准备核查清单中...

预备调查清单

一、待核查内容列表

1. 根据德勤的调查
2. 55%的受访组织因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI
3. 相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施
4. （德勤调查指出）一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题

二、核查要点展开

待核查内容1：根据德勤的调查

• 核查原因：
  1. 报告中所有关键数据的来源均指向此调查，其真实存在是后续所有核查的前提。
• 所需查明信息：
  1. 该德勤调查报告的完整标题、发布日期、版本及可访问的原始链接。
  2. 调查的背景、方法论、受访者范围（如行业、地区、组织规模）。
• 必要信源：
  1. 德勤（Deloitte）官方网站的出版物或研究报告板块。
  2. 权威的行业数据库或存档该报告的第三方研究机构。
• 核查优先级：高

待核查内容2：55%的受访组织因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查原因：
  1. 这是一个非常具体且影响重大的核心数据，易被误用或断章取义。
  2. “绝大多数工作场景”这一表述可能存在夸大或主观解读。
• 所需查明信息：
  1. 原始报告中是否存在“55%”这一数据。
  2. 与该数据对应的确切调查问题原文。
  3. 报告对“数据相关问题”和“避免使用AI”的具体定义和语境。
• 必要信源：
  1. 已定位的德勤原始调查报告。
• 核查优先级：高

待核查内容3：相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施

• 核查原因：
  1. “相似比例”为模糊表述，可能掩盖了与“55%”之间的实际差异。
• 所需查明信息：
  1. 原始报告中与“加强数据安全措施”相关的具体百分比是多少。
  2. 该数据是否与“55%的组织避免使用AI”在报告中存在直接的对比或关联分析。
• 必要信源：
  1. 已定位的德勤原始调查报告。
• 核查优先级：中

待核查内容4：（德勤调查指出）一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题

• 核查原因：
  1. 需确认这些定性结论是否准确地转述了报告的发现，而非摘取或拼接而成。
• 所需查明信息：
  1. 原始报告是否明确将“法规细则尚不明晰”和“外部数据使用难题”列为AI规模化推进带来的主要挑战。
  2. 报告中对这些挑战的描述原文，以判断是否存在曲解或语境偏离。
• 必要信源：
  1. 已定位的德勤原始调查报告。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 首先，集中检索德勤官方网站及权威商业报告数据库，以“AI”、“数据赋能”、“调查”、“报告”等关键词组合，定位报告原文。重点关注报告的发布时间，以评估其时效性。
2. 获取报告后，通读摘要与目录，快速定位与AI采用、数据挑战、安全措施相关的章节。
3. 在报告中精确查找“55%”这一数值，仔细核对该数据点附带的图表、注释及上下文解释，验证其是否与“因数据问题避免使用AI”的说法完全对应。
4. 查找报告中关于“数据安全措施”的部分，找到具体的统计数据，并与“55%”进行比较，以评估“相似比例”这一表述的准确性。
5. 审查报告中关于AI挑战的论述，比对原文，确认“法规不明晰”和“外部数据使用困难”是否为报告强调的核心发现。
6. 最后，将报告的整体结论、调查范围与待核查材料的总体论调进行比较，评估是否存在以偏概全或过度引申的问题。同时，可检索其他顶级咨询机构或研究单位的同期报告，进行交叉验证，了解行业内的普遍共识。

我需要找到更多关于德勤的AI调查报告，特别是与55%组织避免使用AI相关的内容。目前的搜索结果没有提供足够的相关信息，我将调整搜索策略。

我注意到搜索结果为空，这可能是因为搜索词过于具体。我将尝试使用更广泛的搜索词，先找到德勤关于AI和数据的最新报告。

我需要进一步搜索德勤关于AI和数据的调查报告，特别是与55%组织避免使用AI相关的内容。让我尝试更精确的搜索。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查

• 初步结论：基本确认。多个第三方信源引用了德勤的一份调查报告，其中包含与待核查材料相似的数据。
• 信源支撑要点：
  1. 51CTO网站和东方财富网的PDF文件均明确提及德勤的一项调查，并引用了“55%”的相关数据。
• 证据：
  1. 原文摘录：• 55%的企业因数据相关问题而避免了某些GenAI的用例. 德勤的合伙人Kieran ... 德勤的这项调查是最近几周内多项旨在详细说明企业AI当前使用情况的报告之一。
     链接：https://www.51cto.com/article/795285.html
     信源名称：51CTO.COM
     信源发布时间：2024-08-21
  2. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：55%的受访组织因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 初步结论：部分确认，但存在关键性差异。信源证实了“55%的组织因数据问题避免使用AI”这一核心信息，但将范围限定于“某些AI应用场景”或“某些GenAI用例”，而非原文所称的“绝大多数工作场景”。原文表述可能存在夸大。
• 信源支撑要点：
  1. 东方财富网的PDF文件指出，55%的受访企业“避免了某些AI应用场景”。
  2. 51CTO网站的文章表述为，55%的企业“避免了某些GenAI的用例”。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景...
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：• 55%的企业因数据相关问题而避免了某些GenAI的用例.
     链接：https://www.51cto.com/article/795285.html
     信源名称：51CTO.COM
     信源发布时间：2024-08-21
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：是

已核查内容3：相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施

• 初步结论：基本确认。有明确信源指出，与避免使用AI的组织比例相同（55%）的企业正在加强数据安全。
• 信源支撑要点：
  1. 东方财富网的PDF文件明确提到，“同样比例的企业正在努力增强其数据安全”。
• 证据：
  1. 原文摘录：...同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：55%的受访组织因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查原因：
  1. 已有证据表明，原文中“在绝大多数工作场景下”的表述与信源中的“某些AI应用场景”存在显著差异，可能构成夸大或断章取义。必须通过原始报告来确认确切措辞和语境。
• 所需查明信息：
  1. 德勤原始报告的完整标题、发布日期和可访问链接。
  2. 报告中与“55%”数据相关的确切调查问题原文。
  3. 报告对这一发现的完整上下文解释，以判断“绝大多数”是否为合理的引申。
• 必要信源：
  1. 德勤官方发布的原始调查报告全文。
• 核查优先级：高

待核查内容2：（德勤调查指出）一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题

• 核查原因：
  1. 尽管已确认“数据相关问题”是导致55%组织避免使用AI的原因，但尚未验证这些问题是否具体表现为“法规细则不明晰”和“外部数据使用难题”。
  2. 需要确认这些定性描述是否准确引自德勤报告的发现，还是作者的自行解读。
• 所需查明信息：
  1. 原始报告中是否将“法规细则不明晰”和“外部数据使用难题”列为企业在AI应用中面临的主要数据挑战。
  2. 报告对这些挑战的具体描述原文。
• 必要信源：
  1. 德勤官方发布的原始调查报告全文。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 集中力量定位并获取德勤原始调查报告。根据已有线索，重点搜索德勤官网及权威报告数据库中标题包含“技术趋势”（Tech Trends）或“生成式AI状况”（State of GenAI）的报告，发布时间大约在2024年底至2025年初。
2. 获取报告后，首先检索关键词“55%”，精确定位相关图表和段落。仔细比对调查问题的原文与待核查材料中“在绝大多数工作场景下”的表述，以判定其准确性。
3. 在报告中查找关于“数据挑战”、“数据问题”或“风险”的章节，核实报告是否明确提及“法规细则尚不明晰”和“外部数据（第三方数据）使用困难”，并与原文进行逐字对比。
4. 通览报告的调查方法、受访者背景和核心结论，以评估待核查材料的引用是否符合报告的整体语境和适用范围。

我看到了一些有价值的信息，但需要进一步搜索德勤的原始报告，特别是关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"这一数据的具体来源和上下文。让我尝试搜索德勤的《技术趋势2025》报告的更多详细内容。

我需要查看更多关于德勤《技术趋势2025》报告的内容，特别是与"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"相关的部分。让我尝试访问东方财富网的PDF文件。

我需要进一步了解德勤报告中关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的具体内容。让我尝试访问德勤官方网站的报告页面。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查

• 初步结论：基本确认。多个独立信源均证实，待核查内容中引用的数据来源于德勤发布的报告，普遍指向《技术趋势2025》报告。
• 信源支撑要点：
  1. 51CTO网站的文章明确提及“德勤的这项调查”。
  2. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件（德勤报告的部分内容）中包含相关数据。
  3. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件（德勤《技术趋势2025》报告的部分内容）中也包含相关数据。
• 证据：
  1. 原文摘录：• 55%的企业因数据相关问题而避免了某些GenAI的用例. 德勤的合伙人Kieran ... 德勤的这项调查是最近几周内多项旨在详细说明企业AI当前使用情况的报告之一。
     链接：https://www.51cto.com/article/795285.html
     信源名称：51CTO.COM
     信源发布时间：2024-08-21
  2. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  3. 原文摘录：此，55%的受访组织因数据相关问题，在某些场景下避. 免使用AI，而相似比例的组织正在努力加强其数据安全. 措施11。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题

• 初步结论：基本确认。多个信源在引用“55%”数据时，均将其归因于数据相关问题，并具体提及了“敏感数据”的法规模糊和“外部数据”的使用挑战。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件明确指出，企业避免某些AI应用场景的原因包括“敏感数据方面的模糊监管规定”和“外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件也指出，企业面临的挑战与“敏感数据的法规细则”和“外部数据使用”有关。
• 证据：
  1. 原文摘录：企业暴露出了新的问题，包括：1. 敏感数据方面的模糊监管规定 2. 外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：企业避免在某些场景使用AI的原因主要与敏感数据的法规细则不明确以及在外部数据（如获授权的第三方数据）使用上存在的难题有关。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施

• 初步结论：基本确认。多个信源均明确指出，与因数据问题避免使用AI的组织比例（55%）相似的组织正在加强数据安全。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件提到“同样比例的企业正在努力增强其数据安全”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件也提到“相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施”。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：55%的受访组织因数据相关问题，在某些场景下避. 免使用AI，而相似比例的组织正在努力加强其数据安全. 措施11。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：55%的受访组织 因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查原因：
  1. 现有证据（多个信源）均表述为“在某些场景下”（in some use cases）或“某些AI应用场景”，与原文的“在绝大多数工作场景下”存在关键性差异。这可能构成对原始报告结论的夸大或误读，是目前最核心的疑点。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告原文中，关于此项调查结果的确切措辞和上下文。
  2. 报告中调查问卷的具体问题，以理解“场景”的定义和范围。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文（中文及英文版）。
• 核查优先级：高

待核查内容2：企业可以通过使用供应商提供的既有模型来避免这些问题,但要实现具有差异化的Al效果,则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据。

• 核查原因：
  1. 目前所有查证的信源均未包含此段论述。需要确定该结论是引自德勤报告，还是待核查材料作者自行添加的观点或总结。若为引用，则需核实其准确性；若为作者观点，则原文的表述方式（紧接在引用数据之后）可能产生误导。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告中，是否在讨论数据问题后，提出了“使用供应商模型”与“依赖内部数据实现差异化”的观点。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 获取原始报告：将核查重点转向寻找并获取德勤《技术趋势2025》（Deloitte Tech Trends 2025）的官方完整版报告。将同时搜索中英文版本，以进行交叉比对，确保理解准确。
2. 精确定位与比对：在获取完整报告后，利用关键词“55%”、“data”、“avoid”、“场景”、“use case”等进行检索，精确定位核心发现所在的章节。将报告原文与待核查材料中“在绝大多数工作场景下”的表述进行逐字比对，判定其是否存在夸大或断章取义。
3. 验证补充观点：通读相关章节，核实“企业可以通过使用供应商提供的既有模型...则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据”这一段内容是否出自报告原文。如果报告中存在相似观点，需比对其上下文和确切含义。

我看到一些关于德勤《技术趋势2025》报告的信息，但还需要更多关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"这一具体数据的详细内容。让我尝试访问德勤官网上的报告页面。

我需要查找德勤《技术趋势2025》报告的完整版本，以核实关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的具体描述。让我尝试下载报告全文。

我需要找到德勤《技术趋势2025》报告的完整版本，看看是否能找到关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的具体描述。让我尝试搜索报告的下载链接。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查,受访组织指出,随着Al试点项目的规模化推进,一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题。

• 初步结论：基本确认。多个独立信源均证实，德勤的调查报告（普遍指向《技术趋势2025》）指出了企业在规模化推进AI时，因数据问题面临挑战，具体挑战包括敏感数据的模糊监管规定和外部数据的使用难题。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的德勤报告PDF摘录明确指出，企业在扩展AI应用时面临“敏感数据方面的模糊监管规定”和“外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的德勤报告PDF摘录同样指出，企业避免使用AI的原因与“敏感数据的法规细则不明确”及“在外部数据（如获授权的第三方数据）使用上存在的难题”有关。
• 证据：
  1. 原文摘录：随着AI试点项目的规模化推进，组织面临着一系列新的挑战，特别是在敏感数据的法规细则和外部数据使用方面存在诸多不明确之处。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
  2. 原文摘录：企业暴露出了新的问题，包括：1. 敏感数据方面的模糊监管规定 2. 外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施

• 初步结论：基本确认。多个信源均明确指出，与因数据问题避免使用AI的组织比例（55%）相似的组织正在加强数据安全措施。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件提到“同样比例的企业正在努力增强其数据安全”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件也提到“相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施”。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：55%的受访组织因数据相关问题，在某些场景下避. 免使用AI，而相似比例的组织正在努力加强其数据安全. 措施11。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：55%的受访组织 因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查原因：
  1. 现有证据均表述为“在某些场景下”（some use cases），与原文的“在绝大多数工作场景下”存在关键性差异，可能构成对原始报告结论的夸大或误读，是目前最核心的疑点。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告原文中，关于此项调查结果的确切措辞和上下文。
  2. 报告中调查问卷的具体问题，以理解“场景”的定义和范围。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文（中文及英文版）。
• 核查优先级：高

待核查内容2：企业可以通过使用供应商提供的既有模型来避免这些问题,但要实现具有差异化的Al效果,则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据。

• 核查原因：
  1. 目前所有查证的信源均未包含此段论述。需要确定该结论是引自德勤报告，还是待核查材料作者自行添加的观点或总结。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告中，是否在讨论数据问题后，提出了“使用供应商模型”与“依赖内部数据实现差异化”的观点。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 获取并分析原始报告：在德勤官网上找到《技术趋势2025》报告的中文版和英文版PDF下载链接，并访问这些链接以获取报告全文。
2. 精确定位与比对：在报告全文中，利用关键词“55%”、“data”、“avoid”、“场景”、“use case”等进行检索，精确定位核心发现所在的章节。将报告原文与待核查材料中“在绝大多数工作场景下”的表述进行逐字比对，判定其是否存在夸大或断章取义。
3. 验证补充观点：通读报告中与数据、AI模型相关的章节，核实“企业可以通过使用供应商提供的既有模型...则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据”这一段内容是否出自报告原文。如果报告中存在相似观点，需比对其上下文和确切含义。

我需要继续查找德勤《技术趋势2025》报告的完整版本，以核实关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的具体描述。让我尝试搜索报告的英文版本，可能会有更多信息。

我发现了一个重要线索，在搜索结果中有一个PDF文件提到了"55% of organizations surveyed avoided certain AI use cases due to data-related issues"（55%的受访组织因数据相关问题避免了某些AI使用场景）。这里明确使用了"certain AI use cases"（某些AI使用场景），而不是"绝大多数工作场景"。让我查看这个PDF文件的完整内容。

我需要继续搜索德勤《技术趋势2025》报告的英文原版，以找到关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的确切描述。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查,受访组织指出,随着Al试点项目的规模化推进,一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题。

• 初步结论：基本确认。多个独立信源均证实，德勤的调查报告（普遍指向《技术趋势2025》）指出了企业在规模化推进AI时，因数据问题面临挑战，具体挑战包括敏感数据的模糊监管规定和外部数据的使用难题。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的德勤报告PDF摘录明确指出，企业在扩展AI应用时面临“敏感数据方面的模糊监管规定”和“外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的德勤报告PDF摘录同样指出，企业避免使用AI的原因与“敏感数据的法规细则不明确”及“在外部数据（如获授权的第三方数据）使用上存在的难题”有关。
• 证据：
  1. 原文摘录：随着AI试点项目的规模化推进，组织面临着一系列新的挑战，特别是在敏感数据的法规细则和外部数据使用方面存在诸多不明确之处。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
  2. 原文摘录：企业暴露出了新的问题，包括：1. 敏感数据方面的模糊监管规定 2. 外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施

• 初步结论：基本确认。多个信源均明确指出，与因数据问题避免使用AI的组织比例（55%）相似的组织正在加强数据安全措施。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件提到“同样比例的企业正在努力增强其数据安全”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件也提到“相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施”。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：55%的受访组织因数据相关问题，在某些场景下避. 免使用AI，而相似比例的组织正在努力加强其数据安全. 措施11。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：55%的受访组织 因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查原因：
  1. 现有证据（包括中文和英文摘录）均显示原文为“在某些场景下”（certain use cases），与待核查材料中的“在绝大多数工作场景下”存在关键性差异，可能构成对原始报告结论的夸大或误读。这是目前最核心的疑点。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告原文中，关于此项调查结果的确切措辞和上下文。
  2. 报告中调查问卷的具体问题，以理解“场景”的定义和范围。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文（中文及英文版）。
• 核查优先级：高

待核查内容2：企业可以通过使用供应商提供的既有模型来避免这些问题,但要实现具有差异化的Al效果,则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据。

• 核查原因：
  1. 目前所有查证的信源均未包含此段论述。需要确定该结论是引自德勤报告，还是待核查材料作者自行添加的观点或总结。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告中，是否在讨论数据问题后，提出了“使用供应商模型”与“依赖内部数据实现差异化”的观点。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文。
• 核查优先级：中

行动计划

1. 获取并分析原始报告：在德勤官网上找到《技术趋势2025》报告的中文版和英文版PDF下载链接，并访问这些链接以获取报告全文。
2. 精确定位与比对：在报告全文中，利用关键词“55%”、“data”、“avoid”、“场景”、“use case”等进行检索，精确定位核心发现所在的章节。将报告原文与待核查材料中“在绝大多数工作场景下”的表述进行逐字比对，判定其是否存在夸大或断章取义。
3. 验证补充观点：通读报告中与数据、AI模型相关的章节，核实“企业可以通过使用供应商提供的既有模型...则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据”这一段内容是否出自报告原文。如果报告中存在相似观点，需比对其上下文和确切含义。

我需要继续搜索德勤《技术趋势2025》报告的完整版本，特别是查找关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的具体描述。让我尝试直接访问德勤官方网站。

我找到了一个重要的线索。在aigc.idigital.com.cn提供的德勤《技术趋势2025》报告PDF中，有一段英文原文提到"why 55% of organizations surveyed avoided certain AI use cases due to data-related issues"（为什么55%的受访组织因数据相关问题避免了某些AI使用场景）。这里明确使用了"certain AI use cases"（某些AI使用场景），而不是"绝大多数工作场景"。让我查看这个PDF文件的完整内容。

我需要继续查找德勤《技术趋势2025》报告中关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的具体描述。让我尝试查看另一个PDF文件。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查,受访组织指出,随着Al试点项目的规模化推进,一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题。

• 初步结论：基本确认。多个独立信源均证实，德勤的调查报告（普遍指向《技术趋势2025》）指出了企业在规模化推进AI时，因数据问题面临挑战，具体挑战包括敏感数据的模糊监管规定和外部数据的使用难题。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的德勤报告PDF摘录明确指出，企业在扩展AI应用时面临“敏感数据方面的模糊监管规定”和“外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的德勤报告PDF摘录同样指出，企业避免使用AI的原因与“敏感数据的法规细则不明确”及“在外部数据（如获授权的第三方数据）使用上存在的难题”有关。
• 证据：
  1. 原文摘录：随着AI试点项目的规模化推进，组织面临着一系列新的挑战，特别是在敏感数据的法规细则和外部数据使用方面存在诸多不明确之处。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
  2. 原文摘录：企业暴露出了新的问题，包括：1. 敏感数据方面的模糊监管规定 2. 外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施

• 初步结论：基本确认。多个信源均明确指出，与因数据问题避免使用AI的组织比例（55%）相似的组织正在加强数据安全措施。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件提到“同样比例的企业正在努力增强其数据安全”。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件也提到“相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施”。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：55%的受访组织因数据相关问题，在某些场景下避. 免使用AI，而相似比例的组织正在努力加强其数据安全. 措施11。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：企业可以通过使用供应商提供的既有模型来避免这些问题,但要实现具有差异化的Al效果,则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据。

• 初步结论：基本确认。一份源自德勤报告的PDF文件内容支持了该说法。
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的德勤报告PDF摘录中明确提到，组织可以使用供应商提供的现成模型规避一些数据问题，但差异化的AI效果需要依赖差异化的企业数据。
• 证据：
  1. 原文摘录：虽然组织可以通过使用供应商提供的现成模型来规避一些数据问题，但报告强调，差异化的人工智能影响很可能需要差异化的企业数据。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

待核查内容1：55%的受访组织 因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查原因：
  1. 现有证据（包括中文和英文摘录）均显示原文为“在某些场景下”（certain AI use cases），与待核查材料中的“在绝大多数工作场景下”存在关键性差异，可能构成对原始报告结论的夸大或误读。这是目前最核心的疑点。
• 所需查明信息：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告原文中，关于此项调查结果的确切措辞和上下文。
  2. 报告中调查问卷的具体问题，以理解“场景”的定义和范围。
• 必要信源：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的官方完整版全文（中文及英文版）。
• 核查优先级：高

行动计划

1. 获取并分析原始报告：在德勤官网上找到《技术趋势2025》报告的中文版和英文版PDF下载链接，并访问这些链接以获取报告全文。
2. 精确定位与比对：在报告全文中，利用关键词“55%”、“data”、“avoid”、“场景”、“use case”等进行检索，精确定位核心发现所在的章节。将报告原文与待核查材料中“在绝大多数工作场景下”的表述进行逐字比对，判定其是否存在夸大或断章取义。

我发现了一个重要的新线索！德勤官网上的一篇文章提到："In our recent survey1, 55% of organisations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues."（在我们最近的调查中，55%的组织报告因数据相关问题而避免某些生成式AI使用场景）。这里明确使用了"certain GenAI use cases"（某些生成式AI使用场景），而不是"绝大多数工作场景"。让我查看这篇文章的完整内容。

我发现了一个重要线索！德勤网站上的文章提到了"55% of organisations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues"（55%的组织报告因数据相关问题而避免某些生成式AI使用场景），并引用了德勤的一份报告《State of Generative AI in the Enterprise》。这里明确使用了"certain GenAI use cases"（某些生成式AI使用场景），而不是"绝大多数工作场景"。让我查看这份报告的内容。

我找到了更多关于"55%的组织因数据相关问题避免使用AI"的信息。德勤AI研究所的《2024年企业生成式AI状况》报告中明确提到："55% of organizations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues"（55%的组织报告因数据相关问题而避免某些生成式AI使用场景）。这里使用的是"certain GenAI use cases"（某些生成式AI使用场景），而不是"绝大多数工作场景"。让我查看报告的完整PDF版本，以获取更多上下文信息。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查,受访组织指出,随着Al试点项目的规模化推进,一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题。

• 初步结论：基本确认
• 信源支撑要点：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的相关摘录证实，企业在规模化推进AI时，面临敏感数据监管规定模糊和外部数据使用方面的挑战。
  2. 德勤《2024年企业生成式AI状况》报告同样指出，监管不确定性和风险管理已成为企业部署AI的主要障碍。
• 证据：
  1. 原文摘录：随着AI试点项目的扩大，企业面临的数据问题变得更加复杂，包括敏感数据方面的模糊监管规定以及外部数据使用方面的疑问（如许可第三方数据）。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：...regulation and risk have become bigger hurdles to progress...
     链接：https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone3/us/en/docs/campaigns/2025/us-state-of-gen-ai-2024-q4.pdf
     信源名称：德勤（Deloitte）
     信源发布时间：2025-01-01
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容2：55%的受访组织 因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 初步结论：存在事实错误/夸大。原始报告明确指出的是“某些（certain）”AI应用场景，而非“绝大多数工作场景”。
• 信源支撑要点：
  1. 德勤《2024年企业生成式AI状况》第四季度报告是该数据的直接来源，原文为“55% of organizations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues”。
  2. 多个引用该报告的信源，包括德勤官网的其他文章和第三方转述，均使用“某些场景”（certain use cases）的表述。
• 证据：
  1. 原文摘录：55% of organizations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues.
     链接：https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone3/us/en/docs/campaigns/2025/us-state-of-gen-ai-2024-q4.pdf
     信源名称：德勤（Deloitte）
     信源发布时间：2025-01-01
  2. 原文摘录：In our recent survey, 55% of organisations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues.
     链接：https://www.deloitte.com/ch/en/services/consulting-risk/perspectives/establish-futureproof-ai-governance-across-your-organisation.html
     信源名称：德勤（Deloitte）
     信源发布时间：未知
  3. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景...
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容3：而相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施。

• 初步结论：基本确认
• 信源支撑要点：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的相关摘录明确提到，与因数据问题避免使用AI的组织比例（55%）相同或相似的组织正在努力加强数据安全。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：...55% of organizations surveyed avoided certain. AI use cases due to data-related issues, and an equal proportion are working to enhance...
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF-2025-01-08.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-08
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

已核查内容4：企业可以通过使用供应商提供的既有模型来避免这些问题,但要实现具有差异化的Al效果,则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据。

• 初步结论：基本确认
• 信源支撑要点：
  1. 德勤《技术趋势2025》报告的相关摘录支持此观点，指出使用现成模型可以规避一些问题，但差异化效果需要依赖企业自身数据。
• 证据：
  1. 原文摘录：虽然组织可以通过使用供应商提供的现成模型来规避一些数据问题，但报告强调，差异化的人工智能影响很可能需要差异化的企业数据。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致
• 是否需复核：否

待补充核查清单

（无）

行动计划

1. 综合分析与结论撰写：基于已核查清单，整合所有已确认和已证伪的信息，开始撰写事实核查报告的主体部分。
2. 构建报告结构：设计报告的逻辑结构，清晰呈现待核查材料的各项结论、核查过程、证据以及最终判定，并特别突出“绝大多数工作场景”与原文“某些场景”的关键性差异。
3. 完善细节与上下文：围绕核心发现，补充德勤报告中关于数据挑战的具体背景，使核查结论更加全面和深入，确保报告的严谨性和可读性。

已核查结论清单

已核查内容1：根据德勤的调查,受访组织指出,随着Al试点项目的规模化推进,一系列新挑战或将随之浮现。其中,涉及敏感数据的法规细则尚不明晰,在外部数据(诸如获授权的第三方数据)的使用上,同样存在诸多亟待攻克的难题。

• 核查结论：基本确认
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的德勤报告PDF摘录明确指出，企业在扩展AI应用时面临"敏感数据方面的模糊监管规定"和"外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）"。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的德勤报告PDF摘录同样指出，企业避免使用AI的原因与"敏感数据的法规细则不明确"及"在外部数据（如获授权的第三方数据）使用上存在的难题"有关。
  3. 德勤《技术趋势2025》报告的相关摘录证实，企业在规模化推进AI时，面临敏感数据监管规定模糊和外部数据使用方面的挑战。
  4. 德勤《2024年企业生成式AI状况》报告同样指出，监管不确定性和风险管理已成为企业部署AI的主要障碍。
• 证据：
  1. 原文摘录：随着AI试点项目的规模化推进，组织面临着一系列新的挑战，特别是在敏感数据的法规细则和外部数据使用方面存在诸多不明确之处。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
  2. 原文摘录：企业暴露出了新的问题，包括：1. 敏感数据方面的模糊监管规定 2. 外部数据使用方面的疑问（例如，许可第三方数据）
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  3. 原文摘录：随着AI试点项目的扩大，企业面临的数据问题变得更加复杂，包括敏感数据方面的模糊监管规定以及外部数据使用方面的疑问（如许可第三方数据）。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-07
  4. 原文摘录：...regulation and risk have become bigger hurdles to progress...
     链接：https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone3/us/en/docs/campaigns/2025/us-state-of-gen-ai-2024-q4.pdf
     信源名称：德勤（Deloitte）
     信源发布时间：2025-01-01
• 信源结论一致性：一致

已核查内容2：55%的受访组织因数据相关问题,在绝大多数工作场景下避免使用AI

• 核查结论：存在事实错误/夸大
• 信源支撑要点：
  1. 多个独立信源均证实，德勤的调查报告指出55%的组织因数据问题避免使用AI这一核心信息，但将范围限定于"某些AI应用场景"或"某些GenAI用例"，而非原文所称的"绝大多数工作场景"。原文表述可能存在夸大。
  2. 德勤《2024年企业生成式AI状况》第四季度报告是该数据的直接来源，原文为"55% of organizations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues"。
  3. 多个引用该报告的信源，包括德勤官网的其他文章和第三方转述，均使用"某些场景"（certain use cases）的表述。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景...
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：• 55%的企业因数据相关问题而避免了某些GenAI的用例.
     链接：https://www.51cto.com/article/795285.html
     信源名称：51CTO.COM
     信源发布时间：2024-08-21
  3. 原文摘录：55% of organizations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues.
     链接：https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone3/us/en/docs/campaigns/2025/us-state-of-gen-ai-2024-q4.pdf
     信源名称：德勤（Deloitte）
     信源发布时间：2025-01-01
  4. 原文摘录：In our recent survey, 55% of organisations reported avoiding certain GenAI use cases because of data-related issues.
     链接：https://www.deloitte.com/ch/en/services/consulting-risk/perspectives/establish-futureproof-ai-governance-across-your-organisation.html
     信源名称：德勤（Deloitte）
     信源发布时间：未知
  5. 原文摘录：...55% of organizations surveyed avoided certain. AI use cases due to data-related issues, and an equal proportion are working to enhance...
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF-2025-01-08.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-08
• 信源结论一致性：一致

已核查内容3：而相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施。

• 核查结论：基本确认
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的PDF文件提到"同样比例的企业正在努力增强其数据安全"。
  2. aigc.idigital.com.cn提供的PDF文件也提到"相似比例的组织正在努力加强其数据安全措施"。
  3. 德勤《技术趋势2025》报告的相关摘录明确提到，与因数据问题避免使用AI的组织比例（55%）相同或相似的组织正在努力加强数据安全。
• 证据：
  1. 原文摘录：因此，55%的受访企. 业因数据相关问题而避免了某些AI应用场景，同样比. 例的企业正在努力增强其数据安全。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
  2. 原文摘录：55%的受访组织因数据相关问题，在某些场景下避. 免使用AI，而相似比例的组织正在努力加强其数据安全. 措施11。
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E6%8A%A5%E5%91%8A-2025-02-26.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn
     信源发布时间：2025-02-26
  3. 原文摘录：...55% of organizations surveyed avoided certain. AI use cases due to data-related issues, and an equal proportion are working to enhance...
     链接：https://aigc.idigital.com.cn/djyanbao/%E3%80%90%E5%BE%B7%E5%8B%A4%E3%80%912025%E5%B9%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%B6%8B%E5%8A%BF-2025-01-08.pdf
     信源名称：aigc.idigital.com.cn（引自德勤报告）
     信源发布时间：2025-01-08
• 信源结论一致性：一致

已核查内容4：企业可以通过使用供应商提供的既有模型来避免这些问题,但要实现具有差异化的Al效果,则可能需要依赖于各具特色的企业内部数据。

• 核查结论：基本确认
• 信源支撑要点：
  1. 上海东方财富证券投资咨询有限公司提供的德勤报告PDF摘录中明确提到，组织可以使用供应商提供的现成模型规避一些数据问题，但差异化的AI效果需要依赖差异化的企业数据。
  2. 德勤《技术趋势2025》报告的相关摘录支持此观点，指出使用现成模型可以规避一些问题，但差异化效果需要依赖企业自身数据。
• 证据：
  1. 原文摘录：虽然组织可以通过使用供应商提供的现成模型来规避一些数据问题，但报告强调，差异化的人工智能影响很可能需要差异化的企业数据。
     链接：https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202501071641831808_1.pdf
     信源名称：上海东方财富证券投资咨询有限公司
     信源发布时间：2025-01-07
• 信源结论一致性：一致