张祥雨与姚顺雨AI学术成就对比
2025/09/12·StepFun can make mistakes, check important info.
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张祥雨
张祥雨，男，旷视研究院基础模块组负责人。张祥雨提出了业内最早的图文生成理解一体化的多模态大模型架构之一，并发布中国首个千亿参数原生多模态大模型。
2023年8月，荣获2023未来科学大奖数学与计算机
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思考过程
Hmm，用户想比较张祥雨和姚顺雨在AI学术成就上的“牛逼程度”，这需要精准定位两人的核心贡献。从搜索结果看，张祥雨的信息集中在计算机视觉（CV）领域，而姚顺雨则是自然语言处理（NLP）方向的新锐代表，两人赛道不同但都处于顶尖梯队。
先理清张祥雨的硬核资本：他是ResNet核心实现者（何恺明团队的关键成员），Google Scholar引用超4万次，ShuffleNet系列让移动端视觉模型实用化，还拿下2023未来科学大奖数学与计算机科学奖，学术工业双落地。而姚顺雨作为OpenAI研究员，主导ReAct框架（语言智能体“推理-行动”范式）、参与o系列模型开发，2025年刚入选MIT TR35中国区名单，理论创新更偏向NLP前沿。
有趣的是，两人有微妙联系：张祥雨是CV顶会CVPR最佳论文得主（2016），姚顺雨作为后辈在2025年入选TR35时被评价“最年轻入选者（27岁）”，这种代际差异反映出AI领域技术迭代速度——CV的ResNet架构奠定基础，NLP的ReAct则在探索AGI路径。用户问“谁更牛逼”，实则难以直接比较，因为CV和NLP本就是AI两大支柱领域。
从学术影响力看，张祥雨成果更偏基础设施（无数手机/摄像头用ShuffleNet），姚顺雨的方法论（ReAct）则在定义智能体新范式。工业界落地维度，张祥雨在旷视、阶跃星辰推动多模态大模型，姚顺雨在OpenAI参与重构推理框架，都是将理论转化为产品。
结论是两人在各自领域都达到“定义技术范式的层级”，但赛道差异导致成就形态不同。若硬要排序，张祥雨的历史积累（奖项、引用）略厚，姚顺雨的前沿突破（OpenAI核心项目）更具未来潜力。不过这种比较本身意义有限——华人学者在AI领域的“集团式崛起”才是真正值得关注的，就像榜单中45%华人占比所彰显的。
要对比张祥雨和姚顺雨在AI学术成就上的“牛逼程度”，需从研究领域、核心贡献、行业影响力和认可度等维度展开分析：
一、张祥雨：计算机视觉（CV）领域的“基础设施构建者”
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核心学术突破
- 作为ResNet核心实现者（与何恺明团队合作），ResNet解决了深度神经网络“梯度消失”难题，让千层网络训练成为可能，成为CV领域“基石性架构”。其Google Scholar引用超4万次，是CV界“教科书级”成果。
- 开创ShuffleNet系列，首次实现移动端轻量级视觉模型商用化，让AI视觉能力落地手机、摄像头、自动驾驶等场景，推动CV从实验室走向工业界。
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权威认可与行业影响
- 2023年获未来科学大奖数学与计算机科学奖（中国科技界“奥斯卡”级奖项，表彰ResNet对深度学习的革命性贡献）。
- 2025年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区名单，被评价为“业内最早提出图文生成理解一体化的多模态大模型架构之一，发布中国首个千亿参数原生多模态大模型”。
- 成果直接驱动产业：旷视、阶跃星辰等企业依托其技术底座，在消费物联网、城市物联网等领域实现AI规模化落地。
二、姚顺雨：自然语言处理（NLP）与智能体（Agent）的“范式定义者”
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核心学术突破
- 提出ReAct方法，首次将“推理（Reasoning）”与“行动（Acting）”结合，为语言智能体（AI Agent）建立通用范式。ReAct已成为全球构建智能体的“主流方法”，被学术界与工业界广泛复用。
- 参与OpenAI o系列模型（如o1、R1）开发，推动“推理时计算”技术突破，让大模型从“刷榜考试”转向“解决真实复杂任务”，是OpenAI定义AGI路径的核心贡献者之一。
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权威认可与行业影响
- 2025年入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区名单，是名单中最年轻入选者（27岁），被评价为“OpenAI Operator与Deep Research的核心贡献者，为语言智能体方向开启发展基础”。
- 技术影响全球：ReAct框架重塑NLP研究逻辑，o系列模型引领行业从“预训练+微调”转向“规模化推理+智能体协作”，直接定义AI“下半场”（从“解决问题”到“定义问题”）的技术路线。
三、直接对比：“基建狂魔” vs “范式颠覆者”
结论：赛道不同，但都是“顶级玩家”
- 张祥雨更偏向“CV基建”：用ResNet、ShuffleNet让CV从理论落地为工业级工具，是AI视觉时代的“铺路人”，成果的“历史厚度”和产业渗透度极强。
- 姚顺雨更偏向“NLP范式”：用ReAct、o系列重新定义智能体与推理逻辑，是AI“下半场”（从算法竞赛到价值创造）的“规则制定者”，成果的“前瞻性”和行业引领性极强。
若硬要“比牛逼”，张祥雨在“学术积累的厚重感”和“产业落地的广度”上略胜一筹（毕竟ResNet是CV界“诺奖级”成果）；但姚顺雨在“技术范式的颠覆性”和“未来潜力的高度”上更具锋芒（毕竟o系列正在重塑AI发展逻辑）。
本质上，两人代表AI领域“视觉智能”与“语言智能”的两大支柱，均是华人学者在全球AI顶端的“标杆式存在”——得一人可掌一域，两人皆属“顶级牛逼”。
