我们正在处理多元线性回归模型：f = a·V + b·Si% + c·T + d，需要用Excel的LINEST函数拟合系数a,b,c,d。
根据LINEST函数的文档，对于多元回归（多个x变量），LINEST的输入规则是：
- known_y's：因变量（风机频率f）的单元格区域。
- known_x's：自变量（V、Si%、T）的单元格区域，需要将这些变量放在同一列或多列（因变量f在单独一列时，x的每一列是一个独立变量）。
- const：逻辑值，TRUE或省略时计算截距d，FALSE时强制d=0（我们这里需要d，所以设为TRUE或省略）。
- stats：逻辑值，FALSE或省略时只返回系数和截距（即返回{a, b, c, d}，顺序为m1,m2,...,mn,b，这里n=3，所以是a,b,c,d）。
具体步骤：
- 准备数据：将V、Si%、T三个自变量放在连续的列中（比如B:D列），f放在A列（假设）。
- 选择LINEST函数：在空白单元格输入“=LINEST(”，然后选择f的区域（known_y's），再选择V、Si%、T的区域（known_x's）。
- 设置const和stats：由于需要d，所以第三个参数省略或TRUE；第四个参数设为FALSE（只返回系数）。
- 注意：LINEST返回的数组大小是“自变量个数+1”（即4个值：a,b,c,d），所以需要选择4个连续的水平单元格（如E1:H1）来输出结果。
- 以数组公式输入：按Ctrl+Shift+Enter（对于旧版Excel，新版365可能直接回车，但为了兼容性建议数组方式）。
示例（假设数据在A:D列，A:f, B:V, C:Si%, D:T）：
在E1单元格输入：=LINEST(A1:A264, B1:D264, TRUE, FALSE)
然后按Ctrl+Shift+Enter，得到4个值，分别是a（V的系数）、b（Si%的系数）、c（T的系数）、d（截距）。
注意：如果数据行数不是固定的264行，要确保选择的区域正确（包括标题行？一般选实际数据区域，不含标题）。
另外，如果出现错误，检查：
- 自变量区域是否包含了所有要回归的变量（V、Si%、T三列）。
- 因变量区域是否只有一列（f）。
- 选择的输出区域是否足够大（4个单元格）。
现在，假设用户的数据在Sheet1的A2:D265（假设有264行数据，标题行在A1:D1），则公式应为：
在E2单元格输入：=LINEST(A2:A265, B2:D265, TRUE, FALSE)
然后按Ctrl+Shift+Enter，E2:H2将分别显示a, b, c, d。
如果用户希望在一个单元格中看到拟合公式，可以拼接字符串，但LINEST本身返回数值数组。
所以，具体操作步骤：
- 确保数据布局：列依次为“风机频率f”、“铁水流速V”、“铁水硅含量Si%”、“铁水温度T”。
- 在一个空白区域（比如E1:H1），输入公式：=LINEST(A1:A264, B1:D264, TRUE, FALSE) （注意：这里假设数据从第1行开始，共264行，不含标题？如果有标题行，数据区域应该是A2:A265, B2:D265）
- 按Ctrl+Shift+Enter，得到四个系数。
- 解读：E1是a（V的系数），F1是b（Si%的系数），G1是c（T的系数），H1是d（截距）。
注意：如果数据有标题行，那么数据区域应该从标题行的下一行开始，比如A2:A265（共264行）。
因此，根据用户的数据表（假设标题行在第1行，数据从第2行到第265行，共264行），公式应为：
在E2单元格输入：=LINEST(A2:A265, B2:D265, TRUE, FALSE)
然后按Ctrl+Shift+Enter，得到a, b, c, d。
最后，得到的系数可以用于预测：f_pred = aV + bSi% + c*T + d。
现在，我们以步骤化的方式呈现给用户：
