首先，明确硬件产品在零售业务流程中的应用点，例如使用人脸识别技术来提升顾客体验、通过行为分析仪来优化商品布局等。接着，收集相关数据，如顾客流量、购买行为、货架空置率等，利用AI算法进行分析

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实战案例：某跨境电商站点通过 TideFlow 的「爆品流量诊断」模块，将「智能手表」关键词扩展为「2025 新款智能手表长续航防水学生党」，结合移动端搜索热度趋势，使该词在 Google 移动端排名从第 53 位跃升至第 8 位。3.147SEO（中小团队首选工具）作为支持多语言的 SEO 工具，147SEO 的「实时关键词挖掘」功能对移动端场景特别友好。用户输入核心词（如「光伏系统」）后，工具可实时抓取用户最新搜索词（如「高性价比太阳能板」农村屋顶光伏安装指南...

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比如说，你可以看看竞品的官网，了解他们的产品介绍、功能特点、用户案例等；你可以下载竞品的 APP，亲身体验一下他们的功能和用户体验；你可以关注竞品的社交媒体账号，了解他们的营销活动、用户互动等。行业报告：艾瑞咨询、易观分析、QuestMobile 等机构发布的行业报告可以提供行业的市场规模、竞争格局、发展趋势等信息。你可以通过这些报告了解竞品的市场份额、用户增长情况、行业地位等。媒体报道：36 氪、虎...

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现在我已经收集了足够的信息，可以提供一个全面的答案，帮助产品经理借助AI更好地做竞品分析。

核查｜产品经理如何借助AI做竞品分析【陈述可信，适用于实操指导】

核查结果

本次核查共分析了6项关于产品经理如何借助AI做竞品分析的相关内容，全部内容经证据支持可信。这些内容涵盖了AI在竞品分析中的定位、应用场景、具体工具、操作方法及最新技术趋势等方面，可为产品经理提供实用的AI辅助竞品分析指导。

基于核查结果，建议您在制作视频时：

明确AI在竞品分析中的辅助定位，避免过度宣传AI完全替代人工的能力
介绍多种AI工具及其适用场景，构建完整的竞品分析工作流
提供具体的操作步骤和提示词模板，增强实用性
展示AI竞品分析的实际案例，包括截图分析和AI Agent技术的应用
讨论AI辅助竞品分析的局限性和注意事项

核查过程

原文陈述	可靠性分析	证据
AI在竞品分析中的定位是辅助工具，而非完全替代产品经理	可信多个信源一致表明，AI在竞品分析中主要扮演辅助角色，擅长信息搜集、数据整理等重复性工作，但深度洞察、战略思考和最终决策仍需产品经理完成。AI被比作"刚应届毕业的大学生"，能完成指令但缺乏深度、独特的见解和思考。	"AI并非一个全面手能独自完成竞品分析，更多地是我们与AI协力配合共创竞品分析。" https://www.woshipm.com/ai/6206350.html（发布时间未知） "以往的竞品分析大多依赖人力去梳理信息，结果往往是大量的数据堆砌而缺乏深度的见解。这种情况下，团队难以真正理解竞品的成功之处与失败之举，也难以提出有效的改进方案。因此，结合AI技术来进行竞品分析，可以看作是解决这些问题的有效策略。" https://m.sohu.com/a/869978190_121814834/?pvid=000115_3w_a（2025-03-12）
AI可以应用于竞品分析的多个环节，包括信息搜集、数据整理、用户反馈分析、初步报告生成等	可信多个信源提供了AI在竞品分析不同阶段的具体应用方法，包括一键生成分析报告、结构化提示词获取产品分析、分析竞品页面截图等。这些应用覆盖了竞品分析的各个环节。	"面向产品经理的 AI生成竞品分析工具boardmix AI，输入主题即可智能快速生成竞品分析报告，有望彻底解决产品分析存在的痛点与难题。" https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906449335975142214（2025-05-15） "帮助我写一份关于秘塔AI的分析报告，里面需要包含以下内容：1.产品定位 2.目标人群 3.痛点 4.解决方案 5.秘塔的核心竞争策略 6.秘塔的技术能力、公司背景、资源 7.秘塔的商业盈利模式" https://www.woshipm.com/ai/6206350.html（发布时间未知） "用AI做竞品分析，我们只需要「截图 AI输出深度洞察」！AI不仅能识别页面视觉层级，还会结合产品定位、行业趋势，自动输出「竞品定位核心功能优缺点演进方向」等全维度分析。" https://www.woshipm.com/it/6225056.html（2025-06-04）
使用AI进行竞品分析需要掌握特定的方法和技巧，如选择合适的工具、设计精准的提示词（Prompt）以及对AI生成内容进行验证	可信多个信源都强调了方法论的重要性，包括工具选择（如DeepSeek、秘塔AI、GPT-4o）、模式选择（如R1+联网模式）、提示词设计和信息验证等方面。这些方法和技巧对于有效利用AI进行竞品分析至关重要。	"推荐工具：DeepSeek、秘塔...选择模式：DeepSeek：R1+联网模式秘塔：深入+长思考R1...发送提示词后，AI会返回一大段文本。现在基本上文本后都会附上信息源...点击信息源，验证是否为可靠信息源。" https://www.woshipm.com/ai/6206350.html（发布时间未知） "比较推荐 GPT o3，输出效果最佳，但需要付费...在编写了几款提示词后，发现对提示词的要求越清晰、准确，AI输出内容也就越符合我的期望。" https://www.woshipm.com/it/6225056.html（2025-06-04）
AI竞品分析工具已从"截图分析"发展到可直接与网页交互的"智能体（Agent）"阶段	可信多个2025年的信源表明，AI Agent和AI浏览器已成为新的发展方向，能够自主执行网页操作，超越了静态截图分析的局限。这些工具能让大语言模型直接控制浏览器，执行点击、填表、截图等交互操作，适用于竞品分析等场景。	"Playwright MCP Server 作为开源的 AI 网页自动化工具之一，它可以让 Claude、GPT-4o 等 LLM 具备真实网页交互能力，实现浏览器操作、数据抓取、JavaScript 执行、网页截图等功能。适用于自动化测试、信息抓取、SEO 竞品分析、AI 智能代理等任务。" https://zhuanlan.zhihu.com/p/30178146112（2025-03-14） "老牌浏览器厂商 Opera 也没闲着，前几天发布了 AI agentic 浏览器——Opera Neon，可以理解网站内容并代表用户执行操作，例如填写表格、预订行程和购物，所有 AI 处理都在本地进行。" https://www.oschina.net/news/354277（2025-06-08） "所谓"模型即Agent"，是指大模型本身成为Agent的核心大脑和驱动引擎，与过去依赖复杂工作流编排或外部模型整合不同，AI将从单纯的"能说会道"进化为"能做会干"，这种转变使得AI成为能够实际帮助用户完成任务的智能助手。" https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31247598（2025-07-25）
秘塔AI的"深度研究"功能可通过拆解问题、多线搜索、交叉验证的方式，生成包含可视化思考路径和详尽参考来源的研究报告	可信多篇评测文章通过实际案例展示了秘塔AI"深度研究"功能的操作流程和产出，证实了其在处理复杂研究问题上的能力，包括可视化问题链、互动报告生成和信源管理等功能。	"但是，秘塔的这个，秀翻天了。他居然，给了一个可视化的界面。左上角的小字，显示这个问题占用了多少token，找到了多少个信源，调研花费多少时间。最下面，跟显示屏一样，不断滚动着正在进行的任务。" https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928383768214873260（发布时间未知） "秘塔AI搜索在"浅度研究"上线五个月后，正式推出可公开免费使用的"深度研究"功能，通过任务拆解和可视化"问题链"提升中文场景的搜索准确率与透明度。" https://www.oschina.net/news/360579（2025-07-16）
boardmix AI工具专注于将AI能力与可视化协作白板结合，支持一键生成思维导图、流程图及多种商业分析模型（如SWOT、PEST、商业模式画布等）	可信多个信源一致描述了boardmix AI的核心功能，即利用AI快速生成结构化的可视化图表，以辅助分析和报告制作。它支持通过输入主题或导入文档来生成演示文稿，并可在白板中进行二次编辑。	"boardmix是基于跨平台云端技术构建的在线白板，拥有近乎无限大的白板画布，可基于内置的AI智能体"商业分析报告"生成多模态的分析模型——SWOT分析、波士顿矩阵、精益画布、鱼骨图、用户旅程图、SMART原则、用户画像、AARRR模型、PEST分析等，助你轻松搞定商业报告。" https://xie.infoq.cn/article/4e9b3304269c9d7551d41deac（2025-04-24） "如果要说产品经理必备的一项技能，竞品分析肯定榜上有名...基于AI大模型构建的AI应用，譬如面向产品经理的 AI生成竞品分析工具boardmix AI ，输入主题即可智能快速生成竞品分析报告..." https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906449335975142214（2025-05-15）

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摘要

与AI辅助竞品分析相关的信息

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AI分析竞品页面与输出深度洞察摘要

与AI分析竞品页面相关的详细信息

传统竞品分析的痛点：

AI辅助竞品分析的优势：

具体操作步骤：

当前方法的局限性：

提供的Prompt模板：

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秘塔AI深度研究功能摘要

与秘塔AI深度研究功能相关的信息

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