AI视频生成进化史
2025/09/10·StepFun can make mistakes, check important info.
按时间顺序列出市面知名的视频生成产品，比如可灵，Suno，Veo3，Seedance，都是基于什么技术底层实现AI视频生成的？
视频生成大战2.0，大厂狂卷底层模型，创企5个月吸金44亿
这边，字节抢先上线AI视频生成产品即梦，将视频生成时长从常见的3-4秒拉长到12秒；沉寂许久的快手突然发布可灵大模型，惊艳的效果引发全网热议，排队人数一度接近100万。快手可灵排队申请人数 那边，创企Luma AI“弃3D投视频”，发布Dream Machine高调入局；老玩家Runway也不甘示弱，甩出新一代Gen-3模型，将物理模拟能力推向新的高度。Gen-3视频生成效果 融资战场上，战火同样炽烈。国内，爱诗科技、生数科技自3月起接连斩获亿级融资；海外，Pika在6月获得8000万美元...
以下是按时间顺序列出的市面知名视频生成产品，以及它们基于的技术底层实现AI视频生成的简要概述：
1. Sora（OpenAI，2024年2月发布）
- 技术底层：基于扩散模型（Diffusion Model），结合了Transformer架构，能够生成长达60秒的逼真视频1。
- 特点：能够根据文本指令准确呈现细节，模拟现实世界的物理规律，生成丰富的现实场景和富有情感的角色1。
2. Stable Video Diffusion（Stability AI，2023年11月开源，2024年2月上线网页版）
- 技术底层：基于Stable Diffusion 2.1微调而成，使用扩散模型3。
- 特点：支持图像到视频的生成，多视角合成，帧插值等功能3。
3. 可灵（快手，2024年6月发布）
- 技术底层：基于扩散模型，使用D时空联合注意力机制10。
- 特点：支持文生视频、图生视频、视频续写，能够生成复杂运动场景和电影级画质10。
4. Veo 3（Google，2025年发布）
- 技术底层：基于扩散模型，支持高分辨率（4K）视频生成10。
- 特点：在人类评估中表现优异，支持多模态视频生成10。
5. Seedance 1.0（字节跳动，2025年6月发布）
- 技术底层：基于扩散模型，使用解耦的时空双流架构和多模态旋转位置编码（MM-RoPE）5。
- 特点：支持多镜头叙事能力，运动生成的物理级真实，风格控制的精细化5。
6. 海螺 AI 视频（2025年7月发布）
- 技术底层：基于扩散模型，结合了多模态视频解析引擎、时序动态建模和生成式视频优化器6。
- 特点：支持从文本/图片生成符合物理规律的视频内容，模拟专业导演的镜头语言6。
7. 其他知名产品
- Runway Gen-3（Runway，2024年发布）：基于扩散模型，将物理模拟能力推向新的高度3。
- Vidu（生数科技，2024年4月发布）：基于扩散模型，支持生成长达16秒、分辨率1080P的视频3。
- 即梦（字节跳动，2024年发布）：基于扩散模型，支持生成长达12秒的视频3。
技术底层概述
这些视频生成产品主要基于以下技术底层实现AI视频生成：
- 扩散模型（Diffusion Model）：这是目前主流的视频生成技术，通过逐步添加噪声和去噪的过程生成高质量的视频内容4。
- Transformer架构：用于处理文本输入，将自然语言描述转化为向量表示，以指导视频生成8。
- 卷积神经网络（CNN）：用于处理图像和视频帧，提取视觉特征4。
- 循环神经网络（RNN）：用于处理时间序列数据，保持视频帧之间的连贯性8。
- 生成对抗网络（GAN）：虽然不是所有产品都明确使用GAN，但其思想（生成器和判别器的对抗训练）在视频生成中也有应用4。
这些技术底层的组合和创新，使得AI视频生成产品能够生成越来越逼真、高质量的视频内容，并在各个应用场景中展现出巨大的潜力。
